Détection automatique de la langue

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Cette fonctionnalité est soumise aux "Conditions des offres de pré-DG" dans la section "Conditions d'utilisation générales" des Conditions spécifiques au service. Les fonctionnalités pré-DG sont disponibles "en l'état" et peuvent avoir une assistance limitée. Pour en savoir plus, consultez les descriptions des étapes de lancement.

Cette page explique comment configurer un outil de reconnaissance pour reconnaître automatiquement la langue parlée dans un fichier audio, à partir d'une liste prédéfinie de langues potentielles.

Dans certaines situations, vous ne connaissez pas avec certitude la langue de vos enregistrements audio. Par exemple, si vous publiez votre service, votre application ou votre produit dans un pays où plusieurs langues officielles sont parlées, il est possible que vous receviez des entrées audio des utilisateurs dans différentes langues. Cela peut complexifier considérablement la spécification d'un code de langue unique pour les requêtes de transcription.

Reconnaissance multilingue

Speech-to-Text vous permet de spécifier un ensemble de langues que vos données audio peuvent contenir. Lors de la création d'un Recognizer ou de l'envoi d'une requête de reconnaissance, vous pouvez spécifier dans le champ language_codes une ou plusieurs langues susceptibles de figurer dans les données audio. Dans une requête comportant plusieurs langues, Speech-to-Text tente de transcrire le contenu audio en utilisant la langue la plus adaptée, parmi la liste d'alternatives que vous avez fournies. Speech-to-Text identifie ensuite les résultats de la transcription en leur attribuant le code de langue prédit.

L'utilisation de cette fonctionnalité convient parfaitement aux applications devant transcrire des instructions courtes, telles que des commandes ou des recherches vocales. Vous pouvez spécifier jusqu'à trois langues pour la reconnaissance automatique de la langue.

Attention : Bien que vous puissiez spécifier jusqu'à trois langues, il est recommandé de limiter la liste de langues au strict minimum requis. Plus le nombre de codes de langues spécifiés est faible, plus il est probable que Speech-to-Text sélectionne le code approprié.

Remarque : La spécification de plusieurs langues n'est disponible que dans la région Speech-to-Text global, ainsi que dans les emplacements multirégionaux us et eu.

Remarque : Vous ne pouvez utiliser la fonctionnalité d'ajout de langues alternatives qu'avec les modèles long, short et telephony. Pour en savoir plus sur la spécification de différents modèles, consultez la documentation de référence sur les modèles.

Avant de commencer

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Speech-to-Text APIs.

   Enable the APIs

5. Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

   Check for the roles

   1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      Go to IAM
   2. Select the project.

   3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

   4. For all rows that specify or include you, check the Role colunn to see whether the list of roles includes the required roles.

   Grant the roles

   1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      Accéder à IAM
   2. Sélectionnez le projet.
   3. Cliquez sur Accorder l'accès.

   4. Dans le champ Nouveaux comptes principaux, saisissez votre identifiant utilisateur. Il s'agit généralement de l'adresse e-mail d'un compte Google.

   5. Dans la liste Sélectionner un rôle, sélectionnez un rôle.
   6. Pour attribuer des rôles supplémentaires, cliquez sur Ajouter un autre rôle et ajoutez chaque rôle supplémentaire.
   7. Cliquez sur Enregistrer.
   8. Install the Google Cloud CLI.

   9. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

      gcloud init

      Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.

   10. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

       Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

       Go to project selector

   11. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

   12. Enable the Speech-to-Text APIs.

       Enable the APIs

   13. Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

       Check for the roles

       1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

          Go to IAM
       2. Select the project.

       3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

       4. For all rows that specify or include you, check the Role colunn to see whether the list of roles includes the required roles.

       Grant the roles

       1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

          Accéder à IAM
       2. Sélectionnez le projet.
       3. Cliquez sur Accorder l'accès.

       4. Dans le champ Nouveaux comptes principaux, saisissez votre identifiant utilisateur. Il s'agit généralement de l'adresse e-mail d'un compte Google.

       5. Dans la liste Sélectionner un rôle, sélectionnez un rôle.
       6. Pour attribuer des rôles supplémentaires, cliquez sur Ajouter un autre rôle et ajoutez chaque rôle supplémentaire.
       7. Cliquez sur Enregistrer.
       8. Install the Google Cloud CLI.

       9. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

          gcloud init

          Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.

       Les bibliothèques clientes peuvent utiliser les identifiants par défaut de l'application pour s'authentifier facilement auprès des API Google et envoyer des requêtes à ces API. Ces identifiants vous permettent de tester votre application localement et de la déployer sans modifier le code sous-jacent. Pour en savoir plus, consultez la section S'authentifier à l'aide des bibliothèques clientes.

       10. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

           gcloud auth application-default login

           You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

       Vérifiez également que vous avez installé la bibliothèque cliente.

       Activer la reconnaissance de la langue dans les requêtes de transcription audio

       Voici un exemple d'exécution de reconnaissance vocale synchrone sur un fichier audio local avec plusieurs langues.

       Python

       import os
       
       from typing import List
       
       from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
       from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech
       
       PROJECT_ID = os.getenv("GOOGLE_CLOUD_PROJECT")
       
       
       def transcribe_multiple_languages_v2(
           audio_file: str,
           language_codes: List[str],
       ) -> cloud_speech.RecognizeResponse:
           """Transcribe an audio file using Google Cloud Speech-to-Text API with support for multiple languages.
           Args:
               audio_file (str): Path to the local audio file to be transcribed.
                   Example: "resources/audio.wav"
               language_codes (List[str]): A list of BCP-47 language codes to be used for transcription.
                   Example: ["en-US", "fr-FR"]
           Returns:
               cloud_speech.RecognizeResponse: The response from the Speech-to-Text API containing the
                   transcription results.
           """
           client = SpeechClient()
       
           # Reads a file as bytes
           with open(audio_file, "rb") as f:
               audio_content = f.read()
       
           config = cloud_speech.RecognitionConfig(
               auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
               language_codes=language_codes,
               model="latest_long",
           )
       
           request = cloud_speech.RecognizeRequest(
               recognizer=f"projects/{PROJECT_ID}/locations/global/recognizers/_",
               config=config,
               content=audio_content,
           )
       
           # Transcribes the audio into text
           response = client.recognize(request=request)
           # Prints the transcription results
           for result in response.results:
               print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")
       
           return response
       
       

       Effectuer un nettoyage

       Pour éviter que les ressources utilisées sur cette page soient facturées sur votre compte Google Cloud, suivez les étapes ci-dessous :

       1. Optional: Revoke the authentication credentials that you created, and delete the local credential file.

          gcloud auth application-default revoke

       2. Optional: Revoke credentials from the gcloud CLI.

          gcloud auth revoke

       Console

       Attention : La suppression d'un projet entraîne les effets décrits ci-dessous :

       • Tout le contenu du projet est supprimé. Si vous avez utilisé un projet existant pour les tâches décrites dans ce document et que vous le supprimez, vous supprimerez également tout autre travail effectué dans le projet.
       • Les ID de projets personnalisés sont perdus. Lorsque vous avez créé ce projet, vous avez peut-être créé un ID de projet personnalisé que vous souhaitez utiliser à l'avenir. Pour conserver les URL qui utilisent l'ID de projet, telle qu'une URL appspot.com, supprimez les ressources sélectionnées dans le projet au lieu de supprimer l'ensemble du projet.

       Si vous envisagez d'explorer plusieurs architectures, tutoriels et guides de démarrage rapide, réutiliser des projets peut vous aider à ne pas dépasser les limites de quotas des projets.

       In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

       Go to Manage resources

       In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.

       In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

       gcloud

       Attention : La suppression d'un projet entraîne les effets décrits ci-dessous :

       • Tout le contenu du projet est supprimé. Si vous avez utilisé un projet existant pour les tâches décrites dans ce document et que vous le supprimez, vous supprimerez également tout autre travail effectué dans le projet.
       • Les ID de projets personnalisés sont perdus. Lorsque vous avez créé ce projet, vous avez peut-être créé un ID de projet personnalisé que vous souhaitez utiliser à l'avenir. Pour conserver les URL qui utilisent l'ID de projet, telle qu'une URL appspot.com, supprimez les ressources sélectionnées dans le projet au lieu de supprimer l'ensemble du projet.

       Si vous envisagez d'explorer plusieurs architectures, tutoriels et guides de démarrage rapide, réutiliser des projets peut vous aider à ne pas dépasser les limites de quotas des projets.

       Delete a Google Cloud project:

       gcloud projects delete PROJECT_ID

       Étapes suivantes

       • Entraînez-vous à transcrire des fichiers audio courts.
       • Découvrez comment transcrire du contenu audio diffusé en streaming.
       • Découvrez comment transcrire des fichiers audio longs.
       • Pour obtenir des conseils, entre autres sur l'optimisation des performances et l'amélioration de la précision, consultez la documentation relative aux bonnes pratiques.