Label abfragen

Suchen Sie nach den indexierten Dateien, die dem Abfragelabel am ähnlichsten sind.

Codebeispiel

Python

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Natural Language finden Sie unter Natural Language-Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Natural Language Python API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Natural Language die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

def query_category(index_file, category_string, n_top=3):
    """Find the indexed files that are the most similar to
    the query label.

    The list of all available labels:
    https://cloud.google.com/natural-language/docs/categories
    """

    with open(index_file) as f:
        index = json.load(f)

    # Make the category_string into a dictionary so that it is
    # of the same format as what we get by calling classify.
    query_categories = {category_string: 1.0}

    similarities = []
    for filename, categories in index.items():
        similarities.append((filename, similarity(query_categories, categories)))

    similarities = sorted(similarities, key=lambda p: p[1], reverse=True)

    print("=" * 20)
    print(f"Query: {category_string}\n")
    print(f"\nMost similar {n_top} indexed texts:")
    for filename, sim in similarities[:n_top]:
        print(f"\tFilename: {filename}")
        print(f"\tSimilarity: {sim}")
        print("\n")

    return similarities

Nächste Schritte

Informationen zum Suchen und Filtern von Codebeispielen für andere Google Cloud-Produkte finden Sie im Google Cloud-Beispielbrowser.