Klasifikasi Gambar
-
Menjalankan MNIST di Cloud TPU (TF 2.x)
Model klasifikasi image MNIST menggunakan TensorFlow, yang dioptimalkan untuk berjalan di Cloud TPU.
-
Melatih ResNet di Cloud TPU (TF 2.x)
Model klasifikasi image ResNet menggunakan TensorFlow, yang dioptimalkan untuk berjalan di Cloud TPU.
-
Melatih Keras ResNet-RS di Cloud TPU (TF 2.x)
Model Keras ResNet-RS menggunakan TensorFlow, yang dioptimalkan untuk berjalan di Cloud TPU.
-
Melatih ResNet di Cloud TPU (PyTorch)
Model klasifikasi image ResNet menggunakan PyTorch, yang dioptimalkan untuk berjalan di Cloud TPU.
-
Melatih EfficientNet di Cloud TPU (TF 2.x)
Model klasifikasi image EfficientNet menggunakan TensorFlow, yang dioptimalkan untuk berjalan di Cloud TPU.
Deteksi Objek
-
Melatih RetinaNet di Cloud TPU (TF 2.x)
Model deteksi objek RetinaNet menggunakan TensorFlow, yang dioptimalkan untuk berjalan di Cloud TPU.
-
Melatih ShapeMask di Cloud TPU (TF 2.x)
Model deteksi objek ShapeMask menggunakan TensorFlow, yang dioptimalkan untuk berjalan di Cloud TPU.
-
Melatih Mask RCNN di Cloud TPU (TF 2.x)
Model Mask RCNN menggunakan TensorFlow, yang dioptimalkan untuk berjalan di Cloud TPU.
Sistem Rekomendasi
-
Melatih model DLRM dan DCN di Cloud TPU (TF 2.x)
Panduan melatih model peringkat DLRM dan DCN v2 untuk tugas-tugas seperti prediksi rasio klik-tayang (CTR).
-
Melatih model Pemfilteran Kolaborasi Neural di Cloud TPU (TF 2.x)
Implementasi framework Neural Collaborative Filtering (NCF) dengan model Neural Matrix Factorization (NeuMF)
Pemrosesan Terdistribusi di Pod
Natural language processing
-
BERT FineTuning dengan Cloud TPU: Tugas Klasifikasi Kalimat dan Kalimat (TF 2.x)
Pelajari cara menggunakan Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) dengan Cloud TPU.
-
Pra-pelatihan FairSeq RoBERTa tentang Cloud TPU (PyTorch)
Panduan untuk melakukan pra-pelatihan model RoBERTa versi FairSeq di Cloud TPU menggunakan set data wikitext-103 publik.