Cloud Talent Solution (CTS) - Penelusuran Lowongan dirancang untuk mengubah industri perekrutan dan akuisisi talenta dengan mendukung solusi penelusuran lowongan dan pencocokan kandidat Anda dengan algoritma Machine Learning (ML) bawaan. CTS - Penelusuran Lowongan dirancang untuk diintegrasikan dengan situs penelusuran lowongan yang ada. Situs Anda mungkin termasuk dalam salah satu dari empat kasus penggunaan dasar:
- Situs lowongan (menampilkan daftar lowongan kepada pencari kerja)
- Penyedia situs karier (menyediakan layanan situs karier kepada perusahaan klien)
- Agensi ketenagakerjaan (menyediakan karyawan jangka pendek atau panjang kepada klien)
- Sistem pelacakan pelamar (melacak pelamar selama proses perekrutan)
Tujuan dan metrik bisnis bervariasi secara signifikan di antara perusahaan. Penelusuran Lowongan dirancang agar dapat disesuaikan, sehingga Anda dapat mengubah performa API berdasarkan kebutuhan Anda. Dokumentasi praktik terbaik, panduan penerapan, dan checklist peluncuran dimaksudkan untuk memandu Anda melalui faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan saat menyiapkan Penelusuran Lowongan untuk memenuhi sasaran spesifik Anda.
Cara kerja Penelusuran Lowongan
CTS - Penelusuran Lowongan memungkinkan Anda memanfaatkan teknologi Machine Learning (ML) Google dalam situs Anda sendiri. Anda mengirimkan daftar lowongan dan perusahaan ke CTS, yang menyimpan dan mengindeksnya ke dalam bentuk yang dapat ditelusuri. Model ini menggunakan model ML terlatih dengan data yang Anda berikan untuk menampilkan hasil penelusuran yang relevan. Selanjutnya, Anda dapat merender output API ke situs perusahaan sebagai hasil yang dapat dilihat. Segera setelah Penelusuran Lowongan terintegrasi dengan sistem Anda, pengguna akan langsung melihat hasil penelusuran berkualitas tinggi.
Multi-tenancy
Cloud Talent Solution mendukung tiga tingkat organisasi. Semua data yang diupload ke CTS dimiliki oleh project yang Anda buat di Google Cloud. Secara opsional, data dapat ditetapkan ke satu atau beberapa tenant, yaitu lapisan organisasi tengah antara level project dan data. Tenant menerapkan isolasi data untuk klien (misalnya, data tidak dapat dikueri di lebih dari satu tenant dalam satu panggilan API) serta model pelatihan machine learning. Menyiapkan beberapa tenant dalam satu project berguna untuk situasi saat Anda mendukung lebih dari satu pelanggan dan tidak ingin berbagi data di antara mereka, tetapi ingin menggunakan project yang sama untuk penagihan dan pelaporan secara internal. Misalnya:
- Penyedia situs lowongan yang membuat situs lowongan untuk organisasi dengan beberapa perusahaan anak.
- Agensi perekrutan yang membuat sistem pelacakan pelamar untuk beberapa bisnis.
Untuk mempelajari multi-tenancy lebih lanjut, lihat dokumentasi Praktik Terbaik.
Menerapkan Penelusuran Lowongan
Untuk informasi selengkapnya tentang cara menerapkan Penelusuran Lowongan di UI Anda, lihat panduan penerapan.