흐름 관리

이 문서에서는 주제에 게시된 메시지에서 흐름 제어를 사용하는 방법에 대해 설명합니다.

흐름 제어 정보

게시자 클라이언트는 해당 클라이언트가 Pub/Sub 서비스에 데이터를 전송할 수 있는 것보다 더 빠르게 메시지 게시를 시도할 수 있습니다. 클라이언트는 다음과 같은 다양한 요인에 따라 제한됩니다.

• 머신 CPU, RAM, 네트워크 용량
• 미해결 요청 수 및 사용 가능한 대역폭과 같은 네트워크 설정
• 각 게시 요청의 지연 시간은 주로 Pub/Sub 서비스, 클라이언트, Google Cloud 간의 네트워크 연결에 따라 결정됩니다.

게시 요청 비율이 이러한 한도를 초과하면 요청이 DEADLINE_EXCEEDED 오류와 함께 실패할 때까지 메모리에 누적됩니다. 수만 개의 메시지가 루프로 게시되어 밀리초 단위로 수천 개의 요청을 생성하는 경우 특히 그렇습니다.

Monitoring에서 서버 측 측정항목을 확인하면 이 문제를 진단할 수 있습니다. DEADLINE_EXCEEDED로 실패한 요청은 확인할 수 없으며 성공한 요청만 확인할 수 있습니다. 성공한 요청 비율은 클라이언트 머신의 처리량 용량을 알려 주며 흐름 제어 구성을 위한 기준을 제공합니다.

Monitoring 페이지로 이동

흐름 속도 문제를 완화하려면 흐름 제어로 게시자 클라이언트를 구성하여 게시 요청 속도를 제한합니다. 미해결 요청에 할당된 최대 바이트 수와 허용되는 최대 미해결 메시지 수를 구성할 수 있습니다. 이러한 한도는 클라이언트 머신의 처리량 용량에 따라 설정합니다.

참고: 메시지가 전송 속도보다 빠르게 주기적으로 게시되는 경우 흐름 제어를 사용하세요. 이 문제가 일시적인 메시지 급증이 아니라 지속적인 문제인 경우 게시자 클라이언트 인스턴스 수를 늘려보세요.

시작하기 전에

게시 워크플로를 구성하기 전에 다음 작업이 완료되어야 합니다.

• 주제 및 게시 워크플로 자세히 알아보기
• 주제 만들기

필요한 역할

흐름 제어를 사용하는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 주제에 대한 Pub/Sub 게시자(roles/pubsub.publisher) IAM 역할을 부여해 달라고 요청하세요. 역할 부여에 대한 자세한 내용은 프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

커스텀 역할이나 다른 사전 정의된 역할을 통해 필요한 권한을 얻을 수도 있습니다.

주제 및 구독을 만들거나 업데이트하려면 추가 권한이 필요합니다.

메시지에 흐름 제어 사용

게시자 흐름 제어는 Pub/Sub 클라이언트 라이브러리를 사용해서 다음 언어로 제공됩니다.

C++

이 샘플을 시도하기 전에 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 C++ 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Pub/Sub C++ API 참고 문서를 확인하세요.

namespace pubsub = ::google::cloud::pubsub;
using ::google::cloud::future;
using ::google::cloud::Options;
using ::google::cloud::StatusOr;
[](std::string project_id, std::string topic_id) {
  auto topic = pubsub::Topic(std::move(project_id), std::move(topic_id));
  // Configure the publisher to block if either (1) 100 or more messages, or
  // (2) messages with 100MiB worth of data have not been acknowledged by the
  // service. By default the publisher never blocks, and its capacity is only
  // limited by the system's memory.
  auto publisher = pubsub::Publisher(pubsub::MakePublisherConnection(
      std::move(topic),
      Options{}
          .set<pubsub::MaxPendingMessagesOption>(100)
          .set<pubsub::MaxPendingBytesOption>(100 * 1024 * 1024L)
          .set<pubsub::FullPublisherActionOption>(
              pubsub::FullPublisherAction::kBlocks)));

  std::vector<future<void>> ids;
  for (char const* data : {"a", "b", "c"}) {
    ids.push_back(
        publisher.Publish(pubsub::MessageBuilder().SetData(data).Build())
            .then([data](future<StatusOr<std::string>> f) {
              auto s = f.get();
              if (!s) return;
              std::cout << "Sent '" << data << "' (" << *s << ")\n";
            }));
  }
  publisher.Flush();
  // Block until they are actually sent.
  for (auto& id : ids) id.get();
}

Go

이 샘플을 시도하기 전에 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Go 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Pub/Sub Go API 참고 문서를 참조하세요.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"strconv"
	"sync"
	"sync/atomic"

	"cloud.google.com/go/pubsub"
)

func publishWithFlowControlSettings(w io.Writer, projectID, topicID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// topicID := "my-topic"
	ctx := context.Background()
	client, err := pubsub.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("pubsub.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	t := client.Topic(topicID)
	t.PublishSettings.FlowControlSettings = pubsub.FlowControlSettings{
		MaxOutstandingMessages: 100,                     // default 1000
		MaxOutstandingBytes:    10 * 1024 * 1024,        // default 0 (unlimited)
		LimitExceededBehavior:  pubsub.FlowControlBlock, // default Ignore, other options: Block and SignalError
	}

	var wg sync.WaitGroup
	var totalErrors uint64

	numMsgs := 1000
	// Rapidly publishing 1000 messages in a loop may be constrained by flow control.
	for i := 0; i < numMsgs; i++ {
		wg.Add(1)
		result := t.Publish(ctx, &pubsub.Message{
			Data: []byte("message #" + strconv.Itoa(i)),
		})
		go func(i int, res *pubsub.PublishResult) {
			fmt.Fprintf(w, "Publishing message %d\n", i)
			defer wg.Done()
			// The Get method blocks until a server-generated ID or
			// an error is returned for the published message.
			_, err := res.Get(ctx)
			if err != nil {
				// Error handling code can be added here.
				fmt.Fprintf(w, "Failed to publish: %v", err)
				atomic.AddUint64(&totalErrors, 1)
				return
			}
		}(i, result)
	}

	wg.Wait()

	if totalErrors > 0 {
		return fmt.Errorf("%d of %d messages did not publish successfully", totalErrors, numMsgs)
	}
	return nil
}

자바

이 샘플을 시도하기 전에 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 자바 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Pub/Sub Java API 참고 문서를 참조하세요.

import com.google.api.core.ApiFuture;
import com.google.api.core.ApiFutures;
import com.google.api.gax.batching.BatchingSettings;
import com.google.api.gax.batching.FlowControlSettings;
import com.google.api.gax.batching.FlowController.LimitExceededBehavior;
import com.google.cloud.pubsub.v1.Publisher;
import com.google.protobuf.ByteString;
import com.google.pubsub.v1.PubsubMessage;
import com.google.pubsub.v1.TopicName;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class PublishWithFlowControlExample {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "your-project-id";
    String topicId = "your-topic-id";

    publishWithFlowControlExample(projectId, topicId);
  }

  public static void publishWithFlowControlExample(String projectId, String topicId)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException {
    TopicName topicName = TopicName.of(projectId, topicId);
    Publisher publisher = null;
    List<ApiFuture<String>> messageIdFutures = new ArrayList<>();

    try {
      // Configure how many messages the publisher client can hold in memory
      // and what to do when messages exceed the limit.
      FlowControlSettings flowControlSettings =
          FlowControlSettings.newBuilder()
              // Block more messages from being published when the limit is reached. The other
              // options are Ignore (or continue publishing) and ThrowException (or error out).
              .setLimitExceededBehavior(LimitExceededBehavior.Block)
              .setMaxOutstandingRequestBytes(10 * 1024 * 1024L) // 10 MiB
              .setMaxOutstandingElementCount(100L) // 100 messages
              .build();

      // By default, messages are not batched.
      BatchingSettings batchingSettings =
          BatchingSettings.newBuilder().setFlowControlSettings(flowControlSettings).build();

      publisher = Publisher.newBuilder(topicName).setBatchingSettings(batchingSettings).build();

      // Publish 1000 messages in quick succession may be constrained by publisher flow control.
      for (int i = 0; i < 1000; i++) {
        String message = "message " + i;
        ByteString data = ByteString.copyFromUtf8(message);
        PubsubMessage pubsubMessage = PubsubMessage.newBuilder().setData(data).build();

        // Once published, returns a server-assigned message id (unique within the topic)
        ApiFuture<String> messageIdFuture = publisher.publish(pubsubMessage);
        messageIdFutures.add(messageIdFuture);
      }
    } finally {
      // Wait on any pending publish requests.
      List<String> messageIds = ApiFutures.allAsList(messageIdFutures).get();

      System.out.println(
          "Published " + messageIds.size() + " messages with flow control settings.");

      if (publisher != null) {
        // When finished with the publisher, shut down to free up resources.
        publisher.shutdown();
        publisher.awaitTermination(1, TimeUnit.MINUTES);
      }
    }
  }
}

Node.js

이 샘플을 시도하기 전에 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Node.js 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Pub/Sub Node.js API 참고 문서를 참조하세요.

/**
 * TODO(developer): Uncomment this variable before running the sample.
 */
// const topicNameOrId = 'YOUR_TOPIC_NAME_OR_ID';

// Imports the Google Cloud client library
const {PubSub} = require('@google-cloud/pubsub');

// Creates a client; cache this for further use
const pubSubClient = new PubSub();

async function publishWithFlowControl(topicNameOrId) {
  // Create publisher options
  const options = {
    flowControlOptions: {
      maxOutstandingMessages: 50,
      maxOutstandingBytes: 10 * 1024 * 1024, // 10 MB
    },
  };

  // Get a publisher. Cache topic objects (publishers) and reuse them.
  const topic = pubSubClient.topic(topicNameOrId, options);

  // For flow controlled publishing, we'll use a publisher flow controller
  // instead of `topic.publish()`.
  const flow = topic.flowControlled();

  // Publish messages in a fast loop.
  const testMessage = {data: Buffer.from('test!')};
  for (let i = 0; i < 1000; i++) {
    // You can also just `await` on `publish()` unconditionally, but if
    // you want to avoid pausing to the event loop on each iteration,
    // you can manually check the return value before doing so.
    const wait = flow.publish(testMessage);
    if (wait) {
      await wait;
    }
  }

  // Wait on any pending publish requests. Note that you can call `all()`
  // earlier if you like, and it will return a Promise for all messages
  // that have been sent to `flowController.publish()` so far.
  const messageIds = await flow.all();
  console.log(`Published ${messageIds.length} with flow control settings.`);
}

Node.js

이 샘플을 시도하기 전에 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Node.js 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Pub/Sub Node.js API 참고 문서를 참조하세요.

/**
 * TODO(developer): Uncomment this variable before running the sample.
 */
// const topicNameOrId = 'YOUR_TOPIC_NAME_OR_ID';

// Imports the Google Cloud client library
import {PubSub, PublishOptions} from '@google-cloud/pubsub';

// Creates a client; cache this for further use
const pubSubClient = new PubSub();

async function publishWithFlowControl(topicNameOrId: string) {
  // Create publisher options
  const options: PublishOptions = {
    flowControlOptions: {
      maxOutstandingMessages: 50,
      maxOutstandingBytes: 10 * 1024 * 1024, // 10 MB
    },
  };

  // Get a publisher. Cache topic objects (publishers) and reuse them.
  const topic = pubSubClient.topic(topicNameOrId, options);

  // For flow controlled publishing, we'll use a publisher flow controller
  // instead of `topic.publish()`.
  const flow = topic.flowControlled();

  // Publish messages in a fast loop.
  const testMessage = {data: Buffer.from('test!')};
  for (let i = 0; i < 1000; i++) {
    // You can also just `await` on `publish()` unconditionally, but if
    // you want to avoid pausing to the event loop on each iteration,
    // you can manually check the return value before doing so.
    const wait = flow.publish(testMessage);
    if (wait) {
      await wait;
    }
  }

  // Wait on any pending publish requests. Note that you can call `all()`
  // earlier if you like, and it will return a Promise for all messages
  // that have been sent to `flowController.publish()` so far.
  const messageIds = await flow.all();
  console.log(`Published ${messageIds.length} with flow control settings.`);
}

Python

이 샘플을 시도하기 전에 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Python 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Pub/Sub Python API 참고 문서를 참조하세요.

from concurrent import futures
from google.cloud import pubsub_v1
from google.cloud.pubsub_v1.types import (
    LimitExceededBehavior,
    PublisherOptions,
    PublishFlowControl,
)

# TODO(developer)
# project_id = "your-project-id"
# topic_id = "your-topic-id"

# Configure how many messages the publisher client can hold in memory
# and what to do when messages exceed the limit.
flow_control_settings = PublishFlowControl(
    message_limit=100,  # 100 messages
    byte_limit=10 * 1024 * 1024,  # 10 MiB
    limit_exceeded_behavior=LimitExceededBehavior.BLOCK,
)
publisher = pubsub_v1.PublisherClient(
    publisher_options=PublisherOptions(flow_control=flow_control_settings)
)
topic_path = publisher.topic_path(project_id, topic_id)
publish_futures = []

# Resolve the publish future in a separate thread.
def callback(publish_future: pubsub_v1.publisher.futures.Future) -> None:
    message_id = publish_future.result()
    print(message_id)

# Publish 1000 messages in quick succession may be constrained by
# publisher flow control.
for n in range(1, 1000):
    data_str = f"Message number {n}"
    # Data must be a bytestring
    data = data_str.encode("utf-8")
    publish_future = publisher.publish(topic_path, data)
    # Non-blocking. Allow the publisher client to batch messages.
    publish_future.add_done_callback(callback)
    publish_futures.append(publish_future)

futures.wait(publish_futures, return_when=futures.ALL_COMPLETED)

print(f"Published messages with flow control settings to {topic_path}.")

Ruby

이 샘플을 시도하기 전에 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용의 Ruby 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Pub/Sub Ruby API 참고 문서를 참조하세요.

# topic_id = "your-topic-id"

pubsub = Google::Cloud::Pubsub.new

topic = pubsub.topic topic_id, async: {
  # Configure how many messages the publisher client can hold in memory
  # and what to do when messages exceed the limit.
  flow_control: {
    message_limit: 100,
    byte_limit: 10 * 1024 * 1024, # 10 MiB
    # Block more messages from being published when the limit is reached. The
    # other options are :ignore and :error.
    limit_exceeded_behavior: :block
  }
}
# Rapidly publishing 1000 messages in a loop may be constrained by flow control.
1000.times do |i|
  topic.publish_async "message #{i}" do |result|
    raise "Failed to publish the message." unless result.succeeded?
  end
end

# Stop the async_publisher to send all queued messages immediately.
topic.async_publisher.stop.wait!
puts "Published messages with flow control settings to #{topic_id}."

다음 단계

• 메시지 압축

• 재시도 요청

• 동시 실행 제어

• 일괄 메시징