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Cloud Service Mesh
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Cloud Service Mesh の例: カナリアデプロイ

このチュートリアルでは、Cloud Service Mesh を使用してカナリアデプロイをロールアウトする一般的なユースケースを実施します。

カナリアデプロイとは

カナリアデプロイでは、トラフィックのごく一部を新しいバージョンのマイクロサービスに転送し、古いバージョンを段階的に廃止して、ユーザーベース全体に段階的にロールアウトできます。このプロセス中になんらかの問題が発生した場合に、トラフィックを古いバージョンに戻すことができます。Cloud Service Mesh では、新しいサービスを安全に導入できるよう、トラフィックを転送できます。

アプリケーションのデプロイとテストの戦略でカナリアテストの詳細をご確認いただけます。

費用

このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。

料金計算ツールを使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。新しい Google Cloud ユーザーは無料トライアルをご利用いただける場合があります。

このチュートリアルの終了後に作成したリソースを削除すれば、それ以上の請求は発生しません。詳細については、クリーンアップをご覧ください。

始める前に

Cloud プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認します。プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認する方法を学習する。
GKE クラスタにマネージド Cloud Service Mesh* をインストールします。

注: このチュートリアルは、asmcli を介したマネージド Cloud Service Mesh や -クラスタ内 Cloud Service Mesh
にも対応しています。
Ingress ゲートウェイをデプロイします。

リポジトリのクローンを作成します。

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/anthos-service-mesh-samples
cd anthos-service-mesh-samples/docs/canary-service

Online Boutique をデプロイする

kubectl の現在のコンテキストを、Online Boutique をデプロイしたクラスタに設定します。
```
gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME  \
--project=PROJECT_ID \
--zone=CLUSTER_LOCATION 
```
サンプルアプリケーションと Ingress ゲートウェイの名前空間を作成します。
```
kubectl create namespace onlineboutique
```
Envoy プロキシを自動的に挿入するには、onlineboutique 名前空間にラベルを付けます。自動サイドカーインジェクションを有効にする方法の手順を行います。

サンプルアプリをデプロイする。このチュートリアルでは、マイクロサービスのデモアプリである Online Boutique をデプロイします。

kubectl apply \
-n onlineboutique \
-f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/anthos-service-mesh-samples/main/docs/shared/online-boutique/kubernetes-manifests.yaml

次のコマンドを実行して、productcatalog デプロイにラベル version=v1 を追加します。

kubectl patch deployments/productcatalogservice -p '{"spec":{"template":{"metadata":{"labels":{"version":"v1"}}}}}' \
-n onlineboutique

デプロイしたサービスを表示します。

kubectl get pods -n onlineboutique

予想される出力:

NAME                                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
adservice-85598d856b-m84m6               2/2     Running   0          2m7s
cartservice-c77f6b866-m67vd              2/2     Running   0          2m8s
checkoutservice-654c47f4b6-hqtqr         2/2     Running   0          2m10s
currencyservice-59bc889674-jhk8z         2/2     Running   0          2m8s
emailservice-5b9fff7cb8-8nqwz            2/2     Running   0          2m10s
frontend-77b88cc7cb-mr4rp                2/2     Running   0          2m9s
loadgenerator-6958f5bc8b-55q7w           2/2     Running   0          2m8s
paymentservice-68dd9755bb-2jmb7          2/2     Running   0          2m9s
productcatalogservice-84f95c95ff-c5kl6   2/2     Running   0          114s
recommendationservice-64dc9dfbc8-xfs2t   2/2     Running   0          2m9s
redis-cart-5b569cd47-cc2qd               2/2     Running   0          2m7s
shippingservice-5488d5b6cb-lfhtt         2/2     Running   0          2m7s

アプリケーションのすべての Pod が稼働状態になり、READY 列に 2/2 が入力されます。これは、Pod に Envoy サイドカープロキシが正常に挿入されたことを示します。

productcatalog の v1 に VirtualService と DestinationRule をデプロイします。

kubectl apply -f destination-vs-v1.yaml -n onlineboutique

apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: DestinationRule
metadata:
  name: productcatalogservice
spec:
  host: productcatalogservice
  subsets:
  - labels:
      version: v1
    name: v1
---
apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: VirtualService
metadata:
  name: productcatalogservice
spec:
  hosts:
  - productcatalogservice
  http:
  - route:
    - destination:
        host: productcatalogservice
        subset: v1

なお、リソースには v1 のみが存在します。

Ingress の外部 IP アドレスを使用して、ブラウザでアプリケーションにアクセスします。
```
kubectl get services -n GATEWAY_NAMESPACE
```

次のセクションでは、Cloud Service Mesh の UI について説明し、指標を表示する方法を示します。

Google Cloud コンソールにサービスをデプロイして表示する

Google Cloud コンソールで、[GKE Enterprise Services] ページに移動します。

[GKE Enterprise Services] に移動
デフォルトでは、[テーブル] ビューにサービスを表示します。

テーブルの概要では、すべてのサービスと重要な指標を一目で確認できます。
右上の [トポロジ] をクリックします。ここでは、相互にサービスとそのインタラクションが表示されます。

サービスを展開して、各サービスの 1 秒あたりのリクエスト数を表示するには、それらにカーソルを合わせます。
[テーブルビュー] に戻ります。
[サービステーブル] で productcatalogservice を選択します。ここでは、サービスの概要が表示されます。
画面左側にある [トラフィック] をクリックします。
productcatalogservice への受信トラフィックの 100% がワークロードサービスに送信されるようにします。

次のセクションでは、productcatalog サービスの v2 を作成します。

サービスの v2 をデプロイする

このチュートリアルでは、productcatalogservice-v2 を使用して、EXTRA_LATENCY フィールドを含むリクエストに 3 秒のレイテンシを設定します。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: productcatalogservice-v2
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: productcatalogservice
  template:
    metadata:
      labels:
        app: productcatalogservice
        version: v2
    spec:
      containers:
      - env:
        - name: PORT
          value: '3550'
        - name: EXTRA_LATENCY
          value: 3s
        name: server
        image: gcr.io/google-samples/microservices-demo/productcatalogservice:v0.3.6
        livenessProbe:
          exec:
            command: ["/bin/grpc_health_probe", "-addr=:3550"]
        ports:
        - containerPort: 3550
        readinessProbe:
          exec:
            command: ["/bin/grpc_health_probe", "-addr=:3550"]
        resources:
          limits:
            cpu: 200m
            memory: 128Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 64Mi
      terminationGracePeriodSeconds: 5

このリソースを onlineboutique 名前空間に適用します。

kubectl apply -f productcatalog-v2.yaml -n onlineboutique

アプリケーションの Pod を確認します。

kubectl get pods -n onlineboutique

予想される出力:

NAME                                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
adservice-85598d856b-8wqfd                  2/2     Running   0          25h
cartservice-c77f6b866-7jwcr                 2/2     Running   0          25h
checkoutservice-654c47f4b6-n8c6x            2/2     Running   0          25h
currencyservice-59bc889674-l5xw2            2/2     Running   0          25h
emailservice-5b9fff7cb8-jjr89               2/2     Running   0          25h
frontend-77b88cc7cb-bwtk4                   2/2     Running   0          25h
loadgenerator-6958f5bc8b-lqmnw              2/2     Running   0          25h
paymentservice-68dd9755bb-dckrj             2/2     Running   0          25h
productcatalogservice-84f95c95ff-ddhjv      2/2     Running   0          25h
productcatalogservice-v2-6df4cf5475-9lwjb   2/2     Running   0          8s
recommendationservice-64dc9dfbc8-7s7cx      2/2     Running   0          25h
redis-cart-5b569cd47-vw7lw                  2/2     Running   0          25h
shippingservice-5488d5b6cb-dj5gd            2/2     Running   0          25h

2 つの productcatalogservices が現在表示されていることに注意してください。

DestinationRule は、サービスのサブセットを指定する方法です。このシナリオでは、productcatalogservice の v1 用と v2 用のサブセットがあります。
```
apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: DestinationRule
metadata:
  name: productcatalogservice
spec:
  host: productcatalogservice
  subsets:
  - labels:
      version: v1
    name: v1
  - labels:
      version: v2
    name: v2
```
labels フィールドに注意してください。productcatalogservice のバージョンは、VirtualService によってトラフィックが転送された後に区別されます。

DestinationRule を適用します。
```
kubectl apply -f destination-v1-v2.yaml -n onlineboutique
```

v1 と v2 間のトラフィックを分割する

VirtualService は、トラフィックのごく一部を productcatalogservice の v2 に設定する方法です。

apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: VirtualService
metadata:
  name: productcatalogservice
spec:
  hosts:
  - productcatalogservice
  http:
  - route:
    - destination:
        host: productcatalogservice
        subset: v1
      weight: 75
    - destination:
        host: productcatalogservice
        subset: v2
      weight: 25

サブセットフィールドはバージョンを示し、重みフィールドはトラフィック分割の割合を示します。トラフィックの 75% が productcatalog の v1 に、25% が v2 に送信されます。

VirtualService を適用します。

kubectl apply -f vs-split-traffic.yaml -n onlineboutique

クラスタの Ingress の EXTERNAL_IP にアクセスすると、フロントエンドがロードされるのが定期的に遅くなっていることがわかります。

次のセクションでは、GKE Enterprise の Google Cloud コンソールでのトラフィック分割について説明します。

Google Cloud コンソールでトラフィック分割を確認する

Google Cloud コンソールに戻り、[GKE Enterprise Services] ページに移動します。 [GKE Enterprise Services] に移動
右上の [トポロジ] をクリックします。

productcatalogservice ワークロードを開きます。productcatalogservice と productcatalogservice-v2 のデプロイが表示されます。
[テーブルビュー] に戻ります。[サービステーブル] で productcatalogservice をクリックします。左側のナビゲーションバーにある [トラフィック] に戻ります。
受信トラフィックが、VirtualService ファイルで指定されている割合で v1 と v2 に分割され、productcatalog サービスのワークロードが 2 つあることに注意してください。

画面の右側にリクエスト、エラー率、レイテンシの指標が表示されます。Cloud Service Mesh では、各サービスにこれらの指標の概要が表示され、オブザーバビリティが確保されます。

注: 時間の経過に伴うトラフィックは v2 サービスに転送されるため、実際の 75% と 25% の分割が表示されるまでに時間がかかります。

特定バージョンへのロールアウトまたはロールバック

カナリアデプロイ中に指標を監視した後、新しいサービスにロールアウトするか、VirtualService リソースを使用して古いサービスにロールバックできます。

ロールアウト

v2 サービスの動作に問題がなければ、v2 サービスへのトラフィックの動作を徐々に増やします。最終的には、100% のトラフィックが新しいサービスに転送されます。

apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: VirtualService
metadata:
  name: productcatalogservice
spec:
  hosts:
  - productcatalogservice
  http:
  - route:
    - destination:
        host: productcatalogservice
        subset: v2

すべてのトラフィックを productcatalogservice の v2 に転送するには:

kubectl apply -f vs-v2.yaml -n onlineboutique

ロールバック

v1 サービスにロールバックする必要がある場合は、単に先ほどの destination-vs-v1.yaml を適用します。これにより、トラフィックは productcatalogservice の v1 にのみ転送されます。

apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: VirtualService
metadata:
  name: productcatalogservice
spec:
  hosts:
  - productcatalogservice
  http:
  - route:
    - destination:
        host: productcatalogservice
        subset: v1

すべてのトラフィックを productcatalogservice の v1 に転送するには:

kubectl apply -f vs-v1.yaml -n onlineboutique

クリーンアップ

このチュートリアルで使用したリソースについて、Google Cloud アカウントに課金されないようにするには、リソースを含むプロジェクトを削除するか、プロジェクトを維持して個々のリソースを削除します。

このチュートリアルで使用したリソースについて、これ以降 Google Cloud アカウントに課金されないようにするには、プロジェクトを削除するか、個々のリソースを削除します。

プロジェクトの削除

Cloud Shell で、プロジェクトを削除します。
```
gcloud projects delete PROJECT_ID
```

リソースの削除

追加料金の発生を回避するには、クラスタを削除します。

gcloud container clusters delete  CLUSTER_NAME  \
--project=PROJECT_ID \
--zone=CLUSTER_LOCATION

クラスタを維持して Online Boutique のサンプルを削除するには:

アプリケーションの名前空間を削除します。
```
kubectl delete -f namespace onlineboutique
```
予想される出力:
```
namespace "onlineboutique" deleted
```

サービスエントリを削除します。

kubectl delete -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/microservices-demo/main/istio-manifests/frontend.yaml -n onlineboutique
kubectl delete -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/microservices-demo/main/istio-manifests/frontend-gateway.yaml -n onlineboutique

予想される出力:

serviceentry.networking.istio.io "allow-egress-googleapis" deleted
serviceentry.networking.istio.io "allow-egress-google-metadata" deleted

次のステップ

PeerAuthentication ポリシーの構成に関する一般的なガイドについては、トランスポートのセキュリティの構成をご覧ください。

Cloud Service Mesh の例: カナリア デプロイ

カナリア デプロイとは

費用

始める前に

Online Boutique をデプロイする

Google Cloud コンソールにサービスをデプロイして表示する

サービスの v2 をデプロイする

v1 と v2 間のトラフィックを分割する

Google Cloud コンソールでトラフィック分割を確認する

特定バージョンへのロールアウトまたはロールバック

ロールアウト

ロールバック

クリーンアップ

プロジェクトの削除

リソースの削除

次のステップ

Cloud Service Mesh の例: カナリアデプロイ

カナリアデプロイとは