Befehle zur Verwaltung von JDBC-Sitzungen (GoogleSQL)

Der Spanner-JDBC-Treiber (Java Database Connectivity) unterstützt Sitzungen Management-Anweisungen, mit denen Sie den Status Ihrer Verbindung, Transaktionen und Anweisungs-Batches effizient ausführen.

Die folgenden Befehle gelten für Datenbanken im GoogleSQL-Dialekt.

Verbindungsanweisungen

Mit den folgenden Anweisungen werden die Eigenschaften der aktuellen Verbindung geändert oder aufgerufen.

SCHREIBGESCHÜTZT

Ein boolescher Wert, der angibt, ob sich die Verbindung im Lesemodus befindet. Der Standardwert von false ist.

SHOW VARIABLE READONLY
SET READONLY = { true | false }

Sie können den Wert dieser Eigenschaft nur ändern, wenn keine aktive Transaktion vorhanden ist.

▶ Beispiel: Schreibgeschützte Transaktion (zum Maximieren klicken)
Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie mit dieser Eigenschaft einen schreibgeschützten Zugriff ausführen Transaktionen in Spanner.

SET READONLY = TRUE;
-- This transaction is a read-only transaction.
BEGIN TRANSACTION;

-- The following two queries both use the read-only transaction.
SELECT FirstName, LastName
FROM Singers
ORDER BY LastName;

SELECT Title
FROM Albums
ORDER BY Title;

-- This shows the read timestamp that was used for the two queries.
SHOW VARIABLE READ_TIMESTAMP;

-- This marks the end of the read-only transaction. The next statement starts
-- a new read-only transaction.
COMMIT;

AUTOCOMMIT

Ein boolescher Wert, der angibt, ob sich die Verbindung im Autocommit-Modus befindet. Der Standardwert von true ist.

SHOW VARIABLE AUTOCOMMIT
SET AUTOCOMMIT = { true | false }

Sie können den Wert dieser Property nur ändern, wenn keine aktive Transaktion vorhanden ist.

Wenn AUTOCOMMIT auf „false“ gesetzt ist, wird automatisch eine neue Transaktion initiiert nachdem Sie COMMIT oder ROLLBACK ausgeführt haben. Die erste Anweisung, die Sie ausführen, startet die Transaktion.

▶ Beispiel: Autocommit (zum Maximieren klicken)
Das folgende Beispiel zeigt, wie die Property autocommit verwendet wird.

-- The default value for AUTOCOMMIT is true.
SHOW VARIABLE AUTOCOMMIT;

-- This insert statement is automatically committed after it is executed, as
-- the connection is in autocommit mode.
INSERT INTO T (id, col_a, col_b) VALUES (1, 100, 1);

-- Turning off autocommit means that a new transaction is automatically started
-- when the next statement is executed.
SET AUTOCOMMIT = FALSE;
-- The following statement starts a new transaction.
INSERT INTO T (id, col_a, col_b) VALUES (2, 200, 2);

-- This statement uses the same transaction as the previous statement.
INSERT INTO T (id, col_a, col_b) VALUES (3, 300, 3);

-- Commit the current transaction with the two INSERT statements.
COMMIT;

-- Transactions can also be executed in autocommit mode by executing the BEGIN
-- statement.
SET AUTOCOMMIT = TRUE;

-- Execute a transaction while in autocommit mode.
BEGIN;
INSERT INTO T (id, col_a, col_b) VALUES (4, 400, 4);
INSERT INTO T (id, col_a, col_b) VALUES (5, 500, 5);
COMMIT;

RETRY_ABORTS_INTERNALLY

Ein boolescher Wert, der angibt, ob die Verbindung automatisch abgebrochen wird Transaktionen. Der Standardwert ist true.

SHOW VARIABLE RETRY_ABORTS_INTERNALLY
SET RETRY_ABORTS_INTERNALLY = { true | false }

Sie können den Wert dieser Eigenschaft erst ändern, nachdem eine Transaktion gestartet wurde (siehe BEGIN TRANSACTION) und davor Alle Anweisungen werden innerhalb der Transaktion ausgeführt.

Wenn Sie RETRY_ABORTS_INTERNALLY auf „wahr“ setzen, speichert die Verbindung eine Prüfsumme aller Daten, die die Verbindung an die Clientanwendung zurückgibt. Dieses wird verwendet, um die Transaktion zu wiederholen, wenn sie von Spanner abgebrochen wird.

Der Standardwert ist true. Wir empfehlen, diesen Wert auf false zu setzen, wenn Ihre Anwendung bereits abgebrochene Transaktionen wiederholt.

AUTOCOMMIT_DML_MODE

Eine STRING-Eigenschaft, die den Autocommit-Modus für Anweisungen in der Datenbearbeitungssprache (Data-Manipulation Language, DML) angibt.

SHOW VARIABLE AUTOCOMMIT_DML_MODE
SET AUTOCOMMIT_DML_MODE = { 'TRANSACTIONAL' | 'PARTITIONED_NON_ATOMIC' }

Die möglichen Werte sind:

  • Im TRANSACTIONAL-Modus führt der Treiber DML-Anweisungen als separate atomare Transaktionen aus. Der Treiber erstellt eine neue Transaktion, führt die DML-Anweisung aus und lässt danach entweder bei erfolgreicher Ausführung ein Commit oder im Falle eines Fehlers ein Rollback der Transaktion durchführen.
  • Im PARTITIONED_NON_ATOMIC-Modus führt der Treiber DML-Anweisungen als partitionierte Aktualisierungsanweisungen aus. Eine partitionierte Aktualisierungsanweisung kann als eine Reihe von mehreren Transaktionen ausgeführt werden, wobei jede davon eine Teilmenge der betroffenen Zeilen abdeckt. Die partitionierte Anweisung liefert abgeschwächter Semantik im Austausch für bessere Skalierbarkeit und Leistung.

Der Standardwert ist TRANSACTIONAL.

▶ Beispiel: Partitionierte DML (zum Maximieren klicken)
Im folgenden Beispiel wird gezeigt, wie partitionierte DML mit dem Spanner-JDBC-Treiber ausgeführt wird.

-- Change autocommit DML mode to use Partitioned DML.
SET AUTOCOMMIT_DML_MODE = 'PARTITIONED_NON_ATOMIC';

-- Delete all singers that have been marked as inactive.
-- This statement is executed using Partitioned DML.
DELETE
FROM singers
WHERE active=false;

-- Change DML mode back to standard `TRANSACTIONAL`.
SET AUTOCOMMIT_DML_MODE = 'TRANSACTIONAL';

STATEMENT_TIMEOUT

Eine Property vom Typ STRING, die den aktuellen Zeitlimitwert für Anweisungen angibt.

SHOW VARIABLE STATEMENT_TIMEOUT
SET STATEMENT_TIMEOUT = { '<INT64>{ s | ms | us | ns }' | NULL }

Der Wert INT64 ist eine ganze Zahl gefolgt von einem Suffix, das die Zeit angibt Einheit. Der Wert NULL gibt an, dass kein Zeitüberschreitungswert festgelegt ist. Wenn ein Zeitüberschreitungswert festgelegt wurde, verursachen Anweisungen, die länger als das angegebene Zeitlimit dauern, einen java.sql.SQLTimeoutException-Fehler und machen die Transaktion ungültig.

Folgende Zeiteinheiten werden unterstützt:

  • s: Sekunden
  • ms: Millisekunden
  • us: Mikrosekunden
  • ns: Nanosekunden

Der Standardwert ist NULL, d. h. es ist kein Zeitlimit festgelegt.

Eine Zeitüberschreitung für Anweisungen während einer Transaktion macht die Transaktion ungültig. nachfolgende Anweisungen in der ungültigen Transaktion (außer ROLLBACK) schlagen fehl. und der JDBC-Treiber für Spanner löst eine java.sql.SQLTimeoutException aus.

READ_ONLY_STALENESS

Eine Eigenschaft vom Typ STRING, die die aktuelle Veralterungs-Leseeinstellung angibt, die Spanner für schreibgeschützte Transaktionen und Abfragen im AUTOCOMMIT-Modus verwendet.

SHOW VARIABLE READ_ONLY_STALENESS
SET READ_ONLY_STALENESS = staleness_type

staleness_type:

{ 'STRONG' 
  | 'MIN_READ_TIMESTAMP timestamp'
  | 'READ_TIMESTAMP timestamp'
  | 'MAX_STALENESS <INT64>{ s | ms | us | ns }'
  | 'EXACT_STALENESS <INT64>{ s | ms | us | ns }' }

Der Wert für die Veralterungs-Leseeinstellung gilt für alle nachfolgenden schreibgeschützten Transaktionen und für alle Abfragen im AUTOCOMMIT-Modus.

Der Standardwert ist STRONG.

Die Optionen für Zeitstempelgrenzen sind folgende:

  • STRONG weist Spanner an, eine stark lesen.
  • MAX_STALENESS definiert das Zeitintervall, das Spanner für die Durchführung einer begrenzter Veralterung gelesen, relativ zu now().
  • MIN_READ_TIMESTAMP definiert eine absolute Zeit, die Spanner für die Ausführung verwendet einen Lesevorgang von begrenzter Veralterung.
  • EXACT_STALENESS definiert das Zeitintervall, das Spanner zum Ausführen eines exakte Veralterung, relativ zu now().
  • READ_TIMESTAMP definiert eine absolute Zeit, die Spanner verwendet, um einen Lesevorgang von exakter Veralterung auszuführen.

Zeitstempel müssen das folgende Format haben:

YYYY-[M]M-[D]DT[[H]H:[M]M:[S]S[.DDDDDD]][timezone]

Folgende Zeiteinheiten werden zum Festlegen der Werte MAX_STALENESS und EXACT_STALENESS unterstützt:

  • s: Sekunden
  • ms: Millisekunden
  • us: Mikrosekunden
  • ns: Nanosekunden

Sie können den Wert dieser Eigenschaft nur ändern, wenn keine aktiven Transaktion.

▶ Beispiel: Staleness bei Lesezugriff (zum Maximieren klicken)
Das folgende Beispiel zeigt, wie Abfragen mit einem benutzerdefinierten Gültigkeitszeitraum mit dem Spanner JDBC-Treiber ausgeführt werden.

-- Set the read-only staleness to MAX_STALENESS 10 seconds.
SET READ_ONLY_STALENESS = 'MAX_STALENESS 10s';

-- Execute a query in auto-commit mode. This returns results that are up to
-- 10 seconds stale.
SELECT FirstName, LastName
FROM Singers
ORDER BY LastName;

-- Read-only staleness can also be applied to read-only transactions.
-- MAX_STALENESS is only allowed for queries in autocommit mode.
-- Change the staleness to EXACT_STALENESS and start a read-only transaction.
SET READ_ONLY_STALENESS = 'EXACT_STALENESS 10s';
BEGIN;
SET TRANSACTION READ ONLY;

SELECT FirstName, LastName
FROM Singers
ORDER BY LastName;

SELECT Title, SingerId
FROM Albums
ORDER BY Title;

COMMIT;

-- Set the read staleness to an exact timestamp.
SET READ_ONLY_STALENESS = 'READ_TIMESTAMP 2024-01-26T10:36:00Z';

SELECT FirstName, LastName
FROM Singers
ORDER BY LastName;

OPTIMIZER_VERSION

Eine Eigenschaft vom Typ STRING, die die Version des Optimierers angibt. Die Version ist entweder eine Ganzzahl oder LATEST.

SHOW VARIABLE OPTIMIZER_VERSION
SET OPTIMIZER_VERSION = { 'version'|'LATEST'|'' }

Legt die Version des Optimierungstools fest, die für alle nachfolgenden Anweisungen auf der Verbindung verwendet werden soll. Wenn die Optimierungsversion auf '' (leerer String) festgelegt ist, gilt: Spanner verwendet die neueste Version. Ist keine Optimierungsversion festgelegt, Spanner verwendet die Optimierungsversion, die in der Datenbank festgelegt ist

Der Standardwert ist ''.

▶ Beispiel: Version des Optimierungstools (zum Maximieren klicken)
Das folgende Beispiel zeigt, wie Abfragen mit einer bestimmten Optimierungsversion mit dem Spanner JDBC-Treiber ausgeführt werden.

-- Set the optimizer version to 5 and execute a query.
SET OPTIMIZER_VERSION = '5';

SELECT FirstName, LastName
FROM Singers
ORDER BY LastName;

-- Execute the same query with the latest optimizer version.
SET OPTIMIZER_VERSION = 'LATEST';

SELECT FirstName, LastName
FROM Singers
ORDER BY LastName;

-- Revert back to using the default optimizer version that has been set for the
-- database.
SET OPTIMIZER_VERSION = '';

SELECT FirstName, LastName
FROM Singers
ORDER BY LastName;

OPTIMIZER_STATISTICS_PACKAGE

Ein Attribut vom Typ STRING, das das aktuelle Statistikpaket für das Abfrageoptimierungstool angibt, das von dieser Verbindung verwendet wird.

SHOW VARIABLE OPTIMIZER_STATISTICS_PACKAGE
SET OPTIMIZER_STATISTICS_PACKAGE = { 'package'|'' }

Legt das Optimierungstool-Statistikpaket fest, das für alle folgenden Anweisungen in verwendet werden soll die Verbindung. <package> muss ein gültiger Paketname sein. Wenn kein Paket mit Optimierungsstatistiken festgelegt ist, verwendet Spanner das Paket mit Optimierungsstatistiken, das auf Datenbankebene festgelegt ist.

Der Standardwert ist ''.

▶ Beispiel: Statistikpaket für den Optimierer (zum Maximieren anklicken)
Das folgende Beispiel zeigt, wie Abfragen mit einem bestimmten Statistikpaket für das Abfrageoptimierungstool mit dem Spanner JDBC-Treiber ausgeführt werden.

-- Show the available optimizer statistics packages in this database.
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.SPANNER_STATISTICS;

-- Set the optimizer statistics package and execute a query.
SET OPTIMIZER_STATISTICS_PACKAGE = 'auto_20240124_06_47_29UTC';

SELECT FirstName, LastName
FROM Singers
ORDER BY LastName;

-- Execute the same query with the default optimizer statistics package.
SET OPTIMIZER_STATISTICS_PACKAGE = '';

SELECT FirstName, LastName
FROM Singers
ORDER BY LastName;

RETURN_COMMIT_STATS

Eine Eigenschaft vom Typ BOOL, die angibt, ob Statistiken zurückgegeben werden sollen für Transaktionen über diese Verbindung. Sie können die zurückgegebenen Statistiken mit dem Befehl SHOW VARIABLE COMMIT_RESPONSE aufrufen.

SHOW VARIABLE RETURN_COMMIT_STATS
SET RETURN_COMMIT_STATS = { true | false }

Der Standardwert ist false.

▶ Beispiel: Commit-Statistiken (zum Maximieren anklicken)
Das folgende Beispiel zeigt, wie Commit-Statistiken für eine Transaktion aufgerufen werden. mit dem Spanner-JDBC-Treiber.

-- Enable the returning of commit stats.
SET RETURN_COMMIT_STATS = true;

-- Execute a transaction.
BEGIN;
INSERT INTO T (id, col_a, col_b)
VALUES (1, 100, 1), (2, 200, 2), (3, 300, 3);
COMMIT;

-- View the commit response with the transaction statistics for the last
-- transaction that was committed.
SHOW VARIABLE COMMIT_RESPONSE;

RPC_PRIORITY

Eine Eigenschaft vom Typ STRING, die die relative Priorität für Spanner-Anfragen. Die Priorität dient als Hinweis für den Spanner-Scheduler und garantiert nicht die Ausführungsreihenfolge.

SHOW VARIABLE RPC_PRIORITY
SET RPC_PRIORITY = {'HIGH'|'MEDIUM'|'LOW'|'NULL'}

'NULL' bedeutet, dass die Anfrage keinen Hinweis enthalten sollte.

Der Standardwert ist 'NULL'.

Sie können auch einen Anweisungshinweis verwenden, um die RPC-Priorität anzugeben:

@{RPC_PRIORITY=PRIORITY_LOW} SELECT * FROM Albums

Weitere Informationen finden Sie unter Priority.

Tags

Die folgenden Anweisungen verwalten Anfrage- und Transaktions-Tags.

STATEMENT_TAG

Eine Property vom Typ STRING, die das Anfrage-Tag für die nächste Anweisung enthält.

SHOW VARIABLE STATEMENT_TAG
SET STATEMENT_TAG = 'tag-name'

Legt das Anfrage-Tag für die nächste Anweisung fest, die ausgeführt werden soll. Nur eine Tag kann pro Anweisung festgelegt werden. Das Tag erstreckt sich nicht über mehrere Anweisungen, sondern muss für jede Anweisung einzeln festgelegt werden. Ein Anfrage-Tag kann entfernt werden, indem es auf den leeren String ('') gesetzt wird.

Der Standardwert ist ''.

Sie können für dieselbe Anweisung sowohl Transaktions- als auch Anweisungs-Tags festlegen.

Sie können auch einen Anweisungshinweis verwenden, um ein Anweisungs-Tag hinzuzufügen:

@{STATEMENT_TAG='my-tag'} SELECT * FROM Albums

Weitere Informationen finden Sie unter Fehlerbehebung bei Anfrage- und Transaktions-Tags.

▶ Beispiel: Anweisungs-Tags (zum Maximieren klicken)
Das folgende Beispiel zeigt, wie Anweisungs-Tags mit der Methode Spanner-JDBC-Treiber.

-- Set the statement tag that should be included with the next statement.
SET STATEMENT_TAG = 'tag1';
SELECT FirstName, LastName
FROM Singers
ORDER BY LastName;

-- The statement tag property is cleared after each statement execution.
SHOW VARIABLE STATEMENT_TAG;
-- Set another tag for the next statement.
SET STATEMENT_TAG = 'tag2';
SELECT Title
FROM Albums
ORDER BY Title;

-- Set a statement tag with a query hint.
@{STATEMENT_TAG = 'tag3'}
SELECT TrackNumber, Title
FROM Tracks
WHERE AlbumId=1 AND SingerId=1
ORDER BY TrackNumber;

TRANSACTION_TAG

Eine Property vom Typ STRING, die das Transaktions-Tag für die nächste Transaktion enthält.

SHOW VARIABLE TRANSACTION_TAG
SET TRANSACTION_TAG = 'tag-name'

Legt das Transaktions-Tag für die aktuell auszuführende Transaktion fest. Nur eine Tag kann pro Transaktion festgelegt werden. Das Tag deckt nicht mehrere Transaktionen ab, sondern muss pro Transaktion festgelegt werden. Ein Transaktions-Tag kann wie folgt entfernt werden: auf den leeren String ('') festgelegt. Das Transaktions-Tag muss festgelegt werden vor alle Anweisungen in der Transaktion ausgeführt wurden.

Der Standardwert ist ''.

Sie können für dieselbe Anweisung sowohl Transaktions- als auch Anweisungs-Tags festlegen.

Weitere Informationen finden Sie unter Fehlerbehebung mit Anfrage- und Transaktions-Tags

▶ Beispiel: Transaktions-Tags (zum Maximieren klicken)
Das folgende Beispiel zeigt, wie Transaktions-Tags mit der Methode Spanner-JDBC-Treiber.

BEGIN;
-- Set the transaction tag for the current transaction.
SET TRANSACTION_TAG = 'transaction-tag-1';

-- Set the statement tag that should be included with the next statement.
-- The statement will include both the statement tag and the transaction tag.
SET STATEMENT_TAG = 'select-statement';
SELECT FirstName, LastName
FROM Singers
ORDER BY LastName;

-- The statement tag property is cleared after each statement execution.
SHOW VARIABLE STATEMENT_TAG;

-- Set another tag for the next statement.
SET STATEMENT_TAG = 'insert-statement';
INSERT INTO T (id, col_a, col_b)
VALUES (1, 100, 1);

COMMIT;

-- The transaction tag property is cleared when the transaction finishes.
SHOW VARIABLE TRANSACTION_TAG;

Transaktionsanweisungen

Die folgenden Anweisungen verwalten Spanner-Transaktionen und führen für sie ein Commit durch.

READ_TIMESTAMP

SHOW VARIABLE READ_TIMESTAMP

Gibt eine Ergebnismenge mit einer Zeile und einer Spalte vom Typ TIMESTAMP zurück, die den Lesezeitstempel der letzten schreibgeschützten Transaktion enthält. Diese Anweisung gibt nur dann einen Zeitstempel zurück, wenn entweder eine schreibgeschützte Transaktion noch aktiv ist und mindestens eine Abfrage ausgeführt hat, oder unmittelbar nachdem ein Commit einer schreibgeschützten Transaktion durchgeführt und bevor eine neue Transaktion begonnen wurde. Andernfalls lautet das Ergebnis NULL.

▶ Beispiel: Zeitstempel lesen (zum Vergrößern klicken)
Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie den Zeitstempel des letzten Lesevorgangs für eine schreibgeschützten Vorgang mit dem Spanner-JDBC-Treiber ausführen.

-- Execute a query in autocommit mode using the default read-only staleness
-- (strong).
SELECT FirstName, LastName
FROM Singers
ORDER BY LastName;

-- Show the read timestamp that was used for the previous query.
SHOW VARIABLE READ_TIMESTAMP;

-- Set a non-deterministic read-only staleness and execute the same query.
SET READ_ONLY_STALENESS = 'MAX_STALENESS 20s';

SELECT FirstName, LastName
FROM Singers
ORDER BY LastName;

-- Show the read timestamp that was used for the previous query. The timestamp
-- is determined by Spanner, and is guaranteed to be no less than
-- 20 seconds stale.
SHOW VARIABLE READ_TIMESTAMP;

-- The read timestamp of a read-only transaction can also be retrieved.
SET READ_ONLY_STALENESS = 'STRONG';
BEGIN;
SET TRANSACTION READ ONLY;

SELECT FirstName, LastName
FROM Singers
ORDER BY LastName;

-- Show the read timestamp of the current read-only transaction. All queries in
-- this transaction will use this read timestamp.
SHOW VARIABLE READ_TIMESTAMP;

SELECT Title
FROM Albums
ORDER BY Title;

-- The read timestamp is the same as for the previous query, as all queries in
-- the same transaction use the same read timestamp.
SHOW VARIABLE READ_TIMESTAMP;

COMMIT;

COMMIT_TIMESTAMP

SHOW VARIABLE COMMIT_TIMESTAMP

Gibt eine Ergebnismenge mit einer Zeile und einer Spalte vom Typ TIMESTAMP zurück, die den Commit-Zeitstempel der letzten Lese-/Schreibtransaktion enthält, für die Spanner ein Commit durchgeführt hat. Diese Anweisung gibt nur dann einen Zeitstempel zurück, Sie führen sie nach dem Commit einer Lese-Schreib-Transaktion und vor der Ausführung aus. alle nachfolgenden SELECT-, DML- oder Schemaänderungsanweisungen. Andernfalls lautet das Ergebnis NULL.

▶ Beispiel: Commit-Zeitstempel (zum Maximieren klicken)
Im folgenden Beispiel wird gezeigt, wie Sie den letzten Commit-Zeitstempel für einen Schreibvorgang mit dem Spanner-JDBC-Treiber aufrufen.

-- Execute a DML statement.
INSERT INTO T (id, col_a, col_b)
VALUES (1, 100, 1), (2, 200, 2), (3, 300, 3);

-- Show the timestamp that the statement was committed.
SHOW VARIABLE COMMIT_TIMESTAMP;

COMMIT_RESPONSE

SHOW VARIABLE COMMIT_RESPONSE

Gibt eine Ergebnismenge mit einer Zeile und zwei Spalten zurück:

  • COMMIT_TIMESTAMP (type=TIMESTAMP) gibt an, wann der letzte Transaktion wurde mit Commit durchgeführt.
  • MUTATION_COUNT (type=INT64) gibt an, wie viele Mutationen in der Commit-Transaktion angewendet wurden. Dieser Wert ist bei Ausführung im Emulator.

Die Mutationszahl ist nur verfügbar, wenn SET RETURN_COMMIT_STATS war vor dem Commit der Transaktion auf true gesetzt.

▶ Beispiel: Commit-Antwort (zum Vergrößern anklicken)
Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie die letzte Commit-Antwort für eine Schreibvorgang mit dem Spanner-JDBC-Treiber ausführen.

-- Enable returning commit stats in addition to the commit timestamp.
SET RETURN_COMMIT_STATS = true;

-- Execute a DML statement.
INSERT INTO T (id, col_a, col_b)
VALUES (1, 100, 1), (2, 200, 2), (3, 300, 3);

-- Show the timestamp that the statement was committed.
SHOW VARIABLE COMMIT_RESPONSE;

BEGIN [TRANSACTION]

BEGIN [TRANSACTION]

Startet eine neue Transaktion. Das Keyword TRANSACTION ist optional.

  • Verwenden Sie COMMIT oder ROLLBACK, um eine Transaktion zu beenden.
  • Wenn Sie den AUTOCOMMIT-Modus aktiviert haben, entfernt diese Anweisung vorübergehend die Verbindung aus dem AUTOCOMMIT-Modus. Die Verbindung kehrt in den AUTOCOMMIT-Modus zurück, wenn die Transaktion endet.
  • Der Transaktionsmodus wird durch die aktuelle Einstellung von READONLY für dieses Element bestimmt Dieser Wert wird mit dem Befehl SET READONLY = {TRUE | FALSE} festgelegt.
  • Der Transaktionsmodus kann durch Ausführen von SET TRANSACTION READ ONLY geändert werden oder SET TRANSACTION READ WRITE direkt nach der Ausführung BEGIN [TRANSACTION]

Sie können diese Anweisung nur ausführen, wenn keine aktive Transaktion vorhanden ist.

▶ Beispiel: BEGIN TRANSAKTION (zum Maximieren klicken)
Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie verschiedene Arten von Transaktionen mit dem Spanner JDBC-Treiber starten.

-- This starts a transaction using the current defaults of this connection.
-- The value of READONLY determines whether the transaction is a
-- read-write or a read-only transaction.

BEGIN;
INSERT INTO T (id, col_a, col_b)
VALUES (1, 100, 1);
COMMIT;

-- Set READONLY to TRUE to use read-only transactions by default.
SET READONLY=TRUE;

-- This starts a read-only transaction.
BEGIN;
SELECT FirstName, LastName
FROM Singers
ORDER BY LastName;
COMMIT;

-- Execute 'SET TRANSACTION READ WRITE' or 'SET TRANSACTION READ ONLY' directly
-- after the BEGIN statement to override the current default of the connection.
SET READONLY=FALSE;
BEGIN;
SET TRANSACTION READ ONLY;
SELECT FirstName, LastName
FROM Singers
ORDER BY LastName;
COMMIT;

COMMIT [TRANSACTION]

COMMIT [TRANSACTION]

Führt ein Commit der aktuellen Transaktion durch. Das Keyword TRANSACTION ist optional.

  • Durch das Commit einer Lese-Schreib-Transaktion werden alle Aktualisierungen dieser Transaktion vorgenommen für andere Transaktionen sichtbar und hebt alle Sperren der Transaktion auf Spanner.
  • Durch das Commit einer schreibgeschützten Transaktion wird die aktuelle schreibgeschützte Transaktion beendet. Jede nachfolgende Anweisung startet eine neue Transaktion. Es gibt keinen semantischen Unterschied zwischen COMMIT und ROLLBACK für eine schreibgeschützte Transaktion.

Sie können diese Anweisung nur ausführen, während eine aktive Transaktion vorhanden ist.

▶ Beispiel: COMMIT TRANSACTION (zum Maximieren klicken)
Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie mit der Methode Spanner-JDBC-Treiber.

-- Execute a regular read-write transaction.
BEGIN;
INSERT INTO T (id, col_a, col_b)
VALUES (1, 100, 1);
COMMIT;

-- Execute a read-only transaction. Read-only transactions also need to be
-- either committed or rolled back in the Spanner JDBC driver in order
-- to mark the end of the transaction.
BEGIN;
SET TRANSACTION READ ONLY;
SELECT FirstName, LastName
FROM Singers
ORDER BY LastName;
COMMIT;

ROLLBACK [TRANSACTION]

ROLLBACK [TRANSACTION]

Führt ein ROLLBACK der aktuellen Transaktion durch. Die Keywords TRANSACTION sind optional.

  • Ein ROLLBACK einer Lese-/Schreibtransaktion löscht alle gepufferten Mutationen, führt ein Rollback der Transaktion in Spanner durch und hebt alle Sperren der Transaktion auf.
  • Ein ROLLBACK einer schreibgeschützten Transaktion beendet die aktuelle schreibgeschützte Transaktion. Jede nachfolgende Anweisung startet eine neue Transaktion. Es gibt keinen semantischen Unterschied zwischen COMMIT und ROLLBACK für eine schreibgeschützte Transaktion auf einer Verbindung.

Sie können diese Anweisung nur ausführen, während eine aktive Transaktion vorhanden ist.

▶ Beispiel: ROLLBACK TRANSACTION (zum Maximieren klicken)
Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie mit der Methode Spanner-JDBC-Treiber.

-- Use ROLLBACK to undo the effects of a transaction.
BEGIN;
INSERT INTO T (id, col_a, col_b)
VALUES (1, 100, 1);
-- This ensures that the insert statement is not persisted in the database.
ROLLBACK;

-- Read-only transactions also need to be either committed or rolled back in the
-- Spanner JDBC driver in order to mark the end of the transaction.
-- There is no semantic difference between rolling back or committing a
-- read-only transaction.
BEGIN;
SET TRANSACTION READ ONLY;
SELECT FirstName, LastName
FROM Singers
ORDER BY LastName;
ROLLBACK;

SET TRANSACTION

SET TRANSACTION { READ ONLY | READ WRITE }

Legt den Transaktionsmodus für die aktuelle Transaktion fest.

Sie können diese Anweisung nur ausführen, wenn AUTOCOMMIT den Wert false hat oder durch Ausführen von BEGIN [TRANSACTION] eine Transaktion gestartet und noch nicht alle Anweisungen in der Transaktion ausgeführt haben.

Mit dieser Anweisung wird der Transaktionsmodus nur für die aktuelle Transaktion festgelegt. Wann? oder ein Rollback der Transaktion durchgeführt wird, verwendet die nächste Transaktion den Standardwert Modus für die Verbindung (siehe SET READONLY).

▶ Beispiel: SET TRANSACTION (zum Vergrößern anklicken)
Im folgenden Beispiel wird gezeigt, wie Transaktionsmerkmale mit dem Spanner JDBC-Treiber festgelegt werden.

-- Start a transaction and set the transaction mode to read-only.
BEGIN;
SET TRANSACTION READ ONLY;

SELECT FirstName, LastName
FROM Singers
ORDER BY LastName;

-- Commit the read-only transaction to mark the end of the transaction.
COMMIT;

-- Start a transaction and set the transaction mode to read-write.
BEGIN;
SET TRANSACTION READ WRITE;

INSERT INTO T (id, col_a, col_b)
VALUES (1, 100, 1);

COMMIT;

Batch-Anweisungen

Mit den folgenden Anweisungen werden Batches von DDL-Anweisungen verwaltet und diese Batches gesendet zu Spanner übertragen.

START BATCH DDL

START BATCH DDL

Startet einen Batch von DDL-Anweisungen auf der Verbindung. Alle nachfolgenden Anweisungen im Batch müssen DDL-Anweisungen sein. Die DDL-Anweisungen werden lokal gepuffert und als ein Batch an Spanner gesendet, wenn Sie RUN BATCH ausführen. Die Ausführung mehrerer DDL-Anweisungen in einem Batch ist in der Regel schneller als die separate Ausführung der Anweisungen.

Sie können diese Anweisung nur ausführen, wenn keine aktive Transaktion vorhanden ist.

▶ Beispiel: DDL-Batch (zum Maximieren anklicken)
Das folgende Beispiel zeigt, wie ein DDL-Batch mit dem Spanner JDBC-Treiber ausgeführt wird.

-- Start a DDL batch. All following statements must be DDL statements.
START BATCH DDL;

-- This statement is buffered locally until RUN BATCH is executed.
CREATE TABLE Singers (
  SingerId  INT64 NOT NULL,
  FirstName STRING(MAX),
  LastName  STRING(MAX)
) PRIMARY KEY (SingerId);

-- This statement is buffered locally until RUN BATCH is executed.
CREATE TABLE Albums (
  AlbumId  INT64 NOT NULL,
  Title    STRING(MAX),
  SingerId INT64,
  CONSTRAINT fk_albums_singers FOREIGN KEY (SingerId) REFERENCES Singers (SingerId)
) PRIMARY KEY (AlbumId);

-- This runs the DDL statements as one batch.
RUN BATCH;

RUN BATCH

RUN BATCH

Sendet alle zwischengespeicherten DDL-Anweisungen im aktuellen DDL-Batch an die Datenbank. wartet darauf, dass Spanner diese Anweisungen ausführt, und beendet die aktuellen DDL-Batch.

Wenn Spanner nicht mindestens eine DDL-Anweisung ausführen kann, RUN BATCH gibt einen Fehler für die erste DDL-Anweisung zurück, die Spanner nicht kann ausführen können. Andernfalls wird RUN BATCH erfolgreich zurückgegeben.

ABORT BATCH [TRANSACTION]

Löscht alle gepufferten DDL-Anweisungen im aktuellen DDL-Batch und beendet den Batch.

Sie können diese Anweisung nur ausführen, wenn ein DDL-Batch aktiv ist. Sie können ABORT BATCH verwenden, unabhängig davon, ob im Batch gepufferte DDL-Anweisungen vorhanden sind oder nicht. Alle vorherigen DDL-Anweisungen im Batch werden abgebrochen.

▶ Beispiel: DDL-Batch abbrechen (zum Maximieren klicken)
Das folgende Beispiel zeigt, wie ein DDL-Batch mit dem Spanner JDBC-Treiber abgebrochen wird.

-- Start a DDL batch. All following statements must be DDL statements.
START BATCH DDL;

-- The following statements are buffered locally.
CREATE TABLE Singers (
  SingerId  INT64 NOT NULL,
  FirstName STRING(MAX),
  LastName  STRING(MAX)
) PRIMARY KEY (SingerId);

CREATE TABLE Albums (
  AlbumId  INT64 NOT NULL,
  Title    STRING(MAX),
  SingerId INT64,
  CONSTRAINT fk_albums_singers FOREIGN KEY (SingerId) REFERENCES Singers (SingerId)
) PRIMARY KEY (AlbumId);

-- This aborts the DDL batch and removes the DDL statements from the buffer.
ABORT BATCH;

BATCH-DML STARTEN und Batch ausführen

Mit den folgenden Anweisungen werden die beiden DML-Anweisungen zusammengefasst und in einem Aufruf an den Server gesendet. Ein DML-Batch kann als Teil einer Transaktion oder im automatischen Commit-Modus ausgeführt werden.

START BATCH DML;
INSERT INTO MYTABLE (ID, NAME) VALUES (1, 'ONE');
INSERT INTO MYTABLE (ID, NAME) VALUES (2, 'TWO');
RUN BATCH;

▶ Beispiel: DML-Batch (zum Maximieren klicken)
Das folgende Beispiel zeigt, wie ein DML-Batch mit der Methode Spanner-JDBC-Treiber.

-- Start a DML batch. All following statements must be a DML statement.
START BATCH DML;

-- The following statements are buffered locally.
INSERT INTO MYTABLE (ID, NAME) VALUES (1, 'ONE');
INSERT INTO MYTABLE (ID, NAME) VALUES (2, 'TWO');

-- This sends the statements to Spanner.
RUN BATCH;

-- DML batches can also be part of a read/write transaction.
BEGIN;
-- Insert a row using a single statement.
INSERT INTO MYTABLE (ID, NAME) VALUES (3, 'THREE');

-- Insert two rows using a batch.
START BATCH DML;
INSERT INTO MYTABLE (ID, NAME) VALUES (4, 'FOUR');
INSERT INTO MYTABLE (ID, NAME) VALUES (5, 'FIVE');
RUN BATCH;

-- Rollback the current transaction. This rolls back both the single DML
-- statement and the DML batch.
ROLLBACK;

Data Boost und partitionierte Abfrageanweisungen

Die partitionQuery API unterteilt eine Abfrage in kleinere Teile oder Partitionen und verwendet mehrere Maschinen, um die Partitionen parallel abzurufen. Jede Partition wird durch ein Partitionstoken identifiziert. Die PartitionQuery API hat eine höhere Latenz als die Standard-API. Query API verwenden, da sie nur für Bulk-Vorgänge wie das Exportieren oder das Scannen der gesamten Datenbank.

Mit Data Boost können Sie Analyseabfragen und Datenexporte nahezu ohne Auswirkungen auf vorhandene Arbeitslasten auf der bereitgestellten Spanner-Instanz ausführen. Data Boost unterstützt nur partitionierte Abfragen.

Sie können Data Boost mit der Anweisung SET DATA_BOOST_ENABLED aktivieren.

Der JDBC-Treiber von Spanner unterstützt drei Alternativen zum Ausführen von partitionierte Abfragen erstellen:

  • SET AUTO_PARTITION_MODE = true
  • RUN PARTITIONED QUERY sql
  • PARTITION sql gefolgt von mehreren RUN PARTITION 'partition-token'

Diese Methoden werden in den folgenden Abschnitten beschrieben.

DATA_BOOST_ENABLED

Ein Attribut vom Typ BOOL, das angibt, ob für diese Verbindung Data Boost für partitionierte Abfragen verwendet werden soll. Standardeinstellung ist false.

SHOW VARIABLE DATA_BOOST_ENABLED
SET DATA_BOOST_ENABLED = { true | false }

▶ Beispiel: Abfrage mit Data Boost ausführen (zum Maximieren klicken)
Im folgenden Beispiel wird gezeigt, wie eine Abfrage mit Data Boost mit dem Spanner-JDBC-Treiber ausgeführt wird.

-- Enable Data Boost on this connection.
SET DATA_BOOST_ENABLED = true;

-- Execute a partitioned query. Data Boost is only used for partitioned queries.
RUN PARTITIONED QUERY SELECT FirstName, LastName FROM Singers;

Ein vollständiges Beispiel finden Sie unter DataBoostExample.

AUTO_PARTITION_MODE

Ein Attribut vom Typ BOOL, das angibt, ob für die Verbindung automatisch partitionierte Abfragen für alle ausgeführten Abfragen erstellen.

SHOW VARIABLE AUTO_PARTITION_MODE
SET AUTO_PARTITION_MODE = { true | false}
  • Legen Sie diese Variable auf true fest, wenn für die Verbindung partitionierte Abfrage für alle ausgeführten Abfragen.
  • Legen Sie DATA_BOOST_ENABLED auch auf true fest, wenn für die Verbindung Data Boost für alle Abfragen verwendet werden soll.

Der Standardwert ist false.

▶ Beispiel: Ausführen (zum Maximieren klicken)
In diesem Beispiel werden zwei Abfragen mit dem Spanner-JDBC-Treiber ausgeführt: Daten-Boost

SET AUTO_PARTITION_MODE = true
SET DATA_BOOST_ENABLED = true
SELECT FirstName, LastName FROM Singers
SELECT SingerId, Title FROM Albums

Ein vollständiges Beispiel finden Sie unter AutoPartitionModeExample.

Partitionierte ABFRAGE AUSFÜHREN

RUN PARTITIONED QUERY <sql>

Führt eine Abfrage als partitionierte Abfrage in Spanner aus. Achten Sie darauf, dass DATA_BOOST_ENABLED auf true festgelegt ist, um die Abfrage mit Data Boost auszuführen:

SET DATA_BOOST_ENABLED = true
RUN PARTITIONED QUERY SELECT FirstName, LastName FROM Singers

Der Spanner-JDBC-Treiber partitioniert die Abfrage intern und führt die Partitionen parallel aus. Die Ergebnisse werden in einem Ergebnissatz zusammengeführt und an die Anwendung zurückgegeben. Die Anzahl der Worker-Threads, die Partitionen ausführen, kann festgelegt werden durch die Variable MAX_PARTITIONED_PARALLELISM.

Ein vollständiges Beispiel finden Sie unter RunPartitionedQueryExample.

PARTITION <SQL>

PARTITION <sql>

Erstellt eine Liste von Partitionen zum Ausführen einer Abfrage für Spanner und gibt eine Liste mit Partitionstokens zurück. Jedes Partitionstoken kann die über eine separate Verbindung auf demselben oder einem anderen Client unter Verwendung der RUN PARTITION 'partition-token'-Befehl.

▶ Beispiel: Partitionsabfrage (zum Maximieren klicken)
Im folgenden Beispiel wird gezeigt, wie eine Abfrage partitioniert und dann jede Partition mit dem Spanner JDBC-Treiber separat ausgeführt wird.

-- Partition a query. This returns a list of partition tokens that can be
-- executed either on this connection or on any other connection to the same
-- database.
PARTITION SELECT FirstName, LastName FROM Singers;

-- Run the partitions that were returned from the previous statement.
RUN PARTITION 'partition-token-1';
RUN PARTITION 'partition-token-2';

Ein vollständiges Beispiel finden Sie unter PartitionQueryExample.

RUN PARTITION "partition-token"

RUN PARTITION 'partition-token'

Führt eine Abfragepartition aus, die zuvor vom PARTITION zurückgegeben wurde . Der Befehl kann auf jeder Verbindung ausgeführt werden, die mit derselben Datenbank verbunden ist, in der die Partitionstokens erstellt wurden.

MAX_PARTITIONED_PARALLELISM

Ein Attribut vom Typ INT64, das die Anzahl der Worker-Threads angibt, die der Spanner JDBC-Treiber zum Ausführen von Partitionen verwendet. Dieser Wert wird für Folgendes verwendet:

  • AUTO_PARTITION_MODE = true
  • RUN PARTITIONED QUERY sql
SHOW VARIABLE MAX_PARTITIONED_PARALLELISM
SET MAX_PARTITIONED_PARALLELISM = <INT64>

Legt die maximale Anzahl von Worker-Threads fest, die der Spanner JDBC-Treiber zum Ausführen von Partitionen verwenden kann. Wenn Sie diesen Wert auf 0 festlegen, wird der Spanner JDBC-Treiber angewiesen, die Anzahl der CPU-Kerne auf dem Clientcomputer als Maximum zu verwenden.

Der Standardwert ist 0.

Savepoint-Befehle

Mit den folgenden Anweisungen werden emulierte Savepoints in Transaktionen aktiviert und deaktiviert. Sie können einen Speicherpunkt erstellen, indem Sie die Methode java.sql.Connection#setSavepoint() aufrufen.

Der JDBC-Treiber von Spanner emuliert Savepoints, um Frameworks zu unterstützen, bei verschachtelten Transaktionen. Speicherpunkte werden emuliert, indem eine laufende Prüfsumme für die Ergebnisse erfasst wird, die von Anweisungen in der Transaktion zurückgegeben wurden. Beim Rollback auf einen Savepoint Der Spanner-JDBC-Treiber führt ein Rollback der Transaktion durch und wiederholt dann bis zu dem Punkt, an dem der Savepoint festgelegt wurde. Die Prüfsumme der wird der Wiederholungsversuch mit der Prüfsumme der ersten Transaktion verglichen, um zu verifizieren, dass der wurden dieselben Ergebnisse zurückgegeben.

SAVEPOINT_SUPPORT

SHOW VARIABLE SAVEPOINT_SUPPORT
SET SAVEPOINT_SUPPORT = { 'DISABLED' | 'FAIL_AFTER_ROLLBACK' | 'ENABLED' }

Ein Attribut vom Typ STRING, das die aktuelle SAVEPOINT_SUPPORT-Konfiguration angibt. Folgende Werte sind möglich:

  • DISABLED: Alle Befehle zum Festlegen von Sicherungspunkten sind deaktiviert und schlagen fehl.
  • FAIL_AFTER_ROLLBACK: Savepoint-Befehle sind aktiviert. Rollback auf einen Mit dem Savepoint wird die gesamte Transaktion zurückgesetzt. Die Transaktion schlägt fehl, wenn Sie versuchen, um die Transaktion nach dem Rollback auf einen Savepoint zu verwenden.
  • ENABLED: Alle Befehle für den Speicherpunkt sind aktiviert. Rollback auf einen Savepoint durchführen führt ein Rollback der Transaktion durch und der Wiederholungsversuch wird bis zum Savepoint ausgeführt. Dieses Der Vorgang schlägt mit dem Fehler AbortedDueToConcurrentModificationException fehl, wenn Die zugrunde liegenden Daten, die von der Transaktion bis zum Savepoint verwendet wurden hat sich geändert.

Der Standardwert ist FAIL_AFTER_ROLLBACK.

Sie können den Wert dieser Variablen nur ändern, wenn keine aktiven Transaktion.

▶ Beispiel: Unterstützung von Savepoints (zum Maximieren anklicken)
Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie die Unterstützung von Savepoints im Spanner-JDBC-Treiber aktivieren und deaktivieren.

try (Connection connection =
    DriverManager.getConnection(
        String.format(
            "jdbc:cloudspanner:/projects/%s/instances/%s/databases/%s",
            "my-project", "my-instance", "my-database"))) {
  // Savepoints can only be used when AutoCommit=false.
  connection.setAutoCommit(false);

  // Disables setting a savepoint.
  connection.createStatement().execute("SET SAVEPOINT_SUPPORT='DISABLED'");
  // The following statement fails because savepoints have been disabled.
  connection.setSavepoint("my_savepoint1");

  // Enables setting a savepoint and releasing a savepoint.
  // Rolling back to a savepoint is disabled.
  connection.createStatement().execute("SET SAVEPOINT_SUPPORT='FAIL_AFTER_ROLLBACK'");
  Savepoint mySavepoint2 = connection.setSavepoint("my_savepoint2");
  connection.createStatement().execute("insert into my_table (id, value) values (1, 'One')");
  connection.releaseSavepoint(mySavepoint2);
  connection.commit();

  // Enables setting, releasing and rolling back to a savepoint.
  connection.createStatement().execute("SET SAVEPOINT_SUPPORT='ENABLED'");
  Savepoint mySavepoint3 = connection.setSavepoint("my_savepoint3");
  connection.createStatement().execute("insert into my_table (id, value) values (2, 'Two')");
  connection.rollback(mySavepoint3);
}

Nächste Schritte

Weitere Informationen zum Herstellen einer JDBC-Verbindung zu einer Datenbank mit GoogleSQL-Dialekt