AI Platform Training は、Identity and Access Management（IAM）を使用してリソースへのアクセスを管理します。リソースへのアクセス権を付与するには、ユーザー、グループ、またはサービス アカウントに 1 つ以上のロールを割り当てます。
AI Platform Training で使用できる IAM ロールは次の 3 種類です。
基本ロール（オーナー、閲覧者、編集者）。すべての Google Cloud サービスに共通のロールです。
事前定義の AI Platform Training のロール。AI Platform Training のリソースに対するアクセス権をプロジェクト レベルまたはモデルレベルできめ細かく設定できます。
カスタムロールを使用すると、特定の権限セットを選択し、それらの権限を持つ独自のロールを作成して、組織内のユーザーに付与できます。
このガイドでは、事前定義の AI Platform Training のロールを中心に説明します。ロールの一般的な使い方や関連する権限について解説します。
このガイドでは、AI Platform Training のリソースにアクセスするために必要なロールと権限について説明します。これらのリソース自体で他の Google Cloud リソースにアクセスするために必要な権限の詳細については、AI Platform の サービス エージェントとカスタム サービス アカウントをご覧ください。
基本ロール
従来の AI Platform Training の IAM ロールは、すべての GCP サービスに共通の基本ロール（オーナー、閲覧者、編集者）に基づいています。
従来のプロジェクト編集者ロールは、AI Platform Training 管理者ロールと同等です。
従来のプロジェクト閲覧者ロールには、AI Platform Training 閲覧者ロールと同じ権限だけでなく、オンライン予測リクエストの送信権限も割り当てられています。AI Platform Training 閲覧者ロールを使用すると、AI Platform Training のリソースに対する読み取り専用権限をユーザーに付与できます。
事前定義ロール
事前定義ロールには、関連する権限セットが割り当てられています。AI Platform Training の事前定義ロールを使用すると、プロジェクト、個々のモデル、ジョブ、オペレーションに対する権限を付与できます。
各ロールのすべての権限の一覧を表示するには、ロールの名前をクリックします。
プロジェクトのロール
AI Platform Training の管理者、デベロッパー、閲覧者のロールを使用すると、リソースに対するさまざまな権限をプロジェクト レベルで付与できます。
AI Platform Training のプロジェクトで、これらのロールを追加、更新または削除する方法については、アクセス権の付与、変更、取り消しに関するドキュメントをご覧ください。
| ロールのタイトル | 役割名 | 機能 |
|---|---|---|
| AI Platform Training 管理者 |
AI Platform Training のプロジェクト、ジョブ、オペレーション、モデル バージョンに対して完全アクセス権が付与されます。 注: 基本のプロジェクト編集者のロールは |
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| AI Platform Training デベロッパー |
トレーニング ジョブと予測ジョブ、モデルとバージョンを作成し、オンライン予測リクエストを送信します。 |
|
| AI Platform Training 閲覧者 |
AI Platform Training リソースに対する読み取り専用権限。 |
ジョブとオペレーションのロール
モデルオーナーのロールと同様に、ジョブまたはオペレーションを作成するユーザーに自動的に割り当てられるジョブおよびオペレーション リソースレベルのオーナーのロールがあります。これらのロールにより、ユーザーは自分が作成したジョブやオペレーションのすべてを管理できます。詳細については、ジョブとオペレーションのロールの権限をご覧ください。
権限とロール
このセクションでは、AI Platform Training に事前定義されているロールで付与される権限について説明します。これらの事前定義ロールがニーズを満たしていない場合は、このセクションの情報を参考にして、独自のカスタムロールを作成してください。
管理者のロール
| ロール名 | 説明 | 権限 |
|---|---|---|
roles/ml.admin
|
AI Platform Training 管理者
AI Platform Training のプロジェクト、ジョブ、オペレーション、モデル、バージョンに対する完全アクセス権が付与されます。 注: 基本のプロジェクト編集者のロールからこのロールへの移行は非常に簡単です。以前にプロジェクト レベルで割り当てられた基本の編集者ロールを使用していた場合は、この |
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デベロッパーのロール
| ロール名 | 説明 | 権限 |
|---|---|---|
roles/ml.developer
|
トレーニング ジョブと予測ジョブ、モデルとバージョンを作成し、オンライン予測リクエストを送信できます。 注: ジョブを作成すると、作成したデベロッパーに AI Platform Training ジョブオーナーのロールが自動的に付与されます。このため、デベロッパーには自分が作成したすべてのジョブに対する 推奨事項: トラブルシューティング用に、AI Platform Training ログに対する読み取り専用権限をデベロッパーに付与します。 |
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閲覧者のロール
| ロール名 | 説明 | 権限 |
|---|---|---|
roles/ml.viewer
|
特定のプロジェクトの AI Platform Training のリソースに対する読み取り専用アクセス権。 注: 従来のプロジェクト閲覧者のロールを使用すると、 |
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ジョブオーナーのロール
| ロール名 | 説明 | 権限 |
|---|---|---|
roles/ml.jobOwner
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特定のジョブリソースに対するすべての権限への完全アクセス権。ジョブオーナーのロールはそのジョブを作成したユーザーに自動的に付与されます。 たとえば、プロジェクトに対して AI Platform Training のデベロッパーのロールを持っているユーザーは、ジョブの作成、一覧表示、特定のプロジェクトのジョブの一覧表示を行うことができます。デベロッパーは、自分が作成したジョブのみをキャンセルできます。 |
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オペレーション オーナーのロール
| ロール名 | 説明 | 権限 |
|---|---|---|
roles/ml.operationOwner
|
特定のオペレーション リソースに対するすべての権限への完全アクセス権。オペレーション オーナーのロールは、バージョンまたはモデルの作成時にユーザーが間接的に作成するすべてのオペレーションに対して、ユーザーに自動的に付与されるため、ユーザーはいつでも自分のオペレーションを取得してキャンセルできます。 |
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メソッドに必要な権限
このセクションでは、AI Platform Training でメソッド呼び出しに必要な権限について説明します。
| メソッド | 必要な権限 |
|---|---|
| projects.getConfig | ml.projects.getConfig |
| projects.jobs.cancel | ml.jobs.cancel |
| projects.jobs.create | ml.jobs.create
|
| projects.jobs.get | ml.jobs.get |
| projects.jobs.list | ml.jobs.list |
| projects.operations.cancel | ml.operations.cancel |
| projects.operations.get | ml.operations.get |
| projects.operations.list | ml.operations.list |