자동 완성

Cloud Talent Solution은 직무와 회사 이름을 자동으로 완성하는 기능을 제공합니다. 진행 중인 채용정보가 하나 이상 있는 회사 및 진행 중인 채용 공고에서만 제안 결과를 이용할 수 있습니다. 채용정보 또는 회사가 새로 추가되면 자동 완성 결과 세트에 정보가 추가되는 데 최대 48시간이 걸립니다.

자동 완성을 사용하려면 검색창이 업데이트될 때 complete 메서드를 호출합니다.

참고: BCP-47 식별자를 사용하여 언어 코드를 지정해야 합니다. 예를 들면 en-US 또는 zh-TW입니다. en 또는 zh와 같은 약식 언어 코드를 사용하지 마세요.

Go

CTS용 클라이언트 라이브러리를 설치하고 사용하는 방법은 CTS 클라이언트 라이브러리를 참조하세요. 자세한 내용은 CTS Go API 참조 문서를 확인하세요.

CTS에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	talent "cloud.google.com/go/talent/apiv4beta1"
	"cloud.google.com/go/talent/apiv4beta1/talentpb"
)

// jobTitleAutoComplete suggests the job titles of the given
// company identifier on query.
func jobTitleAutocomplete(w io.Writer, projectID, query string) (*talentpb.CompleteQueryResponse, error) {
	ctx := context.Background()

	// Initialize a completionService client.
	c, err := talent.NewCompletionClient(ctx)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("talent.NewCompletionClient: %w", err)
	}
	defer c.Close()

	// Construct a completeQuery request.
	req := &talentpb.CompleteQueryRequest{
		Parent:        fmt.Sprintf("projects/%s", projectID),
		Query:         query,
		LanguageCodes: []string{"en-US"},
		PageSize:      5, // Number of completion results returned.
		Scope:         talentpb.CompleteQueryRequest_PUBLIC,
		Type:          talentpb.CompleteQueryRequest_JOB_TITLE,
	}

	resp, err := c.CompleteQuery(ctx, req)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("CompleteQuery(%s): %w", query, err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Auto complete results:")
	for _, c := range resp.GetCompletionResults() {
		fmt.Fprintf(w, "\t%v\n", c.Suggestion)
	}

	return resp, nil
}

Java

CTS용 클라이언트 라이브러리를 설치하고 사용하는 방법은 CTS 클라이언트 라이브러리를 참조하세요. 자세한 내용은 CTS Java API 참조 문서를 확인하세요.

CTS에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.

import com.google.cloud.talent.v4.CompleteQueryRequest;
import com.google.cloud.talent.v4.CompleteQueryResponse;
import com.google.cloud.talent.v4.CompletionClient;
import com.google.cloud.talent.v4.TenantName;
import java.io.IOException;

public class JobSearchAutoCompleteJobTitle {

  public static void completeQuery() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    String tenantId = "your-tenant-id";
    String query = "your-query-for-job-title";
    completeQuery(projectId, tenantId, query);
  }

  // Complete job title given partial text (autocomplete).
  public static void completeQuery(String projectId, String tenantId, String query)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (CompletionClient completionClient = CompletionClient.create()) {
      TenantName parent = TenantName.of(projectId, tenantId);
      CompleteQueryRequest request =
          CompleteQueryRequest.newBuilder()
              .setTenant(parent.toString())
              .setQuery(query)
              .setPageSize(5) // limit for number of results
              .addLanguageCodes("en-US") // language code
              .build();
      CompleteQueryResponse response = completionClient.completeQuery(request);
      for (CompleteQueryResponse.CompletionResult result : response.getCompletionResultsList()) {
        System.out.format("Suggested title: %s%n", result.getSuggestion());
        // Suggestion type is JOB_TITLE or COMPANY_TITLE
        System.out.format("Suggestion type: %s%n", result.getType());
      }
    }
  }
}

Node.js

CTS용 클라이언트 라이브러리를 설치하고 사용하는 방법은 CTS 클라이언트 라이브러리를 참조하세요. 자세한 내용은 CTS Node.js API 참조 문서를 확인하세요.

CTS에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.

const talent = require('@google-cloud/talent').v4;

/**
 * Complete job title given partial text (autocomplete)
 *
 * @param projectId {string} Your Google Cloud Project ID
 * @param tenantId {string} Identifier of the TenantId
 */
function sampleCompleteQuery(
  projectId,
  tenantId,
  query,
  numResults,
  languageCode
) {
  const client = new talent.CompletionClient();
  // const projectId = 'Your Google Cloud Project ID';
  // const tenantId = 'Your Tenant ID (using tenancy is optional)';
  // const query = '[partially typed job title]';
  // const numResults = 5;
  // const languageCode = 'en-US';
  const formattedParent = client.tenantPath(projectId, tenantId);
  const languageCodes = [languageCode];
  const request = {
    parent: formattedParent,
    query: query,
    pageSize: numResults,
    languageCodes: languageCodes,
  };
  client
    .completeQuery(request)
    .then(responses => {
      const response = responses[0];
      for (const result of response.completionResults) {
        console.log(`Suggested title: ${result.suggestion}`);
        // Suggestion type is JOB_TITLE or COMPANY_TITLE
        console.log(`Suggestion type: ${result.type}`);
      }
    })
    .catch(err => {
      console.error(err);
    });
}

Python

CTS용 클라이언트 라이브러리를 설치하고 사용하는 방법은 CTS 클라이언트 라이브러리를 참조하세요. 자세한 내용은 CTS Python API 참조 문서를 확인하세요.

CTS에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.

from google.cloud import talent_v4beta1


def complete_query(project_id, tenant_id, query):
    """Complete job title given partial text (autocomplete)"""

    client = talent_v4beta1.CompletionClient()

    # project_id = 'Your Google Cloud Project ID'
    # tenant_id = 'Your Tenant ID (using tenancy is optional)'
    # query = '[partially typed job title]'

    if isinstance(project_id, bytes):
        project_id = project_id.decode("utf-8")
    if isinstance(tenant_id, bytes):
        tenant_id = tenant_id.decode("utf-8")
    if isinstance(query, bytes):
        query = query.decode("utf-8")

    parent = f"projects/{project_id}/tenants/{tenant_id}"

    request = talent_v4beta1.CompleteQueryRequest(
        parent=parent,
        query=query,
        page_size=5,  # limit for number of results
        language_codes=["en-US"],  # language code
    )
    response = client.complete_query(request=request)
    for result in response.completion_results:
        print(f"Suggested title: {result.suggestion}")
        # Suggestion type is JOB_TITLE or COMPANY_TITLE
        print(
            f"Suggestion type: {talent_v4beta1.CompleteQueryRequest.CompletionType(result.type_).name}"
        )