Untertitel hinzufügen

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Untertitel zu einem Ausgabevideo hinzugefügt werden.

Untertitel (oder nur Untertitel) sind die visuellen Audioinhalte in einem Video. Untertitel sind in der Regel in der gleichen Sprache wie die Audioinhalte verfügbar und enthalten Hintergrundtöne und Sprecheränderungen.

Untertitel werden in der Regel verwendet, um den Dialog eines Videos in eine andere Sprache zu übersetzen. Untertitel enthalten normalerweise keine Hintergrundgeräusche und Lautsprecheränderungen.

Auf dieser Seite wird der Begriff Untertiteldatei verwendet, um auf eine Textdatei zu verweisen, die Untertitel enthält. Sie geben diese Datei als Eingabe für einen Job an.

Einer Jobkonfiguration Untertitel hinzufügen

Informationen zu den unterstützten Formaten für Eingabeuntertitel finden Sie unter Unterstützte Eingaben und Ausgaben. Eine Beispielvideodatei und Beispieleingabeuntertitel werden bereitgestellt, damit Sie Ihre Konfiguration testen können.

Verwenden Sie die Informationen in den folgenden Abschnitten, um einer Jobkonfiguration Untertitel hinzuzufügen. Auf dieser Seite wird davon ausgegangen, dass Sie mit einer grundlegenden JobConfig vertraut sind. Weitere Informationen zum Erstellen von Transcodierungsjobs finden Sie unter Jobs erstellen und verwalten.

Untertitel hinzufügen

So erstellen Sie einen Job, mit dem Untertitel in den Ausgabedateicontainer eingebettet werden:

Fügen Sie am Anfang der Jobkonfiguration ein inputs-Array hinzu.
Fügen Sie dem inputs-Array ein Input-Objekt hinzu, das den Schlüssel und den URI für das zugehörige Eingabevideo definiert.
Fügen Sie ein weiteres Input-Objekt hinzu, das den Pfad zur eingegebenen Untertiteldatei enthält.

Hinweis: Fügen Sie keine leeren Zeilen zwischen den Textzeilen in der Untertiteldatei ein.
Fügen Sie der Jobkonfiguration ein editList-Array hinzu. Mit diesem Array werden Eingaben zur Zeitachse des Ausgabevideos hinzugefügt.
Fügen Sie dem editList-Array ein EditAtom-Objekt hinzu. Dieses EditAtom-Objekt muss auf die Schlüssel für das Eingabevideo und die Untertitel verweisen, die Sie im Array inputs hinzugefügt haben. Sie können startTimeOffset und endTimeOffset angeben, um das Eingabevideo zu schneiden.
Fügen Sie den Ausgabecontainern die Untertitel hinzu. Dazu fügen Sie dem Array elementaryStreams ein textStream-Objekt hinzu. Es wird nur ein eingebetteter Textstream unterstützt und allen Ausgabevideos hinzugefügt, da es nur eine Ausgabezeitachse gibt.
Verwenden Sie das Array mapping im Konfigurationsobjekt textStream, um auf den Objektschlüssel EditAtom zu verweisen.

In der folgenden Beispielkonfiguration werden Untertitel für CEA-608 in ein Video eingebettet.

Sie können diese Konfiguration einer Jobvorlage hinzufügen oder sie in eine Ad-hoc-Jobkonfiguration einbinden:

REST

Bevor Sie die Anfragedaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:

PROJECT_ID: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist.
LOCATION: Der Standort, an dem der Job ausgeführt werden soll. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen:
- us-central1
- us-west1
- us-west2
- us-east1
- us-east4
- southamerica-east1
- asia-east1
- asia-south1
- asia-southeast1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
STORAGE_BUCKET_NAME: Der Name des Cloud Storage-Buckets, den Sie erstellt haben.
STORAGE_INPUT_VIDEO: Der Name des Videos in Ihrem Cloud Storage-Bucket, den Sie transcodieren, z. B. my-vid.mp4. In diesem Feld sollten alle Ordner berücksichtigt werden, die Sie im Bucket erstellt haben (z. B. input/my-vid.mp4).
STORAGE_CAPTIONS_FILE: Der Name einer Untertiteldatei in Ihrem Cloud Storage-Bucket, z. B. captions.srt. In diesem Feld sollten alle Ordner berücksichtigt werden, die Sie im Bucket erstellt haben (z. B. input/captions.srt).
STORAGE_OUTPUT_FOLDER: Der Name des Ausgabeordners in Ihrem Cloud Storage-Bucket, in dem Sie die codierten Videoausgaben speichern möchten.
Hinweis: Sie müssen das Ausgabeordnerobjekt nicht vor dem Job erstellen. Bei der Verarbeitung des Jobs stellt die Transcoder API automatisch den Ordnername voran, den Sie als Teil der Namen der in Cloud Storage gespeicherten Objekte angeben.

JSON-Text anfordern:

{
  "config": {
    "inputs": [
      {
        "key": "input0",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
      },
      {
        "key": "caption_input0",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_CAPTIONS_FILE"
      }
    ],
    "editList": [
      {
        "key": "atom0",
        "inputs": [
          "input0",
          "caption_input0"
        ]
      }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "key": "video-stream0",
        "videoStream": {
          "h264": {
            "heightPixels": 360,
            "widthPixels": 640,
            "bitrateBps": 550000,
            "frameRate": 60
          }
        }
      },
      {
        "key": "audio-stream0",
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000
        }
      },
      {
        "key": "cea-stream0",
        "textStream": {
          "codec": "cea608",
          "mapping": [
            {
              "atomKey": "atom0",
              "inputKey": "caption_input0",
              "inputTrack": 0
            }
          ],
          "languageCode": "en-US",
          "displayName": "English"
        }
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd-hls",
        "container": "ts",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "sd-dash",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "audio-dash",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "audio-stream0"
        ]
      }
    ],
    "manifests": [
      {
        "fileName": "manifest.m3u8",
        "type": "HLS",
        "muxStreams": [
          "sd-hls"
        ]
      },
      {
        "fileName": "manifest.mpd",
        "type": "DASH",
        "muxStreams": [
          "sd-dash",
          "audio-dash"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    }
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, maximieren Sie eine der folgenden Optionen:

curl (Linux, macOS oder Cloud Shell)

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto in der gcloud-Befehlszeile angemeldet haben. Dazu haben Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt, die Sie automatisch in der gcloud-Befehlszeile anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "config": {
    "inputs": [
      {
        "key": "input0",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
      },
      {
        "key": "caption_input0",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_CAPTIONS_FILE"
      }
    ],
    "editList": [
      {
        "key": "atom0",
        "inputs": [
          "input0",
          "caption_input0"
        ]
      }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "key": "video-stream0",
        "videoStream": {
          "h264": {
            "heightPixels": 360,
            "widthPixels": 640,
            "bitrateBps": 550000,
            "frameRate": 60
          }
        }
      },
      {
        "key": "audio-stream0",
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000
        }
      },
      {
        "key": "cea-stream0",
        "textStream": {
          "codec": "cea608",
          "mapping": [
            {
              "atomKey": "atom0",
              "inputKey": "caption_input0",
              "inputTrack": 0
            }
          ],
          "languageCode": "en-US",
          "displayName": "English"
        }
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd-hls",
        "container": "ts",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "sd-dash",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "audio-dash",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "audio-stream0"
        ]
      }
    ],
    "manifests": [
      {
        "fileName": "manifest.m3u8",
        "type": "HLS",
        "muxStreams": [
          "sd-hls"
        ]
      },
      {
        "fileName": "manifest.mpd",
        "type": "DASH",
        "muxStreams": [
          "sd-dash",
          "audio-dash"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    }
  }
}
EOF

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://transcoder.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs"

PowerShell (Windows)

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

@'
{
  "config": {
    "inputs": [
      {
        "key": "input0",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
      },
      {
        "key": "caption_input0",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_CAPTIONS_FILE"
      }
    ],
    "editList": [
      {
        "key": "atom0",
        "inputs": [
          "input0",
          "caption_input0"
        ]
      }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "key": "video-stream0",
        "videoStream": {
          "h264": {
            "heightPixels": 360,
            "widthPixels": 640,
            "bitrateBps": 550000,
            "frameRate": 60
          }
        }
      },
      {
        "key": "audio-stream0",
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000
        }
      },
      {
        "key": "cea-stream0",
        "textStream": {
          "codec": "cea608",
          "mapping": [
            {
              "atomKey": "atom0",
              "inputKey": "caption_input0",
              "inputTrack": 0
            }
          ],
          "languageCode": "en-US",
          "displayName": "English"
        }
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd-hls",
        "container": "ts",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "sd-dash",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "audio-dash",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "audio-stream0"
        ]
      }
    ],
    "manifests": [
      {
        "fileName": "manifest.m3u8",
        "type": "HLS",
        "muxStreams": [
          "sd-hls"
        ]
      },
      {
        "fileName": "manifest.mpd",
        "type": "DASH",
        "muxStreams": [
          "sd-dash",
          "audio-dash"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    }
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://transcoder.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID",
  "config": {
   ...
  },
  "state": "PENDING",
  "createTime": CREATE_TIME,
  "ttlAfterCompletionDays": 30
}

gcloud CLI

Bevor Sie die unten aufgeführten Befehlsdaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:

LOCATION: Der Standort, an dem der Job ausgeführt werden soll. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen:
- us-central1
- us-west1
- us-west2
- us-east1
- us-east4
- southamerica-east1
- asia-east1
- asia-south1
- asia-southeast1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
STORAGE_BUCKET_NAME: Der Name des Cloud Storage-Buckets, den Sie erstellt haben.
STORAGE_INPUT_VIDEO: Der Name des Videos in Ihrem Cloud Storage-Bucket, den Sie transcodieren, z. B. my-vid.mp4. In diesem Feld sollten alle Ordner berücksichtigt werden, die Sie im Bucket erstellt haben (z. B. input/my-vid.mp4).
STORAGE_CAPTIONS_FILE: Der Name einer Untertiteldatei in Ihrem Cloud Storage-Bucket, z. B. captions.srt. In diesem Feld sollten alle Ordner berücksichtigt werden, die Sie im Bucket erstellt haben (z. B. input/captions.srt).
STORAGE_OUTPUT_FOLDER: Der Name des Ausgabeordners in Ihrem Cloud Storage-Bucket, in dem Sie die codierten Videoausgaben speichern möchten.
Hinweis: Sie müssen das Ausgabeordnerobjekt nicht vor dem Job erstellen. Bei der Verarbeitung des Jobs stellt die Transcoder API automatisch den Ordnername voran, den Sie als Teil der Namen der in Cloud Storage gespeicherten Objekte angeben.

Speichern Sie den folgenden Inhalt in einer Datei mit dem Namen request.json:

{
  "config": {
    "inputs": [
      {
        "key": "input0",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
      },
      {
        "key": "caption_input0",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_CAPTIONS_FILE"
      }
    ],
    "editList": [
      {
        "key": "atom0",
        "inputs": [
          "input0",
          "caption_input0"
        ]
      }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "key": "video-stream0",
        "videoStream": {
          "h264": {
            "heightPixels": 360,
            "widthPixels": 640,
            "bitrateBps": 550000,
            "frameRate": 60
          }
        }
      },
      {
        "key": "audio-stream0",
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000
        }
      },
      {
        "key": "cea-stream0",
        "textStream": {
          "codec": "cea608",
          "mapping": [
            {
              "atomKey": "atom0",
              "inputKey": "caption_input0",
              "inputTrack": 0
            }
          ],
          "languageCode": "en-US",
          "displayName": "English"
        }
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd-hls",
        "container": "ts",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "sd-dash",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "audio-dash",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "audio-stream0"
        ]
      }
    ],
    "manifests": [
      {
        "fileName": "manifest.m3u8",
        "type": "HLS",
        "muxStreams": [
          "sd-hls"
        ]
      },
      {
        "fileName": "manifest.mpd",
        "type": "DASH",
        "muxStreams": [
          "sd-dash",
          "audio-dash"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    }
  }
}

Führen Sie den folgenden Befehl aus:

Linux, macOS oder Cloud Shell

gcloud transcoder jobs create --location=LOCATION --file=request.json

Windows (PowerShell)

gcloud transcoder jobs create --location=LOCATION --file=request.json

Windows (cmd.exe)

gcloud transcoder jobs create --location=LOCATION --file=request.json

Sie sollten eine Antwort ähnlich der folgenden erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID",
  "config": {
   ...
  },
  "state": "PENDING",
  "createTime": CREATE_TIME,
  "ttlAfterCompletionDays": 30
}

Go

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Go in der Transcoder API-Kurzanleitung unter Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Transcoder API Go API.

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import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	transcoder "cloud.google.com/go/video/transcoder/apiv1"
	"cloud.google.com/go/video/transcoder/apiv1/transcoderpb"
)

// createJobWithEmbeddedCaptions creates a job that embeds closed captions in the
// output video. See https://cloud.google.com/transcoder/docs/how-to/captions-and-subtitles
// for more information.
func createJobWithEmbeddedCaptions(w io.Writer, projectID string, location string, inputVideoURI string, inputCaptionsURI string, outputURI string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// inputVideoURI := "gs://my-bucket/my-video-file"
	// inputCaptionsURI := "gs://my-bucket/my-captions-file"
	// outputURI := "gs://my-bucket/my-output-folder/"

	ctx := context.Background()
	client, err := transcoder.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// Set up elementary streams. The InputKey field refers to inputs in
	// the Inputs array defined the job config.
	elementaryStreams := []*transcoderpb.ElementaryStream{
		{
			Key: "video_stream0",
			ElementaryStream: &transcoderpb.ElementaryStream_VideoStream{
				VideoStream: &transcoderpb.VideoStream{
					CodecSettings: &transcoderpb.VideoStream_H264{
						H264: &transcoderpb.VideoStream_H264CodecSettings{
							BitrateBps:   550000,
							FrameRate:    60,
							HeightPixels: 360,
							WidthPixels:  640,
						},
					},
				},
			},
		},
		{
			Key: "audio_stream0",
			ElementaryStream: &transcoderpb.ElementaryStream_AudioStream{
				AudioStream: &transcoderpb.AudioStream{
					Codec:      "aac",
					BitrateBps: 64000,
				},
			},
		},
		{
			Key: "cea_stream0",
			ElementaryStream: &transcoderpb.ElementaryStream_TextStream{
				TextStream: &transcoderpb.TextStream{
					Codec: "cea608",
					Mapping: []*transcoderpb.TextStream_TextMapping{
						{
							AtomKey:    "atom0",
							InputKey:   "caption_input0",
							InputTrack: 0,
						},
					},
					LanguageCode: "en-US",
					DisplayName:  "English",
				},
			},
		},
	}

	req := &transcoderpb.CreateJobRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		Job: &transcoderpb.Job{
			OutputUri: outputURI,
			JobConfig: &transcoderpb.Job_Config{
				Config: &transcoderpb.JobConfig{
					Inputs: []*transcoderpb.Input{
						{
							Key: "input0",
							Uri: inputVideoURI,
						},
						{
							Key: "caption_input0",
							Uri: inputCaptionsURI,
						},
					},
					EditList: []*transcoderpb.EditAtom{
						{
							Key:    "atom0",
							Inputs: []string{"input0", "caption_input0"},
						},
					},
					ElementaryStreams: elementaryStreams,
					MuxStreams: []*transcoderpb.MuxStream{
						{
							Key:               "sd-hls",
							Container:         "ts",
							ElementaryStreams: []string{"video_stream0", "audio_stream0"},
						},
						{
							Key:               "sd-dash",
							Container:         "fmp4",
							ElementaryStreams: []string{"video_stream0"},
						},
						{
							Key:               "audio-dash",
							Container:         "fmp4",
							ElementaryStreams: []string{"audio_stream0"},
						},
					},
					Manifests: []*transcoderpb.Manifest{
						{
							FileName:   "manifest.m3u8",
							Type:       transcoderpb.Manifest_HLS,
							MuxStreams: []string{"sd-hls"},
						},
						{
							FileName:   "manifest.mpd",
							Type:       transcoderpb.Manifest_DASH,
							MuxStreams: []string{"sd-dash", "audio-dash"},
						},
					},
				},
			},
		},
	}
	// Creates the job. Jobs take a variable amount of time to run.
	// You can query for the job state; see getJob() in get_job.go.
	response, err := client.CreateJob(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("CreateJob: %v", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Job: %v", response.GetName())
	return nil
}

Java

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Java in der Transcoder API-Kurzanleitung unter Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Transcoder API Java API.

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import com.google.cloud.video.transcoder.v1.AudioStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.CreateJobRequest;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.EditAtom;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.ElementaryStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Input;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Job;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.JobConfig;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.LocationName;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Manifest;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Manifest.ManifestType;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.MuxStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Output;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.TextStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.TextStream.TextMapping;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.TranscoderServiceClient;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.VideoStream;
import java.io.IOException;

public class CreateJobWithEmbeddedCaptions {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project-id";
    String location = "us-central1";
    String inputVideoUri = "gs://my-bucket/my-video-file";
    String inputCaptionsUri = "gs://my-bucket/my-captions-file";
    String outputUri = "gs://my-bucket/my-output-folder/";

    createJobWithEmbeddedCaptions(projectId, location, inputVideoUri, inputCaptionsUri, outputUri);
  }

  // Creates a job from an ad-hoc configuration that embeds captions in the output video.
  public static void createJobWithEmbeddedCaptions(
      String projectId,
      String location,
      String inputVideoUri,
      String inputCaptionsUri,
      String outputUri)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (TranscoderServiceClient transcoderServiceClient = TranscoderServiceClient.create()) {

      VideoStream videoStream0 =
          VideoStream.newBuilder()
              .setH264(
                  VideoStream.H264CodecSettings.newBuilder()
                      .setBitrateBps(550000)
                      .setFrameRate(60)
                      .setHeightPixels(360)
                      .setWidthPixels(640))
              .build();

      AudioStream audioStream0 =
          AudioStream.newBuilder().setCodec("aac").setBitrateBps(64000).build();

      TextStream textStream0 =
          TextStream.newBuilder()
              .setCodec("cea608")
              .addMapping(
                  0,
                  TextMapping.newBuilder()
                      .setAtomKey("atom0")
                      .setInputKey("caption_input0")
                      .setInputTrack(0)
                      .build())
              .build();

      JobConfig config =
          JobConfig.newBuilder()
              .addInputs(Input.newBuilder().setKey("input0").setUri(inputVideoUri))
              .addInputs(Input.newBuilder().setKey("caption_input0").setUri(inputCaptionsUri))
              .addEditList(
                  0, // Index in the edit list
                  EditAtom.newBuilder()
                      .setKey("atom0")
                      .addInputs("input0")
                      .addInputs("caption_input0")
                      .build())
              .setOutput(Output.newBuilder().setUri(outputUri))
              .addElementaryStreams(
                  ElementaryStream.newBuilder()
                      .setKey("video_stream0")
                      .setVideoStream(videoStream0))
              .addElementaryStreams(
                  ElementaryStream.newBuilder()
                      .setKey("audio_stream0")
                      .setAudioStream(audioStream0))
              .addElementaryStreams(
                  ElementaryStream.newBuilder().setKey("cea_stream0").setTextStream(textStream0))
              .addMuxStreams(
                  0,
                  MuxStream.newBuilder()
                      .setKey("sd")
                      .setContainer("mp4")
                      .addElementaryStreams("video_stream0")
                      .addElementaryStreams("audio_stream0")
                      .build())
              .addMuxStreams(
                  1,
                  MuxStream.newBuilder()
                      .setKey("sd_hls")
                      .setContainer("ts")
                      .addElementaryStreams("video_stream0")
                      .addElementaryStreams("audio_stream0")
                      .build())
              .addMuxStreams(
                  2,
                  MuxStream.newBuilder()
                      .setKey("sd_dash")
                      .setContainer("fmp4")
                      .addElementaryStreams("video_stream0")
                      .build())
              .addMuxStreams(
                  3,
                  MuxStream.newBuilder()
                      .setKey("audio_dash")
                      .setContainer("fmp4")
                      .addElementaryStreams("audio_stream0")
                      .build())
              .addManifests(
                  0,
                  Manifest.newBuilder()
                      .setFileName("manifest.m3u8")
                      .setType(ManifestType.HLS)
                      .addMuxStreams("sd_hls")
                      .build())
              .addManifests(
                  1,
                  Manifest.newBuilder()
                      .setFileName("manifest.mpd")
                      .setType(ManifestType.DASH)
                      .addMuxStreams("sd_dash")
                      .addMuxStreams("audio_dash")
                      .build())
              .build();

      var createJobRequest =
          CreateJobRequest.newBuilder()
              .setJob(Job.newBuilder().setOutputUri(outputUri).setConfig(config).build())
              .setParent(LocationName.of(projectId, location).toString())
              .build();

      // Send the job creation request and process the response.
      Job job = transcoderServiceClient.createJob(createJobRequest);
      System.out.println("Job: " + job.getName());
    }
  }
}

Node.js

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Node.js in der Transcoder API-Kurzanleitung unter Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Transcoder API Node.js API.

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/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// projectId = 'my-project-id';
// location = 'us-central1';
// inputVideoUri = 'gs://my-bucket/my-video-file';
// inputCaptionsUri = 'gs://my-bucket/my-captions-file';
// outputUri = 'gs://my-bucket/my-output-folder/';

// Imports the Transcoder library
const {TranscoderServiceClient} =
  require('@google-cloud/video-transcoder').v1;

// Instantiates a client
const transcoderServiceClient = new TranscoderServiceClient();

async function createJobWithEmbeddedCaptions() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: transcoderServiceClient.locationPath(projectId, location),
    job: {
      outputUri: outputUri,
      config: {
        inputs: [
          {
            key: 'input0',
            uri: inputVideoUri,
          },
          {
            key: 'caption_input0',
            uri: inputCaptionsUri,
          },
        ],
        editList: [
          {
            key: 'atom0',
            inputs: ['input0', 'caption_input0'],
          },
        ],
        elementaryStreams: [
          {
            key: 'video-stream0',
            videoStream: {
              h264: {
                heightPixels: 360,
                widthPixels: 640,
                bitrateBps: 550000,
                frameRate: 60,
              },
            },
          },
          {
            key: 'audio-stream0',
            audioStream: {
              codec: 'aac',
              bitrateBps: 64000,
            },
          },
          {
            key: 'cea-stream0',
            textStream: {
              codec: 'cea608',
              mapping: [
                {
                  atomKey: 'atom0',
                  inputKey: 'caption_input0',
                  inputTrack: 0,
                },
              ],
              languageCode: 'en-US',
              displayName: 'English',
            },
          },
        ],
        muxStreams: [
          {
            key: 'sd-hls',
            container: 'ts',
            elementaryStreams: ['video-stream0', 'audio-stream0'],
          },
          {
            key: 'sd-dash',
            container: 'fmp4',
            elementaryStreams: ['video-stream0'],
          },
          {
            key: 'audio-dash',
            container: 'fmp4',
            elementaryStreams: ['audio-stream0'],
          },
        ],
        manifests: [
          {
            fileName: 'manifest.m3u8',
            type: 'HLS',
            muxStreams: ['sd-hls'],
          },
          {
            fileName: 'manifest.mpd',
            type: 'DASH',
            muxStreams: ['sd-dash', 'audio-dash'],
          },
        ],
      },
    },
  };

  // Run request
  const [response] = await transcoderServiceClient.createJob(request);
  console.log(`Job: ${response.name}`);
}

createJobWithEmbeddedCaptions();

Python

Folgen Sie der Einrichtungsanleitung für Python in der Transcoder API-Kurzanleitung unter Verwendung von Clientbibliotheken, bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Transcoder API Python API.

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import argparse

from google.cloud.video import transcoder_v1
from google.cloud.video.transcoder_v1.services.transcoder_service import (
    TranscoderServiceClient,
)

def create_job_with_embedded_captions(
    project_id,
    location,
    input_video_uri,
    input_captions_uri,
    output_uri,
):
    """Creates a job based on an ad-hoc job configuration that embeds captions in the output video.

    Args:
        project_id (str): The GCP project ID.
        location (str): The location to start the job in.
        input_video_uri (str): Uri of the input video in the Cloud Storage
          bucket.
        input_captions_uri (str): Uri of the input captions file in the Cloud
          Storage bucket.
        output_uri (str): Uri of the video output folder in the Cloud Storage
          bucket."""

    client = TranscoderServiceClient()

    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"
    job = transcoder_v1.types.Job()
    job.output_uri = output_uri
    job.config = transcoder_v1.types.JobConfig(
        inputs=[
            transcoder_v1.types.Input(
                key="input0",
                uri=input_video_uri,
            ),
            transcoder_v1.types.Input(
                key="caption-input0",
                uri=input_captions_uri,
            ),
        ],
        edit_list=[
            transcoder_v1.types.EditAtom(
                key="atom0",
                inputs=["input0", "caption-input0"],
            ),
        ],
        elementary_streams=[
            transcoder_v1.types.ElementaryStream(
                key="video-stream0",
                video_stream=transcoder_v1.types.VideoStream(
                    h264=transcoder_v1.types.VideoStream.H264CodecSettings(
                        height_pixels=360,
                        width_pixels=640,
                        bitrate_bps=550000,
                        frame_rate=60,
                    ),
                ),
            ),
            transcoder_v1.types.ElementaryStream(
                key="audio-stream0",
                audio_stream=transcoder_v1.types.AudioStream(
                    codec="aac", bitrate_bps=64000
                ),
            ),
            transcoder_v1.types.ElementaryStream(
                key="cea-stream0",
                text_stream=transcoder_v1.types.TextStream(
                    codec="cea608",
                    mapping_=[
                        transcoder_v1.types.TextStream.TextMapping(
                            atom_key="atom0",
                            input_key="caption-input0",
                            input_track=0,
                        ),
                    ],
                ),
            ),
        ],
        mux_streams=[
            transcoder_v1.types.MuxStream(
                key="sd",
                container="mp4",
                elementary_streams=["video-stream0", "audio-stream0"],
            ),
            transcoder_v1.types.MuxStream(
                key="sd-hls",
                container="ts",
                elementary_streams=["video-stream0", "audio-stream0"],
            ),
            transcoder_v1.types.MuxStream(
                key="sd-dash",
                container="fmp4",
                elementary_streams=["video-stream0"],
            ),
            transcoder_v1.types.MuxStream(
                key="audio-dash",
                container="fmp4",
                elementary_streams=["audio-stream0"],
            ),
        ],
        manifests=[
            transcoder_v1.types.Manifest(
                file_name="manifest.m3u8",
                type_="HLS",
                mux_streams=["sd-hls"],
            ),
            transcoder_v1.types.Manifest(
                file_name="manifest.mpd",
                type_="DASH",
                mux_streams=["sd-dash", "audio-dash"],
            ),
        ],
    )
    response = client.create_job(parent=parent, job=job)
    print(f"Job: {response.name}")
    return response

Untertitel hinzufügen

So erstellen Sie einen Job, mit dem Untertitel in mehreren Sprachen aus einem Manifest erstellt werden:

Fügen Sie der Jobkonfiguration ein inputs-Array hinzu.
Fügen Sie dem inputs-Array ein Input-Objekt hinzu, das den Schlüssel und den URI für das zugehörige Eingabevideo definiert.
Fügen Sie ein weiteres Input-Objekt hinzu, das den URI für die eingegebene Untertiteldatei definiert.
Fügen Sie der Konfiguration das Array editList hinzu. Mit diesem Array werden die Eingaben der Zeitachse des Ausgabevideos hinzugefügt.
Fügen Sie dem editList-Array ein EditAtom-Objekt hinzu, das anhand des Schlüssels auf die Objekte im Array inputs verweist. Sie können startTimeOffset und endTimeOffset angeben, um das Eingabevideo zu schneiden.
Fügen Sie den Ausgabecontainern die Untertitel hinzu. Dazu fügen Sie dem Array elementaryStreams ein textStream-Objekt hinzu.
Geben Sie für die eigenständige Untertiteldatei den Container im Array muxStream an. Siehe die Objekte mit den Schlüsseln text-vtt-en und text-vtt-es in der folgenden Konfiguration. Für eingebettete Untertitel ist nur der grundlegende Stream erforderlich.

Die folgende Konfiguration generiert mehrere WebVTT-Dateien, eine für englische und eine für spanische Untertitel.

Sie können diese Konfiguration einer Jobvorlage hinzufügen oder sie in eine Ad-hoc-Jobkonfiguration einbinden:

REST

Bevor Sie die Anfragedaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:

PROJECT_ID: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist.
LOCATION: Der Standort, an dem der Job ausgeführt werden soll. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen:
- us-central1
- us-west1
- us-west2
- us-east1
- us-east4
- southamerica-east1
- asia-east1
- asia-south1
- asia-southeast1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
STORAGE_BUCKET_NAME: Der Name des Cloud Storage-Buckets, den Sie erstellt haben.
STORAGE_INPUT_VIDEO: Der Name des Videos in Ihrem Cloud Storage-Bucket, den Sie transcodieren, z. B. my-vid.mp4. In diesem Feld sollten alle Ordner berücksichtigt werden, die Sie im Bucket erstellt haben (z. B. input/my-vid.mp4).
STORAGE_SUBTITLES_FILE1: Der Name der Untertiteldatei in Ihrem Cloud Storage-Bucket, z. B. subtitles-en.srt für englischsprachige Untertitel. In diesem Feld sollten alle Ordner berücksichtigt werden, die Sie im Bucket erstellt haben (z. B. input/subtitles-en.srt).
STORAGE_SUBTITLES_FILE2: Der Name einer anderen Untertiteldatei in Ihrem Cloud Storage-Bucket, z. B. subtitles-es.srt für spanischsprachige Untertitel. In diesem Feld sollten alle Ordner berücksichtigt werden, die Sie im Bucket erstellt haben (z. B. input/subtitles-es.srt).
STORAGE_OUTPUT_FOLDER: Der Name des Ausgabeordners in Ihrem Cloud Storage-Bucket, in dem Sie die codierten Videoausgaben speichern möchten.
Hinweis: Sie müssen das Ausgabeordnerobjekt nicht vor dem Job erstellen. Bei der Verarbeitung des Jobs stellt die Transcoder API automatisch den Ordnername voran, den Sie als Teil der Namen der in Cloud Storage gespeicherten Objekte angeben.

JSON-Text anfordern:

{
  "config": {
    "inputs": [
      {
        "key": "input0",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
      },
      {
        "key": "subtitle_input_en",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_SUBTITLES_FILE1"
      },
      {
        "key": "subtitle_input_es",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_SUBTITLES_FILE2"
      }
    ],
    "editList": [
      {
        "key": "atom0",
        "inputs": [
          "input0",
          "subtitle_input_en",
          "subtitle_input_es"
        ]
      }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "key": "video-stream0",
        "videoStream": {
          "h264": {
            "heightPixels": 360,
            "widthPixels": 640,
            "bitrateBps": 550000,
            "frameRate": 60
          }
        }
      },
      {
        "key": "audio-stream0",
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000
        }
      },
      {
        "key": "vtt-stream-en",
        "textStream": {
          "codec": "webvtt",
          "languageCode": "en-US",
          "displayName": "English",
          "mapping": [
            {
              "atomKey": "atom0",
              "inputKey": "subtitle_input_en"
            }
          ]
        }
      },
      {
        "key": "vtt-stream-es",
        "textStream": {
          "codec": "webvtt",
          "languageCode": "es-ES",
          "displayName": "Spanish",
          "mapping": [
            {
              "atomKey": "atom0",
              "inputKey": "subtitle_input_es"
            }
          ]
        }
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd-hls-fmp4",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "audio-hls-fmp4",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "text-vtt-en",
        "container": "vtt",
        "elementaryStreams": [
          "vtt-stream-en"
        ],
        "segmentSettings": {
          "segmentDuration": "6s",
          "individualSegments": true
        }
      },
      {
        "key": "text-vtt-es",
        "container": "vtt",
        "elementaryStreams": [
          "vtt-stream-es"
        ],
        "segmentSettings": {
          "segmentDuration": "6s",
          "individualSegments": true
        }
      }
    ],
    "manifests": [
      {
        "fileName": "manifest.m3u8",
        "type": "HLS",
        "muxStreams": [
          "sd-hls-fmp4",
          "audio-hls-fmp4",
          "text-vtt-en",
          "text-vtt-es"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    }
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, maximieren Sie eine der folgenden Optionen:

curl (Linux, macOS oder Cloud Shell)

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "config": {
    "inputs": [
      {
        "key": "input0",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
      },
      {
        "key": "subtitle_input_en",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_SUBTITLES_FILE1"
      },
      {
        "key": "subtitle_input_es",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_SUBTITLES_FILE2"
      }
    ],
    "editList": [
      {
        "key": "atom0",
        "inputs": [
          "input0",
          "subtitle_input_en",
          "subtitle_input_es"
        ]
      }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "key": "video-stream0",
        "videoStream": {
          "h264": {
            "heightPixels": 360,
            "widthPixels": 640,
            "bitrateBps": 550000,
            "frameRate": 60
          }
        }
      },
      {
        "key": "audio-stream0",
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000
        }
      },
      {
        "key": "vtt-stream-en",
        "textStream": {
          "codec": "webvtt",
          "languageCode": "en-US",
          "displayName": "English",
          "mapping": [
            {
              "atomKey": "atom0",
              "inputKey": "subtitle_input_en"
            }
          ]
        }
      },
      {
        "key": "vtt-stream-es",
        "textStream": {
          "codec": "webvtt",
          "languageCode": "es-ES",
          "displayName": "Spanish",
          "mapping": [
            {
              "atomKey": "atom0",
              "inputKey": "subtitle_input_es"
            }
          ]
        }
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd-hls-fmp4",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "audio-hls-fmp4",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "text-vtt-en",
        "container": "vtt",
        "elementaryStreams": [
          "vtt-stream-en"
        ],
        "segmentSettings": {
          "segmentDuration": "6s",
          "individualSegments": true
        }
      },
      {
        "key": "text-vtt-es",
        "container": "vtt",
        "elementaryStreams": [
          "vtt-stream-es"
        ],
        "segmentSettings": {
          "segmentDuration": "6s",
          "individualSegments": true
        }
      }
    ],
    "manifests": [
      {
        "fileName": "manifest.m3u8",
        "type": "HLS",
        "muxStreams": [
          "sd-hls-fmp4",
          "audio-hls-fmp4",
          "text-vtt-en",
          "text-vtt-es"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    }
  }
}
EOF

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://transcoder.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs"

PowerShell (Windows)

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

@'
{
  "config": {
    "inputs": [
      {
        "key": "input0",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
      },
      {
        "key": "subtitle_input_en",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_SUBTITLES_FILE1"
      },
      {
        "key": "subtitle_input_es",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_SUBTITLES_FILE2"
      }
    ],
    "editList": [
      {
        "key": "atom0",
        "inputs": [
          "input0",
          "subtitle_input_en",
          "subtitle_input_es"
        ]
      }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "key": "video-stream0",
        "videoStream": {
          "h264": {
            "heightPixels": 360,
            "widthPixels": 640,
            "bitrateBps": 550000,
            "frameRate": 60
          }
        }
      },
      {
        "key": "audio-stream0",
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000
        }
      },
      {
        "key": "vtt-stream-en",
        "textStream": {
          "codec": "webvtt",
          "languageCode": "en-US",
          "displayName": "English",
          "mapping": [
            {
              "atomKey": "atom0",
              "inputKey": "subtitle_input_en"
            }
          ]
        }
      },
      {
        "key": "vtt-stream-es",
        "textStream": {
          "codec": "webvtt",
          "languageCode": "es-ES",
          "displayName": "Spanish",
          "mapping": [
            {
              "atomKey": "atom0",
              "inputKey": "subtitle_input_es"
            }
          ]
        }
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd-hls-fmp4",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "audio-hls-fmp4",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "text-vtt-en",
        "container": "vtt",
        "elementaryStreams": [
          "vtt-stream-en"
        ],
        "segmentSettings": {
          "segmentDuration": "6s",
          "individualSegments": true
        }
      },
      {
        "key": "text-vtt-es",
        "container": "vtt",
        "elementaryStreams": [
          "vtt-stream-es"
        ],
        "segmentSettings": {
          "segmentDuration": "6s",
          "individualSegments": true
        }
      }
    ],
    "manifests": [
      {
        "fileName": "manifest.m3u8",
        "type": "HLS",
        "muxStreams": [
          "sd-hls-fmp4",
          "audio-hls-fmp4",
          "text-vtt-en",
          "text-vtt-es"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    }
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://transcoder.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID",
  "config": {
   ...
  },
  "state": "PENDING",
  "createTime": CREATE_TIME,
  "ttlAfterCompletionDays": 30
}

gcloud CLI

Bevor Sie die unten aufgeführten Befehlsdaten verwenden, ersetzen Sie die folgenden Werte:

LOCATION: Der Standort, an dem der Job ausgeführt werden soll. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen:
- us-central1
- us-west1
- us-west2
- us-east1
- us-east4
- southamerica-east1
- asia-east1
- asia-south1
- asia-southeast1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
STORAGE_BUCKET_NAME: Der Name des Cloud Storage-Buckets, den Sie erstellt haben.
STORAGE_INPUT_VIDEO: Der Name des Videos in Ihrem Cloud Storage-Bucket, den Sie transcodieren, z. B. my-vid.mp4. In diesem Feld sollten alle Ordner berücksichtigt werden, die Sie im Bucket erstellt haben (z. B. input/my-vid.mp4).
STORAGE_SUBTITLES_FILE1: Der Name der Untertiteldatei in Ihrem Cloud Storage-Bucket, z. B. subtitles-en.srt für englischsprachige Untertitel. In diesem Feld sollten alle Ordner berücksichtigt werden, die Sie im Bucket erstellt haben (z. B. input/subtitles-en.srt).
STORAGE_SUBTITLES_FILE2: Der Name einer anderen Untertiteldatei in Ihrem Cloud Storage-Bucket, z. B. subtitles-es.srt für spanischsprachige Untertitel. In diesem Feld sollten alle Ordner berücksichtigt werden, die Sie im Bucket erstellt haben (z. B. input/subtitles-es.srt).
STORAGE_OUTPUT_FOLDER: Der Name des Ausgabeordners in Ihrem Cloud Storage-Bucket, in dem Sie die codierten Videoausgaben speichern möchten.
Hinweis: Sie müssen das Ausgabeordnerobjekt nicht vor dem Job erstellen. Bei der Verarbeitung des Jobs stellt die Transcoder API automatisch den Ordnername voran, den Sie als Teil der Namen der in Cloud Storage gespeicherten Objekte angeben.

Speichern Sie den folgenden Inhalt in einer Datei mit dem Namen request.json:

{
  "config": {
    "inputs": [
      {
        "key": "input0",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
      },
      {
        "key": "subtitle_input_en",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_SUBTITLES_FILE1"
      },
      {
        "key": "subtitle_input_es",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_SUBTITLES_FILE2"
      }
    ],
    "editList": [
      {
        "key": "atom0",
        "inputs": [
          "input0",
          "subtitle_input_en",
          "subtitle_input_es"
        ]
      }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "key": "video-stream0",
        "videoStream": {
          "h264": {
            "heightPixels": 360,
            "widthPixels": 640,
            "bitrateBps": 550000,
            "frameRate": 60
          }
        }
      },
      {
        "key": "audio-stream0",
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000
        }
      },
      {
        "key": "vtt-stream-en",
        "textStream": {
          "codec": "webvtt",
          "languageCode": "en-US",
          "displayName": "English",
          "mapping": [
            {
              "atomKey": "atom0",
              "inputKey": "subtitle_input_en"
            }
          ]
        }
      },
      {
        "key": "vtt-stream-es",
        "textStream": {
          "codec": "webvtt",
          "languageCode": "es-ES",
          "displayName": "Spanish",
          "mapping": [
            {
              "atomKey": "atom0",
              "inputKey": "subtitle_input_es"
            }
          ]
        }
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd-hls-fmp4",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "audio-hls-fmp4",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "text-vtt-en",
        "container": "vtt",
        "elementaryStreams": [
          "vtt-stream-en"
        ],
        "segmentSettings": {
          "segmentDuration": "6s",
          "individualSegments": true
        }
      },
      {
        "key": "text-vtt-es",
        "container": "vtt",
        "elementaryStreams": [
          "vtt-stream-es"
        ],
        "segmentSettings": {
          "segmentDuration": "6s",
          "individualSegments": true
        }
      }
    ],
    "manifests": [
      {
        "fileName": "manifest.m3u8",
        "type": "HLS",
        "muxStreams": [
          "sd-hls-fmp4",
          "audio-hls-fmp4",
          "text-vtt-en",
          "text-vtt-es"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    }
  }
}

Führen Sie den folgenden Befehl aus:

Linux, macOS oder Cloud Shell

gcloud transcoder jobs create --location=LOCATION --file=request.json

Windows (PowerShell)

gcloud transcoder jobs create --location=LOCATION --file=request.json

Windows (cmd.exe)

gcloud transcoder jobs create --location=LOCATION --file=request.json

Sie sollten eine Antwort ähnlich der folgenden erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID",
  "config": {
   ...
  },
  "state": "PENDING",
  "createTime": CREATE_TIME,
  "ttlAfterCompletionDays": 30
}

Go

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import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"github.com/golang/protobuf/ptypes/duration"

	transcoder "cloud.google.com/go/video/transcoder/apiv1"
	"cloud.google.com/go/video/transcoder/apiv1/transcoderpb"
)

// createJobWithStandaloneCaptions creates a job that can use subtitles from a
// standalone file. See https://cloud.google.com/transcoder/docs/how-to/captions-and-subtitles
// for more information.
func createJobWithStandaloneCaptions(w io.Writer, projectID string, location string, inputVideoURI string, inputSubtitles1URI string, inputSubtitles2URI string, outputURI string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// inputVideoURI := "gs://my-bucket/my-video-file"
	// inputSubtitles1URI := "gs://my-bucket/my-subtitles-file1"
	// inputSubtitles2URI := "gs://my-bucket/my-subtitles-file2"
	// outputURI := "gs://my-bucket/my-output-folder/"

	ctx := context.Background()
	client, err := transcoder.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// Set up elementary streams. The InputKey field refers to inputs in
	// the Inputs array defined the job config.
	elementaryStreams := []*transcoderpb.ElementaryStream{
		{
			Key: "video_stream0",
			ElementaryStream: &transcoderpb.ElementaryStream_VideoStream{
				VideoStream: &transcoderpb.VideoStream{
					CodecSettings: &transcoderpb.VideoStream_H264{
						H264: &transcoderpb.VideoStream_H264CodecSettings{
							BitrateBps:   550000,
							FrameRate:    60,
							HeightPixels: 360,
							WidthPixels:  640,
						},
					},
				},
			},
		},
		{
			Key: "audio_stream0",
			ElementaryStream: &transcoderpb.ElementaryStream_AudioStream{
				AudioStream: &transcoderpb.AudioStream{
					Codec:      "aac",
					BitrateBps: 64000,
				},
			},
		},
		{
			Key: "vtt_stream_en",
			ElementaryStream: &transcoderpb.ElementaryStream_TextStream{
				TextStream: &transcoderpb.TextStream{
					Codec:        "webvtt",
					LanguageCode: "en-US",
					DisplayName:  "English",
					Mapping: []*transcoderpb.TextStream_TextMapping{
						{
							AtomKey:  "atom0",
							InputKey: "subtitle_input_en",
						},
					},
				},
			},
		},
		{
			Key: "vtt_stream_es",
			ElementaryStream: &transcoderpb.ElementaryStream_TextStream{
				TextStream: &transcoderpb.TextStream{
					Codec:        "webvtt",
					LanguageCode: "es-ES",
					DisplayName:  "Spanish",
					Mapping: []*transcoderpb.TextStream_TextMapping{
						{
							AtomKey:  "atom0",
							InputKey: "subtitle_input_es",
						},
					},
				},
			},
		},
	}

	req := &transcoderpb.CreateJobRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		Job: &transcoderpb.Job{
			OutputUri: outputURI,
			JobConfig: &transcoderpb.Job_Config{
				Config: &transcoderpb.JobConfig{
					Inputs: []*transcoderpb.Input{
						{
							Key: "input0",
							Uri: inputVideoURI,
						},
						{
							Key: "subtitle_input_en",
							Uri: inputSubtitles1URI,
						},
						{
							Key: "subtitle_input_es",
							Uri: inputSubtitles2URI,
						},
					},
					EditList: []*transcoderpb.EditAtom{
						{
							Key:    "atom0",
							Inputs: []string{"input0", "subtitle_input_en", "subtitle_input_es"},
						},
					},
					ElementaryStreams: elementaryStreams,
					MuxStreams: []*transcoderpb.MuxStream{
						{
							Key:               "sd-hls-fmp4",
							Container:         "fmp4",
							ElementaryStreams: []string{"video_stream0"},
						},
						{
							Key:               "audio-hls-fmp4",
							Container:         "fmp4",
							ElementaryStreams: []string{"audio_stream0"},
						},
						{
							Key:               "text-vtt-en",
							Container:         "vtt",
							ElementaryStreams: []string{"vtt_stream_en"},
							SegmentSettings: &transcoderpb.SegmentSettings{
								SegmentDuration: &duration.Duration{
									Seconds: 6,
								},
								IndividualSegments: true,
							},
						},
						{
							Key:               "text-vtt-es",
							Container:         "vtt",
							ElementaryStreams: []string{"vtt_stream_es"},
							SegmentSettings: &transcoderpb.SegmentSettings{
								SegmentDuration: &duration.Duration{
									Seconds: 6,
								},
								IndividualSegments: true,
							},
						},
					},
					Manifests: []*transcoderpb.Manifest{
						{
							FileName:   "manifest.m3u8",
							Type:       transcoderpb.Manifest_HLS,
							MuxStreams: []string{"sd-hls-fmp4", "audio-hls-fmp4", "text-vtt-en", "text-vtt-es"},
						},
					},
				},
			},
		},
	}
	// Creates the job. Jobs take a variable amount of time to run.
	// You can query for the job state; see getJob() in get_job.go.
	response, err := client.CreateJob(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("CreateJob: %v", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Job: %v", response.GetName())
	return nil
}

Java

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import com.google.cloud.video.transcoder.v1.AudioStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.CreateJobRequest;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.EditAtom;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.ElementaryStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Input;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Job;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.JobConfig;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.LocationName;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Manifest;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Manifest.ManifestType;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.MuxStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Output;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.SegmentSettings;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.TextStream;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.TextStream.TextMapping;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.TranscoderServiceClient;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.VideoStream;
import com.google.protobuf.Duration;
import java.io.IOException;

public class CreateJobWithStandaloneCaptions {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project-id";
    String location = "us-central1";
    String inputVideoUri = "gs://my-bucket/my-video-file";
    String inputCaptionsUri = "gs://my-bucket/my-captions-file";
    String outputUri = "gs://my-bucket/my-output-folder/";

    createJobWithStandaloneCaptions(
        projectId, location, inputVideoUri, inputCaptionsUri, outputUri);
  }

  // Creates a job from an ad-hoc configuration that can use captions from a standalone file.
  public static void createJobWithStandaloneCaptions(
      String projectId,
      String location,
      String inputVideoUri,
      String inputCaptionsUri,
      String outputUri)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (TranscoderServiceClient transcoderServiceClient = TranscoderServiceClient.create()) {

      VideoStream videoStream0 =
          VideoStream.newBuilder()
              .setH264(
                  VideoStream.H264CodecSettings.newBuilder()
                      .setBitrateBps(550000)
                      .setFrameRate(60)
                      .setHeightPixels(360)
                      .setWidthPixels(640))
              .build();

      AudioStream audioStream0 =
          AudioStream.newBuilder().setCodec("aac").setBitrateBps(64000).build();

      TextStream textStream0 =
          TextStream.newBuilder()
              .setCodec("webvtt")
              .addMapping(
                  0,
                  TextMapping.newBuilder()
                      .setAtomKey("atom0")
                      .setInputKey("caption_input0")
                      .setInputTrack(0)
                      .build())
              .build();

      JobConfig config =
          JobConfig.newBuilder()
              .addInputs(Input.newBuilder().setKey("input0").setUri(inputVideoUri))
              .addInputs(Input.newBuilder().setKey("caption_input0").setUri(inputCaptionsUri))
              .addEditList(
                  0, // Index in the edit list
                  EditAtom.newBuilder()
                      .setKey("atom0")
                      .addInputs("input0")
                      .addInputs("caption_input0")
                      .build())
              .setOutput(Output.newBuilder().setUri(outputUri))
              .addElementaryStreams(
                  ElementaryStream.newBuilder()
                      .setKey("video_stream0")
                      .setVideoStream(videoStream0))
              .addElementaryStreams(
                  ElementaryStream.newBuilder()
                      .setKey("audio_stream0")
                      .setAudioStream(audioStream0))
              .addElementaryStreams(
                  ElementaryStream.newBuilder().setKey("vtt_stream0").setTextStream(textStream0))
              .addMuxStreams(
                  0,
                  MuxStream.newBuilder()
                      .setKey("sd_hls_fmp4")
                      .setContainer("fmp4")
                      .addElementaryStreams("video_stream0")
                      .build())
              .addMuxStreams(
                  1,
                  MuxStream.newBuilder()
                      .setKey("audio_hls_fmp4")
                      .setContainer("fmp4")
                      .addElementaryStreams("audio_stream0")
                      .build())
              .addMuxStreams(
                  2,
                  MuxStream.newBuilder()
                      .setKey("text_vtt")
                      .setContainer("vtt")
                      .addElementaryStreams("vtt_stream0")
                      .setSegmentSettings(
                          SegmentSettings.newBuilder()
                              .setSegmentDuration(Duration.newBuilder().setSeconds(6).build())
                              .setIndividualSegments(true)
                              .build())
                      .build())
              .addManifests(
                  0,
                  Manifest.newBuilder()
                      .setFileName("manifest.m3u8")
                      .setType(ManifestType.HLS)
                      .addMuxStreams("sd_hls_fmp4")
                      .addMuxStreams("audio_hls_fmp4")
                      .addMuxStreams("text_vtt")
                      .build())
              .build();

      var createJobRequest =
          CreateJobRequest.newBuilder()
              .setJob(Job.newBuilder().setOutputUri(outputUri).setConfig(config).build())
              .setParent(LocationName.of(projectId, location).toString())
              .build();

      // Send the job creation request and process the response.
      Job job = transcoderServiceClient.createJob(createJobRequest);
      System.out.println("Job: " + job.getName());
    }
  }
}

Node.js

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/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// projectId = 'my-project-id';
// location = 'us-central1';
// inputVideoUri = 'gs://my-bucket/my-video-file';
// inputSubtitles1Uri = 'gs://my-bucket/my-captions-file1';
// inputSubtitles2Uri = 'gs://my-bucket/my-captions-file2';
// outputUri = 'gs://my-bucket/my-output-folder/';

// Imports the Transcoder library
const {TranscoderServiceClient} =
  require('@google-cloud/video-transcoder').v1;

// Instantiates a client
const transcoderServiceClient = new TranscoderServiceClient();

async function createJobWithStandaloneCaptions() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: transcoderServiceClient.locationPath(projectId, location),
    job: {
      outputUri: outputUri,
      config: {
        inputs: [
          {
            key: 'input0',
            uri: inputVideoUri,
          },
          {
            key: 'subtitle_input_en',
            uri: inputSubtitles1Uri,
          },
          {
            key: 'subtitle_input_es',
            uri: inputSubtitles2Uri,
          },
        ],
        editList: [
          {
            key: 'atom0',
            inputs: ['input0', 'subtitle_input_en', 'subtitle_input_es'],
          },
        ],
        elementaryStreams: [
          {
            key: 'video-stream0',
            videoStream: {
              h264: {
                heightPixels: 360,
                widthPixels: 640,
                bitrateBps: 550000,
                frameRate: 60,
              },
            },
          },
          {
            key: 'audio-stream0',
            audioStream: {
              codec: 'aac',
              bitrateBps: 64000,
            },
          },
          {
            key: 'vtt-stream-en',
            textStream: {
              codec: 'webvtt',
              languageCode: 'en-US',
              displayName: 'English',
              mapping: [
                {
                  atomKey: 'atom0',
                  inputKey: 'subtitle_input_en',
                },
              ],
            },
          },
          {
            key: 'vtt-stream-es',
            textStream: {
              codec: 'webvtt',
              languageCode: 'es-ES',
              displayName: 'Spanish',
              mapping: [
                {
                  atomKey: 'atom0',
                  inputKey: 'subtitle_input_es',
                },
              ],
            },
          },
        ],
        muxStreams: [
          {
            key: 'sd-hls-fmp4',
            container: 'fmp4',
            elementaryStreams: ['video-stream0'],
          },
          {
            key: 'audio-hls-fmp4',
            container: 'fmp4',
            elementaryStreams: ['audio-stream0'],
          },
          {
            key: 'text-vtt-en',
            container: 'vtt',
            elementaryStreams: ['vtt-stream-en'],
            segmentSettings: {
              segmentDuration: {
                seconds: 6,
              },
              individualSegments: true,
            },
          },
          {
            key: 'text-vtt-es',
            container: 'vtt',
            elementaryStreams: ['vtt-stream-es'],
            segmentSettings: {
              segmentDuration: {
                seconds: 6,
              },
              individualSegments: true,
            },
          },
        ],
        manifests: [
          {
            fileName: 'manifest.m3u8',
            type: 'HLS',
            muxStreams: [
              'sd-hls-fmp4',
              'audio-hls-fmp4',
              'text-vtt-en',
              'text-vtt-es',
            ],
          },
        ],
      },
    },
  };

  // Run request
  const [response] = await transcoderServiceClient.createJob(request);
  console.log(`Job: ${response.name}`);
}

createJobWithStandaloneCaptions();

Python

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import argparse

from google.cloud.video import transcoder_v1
from google.cloud.video.transcoder_v1.services.transcoder_service import (
    TranscoderServiceClient,
)
from google.protobuf import duration_pb2 as duration

def create_job_with_standalone_captions(
    project_id,
    location,
    input_video_uri,
    input_captions_uri,
    output_uri,
):
    """Creates a job based on an ad-hoc job configuration that can use captions from a standalone file.

    Args:
        project_id (str): The GCP project ID.
        location (str): The location to start the job in.
        input_video_uri (str): Uri of the input video in the Cloud Storage
          bucket.
        input_captions_uri (str): Uri of the input captions file in the Cloud
          Storage bucket.
        output_uri (str): Uri of the video output folder in the Cloud Storage
          bucket."""

    client = TranscoderServiceClient()

    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"
    job = transcoder_v1.types.Job()
    job.output_uri = output_uri
    job.config = transcoder_v1.types.JobConfig(
        inputs=[
            transcoder_v1.types.Input(
                key="input0",
                uri=input_video_uri,
            ),
            transcoder_v1.types.Input(
                key="caption-input0",
                uri=input_captions_uri,
            ),
        ],
        edit_list=[
            transcoder_v1.types.EditAtom(
                key="atom0",
                inputs=["input0", "caption-input0"],
            ),
        ],
        elementary_streams=[
            transcoder_v1.types.ElementaryStream(
                key="video-stream0",
                video_stream=transcoder_v1.types.VideoStream(
                    h264=transcoder_v1.types.VideoStream.H264CodecSettings(
                        height_pixels=360,
                        width_pixels=640,
                        bitrate_bps=550000,
                        frame_rate=60,
                    ),
                ),
            ),
            transcoder_v1.types.ElementaryStream(
                key="audio-stream0",
                audio_stream=transcoder_v1.types.AudioStream(
                    codec="aac", bitrate_bps=64000
                ),
            ),
            transcoder_v1.types.ElementaryStream(
                key="vtt-stream0",
                text_stream=transcoder_v1.types.TextStream(
                    codec="webvtt",
                    mapping_=[
                        transcoder_v1.types.TextStream.TextMapping(
                            atom_key="atom0",
                            input_key="caption-input0",
                            input_track=0,
                        ),
                    ],
                ),
            ),
        ],
        mux_streams=[
            transcoder_v1.types.MuxStream(
                key="sd-hls-fmp4",
                container="fmp4",
                elementary_streams=["video-stream0"],
            ),
            transcoder_v1.types.MuxStream(
                key="audio-hls-fmp4",
                container="fmp4",
                elementary_streams=["audio-stream0"],
            ),
            transcoder_v1.types.MuxStream(
                key="text-vtt",
                container="vtt",
                elementary_streams=["vtt-stream0"],
                segment_settings=transcoder_v1.types.SegmentSettings(
                    segment_duration=duration.Duration(
                        seconds=6,
                    ),
                    individual_segments=True,
                ),
            ),
        ],
        manifests=[
            transcoder_v1.types.Manifest(
                file_name="manifest.m3u8",
                type_="HLS",
                mux_streams=["sd-hls-fmp4", "audio-hls-fmp4", "text-vtt"],
            ),
        ],
    )
    response = client.create_job(parent=parent, job=job)
    print(f"Job: {response.name}")
    return response

Spielen Sie Ihr Video ab.

Wenn Sie sich die Untertitel in Windows ansehen möchten, spielen Sie das Video in der Movies App ab. Achten Sie darauf, den Untertitel-Track auszuwählen.

Wenn du die Untertitel unter MacOS oder Linux ansehen möchtest, kannst du das Video im Shaka Player abspielen. Aktiviere im Menü Untertitel die Option „Untertitel“.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die generierte Mediadatei in Shaka Player abzuspielen:

Machen Sie den von Ihnen erstellten Cloud Storage-Bucket öffentlich.
So aktivieren Sie Cross-Origin Resource Sharing (CORS) für einen Cloud Storage-Bucket:
1. Erstellen Sie eine JSON-Datei, die Folgendes enthält:
```
[
  {
    "origin": ["https://shaka-player-demo.appspot.com/"],
    "responseHeader": ["Content-Type", "Range"],
    "method": ["GET", "HEAD"],
    "maxAgeSeconds": 3600
  }
]
```
2. Führen Sie den folgenden Befehl aus, nachdem Sie JSON_FILE_NAME durch den Namen der JSON-Datei ersetzt haben, die Sie im vorherigen Schritt erstellt haben:
```
gsutil cors set JSON_FILE_NAME.json gs://STORAGE_BUCKET_NAME
```
Wählen Sie eine der MP4- oder Manifestdateien aus, die vom Transcodierungsjob im Cloud Storage-Bucket generiert wurden. Klicken Sie in der Spalte Öffentlicher Zugriff der Datei auf URL kopieren.
Rufen Sie Shaka Player, ein Online-Livestream-Player, auf.
Klicken Sie in der Navigationsleiste oben auf Benutzerdefinierte Inhalte.
Klicken Sie auf die Schaltfläche +.
Fügen Sie die öffentliche URL der Datei in das Feld URL manifestieren ein.
Geben Sie einen Namen in das Feld Name ein.
Klicken Sie auf Speichern.
Klicken Sie auf Wiedergabe.
Klicke rechts unten im Player auf die Ellipse-Schaltfläche und aktiviere die Untertitel.

Beispiel

Sie können die folgenden Dateien für einen Testjob verwenden:

Die Untertiteldatei der Eingabe darf zwischen den Textzeilen keine leeren Zeilen enthalten.