表示されているのは Looker のドキュメントです。Looker Studio のドキュメントについては、https://support.google.com/looker-studio をご覧ください。

Looker（Google Cloud コア）インスタンスを構成する

Looker（Google Cloud コア）インスタンスがプロビジョニングされると、Google Cloud プロジェクトの [インスタンス] ページに表示されます。インスタンスの URL をクリックして、インスタンスにアクセスしてログインします。Looker 管理者 IAM ロールを持っている場合は、Looker インスタンス内での管理者権限があります。

Looker（Google Cloud コア）インスタンスにログインしたら、次の手順を実行して、データの探索用にインスタンスを設定して準備します。または、Looker（Google Cloud コア）インスタンスの Looker の設定ガイドを使用して、以下のタスクを完了することもできます。

データベース接続を設定する
LookML プロジェクトを作成する

データベース接続を設定する

データ探索を有効にするには、Looker（Google Cloud コア）をデータベースに接続する必要があります。Looker（Google Cloud コア）でサポートされている言語については、サポートされている言語のリストをご覧ください。

Looker（Google Cloud コア）インスタンス内に動的に表示される Looker の設定ガイドに従って、データベースを接続するか、Looker をデータベースに接続ドキュメントページと言語固有のドキュメントページに表示されている手順に従います。

Looker（Google Cloud コア）インスタンスがプライベート IP　接続を使用する場合、次のタイプのデータベースに接続するには、ルートまたはプライベート接続を設定する必要があります。

Google Cloud 内の別のネットワーク内のデータベース
別のクラウドサービスプロバイダがホストするデータベース
オンプレミスデータベース

プライベートネットワークと外部サービスの詳細については、プライベート IP Looker（Google Cloud コア）インスタンスを構成するドキュメント　ページをご覧ください。

データベース接続を設定すると、LookML プロジェクトを設定できるようになります。

アプリケーションのデフォルト認証情報を使用して BigQuery データベースに接続する

Looker（Google Cloud コア）インスタンスでは、BigQuery 標準 SQL データベースへの接続を設定するときに、アプリケーションのデフォルト認証情報（ADC）を使用して認証できます。ADC を使用する場合、接続は Looker（Google Cloud コア）プロジェクトのサービスアカウントの認証情報を使用してデータベースに対して認証されます。

Looker（Google Cloud コア）インスタンスと同じ Google Cloud プロジェクトにある BigQuery データベースで ADC を使用するには、[接続設定] ページの [認証] フィールドで [アプリケーションのデフォルト認証情報] を選択します。別のプロジェクトの BigQuery データベースに接続するには、追加の設定が必要です。別の Google Cloud プロジェクトの BigQuery データベースでアプリケーションのデフォルト認証情報を使用するセクションをご覧ください。

Looker（Google Cloud コア）プロジェクトのサービスアカウント以外のサービスアカウントを使用してデータベースに対する認証を行う場合は、[借用されたサービスアカウント] フィールドに別のサービスアカウントまたはカンマ区切りのサービスアカウントのチェーンを入力し、委任リクエストフローを作成できます。Looker（Google Cloud コア）サービスアカウントがチェーン内の最初のサービスアカウントとして自動的に使用され、フィールドに追加する必要はありません。チェーンの最後のサービスアカウントがデータベースで認証されます。Looker（Google Cloud コア）プロジェクトのサービスアカウントを含む、チェーン内のすべてのサービスアカウントに適切な IAM 権限があることを確認します。

別の Google Cloud プロジェクトの BigQuery データベースでアプリケーションのデフォルト認証情報を使用する

Looker（Google Cloud コア）インスタンスを格納するプロジェクト外の BigQuery 標準 SQL データベースに対して ADC を使用する手順は、同じプロジェクトでの接続を設定する場合と同じです。ただし、Looker（Google Cloud コア）インスタンスで接続を設定する前に、Looker（Google Cloud コア）プロジェクトのサービスアカウントに、BigQuery データセットが含まれるプロジェクトに対する BigQuery データ閲覧者のロールが付与されていることを確認する必要があります。これを行うには、まずサービスアカウントに対するメールを見つけて、サービスアカウントに適切なロールを付与します。

Looker（Google Cloud コア）サービスアカウントのメールアドレスを見つけるには、次の手順に従います。

Console

Google Cloud コンソールで、[サービスアカウント] ページに移動します。
[サービスアカウント] に移動
Looker（Google Cloud コア）が存在するプロジェクトを選択します。
[Google 提供のロール付与を含みる] チェックボックスをオンにします。

gcloud


gcloud services identity create --service=looker.googleapis.com --project=PROJECT_ID

サービスアカウント名は Looker Service Account です。メールアドレスの形式は service-<project number>@gcp-sa-looker.iam.gserviceaccount.com です。このアカウントには、Looker Service Agent のデフォルトの IAM ロールが付与されています。

このサービスアカウントに BigQuery データ閲覧者のロールを付与する手順は次のとおりです。

[プロジェクトの選択] プルダウンで、BigQuery データセットを含むプロジェクトを選択します。
[アクセス権を付与] をクリックします。
[新しいプリンシパル] フィールドに、Looker（Google Cloud コア）プロジェクトのサービスアカウントのメールアドレスを入力します。
[ロール] フィールドで [BigQuery データ閲覧者] を選択します。
[保存] をクリックします。

これで、この BigQuery 標準 SQL データベースで ADC を使用できるようになりました。[接続設定] ページで指定されたサービスアカウントに接続されているプロジェクトは、課金のために使用され、デフォルトのプロジェクトとしても機能します。

Looker（Google Cloud コア）でサポートされている言語

Looker（Google Cloud コア）は、次のデータベース言語をサポートしています。

Amazon Athena
Amazon Aurora MySQL
Amazon Redshift
Apache Druid 0.18+
Apache Hive 3.1.2+
Apache Spark 3 以降
ClickHouse
Cloudera Impala 3.1+
Databricks
Denodo 8
Dremio 11+
Google BigQuery Standard SQL
Google Cloud PostgreSQL
Google Cloud Spanner
Google Cloud SQL
IBM Netezza
MariaDB
Microsoft Azure PostgreSQL
Microsoft Azure SQL Database
Microsoft Azure Synapse Analytics
Microsoft SQL Server 2017+
MySQL 8.0.12+
Oracle
PostgreSQL 9.5+
PrestoDB
Presto SQL
SAP HANA 2+
SingleStore 7+
Snowflake
Trino
Vertica

LookML プロジェクトを作成する

データベース接続を設定すると、LookML プロジェクトを設定できるようになります。

プロジェクトは、データベーステーブルがどのように相互に関係しているか、またLookerがそれらのテーブルをどのように解釈するかを規定するLookMLファイルのコレクションで形成されています。

LookML プロジェクトの作成手順については、新しい LookML プロジェクトの作成ドキュメントページをご覧ください。または、Looker（Google Cloud コア）インスタンス内に動的に表示される Looker の設定ガイドを使用することもできます。

プロジェクト内の LookML をカスタマイズするには、左側のナビゲーションパネルの [開発] メニューからプロジェクトファイルにアクセスするか、Looker の設定ガイドで [プロジェクトファイルを編集] を展開して、[プロジェクトを編集] をクリックします。プロジェクト名をクリックして、LookML ファイルを開きます。LookML の開発の詳細については、LookML の概要ドキュメントページをご覧ください。

また、ベストプラクティス: Looker ユーザーに良質なエクスペリエンスを提供記事では、LookML を使用して Looker（Google Cloud Core）ユーザーのエクスペリエンスを向上させるための推奨事項を提供しています。

データを探索

LookML プロジェクトを設定したら、左側のナビゲーションパネルで [データを探索] をクリックして、データを探索できます。Looker（Google Cloud コア）によって、プロジェクトに関連付けられている Explore のパネルが表示されます。Explore を選択して、データの探索を開始します。Explore のリストにアクセスするには、[Looker の設定] ガイドで [データを探索] を展開し、[探索] をクリックします。

Looker（Google Cloud コア）ユーザーを追加する

Looker 管理者 Identity and Access Management（IAM）ロールがある場合、Looker（Google Cloud コア）インスタンスにユーザーを追加できます。詳細については、Looker（Google Cloud コア）インスタンスへのユーザーアクセスを管理するドキュメントページをご覧ください。

Looker 管理者がユーザーまたはユーザーグループが Looker（Google Cloud コア）インスタンスで表示および実行できる内容を管理する方法について詳しくは、アクセス制御と権限の管理のドキュメントのページをご覧ください。

インスタンスのユーザーを作成したら、Looker（Google Cloud コア）インスタンスにログインして探索を開始できます。