安全な AI のための事前定義されたポスチャー、基本事項

このページでは、安全な AI の事前定義された体制の v1.0.0 バージョンに含まれる予防的および検出的なポリシーについて説明します。この体制には、次の 2 つのポリシーセットが含まれています。

  • Vertex AI ワークロードに適用される組織のポリシーを含むポリシーセット。

  • Vertex AI ワークロードに適用されるカスタム Security Health Analytics 検出機能を含むポリシーセット。

この対策を使用して、Gemini リソースと Vertex AI リソースの保護に役立つセキュリティ対策を構成できます。この事前定義済みの対策は、変更を加えることなくデプロイできます。

ポリシー 説明 コンプライアンス標準
ainotebooks.disableFileDownloads

この制約により、ファイル ダウンロード オプションが有効になっている Vertex AI Workbench インスタンスを作成できなくなります。デフォルトでは、任意の Vertex AI Workbench インスタンスでファイル ダウンロード オプションを有効にできます。

新しい Vertex AI Workbench インスタンスでのファイルのダウンロードを無効にする場合、値は true です。

 NIST SP 800-53 コントロール: AC-3(1)
ainotebooks.disableRootAccess

この制約により、新しく作成された Vertex AI Workbench ユーザー管理のノートブックとインスタンスで、ルートアクセスを有効にできなくなります。デフォルトでは、Vertex AI Workbench ユーザー管理のノートブックとインスタンスで root アクセスを有効にできます。

新しい Vertex AI Workbench ユーザー管理のノートブックとインスタンスで root アクセスを無効にする場合、値は true です。

 NIST SP 800-53 コントロール: AC-3 および AC-6(2)
ainotebooks.disableTerminal

この制約により、ターミナルを有効にして Vertex AI Workbench インスタンスを作成できなくなります。デフォルトでは、Vertex AI Workbench インスタンスでターミナルを有効にすることができます。

新しい Vertex AI Workbench インスタンスでターミナルを無効にする場合、値は true です。

 NIST SP 800-53 コントロール: AC-3、AC-6、CM-2
ainotebooks.requireAutoUpgradeSchedule

この制約では、新しく作成された Vertex AI Workbench ユーザー管理のノートブックとインスタンスに自動アップグレード スケジュールを設定する必要があります。

値は、新しい Vertex AI Workbench ユーザー管理のノートブックとインスタンスでスケジュール設定された自動アップグレードが必要な場合、true です。

 NIST SP 800-53 コントロール: AU-9、CM-2、CM-6
ainotebooks.restrictPublicIp

この制約は、新しく作成された Vertex AI Workbench のノートブックとインスタンスへのパブリック IP アクセスを制限します。デフォルトでは、パブリック IP アドレスで Vertex AI Workbench のノートブックとインスタンスにアクセスできます。

値は true で、新しい Vertex AI Workbench のノートブックとインスタンスに対するパブリック IP アクセスを制限します。

 NIST SP 800-53 コントロール: AC-3、AC-4、SC-7

Security Health Analytics の検出機能

次の表は、事前定義された体制に含まれる Security Health Analytics のカスタム モジュールを示しています。

検出項目の名前 該当リソース 説明 コンプライアンス標準
vertexAIDataSetCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/Dataset

この検出機能は、データセットが顧客管理の暗号鍵（CMEK）を使用して暗号化されていないかどうかを確認します。

この問題を解決するには、鍵とキーリングを作成して権限を設定し、データセットの作成時に鍵を指定したことを確認します。手順については、リソース用の CMEK を構成するをご覧ください。

 NIST SP 800-53 コントロール: SC12、SC13
vertexAIModelCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/Model

この検出機能は、モデルが CMEK を使用して暗号化されていないかどうかを確認します。

この問題を解決するには、鍵とキーリングを作成して権限を設定し、モデルの作成時に鍵を指定したことを確認します。手順については、リソースの CMEK を構成するをご覧ください。

 NIST SP 800-53 コントロール: SC12、SC13
vertexAIEndpointCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/Endpoint

この検出機能は、エンドポイントが CMEK を使用して暗号化されていないかどうかを確認します。

この問題を解決するには、鍵とキーリングを作成して権限を設定し、エンドポイントの作成時に鍵を提供したことを確認します。手順については、リソースの CMEK を構成するをご覧ください。

 NIST SP 800-53 コントロール: SC12、SC13
vertexAITrainingPipelineCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/TrainingPipeline

この検出機能は、トレーニング パイプラインが CMEK を使用して暗号化されていないかどうかを確認します。

この問題を解決するには、鍵とキーリングを作成して権限を設定し、トレーニング パイプラインの作成時に鍵を提供したことを確認します。手順については、リソースの CMEK を構成するをご覧ください。

 NIST SP 800-53 コントロール: SC12、SC13
vertexAIDataLabelingJobCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/DataLabelingJob

この検出機能は、データラベルが CMEK を使用して暗号化されていないかどうかを確認します。

この問題を解決するには、鍵とキーリングを作成して権限を設定し、データラベルを作成したときに鍵を指定したことを確認します。手順については、リソースの CMEK を構成するをご覧ください。

 NIST SP 800-53 コントロール: SC12、SC13
vertexAICustomJobCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/CustomJob

この検出機能は、カスタム ワークロードを実行するジョブが CMEK を使用して暗号化されていないかどうかを確認します。

この問題を解決するには、鍵とキーリングを作成して権限を設定し、カスタムジョブを作成したときに鍵を指定したことを確認します。手順については、リソースの CMEK を構成するをご覧ください。

 NIST SP 800-53 コントロール: SC12、SC13
vertexAIDataLabelingJobHyperparameterTuningJobCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/HyperparameterTuningJob

この検出機能は、ハイパーパラメータ調整ジョブが CMEK を使用して暗号化されていないかどうかを確認します。

この検出結果を解決するには、鍵とキーリングを作成して権限を設定し、ハイパーパラメータ調整ジョブを作成したときに鍵を指定したことを確認します。手順については、リソースの CMEK を構成するをご覧ください。

 NIST SP 800-53 コントロール: SC12、SC13

YAML の定義

以下に、安全な AI の事前定義された体制の YAML 定義を示します。

name: organizations/123/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential
description: Posture Template to make your AI workload secure.
revision_id: v.1.0
state: ACTIVE
policy_sets:
- policy_set_id: Secure AI preventative policy set
  description: 5 org policies that new customers can automatically enable.
  policies:
  - policy_id: Disable file downloads on new Vertex AI Workbench instances
    compliance_standards:
    - standard: NIST SP 800-53
      control: AC-3(1)
    constraint:
      org_policy_constraint:
        canned_constraint_id: ainotebooks.disableFileDownloads
        policy_rules:
        - enforce: true
    description: This boolean constraint, when enforced, prevents the creation of Vertex AI Workbench instances with the file download option enabled. By default, the file download option can be enabled on any Vertex AI Workbench instance.
  - policy_id: Disable root access on new Vertex AI Workbench user-managed notebooks and instances
    compliance_standards:
    - standard: NIST SP 800-53
      control: AC-3
    - standard: NIST SP 800-53
      control: AC-6(2)
    constraint:
      org_policy_constraint:
        canned_constraint_id: ainotebooks.disableRootAccess
        policy_rules:
        - enforce: true
    description: This boolean constraint, when enforced, prevents newly created Vertex AI Workbench user-managed notebooks and instances from enabling root access. By default, Vertex AI Workbench user-managed notebooks and instances can have root access enabled.
  - policy_id: Disable terminal on new Vertex AI Workbench instances
    compliance_standards:
    - standard: NIST SP 800-53
      control: AC-3
    - standard: NIST SP 800-53
      control: AC-6
    - standard: NIST SP 800-53
      control: CM-2
    constraint:
      org_policy_constraint:
        canned_constraint_id: ainotebooks.disableTerminal
        policy_rules:
        - enforce: true
    description: This boolean constraint, when enforced, prevents the creation of Vertex AI Workbench instances with the terminal enabled. By default, the terminal can be enabled on Vertex AI Workbench instances.
  - policy_id: Require automatic scheduled upgrades on new Vertex AI Workbench user-managed notebooks and instances
    compliance_standards:
    - standard: NIST SP 800-53
      control: AU-9
    - standard: NIST SP 800-53
      control: CM-2
    - standard: NIST SP 800-53
      control: CM-6
    constraint:
      org_policy_constraint:
        canned_constraint_id: ainotebooks.requireAutoUpgradeSchedule
        policy_rules:
        - enforce: true
    description: This boolean constraint, when enforced, requires that newly created Vertex AI Workbench user-managed notebooks and instances have an automatic upgrade schedule set. The automatic upgrade schedule can be defined by using the `notebook-upgrade-schedule` metadata flag to specify a cron schedule for the automatic upgrades.
  - policy_id: Restrict public IP access on new Vertex AI Workbench notebooks and instances
    compliance_standards:
    - standard: NIST SP 800-53
      control: AC-3
    - standard: NIST SP 800-53
      control: AC-4
    - standard: NIST SP 800-53
      control: SC-7
    constraint:
      org_policy_constraint:
        canned_constraint_id: ainotebooks.restrictPublicIp
        policy_rules:
        - enforce: true
    description: This boolean constraint, when enforced, restricts public IP access to newly created Vertex AI Workbench notebooks and instances. By default, public IPs can access Vertex AI Workbench notebooks and instances.
- policy_set_id: Secure AI detective policy set
  description: 5 SHA modules that new customers can automatically enable.
  policies:
  - policy_id: CMEK key is use for Vertex AI DataSet
    compliance_standards:
    - standard: NIST SP 800-53
      control: SC-12
    - standard: NIST SP 800-53
      control: SC-13
    constraint:
      security_health_analytics_custom_module:
        display_name: "vertexAIDataSetCMEKDisabled"
        config:
          customOutput: {}
          predicate:
            expression: "!has(resource.encryptionSpec)"
          resource_selector:
            resource_types:
            - aiplatform.googleapis.com/Dataset
          severity: CRITICAL
          description: "When enforced, this detector finds if any Data Set is not encrypted using CMEK. CMEKs, managed via Cloud KMS, offer advanced control over key operations."
          recommendation: "Restore SHA module- Reset the SHA module to its intended state. Consult documentation- Refer to the comprehensive guidance provided at
https://cloud.google.com/security-command-center/docs/custom-modules-sha-overview"
        module_enablement_state: ENABLED
  - policy_id: CMEK key is use for Vertex AI Model
    compliance_standards:
    - standard: NIST SP 800-53
      control: SC-12
    - standard: NIST SP 800-53
      control: SC-13
    constraint:
      security_health_analytics_custom_module:
        display_name: "vertexAIModelCMEKDisabled"
        config:
          customOutput: {}
          predicate:
            expression: "!has(resource.encryptionSpec)"
          resource_selector:
            resource_types:
            - aiplatform.googleapis.com/Model
          severity: CRITICAL
          description: "When enforced, this detector finds if any Data Set is not encrypted using CMEK. CMEKs, managed via Cloud KMS, offer advanced control over key operations."
          recommendation: "Restore SHA module- Reset the SHA module to its intended state. Consult documentation- Refer to the comprehensive guidance provided at
https://cloud.google.com/security-command-center/docs/custom-modules-sha-overview"
        module_enablement_state: ENABLED
  - policy_id: CMEK key is use for Vertex AI Endpoint
    compliance_standards:
    - standard: NIST SP 800-53
      control: SC-12
    - standard: NIST SP 800-53
      control: SC-13
    constraint:
      security_health_analytics_custom_module:
        display_name: "vertexAIEndpointCMEKDisabled"
        config:
          customOutput: {}
          predicate:
            expression: "!has(resource.encryptionSpec)"
          resource_selector:
            resource_types:
            - aiplatform.googleapis.com/Endpoint
          severity: CRITICAL
          description: "When enforced, this detector finds if any Data Set is not encrypted using CMEK. CMEKs, managed via Cloud KMS, offer advanced control over key operations."
          recommendation: "Restore SHA module- Reset the SHA module to its intended state. Consult documentation- Refer to the comprehensive guidance provided at
https://cloud.google.com/security-command-center/docs/custom-modules-sha-overview"
        module_enablement_state: ENABLED
  - policy_id: CMEK key is use for Vertex AI TrainingPipeline
    compliance_standards:
    - standard: NIST SP 800-53
      control: SC-12
    - standard: NIST SP 800-53
      control: SC-13
    constraint:
      security_health_analytics_custom_module:
        display_name: "vertexAITrainingPipelineCMEKDisabled"
        config:
          customOutput: {}
          predicate:
            expression: "!has(resource.encryptionSpec)"
          resource_selector:
            resource_types:
            - aiplatform.googleapis.com/TrainingPipeline
          severity: CRITICAL
          description: "When enforced, this detector finds if any Data Set is not encrypted using CMEK. CMEKs, managed via Cloud KMS, offer advanced control over key operations."
          recommendation: "Restore SHA module- Reset the SHA module to its intended state. Consult documentation- Refer to the comprehensive guidance provided at
https://cloud.google.com/security-command-center/docs/custom-modules-sha-overview"
        module_enablement_state: ENABLED
  - policy_id: CMEK key is use for Vertex AI DataLabelingJob
    compliance_standards:
    - standard: NIST SP 800-53
      control: SC-12
    - standard: NIST SP 800-53
      control: SC-13
    constraint:
      security_health_analytics_custom_module:
        display_name: "vertexAIDataLabelingJobCMEKDisabled"
        config:
          customOutput: {}
          predicate:
            expression: "!has(resource.encryptionSpec)"
          resource_selector:
            resource_types:
            - aiplatform.googleapis.com/DataLabelingJob
          severity: CRITICAL
          description: "When enforced, this detector finds if any Data Set is not encrypted using CMEK. CMEKs, managed via Cloud KMS, offer advanced control over key operations."
          recommendation: "Restore SHA module- Reset the SHA module to its intended state. Consult documentation- Refer to the comprehensive guidance provided at
https://cloud.google.com/security-command-center/docs/custom-modules-sha-overview"
        module_enablement_state: ENABLED
  - policy_id: CMEK key is use for Vertex AI CustomJob
    compliance_standards:
    - standard: NIST SP 800-53
      control: SC-12
    - standard: NIST SP 800-53
      control: SC-13
    constraint:
      security_health_analytics_custom_module:
        display_name: "vertexAICustomJobCMEKDisabled"
        config:
          customOutput: {}
          predicate:
            expression: "!has(resource.encryptionSpec)"
          resource_selector:
            resource_types:
            - aiplatform.googleapis.com/CustomJob
          severity: CRITICAL
          description: "When enforced, this detector finds if any Data Set is not encrypted using CMEK. CMEKs, managed via Cloud KMS, offer advanced control over key operations."
          recommendation: "Restore SHA module- Reset the SHA module to its intended state. Consult documentation- Refer to the comprehensive guidance provided at
https://cloud.google.com/security-command-center/docs/custom-modules-sha-overview"
        module_enablement_state: ENABLED
  - policy_id: CMEK key is use for Vertex AI HyperparameterTuningJob
    compliance_standards:
    - standard: NIST SP 800-53
      control: SC-12
    - standard: NIST SP 800-53
      control: SC-13
    constraint:
      security_health_analytics_custom_module:
        display_name: "vertexAIDataLabelingJobHyperparameterTuningJobCMEKDisabled"
        config:
          customOutput: {}
          predicate:
            expression: "!has(resource.encryptionSpec)"
          resource_selector:
            resource_types:
            - aiplatform.googleapis.com/HyperparameterTuningJob
          severity: CRITICAL
          description: "When enforced, this detector finds if any Data Set is not encrypted using CMEK. CMEKs, managed via Cloud KMS, offer advanced control over key operations."
          recommendation: "Restore SHA module- Reset the SHA module to its intended state. Consult documentation- Refer to the comprehensive guidance provided at
https://cloud.google.com/security-command-center/docs/custom-modules-sha-overview"
        module_enablement_state: ENABLED

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