实体情感分析
将实体分析和情感分析结合起来,并力图确定文本内实体表达的情感(正面还是负面)。
实体情感用数字分数和量值来表示,并且由实体的每次提及确定。 然后将这些分数汇总为实体的总体情感分数和量级。
如需了解如何解读分析中包含的 score
和 magnitude
情感值,请参阅解读情感分析值。
以下示例展示了如何查询 analyzeEntitySentiment
方法。
您必须针对每个文档分别提交请求。
分析实体情感
以下示例展示如何分析以字符串形式提供的实体的情感:
协议
如需分析文档中的实体情感,请按照下面示例中所示,向 documents:analyzeEntitySentiment
REST 方法发出 POST
请求,并提供相应的请求正文。
该示例使用 gcloud auth application-default print-access-token
命令获取通过 Google Cloud Platform gcloud CLI 为项目设置的服务账号的访问令牌。如需了解有关安装 gcloud CLI 以及使用服务账号设置项目的说明,请参阅快速入门。
curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \ -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \ --data "{ 'document':{ 'type':'PLAIN_TEXT', 'content':'I love R&B music. Marvin Gaye is the best. \'What\'s Going On\' is one of my favorite songs. It was so sad when Marvin Gaye died.' }, 'encodingType':'UTF8' }" "https://language.googleapis.com/v1/documents:analyzeEntitySentiment"
gcloud
如需查看完整的详细信息,请参阅 analyze-entity-sentiment
命令。
如需执行实体情感分析,请使用 gcloud CLI 并使用 --content
标志来标识要分析的内容:
gcloud ml language analyze-entity-sentiment \ --content="I love R&B music. Marvin Gaye is the best. 'What's Going On' is one of my favorite songs. It was so sad when Marvin Gaye died."
Go
如需了解如何安装和使用 Natural Language 客户端库,请参阅 Natural Language 客户端库。 有关详情,请参阅 Natural Language Go API 参考文档。
如需向 Natural Language 进行身份验证,请设置应用默认凭据。如需了解详情,请参阅为本地开发环境设置身份验证。
Java
如需了解如何安装和使用 Natural Language 客户端库,请参阅 Natural Language 客户端库。 如需了解详情,请参阅 Natural Language Java API 参考文档。
如需向 Natural Language 进行身份验证,请设置应用默认凭据。如需了解详情,请参阅为本地开发环境设置身份验证。
Node.js
如需了解如何安装和使用 Natural Language 的客户端库,请参阅 Natural Language 客户端库。 有关详情,请参阅 Natural Language Node.js API 参考文档。
如需向 Natural Language 进行身份验证,请设置应用默认凭据。如需了解详情,请参阅为本地开发环境设置身份验证。
Python
如需了解如何安装和使用 Natural Language 的客户端库,请参阅 Natural Language 客户端库。 如需了解详情,请参阅 Natural Language Python API 参考文档。
如需向 Natural Language 进行身份验证,请设置应用默认凭据。如需了解详情,请参阅为本地开发环境设置身份验证。
其他语言
C#: 请遵循 C# 设置说明 在客户端库页面上 然后访问 适用于 .NET 的 Natural Language 参考文档。
PHP:请按照客户端库页面上的 PHP 设置说明操作,然后访问 PHP 版 Natural Language 参考文档。
Ruby: 请遵循 Ruby 设置说明 在客户端库页面上 然后访问 Ruby 版 Natural Language 参考文档。
分析 Cloud Storage 中的实体情感
以下示例介绍如何分析 Cloud Storage 上文本文件中存储的实体情感:
协议
如需分析 Cloud Storage 中存储的文档的实体情感,请向 documents:analyzeEntitySentiment
REST 方法发出 POST
请求,并提供带有文档路径的相应请求正文,如以下示例所示。
curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \ -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \ --data "{ 'document':{ 'type':'PLAIN_TEXT', 'gcsContentUri':'gs://<bucket-name>/<object-name>' } }" "https://language.googleapis.com/v1/documents:analyzeEntitySentiment"
gcloud
如需查看完整的详细信息,请参阅 analyze-entity-sentiment
命令。
如需执行实体情感分析,请使用 gcloud CLI 并使用 --content
标志来标识要分析的内容:
gcloud ml language analyze-entity-sentiment \ --content-file=gs://<bucket-name>/<object-name>
Java
如需了解如何安装和使用 Natural Language 的客户端库,请参阅 Natural Language 客户端库。 如需了解详情,请参阅 Natural Language Java API 参考文档。
如需向 Natural Language 进行身份验证,请设置应用默认凭据。如需了解详情,请参阅为本地开发环境设置身份验证。
Node.js
如需了解如何安装和使用 Natural Language 的客户端库,请参阅 Natural Language 客户端库。 如需了解详情,请参阅 Natural Language Node.js API 参考文档。
如需向 Natural Language 进行身份验证,请设置应用默认凭据。如需了解详情,请参阅为本地开发环境设置身份验证。
Python
如需了解如何安装和使用 Natural Language 的客户端库,请参阅 Natural Language 客户端库。 如需了解详情,请参阅 Natural Language Python API 参考文档。
如需向 Natural Language 进行身份验证,请设置应用默认凭据。如需了解详情,请参阅为本地开发环境设置身份验证。
其他语言
C#:请按照客户端库页面上的 C# 设置说明操作,然后访问 .NET 版 Natural Language 参考文档。
PHP: 请遵循 PHP 设置说明 在客户端库页面上 然后访问 适用于 PHP 的 Natural Language 参考文档。
Ruby:请按照客户端库页面上的 Ruby 设置说明操作,然后访问 Ruby 版 Natural Language 参考文档。