クライアント ライブラリを使用して音声を文字に変換する

このページでは、Google Cloud クライアント ライブラリを用いて、お好みのプログラミング言語で Speech-to-Text に音声認識リクエスト送信する方法について説明します。

Speech-to-Text を使用すると、Google の音声認識技術をデベロッパーのアプリケーションに簡単に統合できます。音声データを Speech-to-Text API に送信し、音声ファイルの音声が文字に変換されたテキストを取得できます。サービスの詳細については、Speech-to-Text の基本をご覧ください。

始める前に

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2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Speech-to-Text APIs.

   Enable the APIs

5. Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

   Check for the roles

   1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      Go to IAM
   2. Select the project.

   3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

   4. For all rows that specify or include you, check the Role colunn to see whether the list of roles includes the required roles.

   Grant the roles

   1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      [IAM] に移動
   2. プロジェクトを選択します。
   3. [ アクセスを許可] をクリックします。

   4. [新しいプリンシパル] フィールドに、ユーザー ID を入力します。 これは通常、Google アカウントのメールアドレスです。

   5. [ロールを選択] リストでロールを選択します。
   6. 追加のロールを付与するには、 [別のロールを追加] をクリックして各ロールを追加します。
   7. [保存] をクリックします。
   8. Install the Google Cloud CLI.

   9. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

      gcloud init

      Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.

   10. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

       Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

       Go to project selector

   11. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

   12. Enable the Speech-to-Text APIs.

       Enable the APIs

   13. Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

       Check for the roles

       1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

          Go to IAM
       2. Select the project.

       3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

       4. For all rows that specify or include you, check the Role colunn to see whether the list of roles includes the required roles.

       Grant the roles

       1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

          [IAM] に移動
       2. プロジェクトを選択します。
       3. [ アクセスを許可] をクリックします。

       4. [新しいプリンシパル] フィールドに、ユーザー ID を入力します。 これは通常、Google アカウントのメールアドレスです。

       5. [ロールを選択] リストでロールを選択します。
       6. 追加のロールを付与するには、 [別のロールを追加] をクリックして各ロールを追加します。
       7. [保存] をクリックします。
       8. Install the Google Cloud CLI.

       9. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

          gcloud init

          Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.

       クライアント ライブラリは、アプリケーションのデフォルト認証情報を使用することによって、Google API で簡単に認証を行い、これらの API にリクエストを送信できます。アプリケーションのデフォルト認証情報を使用すると、ベースとなるコードを変更することなく、ローカルでのアプリケーションのテストやアプリケーションのデプロイが可能です。詳しくは、クライアント ライブラリを使用して認証するをご覧ください。

       10. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

           gcloud auth application-default login

           You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

       また、クライアント ライブラリがインストールされていることを確認してください。

       音声文字変換をリクエストする

       次のコードを使用して、Speech-to-Text API に Recognize リクエストを送信します。

       Java

       // Imports the Google Cloud client library
       import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
       import com.google.cloud.speech.v2.AutoDetectDecodingConfig;
       import com.google.cloud.speech.v2.CreateRecognizerRequest;
       import com.google.cloud.speech.v2.OperationMetadata;
       import com.google.cloud.speech.v2.RecognitionConfig;
       import com.google.cloud.speech.v2.RecognizeRequest;
       import com.google.cloud.speech.v2.RecognizeResponse;
       import com.google.cloud.speech.v2.Recognizer;
       import com.google.cloud.speech.v2.SpeechClient;
       import com.google.cloud.speech.v2.SpeechRecognitionAlternative;
       import com.google.cloud.speech.v2.SpeechRecognitionResult;
       import com.google.protobuf.ByteString;
       import java.io.IOException;
       import java.nio.file.Files;
       import java.nio.file.Path;
       import java.nio.file.Paths;
       import java.util.List;
       import java.util.concurrent.ExecutionException;
       
       public class QuickstartSampleV2 {
       
         public static void main(String[] args) throws IOException, ExecutionException,
             InterruptedException {
           String projectId = "my-project-id";
           String filePath = "path/to/audioFile.raw";
           String recognizerId = "my-recognizer-id";
           quickstartSampleV2(projectId, filePath, recognizerId);
         }
       
         public static void quickstartSampleV2(String projectId, String filePath, String recognizerId)
             throws IOException, ExecutionException, InterruptedException {
       
           // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
           // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
           // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
           try (SpeechClient speechClient = SpeechClient.create()) {
             Path path = Paths.get(filePath);
             byte[] data = Files.readAllBytes(path);
             ByteString audioBytes = ByteString.copyFrom(data);
       
             String parent = String.format("projects/%s/locations/global", projectId);
       
             // First, create a recognizer
             Recognizer recognizer = Recognizer.newBuilder()
                 .setModel("latest_long")
                 .addLanguageCodes("en-US")
                 .build();
       
             CreateRecognizerRequest createRecognizerRequest = CreateRecognizerRequest.newBuilder()
                 .setParent(parent)
                 .setRecognizerId(recognizerId)
                 .setRecognizer(recognizer)
                 .build();
       
             OperationFuture<Recognizer, OperationMetadata> operationFuture =
                 speechClient.createRecognizerAsync(createRecognizerRequest);
             recognizer = operationFuture.get();
       
             // Next, create the transcription request
             RecognitionConfig recognitionConfig = RecognitionConfig.newBuilder()
                 .setAutoDecodingConfig(AutoDetectDecodingConfig.newBuilder().build())
                 .build();
       
             RecognizeRequest request = RecognizeRequest.newBuilder()
                 .setConfig(recognitionConfig)
                 .setRecognizer(recognizer.getName())
                 .setContent(audioBytes)
                 .build();
       
             RecognizeResponse response = speechClient.recognize(request);
             List<SpeechRecognitionResult> results = response.getResultsList();
       
             for (SpeechRecognitionResult result : results) {
               // There can be several alternative transcripts for a given chunk of speech. Just use the
               // first (most likely) one here.
               if (result.getAlternativesCount() > 0) {
                 SpeechRecognitionAlternative alternative = result.getAlternativesList().get(0);
                 System.out.printf("Transcription: %s%n", alternative.getTranscript());
               }
             }
           }
         }
       }

       Python

       from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
       from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech
       
       def quickstart_v2(
           project_id: str,
           audio_file: str,
       ) -> cloud_speech.RecognizeResponse:
           """Transcribe an audio file."""
           # Instantiates a client
           client = SpeechClient()
       
           # Reads a file as bytes
           with open(audio_file, "rb") as f:
               content = f.read()
       
           config = cloud_speech.RecognitionConfig(
               auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
               language_codes=["en-US"],
               model="long",
           )
       
           request = cloud_speech.RecognizeRequest(
               recognizer=f"projects/{project_id}/locations/global/recognizers/_",
               config=config,
               content=content,
           )
       
           # Transcribes the audio into text
           response = client.recognize(request=request)
       
           for result in response.results:
               print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")
       
           return response
       
       

       Speech-to-Text に最初のリクエストを送信しました。

       クリーンアップ

       このページで使用したリソースについて、Google Cloud アカウントに課金されないようにするには、次の操作を行います。

       1. Optional: Revoke the authentication credentials that you created, and delete the local credential file.

          gcloud auth application-default revoke

       2. Optional: Revoke credentials from the gcloud CLI.

          gcloud auth revoke

       コンソール

       注意: プロジェクトを削除すると、次のような影響があります。

       • プロジェクト内のすべてのものが削除されます。このドキュメントのタスクで既存のプロジェクトを使用した場合、それを削除すると、そのプロジェクトで行った他の作業もすべて削除されます。
       • カスタム プロジェクト ID が失われます。このプロジェクトを作成したときに、将来使用するカスタム プロジェクト ID を作成した可能性があります。そのプロジェクト ID を使用した URL（たとえば、appspot.com）を保持するには、プロジェクト全体ではなくプロジェクト内の選択したリソースだけを削除します。

       複数のアーキテクチャ、チュートリアル、クイックスタートを実施する予定がある場合は、プロジェクトを再利用すると、プロジェクトの割り当て上限を超えないようにすることができます。

       In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

       Go to Manage resources

       In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.

       In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

       gcloud

       注意: プロジェクトを削除すると、次のような影響があります。

       • プロジェクト内のすべてのものが削除されます。このドキュメントのタスクで既存のプロジェクトを使用した場合、それを削除すると、そのプロジェクトで行った他の作業もすべて削除されます。
       • カスタム プロジェクト ID が失われます。このプロジェクトを作成したときに、将来使用するカスタム プロジェクト ID を作成した可能性があります。そのプロジェクト ID を使用した URL（たとえば、appspot.com）を保持するには、プロジェクト全体ではなくプロジェクト内の選択したリソースだけを削除します。

       複数のアーキテクチャ、チュートリアル、クイックスタートを実施する予定がある場合は、プロジェクトを再利用すると、プロジェクトの割り当て上限を超えないようにすることができます。

       Delete a Google Cloud project:

       gcloud projects delete PROJECT_ID

       次のステップ

       • 短い音声ファイルの文字変換を行う。
       • ストリーミング音声を文字に変換する方法を学習する。
       • 長い音声ファイルを文字に変換する方法を学習する。
       • ベスト プラクティスのドキュメントで、最高のパフォーマンスと精度を実現するための方法やヒントを確認する。