图片分类
-
在 Cloud TPU 上运行 MNIST (TF 2.x)
一个使用 TensorFlow 的 MNIST 图片分类模型,针对在 Cloud TPU 上运行进行了优化。
-
在 Cloud TPU 上运行 MNIST (TF 1.x)
一个使用 TensorFlow 的 MNIST 图片分类模型,针对在 Cloud TPU 上运行进行了优化。
-
在 Cloud TPU 上训练 ResNet (TF 2.x)
一个使用 TensorFlow 的 ResNet 图片分类模型,针对在 Cloud TPU 上运行进行了优化。
-
在 Cloud TPU (TF 2.x) 上训练 Keras ResNet-RS
一个使用 TensorFlow 的 Keras ResNet-RS 模型,针对在 Cloud TPU 上运行进行了优化。
-
在 Cloud TPU 上训练 ResNet (TF 1.x)
一个使用 TensorFlow 的 ResNet 图片分类模型,针对在 Cloud TPU 上运行进行了优化。
-
(PyTorch) 在 Cloud TPU 上训练 ResNet
一个使用 PyTorch 的 ResNet 图片分类模型,针对在 Cloud TPU 上运行进行了优化。
-
在 Cloud TPU 上训练 MnasNet (TF 1.x)
一个使用 TensorFlow 的 MnasNet 图片分类模型,针对在 Cloud TPU 上运行进行了优化。
-
在 Cloud TPU 上训练 EfficientNet (TF 2.x)
一个使用 TensorFlow 的 EfficientNet 图片分类模型,针对在 Cloud TPU 上运行进行了优化。
-
在 Cloud TPU 上训练 EfficientNet (TF 1.x)
一个使用 TensorFlow 的 EfficientNet 图片分类模型,针对在 Cloud TPU 上运行进行了优化。
-
在 Cloud TPU 上训练 AmoebaNet-D (TF 1.x)
一个使用 TensorFlow 的 AmoebaNet 图片分类模型,针对在 Cloud TPU 上运行进行了优化。
-
在 Cloud TPU 上运行 Inception (TF 1.x)
在 Cloud TPU 上训练 Inception 模型的指南。
-
在 Cloud TPU 上运行 Deeplab v3 (TF 1.x)
在 Cloud TPU 上训练 Deeplab v3 模型的指南。
对象检测
-
在 Cloud TPU 上训练 RetinaNet (TF 1.x)
一个使用 TensorFlow 的 RetinaNet 对象检测模型,针对在 Cloud TPU 上运行进行了优化。
-
在 Cloud TPU 上训练 RetinaNet (TF 2.x)
一个使用 TensorFlow 的 RetinaNet 对象检测模型,针对在 Cloud TPU 上运行进行了优化。
-
在 Cloud TPU 上训练 ShapeMask (TF 2.x)
一个使用 TensorFlow 的 ShapeMask 对象检测模型,针对在 Cloud TPU 上运行进行了优化。
-
在 Cloud TPU 上训练 ShapeMask (TF 1.x)
一个使用 TensorFlow 的 ShapeMask 对象检测模型,针对在 Cloud TPU 上运行进行了优化。
-
在 Cloud TPU 上训练 Mask RCNN (TF 2.x)
一个使用 TensorFlow 的 Mask RCNN 模型,针对在 Cloud TPU 上运行进行了优化。
-
在 Cloud TPU 上训练 Mask RCNN (TF 1.x)
一个使用 TensorFlow 的 Mask RCNN 模型,针对在 Cloud TPU 上运行进行了优化。
推荐系统
Pod 上的分布式处理
自然语言处理
T2T Transformer
-
在 Cloud TPU 上训练 Transformer (TF 2.x)
关于在 Cloud TPU 上训练 Tensor2Tensor Transformer 模型以进行英德翻译的指南。
-
在 Cloud TPU 上运行 Tensor2Tensor Transformer (TF 1.x)
关于在 Cloud TPU 上训练 Tensor2Tensor Transformer 模型以进行翻译、语言建模和情感分析的指南。
-
(PyTorch) 在 Cloud TPU 上训练 FairSeq Transformer
关于在 Cloud TPU 上训练 FairSeq 版 Transformer 模型和运行英译德 WMT 18 翻译任务的指南。
-
在 Cloud TPU 上运行自动语音识别 (TF 1.x)
一个使用 TensorFlow 的 voice-text 模型,针对在 Cloud TPU 上运行进行了优化。