AutoML Natural Language は、機械学習を使用してドキュメントの構造や意味を分析します。カスタムの機械学習モデルをトレーニングして、ドキュメントの分類、情報の抽出、著者の感情理解が可能になります。
分類モデルは、ドキュメントを分析して、ドキュメント内のテキストに該当するコンテンツ カテゴリの一覧を返します。
エンティティ抽出モデルは、ドキュメント内で参照されている既知のエンティティを検査して、テキスト内のエンティティにラベル付けします。
感情分析モデルは、ドキュメントを検査し、その中の優勢な感情的な意見を特定して、前向きな意見、否定的な意見、中立的な意見かを特に判断します。
基本的な分類、エンティティの抽出、感情分析は、Cloud Natural Language API を通して利用できます。AutoML Natural Language では、アプリケーションに関連するカスタム分類カテゴリ、エンティティ、感情スコアを定義できます。