AutoML Natural Language の特徴と機能
AutoML Natural Language は、機械学習を使用してドキュメントの構造や意味を分析します。カスタムの機械学習モデルをトレーニングして、ドキュメントの分類、情報の抽出、著者の感情理解が可能になります。
分類モデルは、ドキュメントを分析して、ドキュメント内のテキストに該当するコンテンツ カテゴリの一覧を返します。
エンティティ抽出モデルは、ドキュメント内で参照されている既知のエンティティを検査して、テキスト内のエンティティにラベル付けします。
感情分析モデルは、ドキュメントを検査し、その感情的傾向を特定して、前向きな意見、否定的な意見、中立的な意見かを判断します。
基本的な分類、エンティティの抽出、感情分析は、Cloud Natural Language API を通して利用できます。AutoML Natural Language では、アプリケーションに関連するカスタム分類カテゴリ、エンティティ、感情スコアを定義できます。
感情
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Last updated 2022-06-30 UTC.
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