Questa pagina descrive come utilizzare Speech-to-Text per rilevare automaticamente le parole profane nei dati audio e censurarle nella trascrizione.
Puoi attivare il filtro per il linguaggio volgare impostando profanityFilter
=true
in
RecognitionConfig
.
Se è attivata, la funzionalità Converti Speech-to-Text tenterà di rilevare le parole offensive e restituirà solo la prima lettera seguita da asterischi nella trascrizione (ad esempio, f***). Se questo campo è impostato su false
o non è impostato, Speech-to-Text non tenterà di filtrare le parolacce.
L'esempio seguente mostra come attivare il filtro per i contenuti inappropriati per riconoscere l'audio archiviato in un bucket Google Cloud Storage.
Java
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Speech-to-Text, consulta Librerie client di Speech-to-Text. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Speech-to-Text Java.
Per autenticarti a Speech-to-Text, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Node.js
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Speech-to-Text, consulta Librerie client di Speech-to-Text. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Speech-to-Text Node.js.
Per autenticarti a Speech-to-Text, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Python
Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Speech-to-Text, consulta Librerie client di Speech-to-Text. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Speech-to-Text Python.
Per autenticarti a Speech-to-Text, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.