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Warteschlange aktualisieren

Beispiel für das Löschen einer Warteschlange für die Migration aus Aufgabenwarteschlangen

Codebeispiel

Java

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Cloud Tasks finden Sie unter Cloud Tasks-Clientbibliotheken.

import com.google.cloud.tasks.v2.CloudTasksClient;
import com.google.cloud.tasks.v2.LocationName;
import com.google.cloud.tasks.v2.Queue;
import com.google.cloud.tasks.v2.QueueName;
import com.google.cloud.tasks.v2.RateLimits;
import com.google.cloud.tasks.v2.UpdateQueueRequest;

public class UpdateQueue {
  public static void updateQueue(String projectId, String locationId, String queueId)
      throws Exception {
    try (CloudTasksClient client = CloudTasksClient.create()) {
      // TODO(developer): Uncomment these lines and replace with your values.
      // String projectId = "your-project-id";
      // String locationId = "us-central1";
      // String queueId = "queue-blue";

      LocationName parent = LocationName.of(projectId, locationId);

      Queue queueBlue =
          Queue.newBuilder()
              .setName(QueueName.of(projectId, locationId, queueId).toString())
              .setRateLimits(
                  RateLimits.newBuilder()
                      .setMaxDispatchesPerSecond(20.0)
                      .setMaxConcurrentDispatches(10))
              .build();

      UpdateQueueRequest request = UpdateQueueRequest.newBuilder().setQueue(queueBlue).build();

      Queue response = client.updateQueue(request);
      System.out.println(response);
    }
  }
}

Python

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Cloud Tasks finden Sie unter Cloud Tasks-Clientbibliotheken.

client = tasks.CloudTasksClient()

# TODO(developer): Uncomment these lines and replace with your values.
# project = 'my-project-id'
# location = 'us- central1'
# queue = 'queue-blue'

# Get queue object
queue_path = client.queue_path(project, location, queue)
queue = client.get_queue(name=queue_path)

# Update queue object
queue.rate_limits.max_dispatches_per_second = 20
queue.rate_limits.max_concurrent_dispatches = 10

response = client.update_queue(queue=queue)
print(response)

Nächste Schritte

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