AutoML Translation

Hinweis: Modelle, die ab der allgemeinen Verfügbarkeit mit Google-NMÜ als Basismodell erstellt wurden, werden auf TPUs und einer erweiterten Trainingsarchitektur ausgeführt. Vorhersagen werden schneller geliefert und die Qualität sollte mit den vorherigen Ergebnissen übereinstimmen oder sogar verbessert werden. Datasets von Kunden können davon abweichen.

Mit AutoML Translation können Sie benutzerdefinierte Übersetzungsmodelle erstellen. Diese benutzerdefinierten Modelle geben Ergebnisse von Übersetzungsabfragen zurück, die für Ihre Domain spezifisch sind.

Wenn Sie keine benutzerdefinierte Modelllösung benötigen, bietet die Translation API Übersetzungen für über 100 Sprachen.

In diesem Abschnitt

• Vorbereitung – Informationen zum Einrichten eines Google Cloud-Projekts, das Sie mit AutoML Translation verwenden können.
• Trainingsdaten vorbereiten – Informationen zum Vorbereiten und Formatieren von Trainingsdaten für AutoML Translation.
• Datasets erstellen, Modelle trainieren und Ergebnisse bewerten – Informationen zu den grundlegenden Schritten für das Erstellen eines benutzerdefinierten Modells.
• Inhalte übersetzen – Ihr benutzerdefiniertes Modell zum Übersetzen von Inhalten verwenden.
• REST-Referenz
• RPC-Referenz

Forum/Feedback

Sie können im AutoML Translation-Forum Diskussionen verfolgen sowie Fragen und Feedback posten.