Vorbereitung

Damit Sie AutoML Translation nutzen können, müssen Sie es für Ihr Projekt aktivieren. Öffnen Sie die AutoML Translation-UI und wählen Sie rechts oben in der Titelleiste im Drop-down-Liste Ihr Projekt aus. Die Anwendung führt Sie durch die notwendigen Schritte, die auch im Folgenden beschrieben werden.

Projekt einrichten

1. Melden Sie sich bei Ihrem Google Cloud-Konto an. Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.
2. Installieren Sie die Google Cloud CLI.

3. Führen Sie folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren:

   gcloud init

4. Google Cloud-Projekt erstellen oder auswählen.

   Hinweis: Wenn Sie die Ressourcen, die Sie in diesem Verfahren erstellen, nicht behalten möchten, erstellen Sie ein Projekt, anstatt ein vorhandenes Projekt auszuwählen. Wenn Sie fertig sind, können Sie das Projekt löschen und dadurch alle mit dem Projekt verknüpften Ressourcen entfernen.

   • Erstellen Sie ein Google Cloud-Projekt:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Ersetzen Sie PROJECT_ID durch einen Namen für das Google Cloud-Projekt, das Sie erstellen.

   • Wählen Sie das von Ihnen erstellte Google Cloud-Projekt aus:

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Ersetzen Sie PROJECT_ID durch den Namen Ihres Google Cloud-Projekts.

5. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

6. Aktivieren Sie die AutoML and Cloud Storage APIs:

   gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com

7. Installieren Sie die Google Cloud CLI.

8. Führen Sie folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren:

   gcloud init

9. Google Cloud-Projekt erstellen oder auswählen.

   Hinweis: Wenn Sie die Ressourcen, die Sie in diesem Verfahren erstellen, nicht behalten möchten, erstellen Sie ein Projekt, anstatt ein vorhandenes Projekt auszuwählen. Wenn Sie fertig sind, können Sie das Projekt löschen und dadurch alle mit dem Projekt verknüpften Ressourcen entfernen.

   • Erstellen Sie ein Google Cloud-Projekt:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Ersetzen Sie PROJECT_ID durch einen Namen für das Google Cloud-Projekt, das Sie erstellen.

   • Wählen Sie das von Ihnen erstellte Google Cloud-Projekt aus:

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Ersetzen Sie PROJECT_ID durch den Namen Ihres Google Cloud-Projekts.

10. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

11. Aktivieren Sie die AutoML and Cloud Storage APIs:

    gcloud services enable storage-component.googleapis.com automl.googleapis.com storage-api.googleapis.com

12. Legen Sie für die Umgebungsvariable PROJECT_ID Ihre Projekt-ID fest.

    export PROJECT_ID=PROJECT_ID

    Die AutoML API-Aufrufe und Ressourcennamen enthalten Ihre Projekt-ID. Die Umgebungsvariable PROJECT_ID bietet eine bequeme Möglichkeit, die ID anzugeben.

Cloud Storage-Bucket erstellen

Erstellen Sie einen Google Cloud Storage-Bucket zum Speichern der Satzpaare, mit denen Sie Ihr benutzerdefiniertes Modell trainieren. Der Bucket-Name muss das Format project-id-vcm haben. Mit dem folgenden Befehl wird ein Speicher-Bucket mit der Bezeichnung project-id-vcm in der Region us-central1 erstellt.

gsutil mb -p project-id -c regional -l us-central1 gs://project-id-vcm/

Für Ihre Cloud Storage-Dateien wird folgende Dateistruktur empfohlen: gs://project-id-vcm/dataset-name/documents/document-name.txt