Strukturiertes Logging

In diesem Dokument wird das Konzept des strukturierten Loggings und die Methoden zum Strukturieren von Nutzlastfeldern von Logeinträgen erläutert. Wenn die Lognutzlast als JSON-Objekt formatiert und dieses Objekt im Feld jsonPayload gespeichert wird, wird der Logeintrag als strukturierter Logeintrag bezeichnet. Für diese Logs können Sie Abfragen die nach bestimmten JSON-Pfaden suchen und bestimmte Felder im Log-Nutzlast. Wenn die Lognutzlast dagegen als String formatiert ist und im Feld textPayload gespeichert ist, ist der Logeintrag unstrukturiert. Sie können das Textfeld durchsuchen, aber nicht seinen Inhalt indexieren.

Führen Sie einen der folgenden Schritte aus, um strukturierte Logeinträge zu erstellen:

  • Rufen Sie die API-Methode entries.write auf und geben Sie an, ein vollständig formatiertes LogEntry-Element.
  • Führen Sie den Befehl gcloud logging write aus.
  • Sie verwenden eine Cloud Logging-Clientbibliothek, die strukturierte Logs schreibt.
  • BindPlane-Dienst verwenden

  • Verwenden Sie einen Agent zum Schreiben von Logs:

    • Einige Google Cloud-Dienste enthalten einen integrierten Logging-Agent, der Die in stdout oder stderr geschriebenen Daten als Logs in Cloud Logging. Sie können diesen Ansatz für Google Cloud-Dienste wie die Google Kubernetes Engine, die flexible App Engine-Umgebung und Cloud Run-Funktionen verwenden.

    • Für virtuelle Compute Engine-Maschinen (VMs) können Sie den Ops-Agent oder den Legacy-Logging-Agent und verwenden Sie dann den installierten Agent zum Senden von Logs an Cloud Logging.

Weitere Informationen zu diesen Ansätzen finden Sie in den folgenden Abschnitten.

Logs mithilfe von Clientbibliotheken oder der API schreiben

Zum Schreiben von Logdaten verwenden Sie den Cloud Logging-Clientbibliotheken, die die Cloud Logging API aufrufen oder die Cloud Logging API direkt aufrufen. Clientbibliotheken können das Ausfüllen der speziellen JSON-Felder vereinfachen, automatisch einige Informationen erfassen und Schnittstellen für die Felder entsprechend ausfüllen. Um jedoch die volle Kontrolle Struktur der Nutzlasten aufgebaut haben, rufen Sie die Cloud Logging API direkt auf und übergeben Sie den Vollständige LogEntry-Struktur für die Cloud Logging API

Weitere Informationen finden Sie in der Referenz zu entries.write.

Codebeispiele finden Sie unter Strukturierte Logs schreiben

Protokolle mit der gcloud CLI schreiben

Sie können Logdaten mit der gcloud CLI schreiben. Die Benutzeroberfläche unterstützt unstrukturierte und strukturierte Logs. Wenn Sie schreiben möchten, einem strukturierten Log, geben Sie den Befehl als serialisiertes JSON-Objekt an.

Eine Kurzanleitung finden Sie unter Logeinträge mit der Google Cloud CLI schreiben und abfragen.

Codebeispiele finden Sie in der Referenz zu gcloud logging write

Logs mit BindPlane schreiben

Mit dem BindPlane-Dienst können Sie Logs an Logging senden. Bei diesen Logs haben die Nutzlasten das JSON-Format und sind gemäß dem Quellsystem strukturiert. Informationen zum Suchen und Aufrufen von Logs, die über BindPlane aufgenommen wurden, finden Sie in der Kurzanleitung zu BindPlane.

Protokolle mit einem Agenten schreiben

So rufen Sie Logs von Compute Engine-Instanzen ab: können Sie den Ops-Agent oder Den Legacy-Cloud Logging-Agent. Beide Agents können Messwerte aus Anwendungen von Drittanbietern erfassen und beide unterstützen strukturiertes Logging:

  • Der Ops-Agent ist der empfohlene Agent zum Sammeln von Ihren Compute Engine-Instanzen. Dieser Agent kombiniert Logging und Messwerte in einem Agent vereint, bietet eine YAML-basierte und bietet Logging mit hohem Durchsatz.

    Informationen zum Konfigurieren des Ops-Agents für die Unterstützung Informationen zum strukturierten Logging oder zur Anpassung der Form eines strukturierten Logs finden Sie unter Ops-Agent konfigurieren

  • Der Legacy Cloud Logging-Agent erfasst Logs. Mit diesem Agent werden keine anderen Formen von Telemetriedaten erfasst.

Der Rest dieses Abschnitts bezieht sich auf Legacy-Logging-Agent.

Logging-Agent: spezielle JSON-Felder

Einige Felder im JSON-Objekt werden vom Legacy-Logging-Agent und extrahiert in den LogEntry-Struktur. Mit diesen speziellen JSON-Feldern können die folgenden Felder in LogEntry:

  • severity
  • spanId
  • labels (vom Nutzer definiert)
  • httpRequest

Da JSON genauer und vielseitiger als Textzeilen ist, können Sie JSON-Objekte verwenden, um mehrzeilige Nachrichten zu schreiben und Metadaten hinzuzufügen.

In der folgenden Tabelle sind die Felder und ihre Werte im JSON-Format aufgeführt, um strukturierte Logeinträge für Ihre Anwendungen mit dem vereinfachten Format zu erstellen:

JSON-Logfeld Feld LogEntry Cloud Logging-Agent-Funktion Beispielwert
severity severity Der Logging-Agent versucht, eine Übereinstimmung mit einer Vielzahl von allgemeinen Schweregrad-Strings zu finden. Dazu gehört die Liste der LogSeverity-Strings, die von der Logging API erkannt werden. "severity":"ERROR"
message textPayload (oder Teil von jsonPayload) Die Nachricht, die in der Logeintragszeile im Log-Explorer angezeigt wird. "message":"There was an error in the application."

Hinweis: message wird als textPayload gespeichert, wenn es das einzige verbleibende Feld ist, nachdem der Logging-Agent die anderen Spezialfelder verschoben hat und detect_json nicht aktiviert war. Andernfalls bleibt message in jsonPayload. detect_json gilt nicht für verwaltete Logging-Umgebungen wie Google Kubernetes Engine. Wenn Ihr Logeintrag einen Ausnahme-Stacktrace enthält, sollte dieser im JSON-Logfeld message festgelegt werden, damit er geparst und in Error Reporting gespeichert werden kann.
log (nur Legacy-Google Kubernetes Engine) textPayload Gilt nur für Legacy-Google Kubernetes Engine: Wenn nach dem Verschieben von Feldern für spezielle Zwecke nur ein log-Feld bleibt, wird dieses Feld als textPayload gespeichert.
httpRequest httpRequest Ein strukturierter Datensatz im Format des Felds LogEntry HttpRequest. "httpRequest":{"requestMethod":"GET"}
zeitbezogene Felder timestamp Weitere Informationen finden Sie unter Zeitbezogene Felder. "time":"2020-10-12T07:20:50.52Z"
logging.googleapis.com/insertId insertId Weitere Informationen finden Sie unter insertId auf der LogEntry-Seite. "logging.googleapis.com/insertId":"42"
logging.googleapis.com/labels labels Der Wert dieses Felds muss ein strukturierter Datensatz sein. Weitere Informationen finden Sie unter labels auf der LogEntry-Seite. "logging.googleapis.com/labels": {"user_label_1":"value_1","user_label_2":"value_2"}
logging.googleapis.com/operation operation Der Wert dieses Felds wird auch vom Log-Explorer verwendet, um zugehörige Logeinträge zu gruppieren. Weitere Informationen finden Sie auf der LogEntry-Seite unter operation. "logging.googleapis.com/operation": {"id":"get_data","producer":"github.com/MyProject/MyApplication", "first":"true"}
logging.googleapis.com/sourceLocation sourceLocation Speicherort des Quellcodes-Informationen zum Logeintrag, falls vorhanden. Weitere Informationen finden Sie unter LogEntrySourceLocation auf der LogEntry-Seite. "logging.googleapis.com/sourceLocation": {"file":"get_data.py","line":"142","function":"getData"}
logging.googleapis.com/spanId spanId Die Span-ID innerhalb des Trace, das mit dem Logeintrag verknüpft ist. Weitere Informationen finden Sie unter spanId auf der LogEntry-Seite. "logging.googleapis.com/spanId":"000000000000004a"
logging.googleapis.com/trace trace Der Ressourcenname des mit dem Logeintrag verknüpften Trace, falls vorhanden. Weitere Informationen finden Sie unter trace auf der LogEntry-Seite. "logging.googleapis.com/trace":"projects/my-projectid/traces/0679686673a"

Hinweis: Wenn nicht in stdout oder stderr geschrieben wird, sollte der Wert dieses Felds als projects/[PROJECT-ID]/traces/[TRACE-ID] formatiert werden, damit er vom Log Explorer und vom Trace Viewer verwendet werden kann, um Logeinträge zu gruppieren und sie im Einklang mit Traces anzuzeigen. Wenn autoformat_stackdriver_trace wahr ist und [V] dem Format des ResourceTrace traceId entspricht, hat das LogEntry-Feld trace den Wert projects/[PROJECT-ID]/traces/[V].
logging.googleapis.com/trace_sampled traceSampled Der Wert dieses Felds muss true oder false sein. Weitere Informationen finden Sie unter traceSampled auf der LogEntry-Seite. "logging.googleapis.com/trace_sampled": false

Wenn Sie Logeinträge im vereinfachten Format erstellen möchten, erstellen Sie eine JSON-Darstellung von den Eintrag mithilfe der Felder. Alle Felder sind optional.

Das folgende Beispiel zeigt einen vereinfachten JSON-Logeintrag:

{
  "severity":"ERROR",
  "message":"There was an error in the application.",
  "httpRequest":{
    "requestMethod":"GET"
  },
  "times":"2020-10-12T07:20:50.52Z",
  "logging.googleapis.com/insertId":"42",
  "logging.googleapis.com/labels":{
    "user_label_1":"value_1",
    "user_label_2":"value_2"
  },
  "logging.googleapis.com/operation":{
    "id":"get_data",
    "producer":"github.com/MyProject/MyApplication",
     "first":"true"
  },
  "logging.googleapis.com/sourceLocation":{
    "file":"get_data.py",
    "line":"142",
    "function":"getData"
  },
  "logging.googleapis.com/spanId":"000000000000004a",
  "logging.googleapis.com/trace":"projects/my-projectid/traces/06796866738c859f2f19b7cfb3214824",
  "logging.googleapis.com/trace_sampled":false
}

Dies ist ein Beispiel für den resultierenden Logeintrag:

{
  "insertId": "42",
  "jsonPayload": {
    "message": "There was an error in the application",
    "times": "2020-10-12T07:20:50.52Z"
  },
  "httpRequest": {
    "requestMethod": "GET"
  },
  "resource": {
    "type": "k8s_container",
    "labels": {
      "container_name": "hello-app",
      "pod_name": "helloworld-gke-6cfd6f4599-9wff8",
      "project_id": "stackdriver-sandbox-92334288",
      "namespace_name": "default",
      "location": "us-west4",
      "cluster_name": "helloworld-gke"
    }
  },
  "timestamp": "2020-11-07T15:57:35.945508391Z",
  "severity": "ERROR",
  "labels": {
    "user_label_2": "value_2",
    "user_label_1": "value_1"
  },
  "logName": "projects/stackdriver-sandbox-92334288/logs/stdout",
  "operation": {
    "id": "get_data",
    "producer": "github.com/MyProject/MyApplication",
    "first": true
  },
  "trace": "projects/my-projectid/traces/06796866738c859f2f19b7cfb3214824",
  "sourceLocation": {
    "file": "get_data.py",
    "line": "142",
    "function": "getData"
  },
  "receiveTimestamp": "2020-11-07T15:57:42.411414059Z",
  "spanId": "000000000000004a"
}

Logging-Agent: Konfiguration

Der bisherige Logging-Agent google-fluentd ist eine Cloud Logging-spezifische Paketversion des Logdaten-Collectors Fluentd. Der Logging-Agent verwendet die Fluentd-Standardkonfiguration und die Eingabe-Plugins von Fluentd, um Ereignislogs aus externen Quellen wie Dateien auf der Festplatte abzurufen oder um eingehende Logdatensätze zu analysieren.

Für Fluentd gibt es verschiedene unterstützte Parser, die Logs extrahieren und in strukturierte (JSON-)Nutzlasten konvertieren.

Wenn Sie eine Logquelle mit format [PARSER_NAME] konfigurieren, können Sie die integrierten Parser von Fluentd nutzen. Informationen zum Konfigurieren der Legacy-Logging-Agent: siehe Konfigurieren Sie den Logging-Agent.

Die folgenden Codebeispiele zeigen die Fluentd-Konfiguration, den Eingangslogdatensatz und die Ausgabe der strukturierten Nutzlast, die Teil eines Cloud Logging-Logeintrags ist:

  • Fluentd-Konfiguration:

      <source>
    @type tail

    format syslog # This uses a predefined log format regex named
                  # `syslog`. See details at https://docs.fluentd.org/parser/syslog.

    path /var/log/syslog
    pos_file /var/lib/google-fluentd/pos/syslog.pos
    read_from_head true
    tag syslog
  </source>

  • Logdatensatz (Eingabe):

      <6>Feb 28 12:00:00 192.168.0.1 fluentd[11111]: [error] Syslog test

  • Strukturierte Nutzlast (Ausgabe):

      jsonPayload: {
      "pri": "6",
      "host": "192.168.0.1",
      "ident": "fluentd",
      "pid": "11111",
      "message": "[error] Syslog test"
  }

Weitere Informationen zur Funktionsweise des Parsers syslog finden Sie in der ausführlichen Dokumentation zu Fluentd.

Logging-Agent: Standardparser standardmäßig aktiviert

Die folgende Tabelle enthält die Standardparser, die im Agent enthalten sind, wenn Sie das strukturierte Logging aktivieren:

Parsername Konfigurationsdatei
syslog /etc/google-fluentd/config.d/syslog.conf
nginx /etc/google-fluentd/config.d/nginx.conf
apache2 /etc/google-fluentd/config.d/apache.conf
apache_error /etc/google-fluentd/config.d/apache.conf

Anweisungen zum Aktivieren des strukturierten Loggings bei der Installation des Legacy-Logging-Agent: siehe die Installation.

Logging-Agent: Installation

Um das strukturierte Logging zu aktivieren, müssen Sie die Standardkonfiguration von bei der Installation oder Neuinstallation den Legacy-Logging-Agent verwenden. Durch das Aktivieren des strukturierten Loggings werden die zuvor aufgeführten Konfigurationsdateien ersetzt ändert aber nichts an der Funktionsweise des Agents.

Wenn Sie das strukturierte Logging aktivieren, werden die aufgelisteten Logs in Logeinträge mit anderen Formaten als vor der Aktivierung strukturierter Logs umgewandelt. Wenn die Logs an Ziele außerhalb von Logging kann sich die Änderung auf alle Nachbearbeitungsanwendungen auswirken. Wenn Sie Logs z. B. an BigQuery, BigQuery weist die neuen Logeinträge für den Rest des Tages zurück, da sie falsches Schema.

Anleitungen zum Installieren des Legacy-Logging-Agent und Informationen zum Aktivieren des strukturierten Loggings finden Sie unter Logging installieren Agent.

Die Konfigurationsdateien des Legacy-Logging-Agent finden Sie unter /etc/google-fluentd/config.d/, die jetzt den Parameter Standardparser sind standardmäßig aktiviert.

Logging-Agent: Apache-Zugriffslogformat konfigurieren

Der Legacy-Logging-Agent speichert standardmäßig Apache-Zugriffe Logdaten im Feld jsonPayload. Beispiel:

{
  "logName": ...,
  "resource": ...,
  "httpRequest": ...,
  "jsonPayload": {
    "user"   : "some-user",
    "method" : "GET",
    "code"   : 200,
    "size"   : 777,
    "host"   : "192.168.0.1",
    "path"   : "/some-path",
    "referer": "some-referer",
    "agent"  : "Opera/12.0"
  },
  ...
}

Alternativ können Sie den Legacy-Logging-Agent so konfigurieren, dass bestimmte Felder in das Feld httpRequest extrahieren. Beispiel:

{
  "logName": ...,
  "resource": ...,
  "httpRequest": {
    "requestMethod": "GET",
    "requestUrl": "/some-path",
    "requestSize": "777",
    "status": "200",
    "userAgent": "Opera/12.0",
    "serverIp": "192.168.0.1",
    "referrer":"some-referrer",
  },
  "jsonPayload": {
    "user":"some-user"
  },
  ...
}

Wenn Sie das Feld httpRequest konfigurieren, wie im vorherigen Beispiel gezeigt, Tracing: Die Google Cloud Console zeigt alle Logs für eine bestimmte HTTP-Anfrage an. in einer hierarchischen Struktur befinden.

Fügen Sie zum Konfigurieren dieser Extraktion am Ende von /etc/google-fluentd/config.d/apache.conf Folgendes hinzu:

<filter apache-access>
  @type record_transformer
  enable_ruby true
  <record>
    httpRequest ${ {"requestMethod" => record['method'], "requestUrl" => record['path'], "requestSize" => record['size'], "status" => record['code'], "userAgent" => record['agent'], "serverIp" => record['host'],
    "referer" => record['referer']} }
  </record>
  remove_keys method, path, size, code, agent, host, referer
</filter>

Weitere Informationen zum Konfigurieren von Logeinträgen finden Sie unter Logeinträge ändern.

Logging-Agent: Nginx-Zugriffslogformat konfigurieren

Der Legacy-Logging-Agent speichert standardmäßig den NGINX-Zugriff Logdaten im Feld jsonPayload. Beispiel:

{
  "logName": ...,
  "resource": ...,
  "httpRequest": ...,
  "jsonPayload": {
    "remote":"127.0.0.1",
    "host":"192.168.0.1",
    "user":"some-user",
    "method":"GET",
    "path":"/some-path",
    "code":"200",
    "size":"777",
    "referrer":"some-referrer",
    "agent":"Opera/12.0",
    "http_x_forwarded_for":"192.168.3.3"
  },
  ...
}

Alternativ können Sie den Legacy-Logging-Agent so konfigurieren, dass bestimmte Felder in das Feld httpRequest extrahieren. Beispiel:

{
  "logName": ...,
  "resource": ...,
  "httpRequest": {
    "requestMethod": "GET",
    "requestUrl": "/some-path",
    "requestSize": "777",
    "status": "200",
    "userAgent": "Opera/12.0",
    "remoteIp": "127.0.0.1",
    "serverIp": "192.168.0.1",
    "referrer":"some-referrer",
  },
  "jsonPayload": {
    "user":"some-user",
    "http_x_forwarded_for":"192.168.3.3"
  },
  ...
}

Die Konfiguration des Felds httpRequest, wie im vorstehenden Beispiel dargestellt, unterstützt Tracing, das heißt, die Google Cloud Console zeigt alle Logs für eine bestimmte HTTP-Anfrage in einer Hierarchie an.

Fügen Sie zum Konfigurieren dieser Extraktion am Ende von /etc/google-fluentd/config.d/nginx.conf Folgendes hinzu:

<filter nginx-access>
  @type record_transformer
  enable_ruby true
  <record>
    httpRequest ${ {"requestMethod" => record['method'], "requestUrl" => record['path'], "requestSize" => record['size'], "status" => record['code'], "userAgent" => record['agent'], "remoteIp" => record['remote'], "serverIp" => record['host'], "referer" => record['referer']} }
  </record>
  remove_keys method, path, size, code, agent, remote, host, referer
</filter>

Weitere Informationen zum Konfigurieren von Logeinträgen finden Sie unter Logeinträge ändern.

Eigenen Parser schreiben

Wenn Ihre Logs von Standardparsern nicht unterstützt werden, können Sie eigene schreiben. Parser bestehen aus einem regulären Ausdruck, mit dem Logdatensätze abgeglichen und Labels auf die Teile angewendet werden.

Die folgenden Codebeispiele zeigen eine Logzeile im Logdatensatz, eine Konfiguration mit einem regulären Ausdruck, der das Format der Logzeile angibt, und den gespeicherten Protokolleintrag:

  • Eine Logzeile im Logdatensatz:

    REPAIR CAR $500

  • Eine Konfiguration mit einem regulären Ausdruck, der das Format der Logzeile angibt:

    $ sudo vim /etc/google-fluentd/config.d/test-structured-log.conf
$ cat /etc/google-fluentd/config.d/test-structured-log.conf
<source>
  @type tail

  # Format indicates the log should be translated from text to
  # structured (JSON) with three fields, "action", "thing" and "cost",
  # using the following regex:
  format /(?<action>\w+) (?<thing>\w+) \$(?<cost>\d+)/
  # The path of the log file.
  path /tmp/test-structured-log.log
  # The path of the position file that records where in the log file
  # we have processed already. This is useful when the agent
  # restarts.
  pos_file /var/lib/google-fluentd/pos/test-structured-log.pos
  read_from_head true
  # The log tag for this log input.
  tag structured-log
</source>

  • Der resultierende Protokolleintrag:

    {
insertId:  "eps2n7g1hq99qp"
jsonPayload: {
  "action": "REPAIR"
  "thing": "CAR"
  "cost": "500"
}
labels: {
  compute.googleapis.com/resource_name:  "add-structured-log-resource"
}
logName:  "projects/my-sample-project-12345/logs/structured-log"
receiveTimestamp:  "2023-03-21T01:47:11.475065313Z"
resource: {
  labels: {
    instance_id:  "3914079432219560274"
    project_id:  "my-sample-project-12345"
    zone:  "us-central1-c"
  }
  type:  "gce_instance"
}
timestamp:  "2023-03-21T01:47:05.051902169Z"
}

Probleme beheben

Zur Behebung häufig auftretender Probleme bei der Installation oder Interaktion mit dem Legacy-Logging-Agent: siehe Fehlerbehebung beim Agent

Nächste Schritte