Kasus penggunaan: Memecahkan masalah konektivitas jaringan

Dalam kasus penggunaan ini, Anda adalah administrator jaringan yang mendukung jaringan yang menyertakan beberapa aplikasi yang di-load balanced. Anda telah menerima pemberitahuan tentang masalah latensi dan diberi tahu bahwa aplikasi seluler organisasi Anda terkadang lambat dan kehabisan waktu. Anda tahu bahwa sejumlah pengguna berbeda terpengaruh, dan bahwa belum ada deployment aplikasi baru-baru ini. Masalah ini mungkin terkait dengan perubahan lingkungan, bukan aplikasi.

Kasus penggunaan berikut menunjukkan bagaimana Topologi Jaringan dapat membantu Anda memecahkan dan menyelidiki masalah dalam deployment dengan cepat.

Detail topologi

Deployment ini mencakup tiga region Google Cloud (us-central1, europe-west1, dan asia-east1). Semua permintaan klien eksternal dilayani oleh satu Load Balancer Aplikasi eksternal yang memiliki beberapa backend di masing-masing dari tiga region ini. Permintaan klien yang berasal dari salah satu dari tiga region bisnis (Amerika, EMEA, dan APAC) dilayani oleh instance aplikasi di region Google Cloud terdekat.

Topologi berikut menunjukkan hierarki tingkat atas untuk deployment:

Latensi jaringan

Dalam skenario ini, anggap bahwa Anda memiliki load balancer yang bernama shopping-site-lb. Periksa latensi antara klien eksternal dan load balancer untuk melihat apakah latensi di antara keduanya telah berubah. Anda menemukan bahwa load balancer tersebut memiliki dan memutuskan untuk menyelidiki backend load balancer lebih lanjut.

  1. Anda memfilter topologi agar hanya menampilkan traffic untuk load balancer eksternal shopping-site-lb.

    Setelah Anda menerapkan filter, Topologi Jaringan hanya akan menampilkan koneksi yang terkait dengan load balancer, seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut.

  2. Dimulai dengan klien eksternal di Amerika, Anda mengklik metrik traffic antara region bisnis Amerika dan load balancer.

    Topologi Jaringan menampilkan diagram di panel detail. Informasi ini mencakup traffic masuk dan keluar antara entity yang dipilih dan entity yang terhubung. Misalnya, Topologi Jaringan memberikan nilai terbaru untuk kueri per detik (QPS) dan latensi permintaan HTTP.

    Dalam diagram latensi permintaan, Anda melihat nilai untuk persentil ke-50, ke-95, dan ke-99. Dalam contoh ini, asumsikan semua nilai latensi lebih tinggi dari yang Anda harapkan.

  3. Untuk meluaskan diagram deret waktu menjadi 6 minggu, pilih 6 minggu di bagian atas panel detail.

    1Gambar ini untuk referensi. Datanya tidak mencerminkan kasus penggunaan.

    Anda melihat lompatan signifikan yang terjadi sekitar dua jam yang lalu, sekitar saat masalah pertama dilaporkan. Anda yakin bahwa masalah ini terkait dengan peningkatan latensi dengan load balancer.

  4. Setelah meninjau masalah tersebut secara garis besar, Anda dapat menyelidiki load balancer lebih lanjut dengan membuka halaman Load balancing di Konsol Google Cloud. Pada akhirnya, Anda mendapati bahwa sebuah instance di layanan backend load balancer memerlukan waktu lebih lama dari biasanya untuk merespons. Anda mengeluarkan instance tersebut dari layanan, dan hal ini menyelesaikan masalah.

Langkah selanjutnya