La funzionalità di ranking personalizzato ti consente di introdurre la tua logica aziendale per controllare il ranking delle offerte restituite da Cloud Talent Solution. Un candidato che cerca su un sito può impostare la query di ricerca e altri filtri come sempre e puoi aggiungere un'espressione di ranking alla richiesta di ricerca. Cloud Talent Solution determina i job pertinenti definita dalla persona in cerca di lavoro e classifica i risultati in base al modello espressione di ranking. Questo elenco classificato viene poi restituito a te, in modo che tu possa mostrarlo al candidato. È inoltre disponibile un tutorial video sull'implementazione del ranking personalizzato.
Vantaggi
Il ranking personalizzato ti consente di controllare come vengono elencati i risultati. L'utilizzo di un ranking personalizzato ti consente di definire i pesi da assegnare agli attributi personalizzati. Puoi utilizzare la modalità una combinazione di pesi e attributi personalizzati per creare espressione di ranking personalizzata per determinare l'ordine delle schede restituite.
Il ranking personalizzato si basa sul servizio di ricerca esistente. Sfrutta i valori forniti in qualsiasi combinazione definita dal cliente di attributi personalizzati.
Caso d'uso di esempio
L'utente finale cerca "Ingegnere informatico". La tua attività vuole mettere in evidenza schede di rendimento più elevate per "Ingegnere informatico". L'utilizzo del ranking personalizzato ti consente di assegnare un valore a queste schede e di mostrarle all'utente finale nell'ordine stabilito dall'espressione del ranking personalizzato.
Ad esempio, hai due annunci di lavoro quasi identici, in cui l'annuncio A ha un valore del costo per clic (CPC) superiore rispetto all'annuncio B. Puoi utilizzare il ranking personalizzato per aumentare la visibilità del lavoro-A impostando la regolazione del ranking del CPC personalizzato con le ponderazioni.
Come utilizzarlo
Il ranking personalizzato supporta i seguenti operatori matematici:
+
, -
, *
, /
, (
, )
Puoi utilizzare i nomi dei campi degli attributi personalizzati e questi operatori matematici per definire un'espressione di ranking personalizzata.
Ad esempio, supponiamo di avere due attributi personalizzati: CPC e aggiornamento, dove l'aggiornamento è il numero di giorni dall'invio dell'offerta di lavoro. Vuoi classificare i job in base al CPC e all'aggiornamento, dove il CPC rappresenta il 75% del ranking e l'aggiornamento il 25%. Puoi creare un'espressione di ranking personalizzata nel seguente modo:
(0.75*CPC) + (0.25 *Freshness)
Esempio di codice
L'esempio seguente crea un'espressione di ranking personalizzata utilizzando due
attributi personalizzati, cpc_value
e freshness_value
. Imposta il parametro
espressione di ranking personalizzata su (cpc_value / 2) - freshness_value
.
Go
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per CTS, consulta Librerie client CTS. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API CTS Go.
Per autenticarti a CTS, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Java
Per informazioni su come installare e utilizzare la libreria client per CTS, consulta Librerie client di CTS. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API CTS Java.
Per eseguire l'autenticazione su CTS, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Node.js
Per informazioni su come installare e utilizzare la libreria client per CTS, consulta Librerie client di CTS. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API CTS Node.js.
Per eseguire l'autenticazione su CTS, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Python
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per CTS, consulta Librerie client CTS. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API CTS Python.
Per autenticarti a CTS, configura le credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, vedi Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.