Transcrire des données audio diffusées en streaming

Vous trouverez dans cette section la procédure à suivre pour transcrire des fichiers audio à partir de données diffusées en streaming, comme le contenu enregistré avec un micro.

La reconnaissance vocale en streaming vous permet de diffuser des contenus audio dans Speech-to-Text ainsi que de recevoir les résultats de la reconnaissance vocale en streaming en temps réel à mesure que les données audio sont traitées. Consultez également les limites audio pour les requêtes de reconnaissance vocale en streaming. Ce type de reconnaissance est uniquement disponible via gRPC.

Remarque : Pour configurer la reconnaissance en streaming de sorte que l'écoute s'arrête après le premier mot prononcé par l'utilisateur, par exemple dans le cas des commandes vocales, utilisez le modèle latest_short. Le modèle latest_short indique à l'API Speech-to-Text de mettre fin à la requête de transcription une fois qu'elle détecte que le contenu vocal est terminé, par exemple à la fin d'un mot ou d'une expression unique.

Avant de commencer

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Speech-to-Text APIs.

   Enable the APIs

5. Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

   Check for the roles

   1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      Go to IAM
   2. Select the project.

   3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

   4. For all rows that specify or include you, check the Role colunn to see whether the list of roles includes the required roles.

   Grant the roles

   1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      Accéder à IAM
   2. Sélectionnez le projet.
   3. Cliquez sur Accorder l'accès.

   4. Dans le champ Nouveaux comptes principaux, saisissez votre identifiant utilisateur. Il s'agit généralement de l'adresse e-mail d'un compte Google.

   5. Dans la liste Sélectionner un rôle, sélectionnez un rôle.
   6. Pour attribuer des rôles supplémentaires, cliquez sur Ajouter un autre rôle et ajoutez chaque rôle supplémentaire.
   7. Cliquez sur Enregistrer.
   8. Install the Google Cloud CLI.

   9. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

      gcloud init

      Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.

   10. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

       Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

       Go to project selector

   11. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

   12. Enable the Speech-to-Text APIs.

       Enable the APIs

   13. Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

       Check for the roles

       1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

          Go to IAM
       2. Select the project.

       3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

       4. For all rows that specify or include you, check the Role colunn to see whether the list of roles includes the required roles.

       Grant the roles

       1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

          Accéder à IAM
       2. Sélectionnez le projet.
       3. Cliquez sur Accorder l'accès.

       4. Dans le champ Nouveaux comptes principaux, saisissez votre identifiant utilisateur. Il s'agit généralement de l'adresse e-mail d'un compte Google.

       5. Dans la liste Sélectionner un rôle, sélectionnez un rôle.
       6. Pour attribuer des rôles supplémentaires, cliquez sur Ajouter un autre rôle et ajoutez chaque rôle supplémentaire.
       7. Cliquez sur Enregistrer.
       8. Install the Google Cloud CLI.

       9. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

          gcloud init

          Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.

       Les bibliothèques clientes peuvent utiliser les identifiants par défaut de l'application pour s'authentifier facilement auprès des API Google et envoyer des requêtes à ces API. Ces identifiants vous permettent de tester votre application localement et de la déployer sans modifier le code sous-jacent. Pour en savoir plus, consultez la section S'authentifier à l'aide des bibliothèques clientes.

       10. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

           gcloud auth application-default login

           You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

       Vérifiez également que vous avez installé la bibliothèque cliente.

       Effectuer une reconnaissance vocale en streaming sur un fichier local

       Vous trouverez ci-dessous un exemple d'exécution de reconnaissance vocale en streaming sur un fichier audio local. Le contenu audio envoyé dans les requêtes de flux est limité à 25 Ko. Cette limite s'applique aussi bien à la requête StreamingRecognize initiale qu'à la taille de chaque message contenu dans le flux. Tout dépassement de cette limite génère une erreur.

       Python

       import os
       
       from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
       from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech as cloud_speech_types
       
       PROJECT_ID = os.getenv("GOOGLE_CLOUD_PROJECT")
       
       
       def transcribe_streaming_v2(
           stream_file: str,
       ) -> cloud_speech_types.StreamingRecognizeResponse:
           """Transcribes audio from an audio file stream using Google Cloud Speech-to-Text API.
           Args:
               stream_file (str): Path to the local audio file to be transcribed.
                   Example: "resources/audio.wav"
           Returns:
               list[cloud_speech_types.StreamingRecognizeResponse]: A list of objects.
                   Each response includes the transcription results for the corresponding audio segment.
           """
           # Instantiates a client
           client = SpeechClient()
       
           # Reads a file as bytes
           with open(stream_file, "rb") as f:
               audio_content = f.read()
       
           # In practice, stream should be a generator yielding chunks of audio data
           chunk_length = len(audio_content) // 5
           stream = [
               audio_content[start : start + chunk_length]
               for start in range(0, len(audio_content), chunk_length)
           ]
           audio_requests = (
               cloud_speech_types.StreamingRecognizeRequest(audio=audio) for audio in stream
           )
       
           recognition_config = cloud_speech_types.RecognitionConfig(
               auto_decoding_config=cloud_speech_types.AutoDetectDecodingConfig(),
               language_codes=["en-US"],
               model="long",
           )
           streaming_config = cloud_speech_types.StreamingRecognitionConfig(
               config=recognition_config
           )
           config_request = cloud_speech_types.StreamingRecognizeRequest(
               recognizer=f"projects/{PROJECT_ID}/locations/global/recognizers/_",
               streaming_config=streaming_config,
           )
       
           def requests(config: cloud_speech_types.RecognitionConfig, audio: list) -> list:
               yield config
               yield from audio
       
           # Transcribes the audio into text
           responses_iterator = client.streaming_recognize(
               requests=requests(config_request, audio_requests)
           )
           responses = []
           for response in responses_iterator:
               responses.append(response)
               for result in response.results:
                   print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")
       
           return responses
       
       

       Bien qu'il soit possible de transmettre un fichier audio local en streaming à l'API Speech-to-Text, il est recommandé d'effectuer une reconnaissance audio synchrone.

       Effectuer un nettoyage

       Pour éviter que les ressources utilisées sur cette page soient facturées sur votre compte Google Cloud, suivez les étapes ci-dessous :

       1. Optional: Revoke the authentication credentials that you created, and delete the local credential file.

          gcloud auth application-default revoke

       2. Optional: Revoke credentials from the gcloud CLI.

          gcloud auth revoke

       Console

       Attention : La suppression d'un projet entraîne les effets décrits ci-dessous :

       • Tout le contenu du projet est supprimé. Si vous avez utilisé un projet existant pour les tâches décrites dans ce document et que vous le supprimez, vous supprimerez également tout autre travail effectué dans le projet.
       • Les ID de projets personnalisés sont perdus. Lorsque vous avez créé ce projet, vous avez peut-être créé un ID de projet personnalisé que vous souhaitez utiliser à l'avenir. Pour conserver les URL qui utilisent l'ID de projet, telle qu'une URL appspot.com, supprimez les ressources sélectionnées dans le projet au lieu de supprimer l'ensemble du projet.

       Si vous envisagez d'explorer plusieurs architectures, tutoriels et guides de démarrage rapide, réutiliser des projets peut vous aider à ne pas dépasser les limites de quotas des projets.

       In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

       Go to Manage resources

       In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.

       In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

       gcloud

       Attention : La suppression d'un projet entraîne les effets décrits ci-dessous :

       • Tout le contenu du projet est supprimé. Si vous avez utilisé un projet existant pour les tâches décrites dans ce document et que vous le supprimez, vous supprimerez également tout autre travail effectué dans le projet.
       • Les ID de projets personnalisés sont perdus. Lorsque vous avez créé ce projet, vous avez peut-être créé un ID de projet personnalisé que vous souhaitez utiliser à l'avenir. Pour conserver les URL qui utilisent l'ID de projet, telle qu'une URL appspot.com, supprimez les ressources sélectionnées dans le projet au lieu de supprimer l'ensemble du projet.

       Si vous envisagez d'explorer plusieurs architectures, tutoriels et guides de démarrage rapide, réutiliser des projets peut vous aider à ne pas dépasser les limites de quotas des projets.

       Delete a Google Cloud project:

       gcloud projects delete PROJECT_ID

       Étapes suivantes

       • Consultez la documentation de référence sur la reconnaissance vocale continue.
       • Entraînez-vous à transcrire des fichiers audio courts.
       • Découvrez comment transcrire des fichiers audio longs.
       • Transcrivez des fichiers audio à l'aide de Chirp.
       • Pour obtenir des conseils, entre autres sur l'optimisation des performances et l'amélioration de la précision, consultez la documentation relative aux bonnes pratiques.