Tutoriais

Classificação de imagens

• Como executar o MNIST no Cloud TPU (TF 2.x)

  Um modelo de classificação de imagem do MNIST que usa o TensorFlow otimizado para funcionar na Cloud TPU.

• Como treinar o ResNet no Cloud TPU (TF 2.x)

  Um modelo de classificação de imagem do ResNet que usa o TensorFlow otimizado para funcionar na Cloud TPU.

• Como treinar o Keras ResNet-RS no Cloud TPU (TF 2.x)

  Um modelo do Keras ResNet-RS que usa o TensorFlow otimizado para funcionar em Cloud TPU:

• Como treinar o ResNet no Cloud TPU (PyTorch)

  Um modelo de classificação de imagem do ResNet que usa o PyTorch otimizado para funcionar na Cloud TPU.

• Como treinar o EfficientNet no Cloud TPU (TF 2.x)

  Um modelo de classificação de imagens do EfficientNet que usa o TensorFlow otimizado para funcionar na Cloud TPU.

Detecção de objetos

• Treinamento do RetinaNet na Cloud TPU (TF 2.x)

  Um modelo de detecção de objetos do RetinaNet que usa o TensorFlow otimizado para funcionar na Cloud TPU.

• Como treinar o ShapeMask no Cloud TPU (TF 2.x)

  Um modelo de detecção de objetos do ShapeMask que usa o TensorFlow otimizado para funcionar na Cloud TPU.

• Como treinar Mask RCNN no Cloud TPU (TF 2.x)

  Um modelo do Mask RCNN que usa o TensorFlow otimizado para funcionar na Cloud TPU.

Sistemas de recomendação

• Como treinar modelos de DLRM e DCN no Cloud TPU (TF 2.x)

  Um guia para treinar modelos de classificação DLRM e DCN v2 para tarefas como previsão de taxa de cliques (CTR).

• Como treinar um modelo de filtragem de colaboração neural no Cloud TPU (TF 2.x)

  Uma implementação do framework de filtragem colaborativa neural (NCF, na sigla em inglês) com o modelo de fatoração de matriz neural (NeuMF, na sigla em inglês)

Processamento distribuído em um pod

• Como treinar modelos em pods do Cloud TPU (PyTorch)

  Um modelo de classificação de imagem do ResNet-50 usando PyTorch otimizado para ser executado em um pod da Cloud TPU.

Processamento de linguagem natural

• Ajuste BERT com o Cloud TPU: tarefas de classificação de frases e pares de frases (TF 2.x)

  Descubra como usar representações de codificador bidirecional do modelo Transformers (BERT, na sigla em inglês) na Cloud TPU.

Modelos de linguagem grande

• Treinar em uma TPU de dispositivo único usando Pax

  Um guia para treinar um modelo SPMD com Pax em um único dispositivo Cloud TPU.

• Inferência do JetStream MaxText na v5e

  Um guia para configurar e usar o JetStream com o MaxText para inferência.

• Inferência do PyTorch do JetStream na v5e

  Um guia para configurar e usar o JetStream com o PyTorch para inferência.

• Veicular o Llama 2 na v5e usando SAX

  Um guia sobre como usar SAX para atender à família Llama 2 de modelos de linguagem grandes.