セキュリティポスチャーを管理する

このページでは、Security Command Center を有効にした後、セキュリティ対策サービスを構成して使用する方法について説明します。開始するには、ポリシーセットで整理されたポリシーを含む対策を作成し、対策のデプロイを使用して対策をデプロイする必要があります。対策がデプロイされた後、ブレをモニタリングし、時間の経過とともに対策をさらに絞り込むことができます。

準備

以下のタスクを完了してから、このページの残りのタスクを完了してください。

Security Command Center のプレミアムティアまたはエンタープライズティアを有効にする

Security Command Center のプレミアムティアまたはエンタープライズティアが組織レベルで有効になっていることを確認します。

Security Health Analytics 検出機能をポリシーとして使用する場合は、有効化プロセスで Security Health Analytics サービスを選択します。

権限を設定する

対策の使用に必要な権限を取得するには、セキュリティ対策管理者（roles/securityposture.admin）IAM のロールの付与を管理者に依頼してください。ロールの付与の詳細については、アクセスの管理をご覧ください。

必要な権限は、カスタムロールや他の事前定義ロールから取得することもできます。

セキュリティ対策のロールとセキュリティ対策の権限の詳細については、組織レベルで有効にするための IAM をご覧ください。

Google Cloud CLI を設定する

Google Cloud CLI バージョン 461.0.0 以降を使用する必要があります。

このページの gcloud CLI のサンプルは、次のいずれかの開発環境から使用できます。

Cloud Shell: gcloud CLI がすでに設定されているオンラインターミナルを使用するには、Cloud Shell をアクティブにします。

このページの下部で Cloud Shell セッションが開始し、コマンドラインプロンプトが表示されます。セッションが初期化されるまで数秒かかることがあります。
ローカルシェル: ローカル開発環境で gcloud CLI を使用するには、gcloud CLI をインストールして初期化してください。

ユーザー認証情報ではなく、サービスアカウントの権限借用を使用して Google API の認証を行うように gcloud CLI を設定するには、次のコマンドを実行します。

gcloud config set auth/impersonate_service_account SERVICE_ACCT_EMAIL

詳細については、サービスアカウントの権限借用をご覧ください。

API を有効にする

組織のポリシーサービスとセキュリティ対策サービス API を有効にします。

gcloud services enable orgpolicy.googleapis.com  securityposture.googleapis.com

AWS への接続を構成する

AWS に固有の組み込みの Security Health Analytics 検出機能を使用するには、Security Command Center Enterprise を有効化して、脆弱性検出のために AWS に接続する必要があります。

対策を作成してデプロイする

セキュリティ対策の使用を開始するには、次の手順を完了する必要があります。

セキュリティ対策に適用されるポリシーを定義する対策 YAML ファイルを作成します。
対策 YAML ファイルに基づいて、Google Cloud で対策を作成します。
対策をデプロイします。

以降のセクションで、詳しい手順を説明します。

対策 YAML ファイルを作成する

対策は、一緒にデプロイする 1 つ以上のポリシーセットで構成されます。これらのポリシーセットには、対策に含めるすべての予防的ポリシーと検出ポリシーが含まれています。

対策を作成するには、次のいずれかを行います。

事前定義された対策テンプレートをコピーします。必要に応じて、環境に適用され、ビジネスの規制やセキュリティ基準に準拠するようにポリシーを編集します。手順については、事前定義された対策テンプレートから対策ファイルを作成するをご覧ください。
環境から既存のポリシーを抽出します。必要に応じて、ビジネスの規制基準やセキュリティ基準に準拠するようにポリシーを編集します。手順については、既存の環境からポリシーを抽出して対策ファイルを作成するをご覧ください。
対策を定義する Terraform リソースを作成します。手順については、ポリシー定義を使用して Terraform リソースを作成するをご覧ください。

対策は YAML ファイルです。posture.yaml ファイルとその Key-Value ペアの詳細については、セキュリティ対策の YAML ファイルをご覧ください。

事前定義された対策テンプレートから対策ファイルを作成する

事前定義された対策テンプレートを使用して、対策ファイルを作成できます。

コンソール

Google Cloud コンソールで、[体制管理] ページに移動します。

[体制管理] に移動
Security Command Center のプレミアムティアまたはエンタープライズティアを有効にした組織が表示されていることを確認します。
[テンプレート] タブで、使用するテンプレートをクリックします。
[テンプレートの詳細] ページで、[対策を作成] をクリックします。

注: [Create Posture] が表示されない場合は、代わりに Google Cloud CLI を使用して対策を作成します。
対策の一意の名前を指定して、[作成] をクリックします。[対策の詳細] ページが開きます。
次のいずれかの操作を行います。
- 変更せずに対策を使用できる場合（たとえば、_essentials テンプレートのいずれかを使用した場合）は、対策をデプロイできます。手順については、対策をデプロイするをご覧ください。
- ポリシーセットやポリシーを変更する必要がある場合（_拡張テンプレート）、完了した対策 YAML ファイルを変更すると対策の状態をACTIVEして、ソース別にトラフィックデータを分類します。

gcloud

事前定義された対策テンプレートを確認して、環境に適用するテンプレートを決定します。変更せずに適用できるものもありますが、環境に合わせてポリシーをカスタマイズする必要があるものもあります。
次のいずれかの方法を使用して、YAML ファイルを独自のテキストエディタにコピーします。
- 事前定義された対策テンプレートのリファレンスコンテンツから YAML ファイルをコピーします。
- gcloud scc posture-templates describe コマンドを実行して YAML ファイルをコピーします。
```
gcloud scc posture-templates describe \
organizations/ORGANIZATION_ID/locations/LOCATION/postureTemplates/POSTURE_TEMPLATE \
--revision-id=REVISION_ID
```
次の値を置き換えます。
- ORGANIZATION_ID は、Security Command Center のプレミアムティアまたはエンタープライズティアを有効にした組織です。
- LOCATION は、対策をデプロイして保存するロケーションです。サポートされているロケーションは global だけです。
- POSTURE_TEMPLATE は、事前定義された対策テンプレートで説明されているように、事前定義された対策のテンプレート名です。
- REVISION_ID は、事前定義された対策のリビジョンバージョンです。リビジョン ID を含めない場合は、事前定義された対策の最新バージョンが表示されます。
たとえば、安全な AI（3589215982 組織の事前定義済みの対策）を表示するには、次のコマンドを実行します。

gcloud scc posture-templates describe organizations/3589215982/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential --revision-id=v.1.0
次のいずれかの操作を行います。
- 変更を加えずに対策を使用できる（_essentials テンプレートのいずれかを使用したなど）場合は、対策を作成できます。手順については、対策の作成をご覧ください。
- ポリシーセットまたはポリシーを変更する必要がある場合は、対策 YAML ファイルの変更を完了します。

既存の環境からポリシーを抽出して対策ファイルを作成する

既存のプロジェクト、フォルダ、または組織で構成したポリシー（カスタムポリシーとすべての Security Health Analytics 検出機能、カスタム検出機能を含む組織のポリシー）を抽出して、対策ファイルを作成できます。すでに対策が適用されている組織、フォルダ、プロジェクトからポリシーを抽出することはできません。

このコマンドは、組織、フォルダ、またはプロジェクトに対して以前に構成したポリシーのみを抽出します。親のフォルダや組織からポリシーは抽出しません。

Security Command Center Enterprise を AWS に接続した場合、このコマンドは AWS に固有の検出機能も抽出します（プレビュー）。

gcloud scc postures extract コマンドを実行して、環境内の既存の組織のポリシーと Security Health Analytics の検出機能を抽出します。
```
gcloud scc postures extract \
POSTURE_NAME --workload=WORKLOAD
```
次の値を置き換えます。
- POSTURE_NAME は、対策の相対的なリソース名です。例: organizations/ORGANIZATION_ID/locations/LOCATION/postures/POSTURE_ID
  - LOCATION は global です。
  - POSTURE_ID は、組織に固有の対策の英数字名です。POSTURE_ID は 63 文字に制限されています。
- WORKLOAD は、ポリシーを抽出するプロジェクト、フォルダ、または組織です。ワークロードは次のいずれかです。
  - projects/PROJECT_NUMBER
  - folder/FOLDER_ID
  - organizations/ORGANIZATION_ID
たとえば、6589215984 組織の 3589215982 フォルダからポリシーを抽出するには、次のコマンドを実行します。

gcloud scc postures extract organizations/6589215984/locations/global/postures/myStagingPosture folder/3589215982 > posture.yaml
結果の posture.yaml ファイルを開いて編集します。
次のいずれかの操作を行います。
- 変更せずに対策を使用できる場合（たとえば、_essentials テンプレートのいずれかを使用した場合）は、対策を作成できます。手順については、対策の作成をご覧ください。
- ポリシーセットまたはポリシーを変更する必要がある場合は、対策 YAML ファイルを変更するを完了します。

ポリシー定義を使用して Terraform リソースを作成する

Terraform 構成を作成して、対策リソースを作成できます。

たとえば、組み込みとカスタムの組織のポリシー制約と、組み込みとカスタムの Security Health Analytics 検出機能を含む体制リソースを作成できます。AWS に固有の組み込み Security Health Analytics 検出機能に対する体制管理サポートは、プレビュー中です。

resource "google_securityposture_posture" "posture_example" {
  posture_id  = "<POSTURE_ID>"
  parent      = "organizations/<ORGANIZATION_ID>"
  location    = "global"
  state       = "ACTIVE"
  description = "a new posture"
  policy_sets {
    policy_set_id = "org_policy_set"
    description   = "set of org policies"
    policies {
      policy_id = "canned_org_policy"
      constraint {
        org_policy_constraint {
          canned_constraint_id = "storage.uniformBucketLevelAccess"
          policy_rules {
            enforce = true
          }
        }
      }
    }
  }
  policy_sets {
    policy_set_id = "sha_policy_set"
    description   = "set of sha policies"
    policies {
      policy_id = "sha_builtin_module"
      constraint {
        security_health_analytics_module {
          module_name             = "BIGQUERY_TABLE_CMEK_DISABLED"
          module_enablement_state = "ENABLED"
        }
      }
      description = "enable BIGQUERY_TABLE_CMEK_DISABLED"
    }
    policies {
      policy_id = "aws_sha_builtin_module"
      constraint {
        security_health_analytics_module {
          module_name             = "S3_BUCKET_LOGGING_ENABLED"
          module_enablement_state = "ENABLED"
        }
      }
      description = "enable S3_BUCKET_LOGGING_ENABLED"
    }
    policies {
      policy_id = "sha_custom_module"
      constraint {
        security_health_analytics_custom_module {
          display_name = "custom_SHA_policy"
          config {
            predicate {
              expression = "resource.rotationPeriod > duration('2592000s')"
            }
            custom_output {
              properties {
                name = "duration"
                value_expression {
                  expression = "resource.rotationPeriod"
                }
              }
            }
            resource_selector {
              resource_types = ["cloudkms.googleapis.com/CryptoKey"]
            }
            severity       = "LOW"
            description    = "Custom Module"
            recommendation = "Testing custom modules"
          }
          module_enablement_state = "ENABLED"
        }
      }
    }
  }
}

詳しくは、google_securityposture_posture をご覧ください。

対策 YAML ファイルを変更する

対策 YAML ファイルを変更するには次の手順を実施します:

テキストエディタで対策の　YAML ファイルを開きます。

ファイルの先頭の name、description、state を確認します。

name: organizations/ORGANIZATION_ID/locations/LOCATION/posture/POSTURE_ID
description: DESCRIPTION
state: STATE

これらのキー値の説明については、セキュリティ対策の YAML ファイルをご覧ください。

次に例を示します。

name: organizations/3589215982/locations/global/posture/stagingAIPosture
description: This posture applies to staging environments for Vertex AI.
state: ACTIVE

要件を満たすようにファイル内のポリシーをカスタマイズします。

既存のポリシーとその値を確認します。環境に固有の情報を必要とするポリシーの場合は、適切な値を設定してください。たとえば、安全な AI の ainotebooks.accessMode ポリシー（拡張された事前定義済みの対策）の場合は、policy_rules の下に許可モードを追加します。

  - policy_id: Define access mode for Vertex AI Workbench notebooks and instances
    compliance_standards:
    - standard: NIST SP 800-53
      control: AC-3(3)
    - standard: NIST SP 800-53
      control: AC-6(1)
    constraint:
      org_policy_constraint:
        canned_constraint_id: ainotebooks.accessMode
        policy_rules:
        - values:
            allowed_values: service-account
    description: This list constraint defines the modes of access allowed to Vertex AI Workbench notebooks and instances where enforced. The allow or deny list can specify multiple users with the service-account mode or single-user access with the single-user mode. The access mode to be allowed or denied must be listed explicitly.

組織のポリシーの制約に記載されている説明に沿って、組織のポリシーの制約を追加します。カスタムの組織のポリシーを定義する場合は、YAML ファイルにカスタム制約の定義が含まれていることを確認してください。他の方法（Google Cloud コンソールなど）を使用して作成したカスタム制約は使用できません。たとえば、compute.trustedImageProjects 制約を設定して、どのプロジェクトがイメージストレージとディスクのインスタンス化に使用できるのかを定義できます。この例をコピーする場合は、allowed_values を適切なプロジェクトのリストに置き換えてください。
```
  - policy_id: Define projects with trusted images.
    compliance_standards:
    - standard:
      control:
    constraint:
      org_policy_constraint:
        canned_constraint_id: compute.trustedImageProjects
        policy_rules:
        - values:
            allowed_values:
            - project1
            - project2
            - projectN
    description: This is a complete list of projects from which images can be used.
```

Security Health Analytics の検出結果などのドキュメントで説明されているように、Security Health Analytics の検出機能を追加します。たとえば、プロジェクトで認証に API キーを使用していない場合に、Security Health Analytics の検出機能を追加して検出結果を作成します。

  - policy_id: API Key Exists
    constraint:
      securityHealthAnalyticsModule:
        moduleEnablementState: ENABLED
        moduleName: API_KEY_EXISTS

別の例として、Security Health Analytics カスタムモジュールを追加して、Vertex AI データセットが暗号化されているかどうかを検出します。

  - policy_id: CMEK key is use for Vertex AI DataSet
    compliance_standards:
    - standard: NIST SP 800-53
      control: SC-12
    - standard: NIST SP 800-53
      control: SC-13
    constraint:
      security_health_analytics_custom_module:
        display_name: "vertexAIDatasetCMEKDisabled"
        config:
          customOutput: {}
          predicate:
            expression: "!has(resource.encryptionSpec)"
          resource_selector:
            resource_types:
            - aiplatform.googleapis.com/Dataset
          severity: CRITICAL
          description: "When enforced, this detector finds whether a dataset is not encrypted using CMEK."
          recommendation: "Restore the SHA module. See https://cloud.google.com/security-command-center/docs/custom-modules-sha-overview."
        module_enablement_state: ENABLED

もう 1 つの例として、Security Command Center Enterprise では、AWS に固有の Security Health Analytics 検出機能を追加します（プレビュー）。

- policy_set_id: AWS policy set
  description:  Policy set containing AWS built-in SHA modules for securing S3 buckets.
  policies:
  - policy_id: S3 bucket replication enabled
    compliance_standards:
    - standard: NIST 800-53 R5
      control: SI-13(5)
    constraint:
      securityHealthAnalyticsModule:
        moduleEnablementState: ENABLED
        moduleName: S3_BUCKET_REPLICATION_ENABLED
    description: This control checks whether an Amazon S3 bucket has Cross-Region Replication enabled. The control fails if the bucket does not have Cross-Region Replication enabled or if Same-Region Replication is also enabled.

  - policy_id: S3 bucket logging enabled
    compliance_standards:
    - standard: NIST 800-53 R5
      control: SI-7(8)
    - standard: PCI DSS 3.2.1
      control: 10.3.1
    constraint:
      securityHealthAnalyticsModule:
        moduleEnablementState: ENABLED
        moduleName: S3_BUCKET_LOGGING_ENABLED
    description: AWS S3 Server Access Logging feature records access requests to storage buckets which is useful for security audits. By default, server access logging is not enabled for S3 buckets.

AWS に固有の検出機能を追加する場合は、組織レベルで体制をデプロイする必要があります。

対策ファイルをバージョン管理されたソースリポジトリにアップロードすることで、時間の経過とともに変更された変更を追跡できます。

対策を作成する

このタスクを完了して、デプロイ可能な Security Command Center に対策リソースを作成します。Google Cloud コンソールを使用して、事前定義された対策テンプレートから対策を作成した場合は、対策リソースが自動的に作成されます。

gcloud

gcloud scc postures create コマンドを実行し、posture.yaml ファイルを使用して対策を作成します。
```
gcloud scc postures create \
POSTURE_NAME --posture-from-file=POSTURE_FROM_FILE
```
次の値を置き換えます。
- POSTURE_NAME は、対策の相対的なリソース名です。例: organizations/ORGANIZATION_ID/locations/LOCATION/postures/POSTURE_ID。
  - LOCATION は global です。
  - POSTURE_ID は、組織に固有の対策の英数字名です。POSTURE_ID は 63 文字に制限されています。
- POSTURE_FROM_FILE は、posture.yaml ファイルへの相対パスまたは絶対パスです。
たとえば、組織 organizations/3589215982 の下に ID が posture-example-1 の対策を作成するには、次のコマンドを実行します。

gcloud scc postures create organizations/3589215982/locations/global/postures/posture-example-1 --posture-from-file=posture.yaml

対策の作成プロセスが失敗した場合は、対策を削除し、エラーをトラブルシューティングしてから、もう一度試してください。
対策が正常に作成されたことを確認するには、対策を表示するをご覧ください。

この対策を環境に適用するには、対策をデプロイする必要があります。

Terraform

対策リソースの Terraform 構成を作成した場合は、Infrastructure as Code パイプラインを使用してプロビジョニングする必要があります。

詳細については、Google Cloud での Terraform をご覧ください。

対策をデプロイする

対策を作成したら、プロジェクト、フォルダ、または組織にデプロイして、組織内の特定のリソースにポリシーとその定義を適用し、ブレをモニタリングできるようになります。プロジェクト、フォルダ、組織にデプロイできる対策は 1 つのみです。

対策の状態が ACTIVE であることを確認します。

対策をデプロイすると、次のアクションが発生します。

組織のポリシーと Security Health Analytics の検出機能の定義が適用されます。
カスタム組織のポリシーのカスタム制約は、制約 ID を使用して作成され、対策で定義した制約 ID の末尾には対策のリビジョン ID が含まれます。
カスタムモジュールのデフォルトの状態は [有効] に設定されています。

コンソール

Google Cloud コンソールで、[体制管理] ページに移動します。

[体制管理] に移動
Security Command Center のプレミアムティアまたはエンタープライズティアを有効にした組織が表示されていることを確認します。
[ポスチャー] タブで、デプロイする対策をクリックします。
[ポスチャーの詳細] ページで、デプロイする対策のリビジョンを選択します。
[ノードにデプロイ] をクリックします。
対策をデプロイする組織、フォルダ、またはプロジェクトを選択します。体制に AWS に固有の検出機能が含まれている場合は、組織レベルで体制をデプロイする必要があります（プレビュー）。
[選択] をクリックします。
対策を適用する組織、フォルダ、プロジェクトごとにステップ 5 ～ 7 を繰り返します。

gcloud

gcloud scc posture-deployments create コマンドを実行して、プロジェクト、フォルダ、または組織に対策をデプロイします。

gcloud scc posture-deployments create \
POSTURE_DEPLOYMENT_NAME  --posture-name=POSTURE_NAME \
--posture-revision-id=POSTURE_REVISION_ID \
--target-resource=TARGET_RESOURCE

次の値を置き換えます。

POSTURE_DEPLOYMENT_NAME は、対策のデプロイの相対的なリソース名です。形式は organizations/ORGANIZATION_ID/locations/LOCATION/postureDeployments/POSTURE_DEPLOYMENT_ID です。
- LOCATION は global です。
- POSTURE_DEPLOYMENT_ID は、対策のデプロイの一意の名前です。POSTURE_DEPLOYMENT_ID は 63 文字に制限されています。
--posture-name=POSTURE_NAME は、デプロイする対策の名前です。形式は organizations/ORGANIZATION_ID/locations/LOCATION/postures/POSTURE_ID です。
- LOCATION は global です。
- POSTURE_ID は、組織に固有の対策の英数字の名前です。
--posture-revision-id=POSTURE_REVISION_ID は、デプロイする対策リビジョンです。これは、対策を作成するとき、または対策を表示するときに、受信するレスポンスから取得できます。
--target-resource=TARGET_RESOURCE は、対策をデプロイする組織、フォルダ、またはプロジェクトの名前です。次のいずれかの形式を使用できます。
- organizations/ORGANIZATION_ID
- folders/FOLDER_ID
- projects/PROJECT_NUMBER
体制に AWS に固有の検出機能が含まれている場合は、組織レベルで体制をデプロイする必要があります（プレビュー）。

たとえば、対策をデプロイするには、次のコマンドを実行します。

gcloud scc posture-deployments create
organizations/3589215982/locations/global/postureDeployments/postureDeployment123
--posture-name=organizations/3589215982/locations/global/postures/StagingAIPosture
--posture-revision-id=version1 --target-resource=projects/4589215982

コマンドが完了すると、ステータス情報を表示できます。対策のデプロイの作成プロセスが失敗した場合は、デプロイを削除し、エラーをトラブルシューティングして、もう一度試してください。

Terraform

Terraform リソースを作成して対策をデプロイできます。

  resource "google_securityposture_posture_deployment" "posture_deployment_example" {
    posture_deployment_id          = "<POSTURE_DEPLOYMENT_ID>"
    parent = "organizations/<ORGANIZATION_ID>"
    location = "global"
    description = "a new posture deployment"
    target_resource = "<TARGET_RESOURCE>"
    posture_id = "<POSTURE_NAME>"
    posture_revision_id = "<POSTURE_REVISION_ID>"
  }

詳細については、google_securityposture_posture_deployment をご覧ください。

Terraform リソースを作成したら、Infrastructure as Code パイプラインを使用してリソースをプロビジョニングします。

対策と対策のデプロイ情報を表示する

対策と対策のデプロイ情報を表示して、次のような情報を確認できます。

どの対策がデプロイされているか、それが適用されるリソース階層のどこか（組織、プロジェクト、フォルダ）。
対策のリビジョンと状態
対策のデプロイのオペレーションの詳細

対策を表示する

対策に関する情報（状態やポリシーの定義など）を表示できます。

コンソール

Google Cloud コンソールで、[体制管理] ページに移動します。

[体制管理] に移動
Security Command Center のプレミアムティアまたはエンタープライズティアを有効にした組織を選択します。
[ポスチャー] タブで、表示する対策をクリックします。対策の詳細が表示されます。

gcloud

gcloud scc postures describe コマンドを実行して、作成した対策を表示します。

gcloud scc postures describe POSTURE_NAME \
--revision-id=REVISION_ID

次の値を置き換えます。

POSTURE_NAME は、対策の相対的なリソース名です。例: organizations/ORGANIZATION_ID/locations/LOCATION/postures/POSTURE_ID
- LOCATION は global です。
- POSTURE_ID は、組織に固有の対策の英数字名です。
revision-id=REVISION_ID は、表示する対策のバージョンを指定するオプションのフラグです。このフラグを含めない場合は、最新バージョンが返されます。

たとえば、名前が organizations/3589215982/locations/global/postures/posture-example-1 でリビジョン ID が abcdefgh の対策を表示するには、次のコマンドを実行します。

gcloud scc postures describe \
organizations/3589215982/locations/global/postures/posture-example-1
--revision-id=abcdefgh

対策のデプロイオペレーションに関する情報を表示する

gcloud scc securityposture-operations describe コマンドを実行して、対策のデプロイオペレーションのオペレーションの詳細を表示します。

gcloud scc securityposture-operations describe OPERATION_NAME

ここで、OPERATION_NAME はオペレーションの相対的なリソース名です。形式は organizations/ORGANIZATION_ID/LOCATION/global/operations/OPERATION_ID です。 LOCATION は、対策のデプロイをデプロイしたロケーションです。OPERATION_ID は、対策コマンドを実行するときに --async 引数を使用して取得できます。

たとえば、organizations/3589215982/locations/global/operations/operation-1694515698847-605272e4bcd7c-f93dade6-067467ae という名前のスキャンオペレーションを表示するには、次のコマンドを実行します。

gcloud scc securityposture-operations describe
organizations/3589215982/locations/global/operations/operation-1694515698847-605272e4bcd7c-f93dade6-067467ae

対策のデプロイに関する情報を表示する

対策のデプロイ先とデプロイの状態を確認できます。

コンソール

Google Cloud コンソールで、[体制管理] ページに移動します。

[体制管理] に移動
Security Command Center のプレミアムティアまたはエンタープライズティアを有効にした組織が表示されていることを確認します。
[ポスチャー] タブで、デプロイした対策をクリックします。
[Deployments] タブをクリックします。対策がデプロイされているプロジェクト、フォルダ、組織、およびデプロイの状態を表示できます。

gcloud

gcloud scc posture-deployments describe コマンドを実行して、デプロイされた対策に関する情報を表示します。

gcloud scc posture-deployments describe
POSTURE_DEPLOYMENT_NAME

ここで、POSTURE_DEPLOYMENT_NAME は、対策のデプロイの相対的なリソース名です。形式は organizations/ORGANIZATION_ID/locations/LOCATION/postureDeployments/POSTURE_DEPLOYMENT_ID です。

LOCATION は global です。
POSTURE_DEPLOYMENT_ID は、対策のデプロイの一意の名前です。

たとえば、organizations/3589215982/locations/global/postureDeployments/Posture-deployment-example-1 という名前の対策のデプロイの詳細を表示するには、次のコマンドを実行します。

gcloud scc posture-deployments describe \
organizations/3589215982/locations/global/postureDeployments/Posture-deployment-example-1

対策と対策のデプロイを更新する

以下を更新できます。

対策の状態。
対策のポリシー定義。
対策がデプロイされる組織、フォルダ、またはプロジェクト。

対策でポリシー定義を更新する

より多くの Google Cloud サービスを有効にする場合、追加のリソースをデプロイする場合、新しいコンプライアンス要件を満たすか、新しいコンプライアンス要件を満たすために追加のポリシーが必要な場合は、対策の更新が必要になることがあります。デプロイされた対策リビジョンを更新する場合、このタスクでは新しい対策リビジョンを作成します。それ以外の場合は、更新コマンドの実行時に指定する対策リビジョンが更新されます。

テキストエディタで YAML ファイルを開きます。更新するフィールドとその値を追加します。ポリシーセットを更新する場合は、すでに存在するポリシーセットを含めて、対策に含めるすべてのポリシーセットがファイルに含まれていることを確認します。手順については、対策 YAML ファイルを変更するをご覧ください。
gcloud scc postures update コマンドを実行して対策を更新します。
```
gcloud scc postures update POSTURE_NAME \
--posture-from-file=POSTURE_FROM_FILE \
--revision-id=POSTURE_REVISION_ID --update-mask=UPDATE_MASK
```
次の値を置き換えます。
- POSTURE_NAME は、対策の相対的なリソース名です。例: organizations/ORGANIZATION_ID/locations/LOCATION/postures/POSTURE_ID
  - LOCATION は global です。
  - POSTURE_ID は、組織に固有の対策の英数字名です。
- POSTURE_FROM_FILE は、変更を含む posture.yaml ファイルへの相対パスまたは絶対パスです。
- --revision-id=REVISION_ID は、デプロイする対策リビジョンです。対策が現在デプロイされている場合、セキュリティ対策サービスは、別のリビジョン ID を使用して、対策の新しいバージョンを自動的に作成し、出力にリビジョン ID を含めます。
- --update-mask=UPDATE_MASK は、更新するフィールドのカンマ区切り形式のリストです。この引数は省略可能です。 UPDATE_MASK は次のいずれかの値に設定できます。
  - * または未指定: ポリシーセットと対策の説明に加えた変更を適用します。
  - policy_sets: ポリシーセットに対して行った変更のみを適用します。
  - description: 対策の説明のみに行った変更を適用します。
  - policy_sets, description: ポリシーセットと対策の説明に加えた変更を適用します。
  - state: 状態の変更のみを適用します。
たとえば、組織 organizations/3589215982/locations/global の posture-example-1 という名前で、リビジョン ID が abcd1234 に設定された対策を更新するには、次のコマンドを実行します。

gcloud scc postures update organizations/3589215982/locations/global/posture-example-1 --posture-from-file=posture.yaml --revision-id=abcd1234 --update-mask=policy_sets

対策の更新プロセスが失敗した場合は、エラーのトラブルシューティングを行ってから、もう一度お試しください。
対策が正常に更新されたことを確認するには、対策を表示するをご覧ください。

対策の状態を変更する

対策の状態によって、プロジェクト、フォルダ、または組織にデプロイできるかどうかが決まります。

対策には、次の状態があります。

DRAFT: 対策リビジョンをデプロイする準備ができていません。DRAFT 状態の対策リビジョンはデプロイできません。
ACTIVE: 対策リビジョンはデプロイ可能です。状態を ACTIVE から DRAFT または DEPRECATED. に変更できます。
DEPRECATED: DEPRECATED 対策リビジョンはリソースにデプロイできません。対策リビジョンを非推奨にする前に、対策の既存の対策デプロイをすべて削除する必要があります。非推奨となった対策リビジョンを再デプロイする場合は、その状態を ACTIVE に変更する必要があります。

対策の状態を変更するには、gcloud scc postures update コマンドを実行します。他のフィールドの更新と同時に対策の状態を更新することはできません。gcloud scc postures update コマンドを実行する方法については、対策 YAML ファイルを変更するをご覧ください。

対策のデプロイを更新する

プロジェクト、フォルダ、または組織で対策デプロイを更新して、新しい対策をデプロイするか、対策の新しいリビジョンをデプロイします。

更新する対策リビジョンに Google Cloud コンソールを使用して削除されたカスタム組織の制約が含まれている場合、同じ対策 ID を使用して対策のデプロイを更新することはできません。組織のポリシーサービスでは、同じ名前の組織のカスタム制約を作成できません。代わりに、対策の新しいバージョンを作成するか、別の対策 ID を使用する必要があります。

コンソール

Google Cloud コンソールで、[体制管理] ページに移動します。

[体制管理] に移動
Security Command Center のプレミアムティアまたはエンタープライズティアを有効にした組織が表示されていることを確認します。
[ポスチャー] タブで、更新した対策をクリックします。
[ポスチャーの詳細] ページで、更新した対策のリビジョンを選択します。
[ノードにデプロイ] をクリックします。
対策をデプロイする組織、フォルダ、またはプロジェクトを選択します。デプロイがすでに存在するというメッセージが表示された場合は、デプロイを削除してから再試行してください。体制に AWS に固有の検出機能が含まれている場合は、組織レベルで体制をデプロイする必要があります（プレビュー）。
[選択] をクリックします。

gcloud

gcloud scc posture-deployments update コマンドを実行して対策をデプロイします。

gcloud scc posture-deployments update \
POSTURE_DEPLOYMENT_NAME --description=DESCRIPTION \
--update-mask=UPDATE_MASK --posture-id=POSTURE_ID \
--posture-revision-id=POSTURE_REVISION_ID

次の値を置き換えます。

POSTURE_DEPLOYMENT_NAME は、対策のデプロイの相対的なリソース名です。形式は organizations/ORGANIZATION_ID/locations/LOCATION/postureDeployments/POSTURE_DEPLOYMENT_ID です。
- LOCATION は global です。
- POSTURE_DEPLOYMENT_ID は、対策のデプロイの一意の名前です。
--description=DESCRIPTION は、デプロイされた対策の説明です（省略可能）。
--posture-id=POSTURE_ID は、組織に固有の対策の名前です。形式は organizations/ORGANIZATION_ID/locations/LOCATION/postures/POSTURE_NAME です。
--posture-revision-id=POSTURE_REVISION_ID は、デプロイする対策リビジョンです。これは、対策を作成するとき、または対策を表示するときに、受信するレスポンスから取得できます。
--update-mask=UPDATE_MASK は、更新するフィールドのカンマ区切り形式のリストです。この引数は省略可能です。

たとえば、次の基準で対策のデプロイを更新するには:

組織: organizations/3589215982/locations/global
対策のデプロイ ID: postureDeploymentexample
対策 ID: StagingAIPosture
リビジョン: version2

次のコマンドを実行します。

gcloud scc posture-deployments update
organizations/3589215982/locations/global/postureDeployments/postureDeploymentexample
--posture-id=organizations/3589215982/locations/global/postures/StagingAIPosture
--posture-revision-id=version2

コマンドが完了すると、ステータス情報を表示できます。対策のデプロイの更新プロセスが失敗した場合は、デプロイを削除し、エラーをトラブルシューティングして、もう一度試してください。

対策のブレをモニタリングする

デプロイされた対策で、セキュリティ対策内で定義されたポリシーからのブレをモニタリングできます。ブレは、対策外で発生するポリシーの変更です。たとえば、対策のデプロイを更新するのではなく、管理者がコンソールでポリシー定義を変更すると、ブレが発生します。

セキュリティ対策サービスは、ブレが発生するたびに、Google Cloud コンソールまたは gcloud CLI で表示できる検出結果を作成します。

コンソール

Vertex AI ワークロードに適用する対策を作成した場合は、[検出結果] ページと [概要] ページからの 2 つの方法でブレをモニタリングできます。他のすべての対策については、[検出結果] ページからブレをモニタリングできます。

[検出結果] ページからブレをモニタリングするには:

Google Cloud コンソールで、[検出結果] ページに移動します。

[検出] に移動
Security Command Center のプレミアムティアまたはエンタープライズティアを有効にした組織が表示されていることを確認します。
[クイックフィルタ] ペインで、[Posture violation] の検出結果を選択します。[クエリのプレビュー] に次のフィルタを入力することもできます。
```
state="ACTIVE" AND NOT mute="MUTED" AND finding_class="POSTURE_VIOLATION"
```
検出結果の詳細を表示するには、検出結果をクリックします。

[概要] ページからブレをモニタリングするには（Vertex AI ワークロードのみ）:

Google Cloud コンソールで、[概要] ページに移動します。

[概要] に移動
Security Command Center のプレミアムティアまたはエンタープライズティアを有効にした組織が表示されていることを確認します。
[AI ワークロードの検出結果] ペインを確認します。
- [脆弱性] タブには、特に Vertex AI ワークロードに適用される Security Health Analytics のカスタムモジュールに関連するすべての脆弱性が表示されます。
- [ポリシーのブレ] タブには、体制に適用した Vertex AI の組織のポリシーに関連するブレが表示されます。
検出結果の詳細を表示するには、検出結果をクリックします。

gcloud

gcloud CLI で、ブレの検出結果を表示するには、次のコマンドを実行します。

gcloud scc findings list ORGANIZATION_ID \
--filter="category=\"SECURITY_POSTURE_DRIFT\""

ここで、ORGANIZATION_ID は組織の ID です。

これらの検出結果への対応の詳細については、セキュリティ対策サービスの検出結果をご覧ください。これらの検出結果は、Security Command Center から他の検出結果をエクスポートするのと同じ方法でエクスポートできます。詳細については、統合オプションと Security Command Center データのエクスポートをご覧ください。

ブレの検出結果を無効にするには、同じ対策 ID と対策リビジョンで対策のデプロイを更新します。

テスト用にブレの検出結果を生成する

対策をデプロイすると、ポリシーからのブレをモニタリングできます。テスト環境で実際のブレの検出結果を確認するには、次の手順を行います。

コンソールで [組織のポリシー] ページに移動します。

組織のポリシーに移動
デプロイされた対策に定義したポリシーの 1 つを編集します。たとえば、事前定義された安全な AI 対策を使用する場合は、新しい Vertex AI Workbench のノートブックとインスタンスでパブリック IP アクセスを制限するポリシーを編集できます。
ポリシーを変更したら、[ポリシーを設定] をクリックします。
[知見] ページに移動します。

[検出] に移動
[クイックフィルタ] ペインの [ソースの表示名] セクションで、[セキュリティ対策] を選択します。変更に関連する検出結果が 5 分以内に表示されます。
検出結果の詳細を表示するには、検出結果をクリックします。

対策のデプロイを削除する

対策のデプロイが正しくデプロイされなかった場合、特定の対策が不要になった場合、または特定の対策をプロジェクト、フォルダ、または組織に割り当てる必要がなくなった場合は、対策のデプロイを削除できます。対策のデプロイを削除するには、対策のデプロイが次のいずれかの状態になっている必要があります。

ACTIVE
CREATE_FAILED
UPDATE_FAILED
DELETE_FAILED

対策のデプロイの状態を確認するには、対策のデプロイに関する情報を表示するをご覧ください。

対策のデプロイを削除すると、割り当てたリソース（組織、フォルダ、またはプロジェクト）から対策が削除されます。

ポリシーの種類に応じて出力は次のとおりとなります。

カスタム組織のポリシーを含む対策のデプロイを削除すると、カスタム組織のポリシーが削除されます。ただし、カスタム制約は引き続き存在します。
組み込みの Security Health Analytics 検出機能を含む対策のデプロイを削除すると、Security Health Analytics モジュールの最終状態は、デプロイが存在する組織、フォルダ、プロジェクトによって異なります。
- フォルダまたはプロジェクトに対策をデプロイした場合、組み込みの Security Health Analytics 検出機能は、親の組織またはフォルダから状態を継承します。
- 組織レベルで対策をデプロイした場合、組み込みの Security Health Analytics 検出機能はデフォルトの状態に戻ります。デフォルトの状態の説明については、検出機能を有効または無効にするをご覧ください。

gcloud scc posture-deployments delete コマンドを実行して、対策のデプロイを削除します。

gcloud scc posture-deployments delete
POSTURE_DEPLOYMENT_NAME

POSTURE_DEPLOYMENT_NAME は、対策のデプロイの相対的なリソース名です。形式は organizations/ORGANIZATION_ID/locations/LOCATION/postureDeployments/POSTURE_DEPLOYMENT_ID です。

LOCATION は global です。
POSTURE_DEPLOYMENT_ID は、対策のデプロイの一意の名前です。

たとえば、organizations/3589215982/locations/global/postureDeployments/posture-deployment-example-1 という名前の対策のデプロイを削除するには、次のコマンドを実行します。

gcloud scc posture-deployments delete \
organizations/3589215982/locations/global/postureDeployments/posture-deployment-example-1

対策を削除する

対策を削除すると、すべてのリビジョンも削除されます。デプロイされた対策は削除できません。このタスクを完了する前に、対策のデプロイを削除する必要があります。

gcloud scc postures delete コマンドを実行して、対策を削除します。

gcloud scc postures delete POSTURE_NAME

POSTURE_NAME は、対策の相対的なリソース名です。たとえば、organizations/ORGANIZATION_ID/locations/LOCATION/postures/POSTURE_ID です。対策 ID は、組織に固有の対策の英数字の名前です。LOCATION は global です。

たとえば、organizations/3589215982/locations/global/postures/posture-example-1 という名前の対策を削除するには、次のコマンドを実行します。

gcloud scc postures delete \
organizations/3589215982/locations/global/postures/posture-example-1

セキュリティ ポスチャーを管理する

準備

Security Command Center のプレミアム ティアまたはエンタープライズ ティアを有効にする

権限を設定する

Google Cloud CLI を設定する

API を有効にする

AWS への接続を構成する

対策を作成してデプロイする

対策 YAML ファイルを作成する

事前定義された対策テンプレートから対策ファイルを作成する

コンソール

gcloud

既存の環境からポリシーを抽出して対策ファイルを作成する

ポリシー定義を使用して Terraform リソースを作成する

対策 YAML ファイルを変更する

対策を作成する

gcloud

Terraform

対策をデプロイする

コンソール

gcloud

Terraform

対策と対策のデプロイ情報を表示する

対策を表示する

コンソール

gcloud

対策のデプロイ オペレーションに関する情報を表示する

対策のデプロイに関する情報を表示する

コンソール

gcloud

対策と対策のデプロイを更新する

対策でポリシー定義を更新する

対策の状態を変更する

対策のデプロイを更新する

コンソール

gcloud

対策のブレをモニタリングする

コンソール

gcloud

テスト用にブレの検出結果を生成する

対策のデプロイを削除する

対策を削除する

次のステップ

セキュリティポスチャーを管理する

Security Command Center のプレミアムティアまたはエンタープライズティアを有効にする

対策のデプロイオペレーションに関する情報を表示する