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从传统模型迁移到 Conformer 模型

为了提高转写和语音识别的准确率和性能，Cloud Speech-to-Text V1 API 正在将其余的传统语音模型更新为先进的基于 Conformer 的模型，而不会破坏 API 功能。传统模型是指 V1 API 中在 command_and_search、default、phone_call 和 video 模型标志下公开的模型。它们基于独立的声学和语言模型，并一直支持选定的 Speech-to-Text API 应用场景。

自 2020 年 Google Brain 推出 Conformer 架构以来，我们测试了解决方案，并逐步取代了 Speech-to-Text V1 API 模型。这样做可以提高在一系列应用场景中的领域内准确性、稳健性和性能。在本页面中，您可以找到有关如何从迁移获益的说明，以及如何根据需要选择尽早迁移或稍后迁移。

有何变化

在迁移截止期限之后，我们会开始将流量从当前公开的模型中迁出。这些模型标识符将保持有效并继续传送流量，因为重定向是在内部进行的。

下表显示了迁移生效时发生的路由。重定向将在已可见的模型标识符之间进行。虽然不是必需的，但是您可以自行更改代码并测试模型行为。

BCP-47 代码	当前模型标识符	single_utterance	定向到的模型标识符流量
en-US	`command_and_search`	`false`	`latest_long`
	`command_and_search`	`true`	`latest_short`
	`default`	`false`	`telephony`
	`phone_call`	`false`	`telephony`
	`phone_call(use_enhanced=true)`	`true`	`telephony_short`
	`video`	`false`	`telephony`
de-DE、en-AU、en-GB、en-IN、es-ES、es-US、fr-CA、fr-FR、it-IT、ja-JP、nl-NL、pt-BR	`command_and_search`	`false`	`latest_long`
	`command_and_search`	`true`	`latest_short`
	`default`	`false`	`latest_long`
	`phone_call(use_enhanced=true)`	`true`	`latest_short`
	`phone_call`	`false`	`latest_long`

时间表

本页面概述了三个迁移选项。2024 年 1 月，我们将开始逐步按项目将流量从传统模型迁移到基于 Conformer 的模型，并且会在迁移前逐一进行沟通。在 2024 年 6 月之前，我们预计会将所有流量都迁移到 Conformer 模型。任何请求传统模型的用户都会自动重新路由到基于 Conformer 的相应模型。

迁移机制

客户可以按照以下说明选择启用并尽早迁移，也可以选择停用并稍后迁移：

首选：选择启用并尽早迁移

如果您想要主动选择启用，请将您在 Speech-to-Text V1 API 中一直使用的模型标识符更改为更新后的模型标识符，如上表中所示。主动迁移项目让您能够测试模型并利用之前提高的准确率和稳健性。

自动迁移

您无需执行任何操作即可自动迁移。现有的 Speech-to-Text V1 API 模型标识符有效，我们会在内部迁移流量。在项目迁移后，您将收到来自我们的团队的信息。

如需检查项目的迁移状态，请执行以下操作：

前往 Google Cloud Speech 控制台。
前往左侧导航栏中的“预览版功能”部分。
检查表中模型的状态。

选择停用并稍后迁移

如果您发现更新后的模型出现任何问题，并希望暂时退出迁移，请创建 Google Cloud 支持请求。创建支持请求时，请使用标题“选择退出 Speech-to-Text Conformer 迁移”，并提供项目 ID 和选择退出的原因。