安全な AI のための事前定義されたポスチャー、拡張事項

このページでは、安全な AI の事前定義されたポスチャーの v1.0 バージョンに含まれる予防的ポリシーと検出ポリシーの拡張事項について説明します。このポスチャーには、次の 2 つのポリシーセットが含まれています。

  • Vertex AI ワークロードに適用される組織のポリシーを含むポリシーセット。

  • Vertex AI ワークロードに適用されるカスタム Security Health Analytics 検出機能を含むポリシーセット。

この事前定義されたポスチャーを使用して、Gemini リソースと Vertex AI リソースの保護に役立つセキュリティ ポスチャーを構成できます。この事前定義されたポスチャーをデプロイする場合は、環境に適用されるようにポリシーの一部をカスタマイズする必要があります。

組織ポリシーの制約

次の表は、このポスチャーに含まれる組織のポリシーを示しています。

ポリシー 説明 コンプライアンスの標準
ainotebooks.accessMode

この制約は、Vertex AI Workbench のノートブックとインスタンスに対して許可されるアクセスのモードを定義します。

この事前定義されたポスチャーを採用する場合は、この値を構成する必要があります。

 NIST SP 800-53 コントロール: AC-3(3) および AC-6(1)
ainotebooks.disableFileDownloads

この制約を適用すると、ファイル ダウンロード オプションを有効にした状態では Vertex AI Workbench インスタンスを作成できなくなります。デフォルトでは、任意の Vertex AI Workbench インスタンスでファイル ダウンロード オプションを有効にできます。

値が true の場合は、新しい Vertex AI Workbench インスタンスでファイルのダウンロードが無効になります。

 NIST SP 800-53 コントロール: AC-3(1)
ainotebooks.disableRootAccess

この制約を適用すると、新しく作成された Vertex AI Workbench のユーザー管理のノートブックとインスタンスで、root アクセスを有効にできなくなります。デフォルトでは、Vertex AI Workbench のユーザー管理のノートブックとインスタンスで root アクセスを有効にできます。

値が true の場合は、新しい Vertex AI Workbench ユーザー管理ノートブックとインスタンスで root アクセスが無効になります。

 NIST SP 800-53 コントロール: AC-3 および AC-6(2)
ainotebooks.disableTerminal

この制約により、ターミナルを有効にした状態で Vertex AI Workbench インスタンスを作成できなくなります。デフォルトでは、Vertex AI Workbench インスタンスでターミナルを有効にすることができます。

新しい Vertex AI Workbench インスタンスでターミナルを無効にする場合、値は true です。

 NIST SP 800-53 コントロール: AC-3、AC-6、CM-2
ainotebooks.environmentOptions

この制約では、この制約が適用される新しい Vertex AI Workbench のノートブックとインスタンスの作成時にユーザーが選択できる VM とコンテナ イメージのオプションを定義します。許可または拒否するオプションは、明示的に指定する必要があります。

値は次のとおりです。

policy_rules:
- values:
    allowed_values:
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-family/tf-1-15-cpu
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-family/tf-2-1-cpu
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-family/tf-1-15-gpu
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-family/tf-2-1-gpu
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-family/caffe1-latest-cpu-experimental
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-name/r-3-6-cpu-experimental-20200617
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-name/tf2-ent-2-1-cpu-20200613
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-name/tf2-2-2-cu101-20200616
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-name/tf-1-15-cu100-20200615
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-name/pytorch-latest-cpu-20200615
    - is:ainotebooks-container/gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-gpu.1-15
    - is:ainotebooks-container/gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-cpu.1-15:latest
    - is:ainotebooks-container/gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-cpu.1-15:m48
    - is:ainotebooks-container/gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-cpu.1-15:m46
    - is:ainotebooks-container/custom-container:latest
NIST SP 800-53 コントロール: AC-3、AC-6、CM-2
ainotebooks.requireAutoUpgradeSchedule

この制約では、新しく作成された Vertex AI Workbench ユーザー管理のノートブックとインスタンスに自動アップグレード スケジュールを設定する必要があります。

値が true の場合は、新しい Vertex AI Workbench ユーザー管理ノートブックとインスタンスで自動アップグレードのスケジュール設定が必須になります。

 NIST SP 800-53 コントロール: AU-9、CM-2、CM-6
ainotebooks.restrictPublicIp

この制約を適用すると、新しく作成された Vertex AI Workbench のノートブックとインスタンスへのパブリック IP アクセスが制限されます。デフォルトでは、パブリック IP から Vertex AI Workbench のノートブックとインスタンスにアクセスできます。

値が true の場合は、新しい Vertex AI Workbench のノートブックとインスタンスでパブリック IP アクセスが制限されます。

 NIST SP 800-53 コントロール: AC-3、AC-4、SC-7
ainotebooks.restrictVpcNetworks

このリストでは、この制約が適用される新しい Vertex AI Workbench インスタンスの作成時にユーザーが選択できる VPC ネットワークを定義します。

この事前定義されたポスチャーを採用する場合は、この値を構成する必要があります。

 NIST SP 800-53 コントロール: AC-3、AC-4、CM-2

Security Health Analytics の検出機能

次の表では、事前定義されたポスチャーに含まれる Security Health Analytics のカスタム モジュールを示します。

検出機能の名前 該当するリソース 説明 コンプライアンス標準
vertexAIDataSetCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/Dataset

この検出機能は、データセットが顧客管理の暗号鍵（CMEK）を使用して暗号化されていないかどうかを確認します。

この検出結果を解決するには、鍵とキーリングを作成し、権限を設定して、データセットの作成時に鍵を指定していることを確認します。手順については、リソース用に CMEK を構成するをご覧ください。

 NIST SP 800-53 コントロール: SC-12、SC-13
vertexAIModelCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/Model

この検出機能は、モデルが CMEK を使用して暗号化されていないかどうかを確認します。

この検出結果を解決するには、鍵とキーリングを作成し、権限を設定して、モデルの作成時に鍵を指定していることを確認します。手順については、リソース用に CMEK を構成するをご覧ください。

 NIST SP 800-53 コントロール: SC-12、SC-13
vertexAIEndpointCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/Endpoint

この検出機能は、エンドポイントが CMEK を使用して暗号化されていないかどうかを確認します。

この検出結果を解決するには、鍵とキーリングを作成し、権限を設定して、エンドポイントの作成時に鍵を指定していることを確認します。手順については、リソース用に CMEK を構成するをご覧ください。

 NIST SP 800-53 コントロール: SC-12、SC-13
vertexAITrainingPipelineCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/TrainingPipeline

この検出機能は、トレーニング パイプラインが CMEK を使用して暗号化されていないかどうかを確認します。

この検出結果を解決するには、鍵とキーリングを作成し、権限を設定して、トレーニング パイプラインの作成時に鍵を指定していることを確認します。手順については、リソース用に CMEK を構成するをご覧ください。

 NIST SP 800-53 コントロール: SC-12、SC-13
vertexAICustomJobCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/CustomJob

この検出機能は、カスタム ワークロードを実行するジョブが CMEK を使用して暗号化されていないかどうかを確認します。

この検出結果を解決するには、鍵とキーリングを作成し、権限を設定して、カスタムジョブの作成時に鍵を指定していることを確認します。手順については、リソース用に CMEK を構成するをご覧ください。

 NIST SP 800-53 コントロール: SC-12、SC-13
vertexAIDataLabelingJobHyperparameterTuningJobCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/HyperparameterTuningJob

この検出機能は、ハイパーパラメータ調整ジョブが CMEK を使用して暗号化されていないかどうかを確認します。

この検出結果を解決するには、鍵とキーリングを作成し、権限を設定して、ハイパーパラメータ調整ジョブの作成時に鍵を指定していることを確認します。手順については、リソース用に CMEK を構成するをご覧ください。

 NIST SP 800-53 コントロール: SC-12、SC-13

ポスチャー テンプレートを表示する

安全な AI のポスチャー テンプレート（拡張）を表示するには、次のようにします。

gcloud

後述のコマンドデータを使用する前に、次のように置き換えます。

  • ORGANIZATION_ID: 組織の数値 ID

gcloud scc posture-templates describe コマンドを実行します。

Linux、macOS、Cloud Shell

gcloud scc posture-templates describe \
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_extended

Windows（PowerShell）

gcloud scc posture-templates describe `
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_extended

Windows（cmd.exe）

gcloud scc posture-templates describe ^
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_extended

レスポンスには、ポスチャー テンプレートが含まれます。

REST

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

  • ORGANIZATION_ID: 組織の数値 ID

HTTP メソッドと URL:

GET https://securityposture.googleapis.com/v1/organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_extended

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを展開します。

レスポンスには、ポスチャー テンプレートが含まれます。

次のステップ