Repetir solicitações

Falhas de publicação normalmente são causadas por falhas de publicação como CPUs de serviço insuficientes, integridade da linha de execução ruim ou congestionamento de rede. A política de nova tentativa do editor define o número número de vezes que o Pub/Sub tenta entregar uma mensagem e o tempo entre cada tentativa.

Este documento contém informações sobre como usar solicitações de repetição com mensagens publicadas em um tópico.

Antes de começar

Antes de configurar o fluxo de trabalho de publicação, faça o seguinte tarefas:

Funções exigidas

Para ter as permissões necessárias para repetir solicitações de mensagens para um tópico, faça o seguinte: peça ao administrador para conceder a você Editor do Pub/Sub (roles/pubsub.publisher) no tópico. Para mais informações sobre como conceder papéis, consulte Gerenciar acesso.

Também é possível conseguir as permissões necessárias com papéis personalizados ou outros papéis predefinidos.

Você precisa de permissões adicionais para criar ou atualizar tópicos e assinaturas.

Sobre solicitações de repetição

As configurações de nova tentativa controlam como as bibliotecas de cliente do Pub/Sub tentam publicar solicitações novamente. As bibliotecas de cliente têm alguma das seguintes configurações de repetição:

  • Tempo limite da solicitação inicial: o tempo antes de uma biblioteca de cliente parar de esperar a conclusão da solicitação de publicação inicial.
  • Atraso de nova tentativa: quanto tempo após uma solicitação atingir o tempo limite em que uma biblioteca de cliente aguarda a nova tentativa de solicitação.
  • Tempo limite total: quanto tempo depois de uma biblioteca de cliente parar de tentar publicar as solicitações novamente.

Para tentar publicar as solicitações novamente, o tempo limite da solicitação inicial precisa ser menor que o tempo limite total. Por exemplo, se você estiver usando espera exponencial, as bibliotecas de cliente calculam o tempo limite da solicitação e o atraso de nova tentativa da seguinte maneira:

  • Após cada solicitação de publicação, o tempo limite da solicitação aumenta de acordo com o multiplicador de tempo limite da solicitação, até atingir o tempo limite máximo.
  • Após cada nova tentativa, o tempo de atraso para a nova tentativa aumenta de acordo com o multiplicador de atraso máximo, até o atraso máximo de nova tentativa.

Tentar novamente uma solicitação de mensagem

Durante o processo, talvez você veja publicações temporárias ou permanentes. de segurança. Para erros temporários, normalmente não é preciso realizar nenhuma enquanto o Pub/Sub tenta repetir as mensagens automaticamente.

Também pode ocorrer um erro quando uma operação de publicação é bem-sucedida, mas a não for recebida a tempo pelo cliente editor. Nesse caso também, o de publicação é repetida. Como resultado, você pode ter duas mensagens idênticas com IDs de mensagem diferentes.

Em caso de erros persistentes, considere implementar as ações apropriadas fora de do processo de publicação para evitar sobrecarregar o Pub/Sub.

As falhas de publicação são repetidas automaticamente, exceto para erros garantir novas tentativas. Este exemplo de código demonstra a criação de um editor com atributos configurações de repetição (nem todas as bibliotecas de cliente oferecem suporte a novas tentativas configurações consulte a documentação de referência da API para o idioma escolhido):

C++

Antes de tentar esse exemplo, siga as instruções de configuração do C++ em Guia de início rápido: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Pub/Sub C++.

namespace pubsub = ::google::cloud::pubsub;
using ::google::cloud::future;
using ::google::cloud::Options;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](std::string project_id, std::string topic_id) {
  auto topic = pubsub::Topic(std::move(project_id), std::move(topic_id));
  // By default a publisher will retry for 60 seconds, with an initial backoff
  // of 100ms, a maximum backoff of 60 seconds, and the backoff will grow by
  // 30% after each attempt. This changes those defaults.
  auto publisher = pubsub::Publisher(pubsub::MakePublisherConnection(
      std::move(topic),
      Options{}
          .set<pubsub::RetryPolicyOption>(
              pubsub::LimitedTimeRetryPolicy(
                  /*maximum_duration=*/std::chrono::minutes(10))
                  .clone())
          .set<pubsub::BackoffPolicyOption>(
              pubsub::ExponentialBackoffPolicy(
                  /*initial_delay=*/std::chrono::milliseconds(200),
                  /*maximum_delay=*/std::chrono::seconds(45),
                  /*scaling=*/2.0)
                  .clone())));

  std::vector<future<bool>> done;
  for (char const* data : {"1", "2", "3", "go!"}) {
    done.push_back(
        publisher.Publish(pubsub::MessageBuilder().SetData(data).Build())
            .then([](future<StatusOr<std::string>> f) {
              return f.get().ok();
            }));
  }
  publisher.Flush();
  int count = 0;
  for (auto& f : done) {
    if (f.get()) ++count;
  }
  std::cout << count << " messages sent successfully\n";
}

C#

Antes de tentar esse exemplo, siga as instruções de configuração do C# em Guia de início rápido: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Pub/Sub C#.


using Google.Api.Gax.Grpc;
using Google.Cloud.PubSub.V1;
using Grpc.Core;
using System;
using System.Threading.Tasks;

public class PublishMessageWithRetrySettingsAsyncSample
{
    public async Task PublishMessageWithRetrySettingsAsync(string projectId, string topicId, string messageText)
    {
        TopicName topicName = TopicName.FromProjectTopic(projectId, topicId);
        // Retry settings control how the publisher handles retry-able failures
        var maxAttempts = 3;
        var initialBackoff = TimeSpan.FromMilliseconds(110); // default: 100 ms
        var maxBackoff = TimeSpan.FromSeconds(70); // default : 60 seconds
        var backoffMultiplier = 1.3; // default: 1.0
        var totalTimeout = TimeSpan.FromSeconds(100); // default: 600 seconds

        var publisher = await new PublisherClientBuilder
        {
            TopicName = topicName,
            ApiSettings = new PublisherServiceApiSettings
            {
                PublishSettings = CallSettings.FromRetry(RetrySettings.FromExponentialBackoff(
                               maxAttempts: maxAttempts,
                               initialBackoff: initialBackoff,
                               maxBackoff: maxBackoff,
                               backoffMultiplier: backoffMultiplier,
                               retryFilter: RetrySettings.FilterForStatusCodes(StatusCode.Unavailable)))
                       .WithTimeout(totalTimeout)
            }
        }.BuildAsync();
        string message = await publisher.PublishAsync(messageText);
        Console.WriteLine($"Published message {message}");
    }
}

Go

Antes de tentar esse exemplo, siga as instruções de configuração do Go em Guia de início rápido: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Pub/Sub Go.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"time"

	"cloud.google.com/go/pubsub"
	vkit "cloud.google.com/go/pubsub/apiv1"
	gax "github.com/googleapis/gax-go/v2"
	"google.golang.org/grpc/codes"
)

func publishWithRetrySettings(w io.Writer, projectID, topicID, msg string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// topicID := "my-topic"
	// msg := "Hello World"
	ctx := context.Background()

	config := &pubsub.ClientConfig{
		PublisherCallOptions: &vkit.PublisherCallOptions{
			Publish: []gax.CallOption{
				gax.WithRetry(func() gax.Retryer {
					return gax.OnCodes([]codes.Code{
						codes.Aborted,
						codes.Canceled,
						codes.Internal,
						codes.ResourceExhausted,
						codes.Unknown,
						codes.Unavailable,
						codes.DeadlineExceeded,
					}, gax.Backoff{
						Initial:    250 * time.Millisecond, // default 100 milliseconds
						Max:        60 * time.Second,       // default 60 seconds
						Multiplier: 1.45,                   // default 1.3
					})
				}),
			},
		},
	}

	client, err := pubsub.NewClientWithConfig(ctx, projectID, config)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("pubsub: NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	t := client.Topic(topicID)
	result := t.Publish(ctx, &pubsub.Message{
		Data: []byte(msg),
	})
	// Block until the result is returned and a server-generated
	// ID is returned for the published message.
	id, err := result.Get(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("pubsub: result.Get: %w", err)
	}
	fmt.Fprintf(w, "Published a message; msg ID: %v\n", id)
	return nil
}

Java

Antes de tentar essa amostra, siga as instruções de configuração do Java em Guia de início rápido: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Pub/Sub Java.


import com.google.api.core.ApiFuture;
import com.google.api.gax.retrying.RetrySettings;
import com.google.cloud.pubsub.v1.Publisher;
import com.google.protobuf.ByteString;
import com.google.pubsub.v1.PubsubMessage;
import com.google.pubsub.v1.TopicName;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.threeten.bp.Duration;

public class PublishWithRetrySettingsExample {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    String topicId = "your-topic-id";

    publishWithRetrySettingsExample(projectId, topicId);
  }

  public static void publishWithRetrySettingsExample(String projectId, String topicId)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException {
    TopicName topicName = TopicName.of(projectId, topicId);
    Publisher publisher = null;

    try {
      // Retry settings control how the publisher handles retry-able failures
      Duration initialRetryDelay = Duration.ofMillis(100); // default: 100 ms
      double retryDelayMultiplier = 2.0; // back off for repeated failures, default: 1.3
      Duration maxRetryDelay = Duration.ofSeconds(60); // default : 60 seconds
      Duration initialRpcTimeout = Duration.ofSeconds(1); // default: 5 seconds
      double rpcTimeoutMultiplier = 1.0; // default: 1.0
      Duration maxRpcTimeout = Duration.ofSeconds(600); // default: 600 seconds
      Duration totalTimeout = Duration.ofSeconds(600); // default: 600 seconds

      RetrySettings retrySettings =
          RetrySettings.newBuilder()
              .setInitialRetryDelay(initialRetryDelay)
              .setRetryDelayMultiplier(retryDelayMultiplier)
              .setMaxRetryDelay(maxRetryDelay)
              .setInitialRpcTimeout(initialRpcTimeout)
              .setRpcTimeoutMultiplier(rpcTimeoutMultiplier)
              .setMaxRpcTimeout(maxRpcTimeout)
              .setTotalTimeout(totalTimeout)
              .build();

      // Create a publisher instance with default settings bound to the topic
      publisher = Publisher.newBuilder(topicName).setRetrySettings(retrySettings).build();

      String message = "first message";
      ByteString data = ByteString.copyFromUtf8(message);
      PubsubMessage pubsubMessage = PubsubMessage.newBuilder().setData(data).build();

      // Once published, returns a server-assigned message id (unique within the topic)
      ApiFuture<String> messageIdFuture = publisher.publish(pubsubMessage);
      String messageId = messageIdFuture.get();
      System.out.println("Published a message with retry settings: " + messageId);

    } finally {
      if (publisher != null) {
        // When finished with the publisher, shutdown to free up resources.
        publisher.shutdown();
        publisher.awaitTermination(1, TimeUnit.MINUTES);
      }
    }
  }
}

Node.js

Antes de tentar essa amostra, siga as instruções de configuração do Node.js em Guia de início rápido: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Pub/Sub Node.js.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID'
// const topicNameOrId = 'YOUR_TOPIC_NAME_OR_ID';
// const data = JSON.stringify({foo: 'bar'});

// Imports the Google Cloud client library. v1 is for the lower level
// proto access.
const {v1} = require('@google-cloud/pubsub');

// Creates a publisher client.
const publisherClient = new v1.PublisherClient({
  // optional auth parameters
});
async function publishWithRetrySettings(projectId, topicNameOrId, data) {
  const formattedTopic = publisherClient.projectTopicPath(
    projectId,
    topicNameOrId
  );

  // Publishes the message as a string, e.g. "Hello, world!" or JSON.stringify(someObject)
  const dataBuffer = Buffer.from(data);
  const messagesElement = {
    data: dataBuffer,
  };
  const messages = [messagesElement];

  // Build the request
  const request = {
    topic: formattedTopic,
    messages: messages,
  };

  // Retry settings control how the publisher handles retryable failures. Default values are shown.
  // The `retryCodes` array determines which grpc errors will trigger an automatic retry.
  // The `backoffSettings` object lets you specify the behaviour of retries over time.
  const retrySettings = {
    retryCodes: [
      10, // 'ABORTED'
      1, // 'CANCELLED',
      4, // 'DEADLINE_EXCEEDED'
      13, // 'INTERNAL'
      8, // 'RESOURCE_EXHAUSTED'
      14, // 'UNAVAILABLE'
      2, // 'UNKNOWN'
    ],
    backoffSettings: {
      // The initial delay time, in milliseconds, between the completion
      // of the first failed request and the initiation of the first retrying request.
      initialRetryDelayMillis: 100,
      // The multiplier by which to increase the delay time between the completion
      // of failed requests, and the initiation of the subsequent retrying request.
      retryDelayMultiplier: 1.3,
      // The maximum delay time, in milliseconds, between requests.
      // When this value is reached, retryDelayMultiplier will no longer be used to increase delay time.
      maxRetryDelayMillis: 60000,
      // The initial timeout parameter to the request.
      initialRpcTimeoutMillis: 5000,
      // The multiplier by which to increase the timeout parameter between failed requests.
      rpcTimeoutMultiplier: 1.0,
      // The maximum timeout parameter, in milliseconds, for a request. When this value is reached,
      // rpcTimeoutMultiplier will no longer be used to increase the timeout.
      maxRpcTimeoutMillis: 600000,
      // The total time, in milliseconds, starting from when the initial request is sent,
      // after which an error will be returned, regardless of the retrying attempts made meanwhile.
      totalTimeoutMillis: 600000,
    },
  };

  const [response] = await publisherClient.publish(request, {
    retry: retrySettings,
  });
  console.log(`Message ${response.messageIds} published.`);
}

Node.js

Antes de tentar essa amostra, siga as instruções de configuração do Node.js em Guia de início rápido: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Pub/Sub Node.js.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID'
// const topicNameOrId = 'YOUR_TOPIC_NAME_OR_ID';
// const data = JSON.stringify({foo: 'bar'});

// Imports the Google Cloud client library. v1 is for the lower level
// proto access.
import {v1} from '@google-cloud/pubsub';

// Creates a publisher client.
const publisherClient = new v1.PublisherClient({
  // optional auth parameters
});

async function publishWithRetrySettings(
  projectId: string,
  topicNameOrId: string,
  data: string
) {
  const formattedTopic = publisherClient.projectTopicPath(
    projectId,
    topicNameOrId
  );

  // Publishes the message as a string, e.g. "Hello, world!" or JSON.stringify(someObject)
  const dataBuffer = Buffer.from(data);
  const messagesElement = {
    data: dataBuffer,
  };
  const messages = [messagesElement];

  // Build the request
  const request = {
    topic: formattedTopic,
    messages: messages,
  };

  // Retry settings control how the publisher handles retryable failures. Default values are shown.
  // The `retryCodes` array determines which grpc errors will trigger an automatic retry.
  // The `backoffSettings` object lets you specify the behaviour of retries over time.
  const retrySettings = {
    retryCodes: [
      10, // 'ABORTED'
      1, // 'CANCELLED',
      4, // 'DEADLINE_EXCEEDED'
      13, // 'INTERNAL'
      8, // 'RESOURCE_EXHAUSTED'
      14, // 'UNAVAILABLE'
      2, // 'UNKNOWN'
    ],
    backoffSettings: {
      // The initial delay time, in milliseconds, between the completion
      // of the first failed request and the initiation of the first retrying request.
      initialRetryDelayMillis: 100,
      // The multiplier by which to increase the delay time between the completion
      // of failed requests, and the initiation of the subsequent retrying request.
      retryDelayMultiplier: 1.3,
      // The maximum delay time, in milliseconds, between requests.
      // When this value is reached, retryDelayMultiplier will no longer be used to increase delay time.
      maxRetryDelayMillis: 60000,
      // The initial timeout parameter to the request.
      initialRpcTimeoutMillis: 5000,
      // The multiplier by which to increase the timeout parameter between failed requests.
      rpcTimeoutMultiplier: 1.0,
      // The maximum timeout parameter, in milliseconds, for a request. When this value is reached,
      // rpcTimeoutMultiplier will no longer be used to increase the timeout.
      maxRpcTimeoutMillis: 600000,
      // The total time, in milliseconds, starting from when the initial request is sent,
      // after which an error will be returned, regardless of the retrying attempts made meanwhile.
      totalTimeoutMillis: 600000,
    },
  };

  const [response] = await publisherClient.publish(request, {
    retry: retrySettings,
  });
  console.log(`Message ${response.messageIds} published.`);
}

Python

Antes de tentar esse exemplo, siga as instruções de configuração do Python em Guia de início rápido: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Pub/Sub Python.

from google import api_core
from google.cloud import pubsub_v1

# TODO(developer)
# project_id = "your-project-id"
# topic_id = "your-topic-id"

# Configure the retry settings. Defaults shown in comments are values applied
# by the library by default, instead of default values in the Retry object.
custom_retry = api_core.retry.Retry(
    initial=0.250,  # seconds (default: 0.1)
    maximum=90.0,  # seconds (default: 60.0)
    multiplier=1.45,  # default: 1.3
    deadline=300.0,  # seconds (default: 60.0)
    predicate=api_core.retry.if_exception_type(
        api_core.exceptions.Aborted,
        api_core.exceptions.DeadlineExceeded,
        api_core.exceptions.InternalServerError,
        api_core.exceptions.ResourceExhausted,
        api_core.exceptions.ServiceUnavailable,
        api_core.exceptions.Unknown,
        api_core.exceptions.Cancelled,
    ),
)

publisher = pubsub_v1.PublisherClient()
topic_path = publisher.topic_path(project_id, topic_id)

for n in range(1, 10):
    data_str = f"Message number {n}"
    # Data must be a bytestring
    data = data_str.encode("utf-8")
    future = publisher.publish(topic=topic_path, data=data, retry=custom_retry)
    print(future.result())

print(f"Published messages with retry settings to {topic_path}.")

Repetir solicitações com chaves de ordem

Suponha que você tenha apenas um cliente editor. Você está usando o as bibliotecas de cliente do Pub/Sub para publicar as mensagens 1, 2 e 3 para a mesma chave de ordem A. Agora, suponha que a resposta publicada para a mensagem 1 seja não recebidas pelo cliente editor antes de o prazo da RPC expirar. Mensagem 1 precisa ser republicado. A sequência de mensagens recebidas pelo cliente assinante se torna 1, 1, 2 e 3, se você presume que a mensagem 2 é publicada somente depois a mensagem 1 é concluída. Cada mensagem publicada tem a própria ID da mensagem. Do ponto de vista do cliente assinante, quatro mensagens foram publicado, com os dois primeiros com conteúdo idêntico.

Repetir solicitações de publicação com chaves de ordem também pode ser complicado por lote configurações. A biblioteca de cliente agrupa as mensagens em lote para aumentar a eficiência publicação. Continue com o exemplo anterior e considere que as mensagens 1 e 2 são agrupados. Esse lote é enviado ao servidor como uma única solicitação. Se o servidor não retornar uma resposta a tempo, o cliente editor tentará novamente em um lote de duas mensagens. Portanto, é possível que o cliente assinante recebe as mensagens 1, 2, 1, 2 e 3. Se você usa um Pub/Sub uma biblioteca de cliente para publicar mensagens em ordem e houver falha na operação de publicação, o serviço vai falhar nas operações de publicação de todas as mensagens restantes no mesmo chave de ordem. Então, o cliente editor pode decidir seguir qualquer uma das seguintes operações:

  • Publique novamente todas as mensagens com falha em ordem

  • republicar um subconjunto das mensagens com falha para

  • Publicar um novo conjunto de mensagens

Se ocorrer um erro não passível de repetição, a biblioteca de cliente não publicará a mensagem e interromperá a publicação de outras mensagens com a mesma chave de ordem. Por exemplo, quando um editor envia uma mensagem para um tópico que não existe, ocorre um erro que não pode ser repetido. Para continuar publicando mensagens com a mesma chave de ordem, chame um método para retomar a publicação e comece a publicar novamente.

O exemplo a seguir mostra como retomar a publicação de mensagens com a mesma chave de ordem.

C++

Antes de tentar esse exemplo, siga as instruções de configuração do C++ em Guia de início rápido: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Pub/Sub C++.

namespace pubsub = ::google::cloud::pubsub;
using ::google::cloud::future;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](pubsub::Publisher publisher) {
  struct SampleData {
    std::string ordering_key;
    std::string data;
  } data[] = {
      {"key1", "message1"}, {"key2", "message2"}, {"key1", "message3"},
      {"key1", "message4"}, {"key1", "message5"},
  };
  std::vector<future<void>> done;
  for (auto& datum : data) {
    auto const& da = datum;  // workaround MSVC lambda capture confusion
    auto handler = [da, publisher](future<StatusOr<std::string>> f) mutable {
      auto const msg = da.ordering_key + "#" + da.data;
      auto id = f.get();
      if (!id) {
        std::cout << "An error has occurred publishing " << msg << "\n";
        publisher.ResumePublish(da.ordering_key);
        return;
      }
      std::cout << "Message " << msg << " published as id=" << *id << "\n";
    };
    done.push_back(
        publisher
            .Publish(pubsub::MessageBuilder{}
                         .SetData("Hello World! [" + datum.data + "]")
                         .SetOrderingKey(datum.ordering_key)
                         .Build())
            .then(handler));
  }
  publisher.Flush();
  // Block until all the messages are published (optional)
  for (auto& f : done) f.get();
}

C#

Antes de tentar esse exemplo, siga as instruções de configuração do C# em Guia de início rápido: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Pub/Sub C#.


using Google.Cloud.PubSub.V1;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

public class ResumePublishSample
{
    public async Task<int> PublishOrderedMessagesAsync(string projectId, string topicId, IEnumerable<(string, string)> keysAndMessages)
    {
        TopicName topicName = TopicName.FromProjectTopic(projectId, topicId);

        var customSettings = new PublisherClient.Settings
        {
            EnableMessageOrdering = true
        };

        PublisherClient publisher = await new PublisherClientBuilder
        {
            TopicName = topicName,
            Settings = customSettings
        }.BuildAsync();

        int publishedMessageCount = 0;
        var publishTasks = keysAndMessages.Select(async keyAndMessage =>
        {
            try
            {
                string message = await publisher.PublishAsync(keyAndMessage.Item1, keyAndMessage.Item2);
                Console.WriteLine($"Published message {message}");
                Interlocked.Increment(ref publishedMessageCount);
            }
            catch (Exception exception)
            {
                Console.WriteLine($"An error occurred when publishing message {keyAndMessage.Item2}: {exception.Message}");
                publisher.ResumePublish(keyAndMessage.Item1);
            }
        });
        await Task.WhenAll(publishTasks);
        return publishedMessageCount;
    }
}

Go

Antes de tentar esse exemplo, siga as instruções de configuração do Go em Guia de início rápido: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Pub/Sub Go.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/pubsub"
	"google.golang.org/api/option"
)

func resumePublishWithOrderingKey(w io.Writer, projectID, topicID string) {
	// projectID := "my-project-id"
	// topicID := "my-topic"
	ctx := context.Background()

	// Sending messages to the same region ensures they are received in order
	// even when multiple publishers are used.
	client, err := pubsub.NewClient(ctx, projectID,
		option.WithEndpoint("us-east1-pubsub.googleapis.com:443"))
	if err != nil {
		fmt.Fprintf(w, "pubsub.NewClient: %v", err)
		return
	}
	defer client.Close()

	t := client.Topic(topicID)
	t.EnableMessageOrdering = true
	key := "some-ordering-key"

	res := t.Publish(ctx, &pubsub.Message{
		Data:        []byte("some-message"),
		OrderingKey: key,
	})
	_, err = res.Get(ctx)
	if err != nil {
		// Error handling code can be added here.
		fmt.Printf("Failed to publish: %s\n", err)

		// Resume publish on an ordering key that has had unrecoverable errors.
		// After such an error publishes with this ordering key will fail
		// until this method is called.
		t.ResumePublish(key)
	}

	fmt.Fprint(w, "Published a message with ordering key successfully\n")
}

Java

Antes de tentar essa amostra, siga as instruções de configuração do Java em Guia de início rápido: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Pub/Sub Java.

import com.google.api.core.ApiFuture;
import com.google.api.core.ApiFutureCallback;
import com.google.api.core.ApiFutures;
import com.google.api.gax.rpc.ApiException;
import com.google.cloud.pubsub.v1.Publisher;
import com.google.common.util.concurrent.MoreExecutors;
import com.google.protobuf.ByteString;
import com.google.pubsub.v1.PubsubMessage;
import com.google.pubsub.v1.TopicName;
import java.io.IOException;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class ResumePublishWithOrderingKeys {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    // Choose an existing topic.
    String topicId = "your-topic-id";

    resumePublishWithOrderingKeysExample(projectId, topicId);
  }

  public static void resumePublishWithOrderingKeysExample(String projectId, String topicId)
      throws IOException, InterruptedException {
    TopicName topicName = TopicName.of(projectId, topicId);
    // Create a publisher and set message ordering to true.
    Publisher publisher =
        Publisher.newBuilder(topicName)
            .setEnableMessageOrdering(true)
            .setEndpoint("us-east1-pubsub.googleapis.com:443")
            .build();

    try {
      Map<String, String> messages = new LinkedHashMap<String, String>();
      messages.put("message1", "key1");
      messages.put("message2", "key2");
      messages.put("message3", "key1");
      messages.put("message4", "key2");

      for (Map.Entry<String, String> entry : messages.entrySet()) {
        ByteString data = ByteString.copyFromUtf8(entry.getKey());
        PubsubMessage pubsubMessage =
            PubsubMessage.newBuilder().setData(data).setOrderingKey(entry.getValue()).build();
        ApiFuture<String> future = publisher.publish(pubsubMessage);

        // Add an asynchronous callback to handle publish success / failure.
        ApiFutures.addCallback(
            future,
            new ApiFutureCallback<String>() {

              @Override
              public void onFailure(Throwable throwable) {
                if (throwable instanceof ApiException) {
                  ApiException apiException = ((ApiException) throwable);
                  // Details on the API exception.
                  System.out.println(apiException.getStatusCode().getCode());
                  System.out.println(apiException.isRetryable());
                }
                System.out.println("Error publishing message : " + pubsubMessage.getData());
                // (Beta) Must call resumePublish to reset key and continue publishing with order.
                publisher.resumePublish(pubsubMessage.getOrderingKey());
              }

              @Override
              public void onSuccess(String messageId) {
                // Once published, returns server-assigned message ids (unique within the topic).
                System.out.println(pubsubMessage.getData() + " : " + messageId);
              }
            },
            MoreExecutors.directExecutor());
      }
    } finally {
      publisher.shutdown();
      publisher.awaitTermination(1, TimeUnit.MINUTES);
    }
  }
}

Node.js

Antes de tentar essa amostra, siga as instruções de configuração do Node.js em Guia de início rápido: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Pub/Sub Node.js.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const topicNameOrId = 'YOUR_TOPIC_NAME_OR_ID';
// const data = JSON.stringify({foo: 'bar'});
// const orderingKey = 'key1';

// Imports the Google Cloud client library
const {PubSub} = require('@google-cloud/pubsub');

// Creates a client; cache this for further use
const pubSubClient = new PubSub();

async function resumePublish(topicNameOrId, data, orderingKey) {
  // Publishes the message as a string, e.g. "Hello, world!" or JSON.stringify(someObject)
  const dataBuffer = Buffer.from(data);

  const publishOptions = {
    messageOrdering: true,
  };

  // Publishes the message
  const publisher = pubSubClient.topic(topicNameOrId, publishOptions);
  try {
    const message = {
      data: dataBuffer,
      orderingKey: orderingKey,
    };
    const messageId = await publisher.publishMessage(message);
    console.log(`Message ${messageId} published.`);

    return messageId;
  } catch (e) {
    console.log(`Could not publish: ${e}`);
    publisher.resumePublishing(orderingKey);
    return null;
  }
}

Python

Antes de tentar esse exemplo, siga as instruções de configuração do Python em Guia de início rápido: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Pub/Sub Python.

from google.cloud import pubsub_v1

# TODO(developer): Choose an existing topic.
# project_id = "your-project-id"
# topic_id = "your-topic-id"

publisher_options = pubsub_v1.types.PublisherOptions(enable_message_ordering=True)
# Sending messages to the same region ensures they are received in order
# even when multiple publishers are used.
client_options = {"api_endpoint": "us-east1-pubsub.googleapis.com:443"}
publisher = pubsub_v1.PublisherClient(
    publisher_options=publisher_options, client_options=client_options
)
# The `topic_path` method creates a fully qualified identifier
# in the form `projects/{project_id}/topics/{topic_id}`
topic_path = publisher.topic_path(project_id, topic_id)

for message in [
    ("message1", "key1"),
    ("message2", "key2"),
    ("message3", "key1"),
    ("message4", "key2"),
]:
    # Data must be a bytestring
    data = message[0].encode("utf-8")
    ordering_key = message[1]
    # When you publish a message, the client returns a future.
    future = publisher.publish(topic_path, data=data, ordering_key=ordering_key)
    try:
        print(future.result())
    except RuntimeError:
        # Resume publish on an ordering key that has had unrecoverable errors.
        publisher.resume_publish(topic_path, ordering_key)

print(f"Resumed publishing messages with ordering keys to {topic_path}.")

Ruby

Antes de tentar esse exemplo, siga as instruções de configuração do Ruby em Guia de início rápido: como usar bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Pub/Sub Ruby.

# topic_id = "your-topic-id"

pubsub = Google::Cloud::Pubsub.new

# Start sending messages in one request once the size of all queued messages
# reaches 1 MB or the number of queued messages reaches 20
topic = pubsub.topic topic_id, async: {
  max_bytes:    1_000_000,
  max_messages: 20
}
topic.enable_message_ordering!
10.times do |i|
  topic.publish_async "This is message ##{i}.",
                      ordering_key: "ordering-key" do |result|
    if result.succeeded?
      puts "Message ##{i} successfully published."
    else
      puts "Message ##{i} failed to publish"
      # Allow publishing to continue on "ordering-key" after processing the
      # failure.
      topic.resume_publish "ordering-key"
    end
  end
end

# Stop the async_publisher to send all queued messages immediately.
topic.async_publisher.stop!

A seguir

Para saber como configurar opções avançadas de publicação, consulte: