Sie können die Jobsuche-API für Cloud Talent Solution implementieren, um die Technologie von Google für maschinelles Lernen (ML) mit Ihrer vorhandenen Suchlösung zu nutzen.
Wichtige Aspekte
Die Jobsuche-API von CTS ist anpassbar, sodass Sie die API entsprechend Ihrer Geschäftsanforderungen einrichten können. Unter Best Practices finden Sie eine Erläuterung der Parameter, die Sie anpassen können.
Bewerten Sie Ihren Kapazitätsbedarf, bevor Sie die Jobsuche implementieren. Die CTS sollte über ausreichende Kapazitäten für das Hochladen von Jobs und/oder Unternehmen sowie für den täglichen Betrieb (z. B. Job-Aktualisierungen) verfügen. Bei der Kapazitätsplanung zu berücksichtigende Fragen:
Wie häufig werden Jobs erstellt, aktualisiert und gelöscht und wie oft erhalten Stellensuchende Job-E-Mail-Benachrichtigungen? Es gibt zwei Hauptanwendungsfälle:
- Kapazität für das erstmalige Laden oder Aktualisieren
- Kapazität für den normalen Betrieb
Wie häufig suchen Stellensuchende nach Jobs?
- Kapazität zu Spitzenzeiten
- Kapazität für den normalen Betrieb
Daten in die Jobsuche-API hochladen
Bevor Sie die Jobsuche implementieren können, muss Cloud Talent Solution in Ihr System integriert werden. Folgen Sie der <atarget="_blank" class="external" l10n-attrs-original-order="href,target,class" l10n-encrypted-href="6CkY055CjTePPOtMht3q+JFGBtNXMtSEozqMDCbrBLAVTmdE5Zm3DKcU3qbzRuF6848W+6n9J0Ytoj8MUHvCYd/03bKyVSLw0NXFMBOAqts=">-Kurzanleitung, um Cloud Talent Solution einzurichten.</atarget="_blank">
Laden Sie Ihre Job- / Unternehmensdaten in die CTS-Jobsuch-API hoch. Die API indiziert Ihre Daten zusammen mit Ihrer vorhandenen Datenbank und verwendet vorab trainierte, integrierte ML-Algorithmen, um relevante Suchergebnisse zurückzugeben. Für die meisten Nutzer ist die Verwendung des vorab trainierten Modells bereits eine mehr als ausreichende Verbesserung.
Optional: Sie können die integrierten CTS-API-Algorithmen anhand Ihrer eigenen Daten weiter trainieren.
- Zur wirksamen Nutzung dieser Option müssen Sie 1 oder 2 Messwerte identifizieren, die für Ihre Geschäftsziele am wichtigsten sind, und diese während einer Trainingsperiode verfolgen.
- Abhängig von Ihrem System und der Menge hochgeladener Daten dauert diese Phase in der Regel mehrere Wochen.
- Achten Sie während des Trainings darauf, Ihren Website-Traffic aufzuteilen, damit die Leistung der Jobsuche-API von CTS direkt mit Ihrer vorhandenen Job-Suchlösung verglichen werden kann.
Empfohlene Einstellung:
- API für CTS-Jobsuche: 10 %
- API-Kontrollgruppe für CTS-Jobsuche: 10 %
- Bestehende Suchlösung: 80 %
Vergleichen Sie am Ende des Trainingszeitraums die Leistung des trainierten CTS-ML-Algorithmus mit Ihrer vorhandenen Lösung zur Jobsuche. Nehmen Sie bei Bedarf Änderungen an der API-Konfiguration vor.
Online gehen
Sobald die API für die Jobsuche in Ihr System integriert wurde und Ihr Website-Traffic durch sie geleitet wird, gibt die API sofort relevante Ergebnisse an Ihre Nutzer zurück. Es ist wichtig, dass Sie Ihre Integrationslösung fehlertolerant gestalten. Wenn aus irgendeinem Grund die API für die Jobsuche geändert werden muss, können Sie so den Traffic durch Ihr vorhandenes Back-End umleiten, ohne dass Ihre Nutzer eine Unterbrechung bemerken.
Start-Checkliste
Eine ausführliche Checkliste der während der Implementierung auszuführenden Aufgaben finden Sie unter Start-Checkliste.