Nesta página, você encontrará informações sobre solução de problemas para cenários comuns ao usar métricas com base em registros no Cloud Logging.
Não é possível ver nem criar métricas
As métricas com base em registros se aplicam apenas a um projeto do Google Cloud Bucket do Logging em um projeto do Google Cloud. Você não pode criar métricas com base em registros para outras Google Cloud recursos, como contas de faturamento ou organizações. As métricas com base em registros computados para registros apenas no projeto ou bucket do Google Cloud em que em que eles são recebidos.
Para criar métricas, você precisa das permissões de gerenciamento de identidade e acesso corretas. Para detalhes, consulte Controle de acesso com o IAM: métricas com base em registros.
Faltam dados de registros na métrica
Existem várias razões possíveis para a falta de dados nas métricas com base em registros:
Novas entradas de registro podem não corresponder ao filtro de registros da sua métrica. Uma métrica com base em registros aceita os dados das entradas de registro correspondentes recebidas após a criação da métrica. O Logging não preenche a métrica a partir de entradas de registro anteriores.
Novas entradas de registro podem não conter o campo correto ou os dados podem não estar no formato correto para serem extraídos pela métrica de distribuição. Verifique se os nomes dos campos e as expressões regulares estão corretos.
As contagens de métricas podem estar atrasadas. Ainda que apareçam entradas de registro contáveis no Explorador de registros, pode levar até 10 minutos para atualizar as métricas com base em registros no Cloud Monitoring.
As entradas de registro exibidas podem ser contadas com atraso ou sequer ser contadas, porque têm um carimbo de data/hora muito distante no passado ou no futuro. Se uma entrada de registro for recebida pelo Cloud Logging há mais de 24 horas no passado ou 10 minutos no futuro, ela não será contabilizada na métrica com base em registros.
O número de entradas atrasadas é gravado para cada registro na métrica com base em registros do sistema
logging.googleapis.com/logs_based_metrics_error_count.Exemplo: uma entrada de registro que corresponde a uma métrica com base em registros chega atrasada. Ela tem um
timestampde 14h30 em 20 de fevereiro de 2020 e umreceivedTimestampde 14h45 em 21 de fevereiro de 2020. Essa entrada não será contabilizada na métrica com base em registros.A métrica com base em registros foi criada após a chegada das entradas de registro métrica pode contar. As métricas com base em registros avaliam as entradas armazenadas em buckets de registros. essas métricas não avaliam o registro de entrada armazenadas no Logging.
O tipo de recurso é "indefinido" no Cloud Monitoring
Alguns tipos de recursos monitorados do Cloud Logging não são mapeados diretamente para os tipos de recursos monitorados do Cloud Monitoring. Por exemplo, quando você criar uma política de alertas ou um gráfico usando uma métrica com base em registros, será possível o tipo do recurso será "undefined".
O tipo de recurso monitorado mapeia para global ou um outro tipo de
recurso monitorado no Cloud Monitoring. Consulte
Mapeamentos para recursos somente do Logging
para determinar que tipo de recurso monitorado você precisa escolher.
Incidentes não são criados ou são falsos positivos
Você pode receber falsos positivos de incidentes ou situações em que O monitoramento não cria incidentes métricas com base em registros, porque o período de alinhamento da política de alertas é muito curta. Você pode encontrar falsos positivos nos seguintes cenários:
- Quando uma política de alertas usa a lógica menor que.
- Quando uma política de alertas é baseada em uma condição de percentil para uma distribuição métrica.
Incidentes falsos podem ocorrer porque o registro
entradas podem ser enviadas ao Logging com atraso. Por exemplo, os campos de registro timestamp e receiveTimestamp podem ter um delta de minutos em alguns casos.
Além disso, quando o Logging armazenava registros em buckets,
há um atraso inerente
entre o momento em que as entradas de registro são geradas
as recebe. Isso significa que o Logging pode não ter a contagem total de uma entrada de registro específica até algum momento posterior à geração das entradas de registro. É por isso que uma política de alertas
usando a lógica menor que
ou com base em uma condição de percentil para uma métrica de distribuição,
produzir um alerta de falso positivo: nem todas as entradas de registro foram contabilizadas
ainda.
No entanto, as métricas com base em registros têm sempre consistência posterior. As métricas com base em registros
têm consistência posterior porque uma entrada de registro correspondente a uma métrica com base em registros
pode ser enviada para o Logging com um timestamp que é
bem mais antigo ou mais recente que o receiveTimestamp do registro.
Isso significa que a métrica com base em registros pode receber entradas de registro com carimbos de data/hora mais antigos depois que as entradas de registro atuais com o mesmo carimbo de data/hora já tiverem sido recebidas pelo Logging. Sendo assim, o valor da métrica precisa ser atualizado.
Para que as notificações permaneçam precisas mesmo para dados pontuais, as políticas de alertas das métricas com base em registros precisam usar condições com períodos de alinhamento de pelo menos dois minutos. Para entradas de registro enviadas para o Logging com atrasos medidos em minutos, é recomendável um período de alinhamento de dez minutos para equilibrar a pontualidade e a precisão.
A métrica tem muitas séries temporais
O número de séries temporais em uma métrica depende do número de diferentes combinações de valores de rótulo. O número de séries temporais é chamado de cardinalidade da métrica e não pode exceder 30.000.
Como é possível gerar uma série temporal para cada combinação de valores de rótulo, não será difícil ultrapassar 30.000 séries temporais se você tiver um ou mais rótulos com alto número de valores. Evite métricas com alta cardinalidade.
À medida que a cardinalidade de uma métrica aumenta, a métrica pode ser sobrecarregada e alguns pontos de dados podem não ser gravados nela. O carregamento dos gráficos que exibem a métrica pode demorar devido ao grande número de séries temporais que o gráfico precisa processar. Também pode haver custos para que chamadas de API consultem dados de série temporal. Analise os custos do Cloud Monitoring para mais detalhes.
Para evitar a criação de métricas de cardinalidade alta:
verifique se os campos de rótulo e as expressões regulares do extrator correspondem aos valores que têm uma cardinalidade limitada;
evite extrair mensagens de texto que podem ser alteradas, sem limites, como valores de rótulo;
evite extrair valores numéricos com cardinalidade ilimitada;
extraia apenas valores de rótulos de cardinalidade conhecida. Por exemplo, códigos de status com um conjunto de valores conhecidos.
Essas duas métricas com base em registros do sistema podem ajudar a avaliar o efeito da adição ou remoção de rótulos na cardinalidade da métrica:
logging.googleapis.com/metric_throttledlogging.googleapis.com/time_series_countlogging.googleapis.com/metric_label_throttledlogging.googleapis.com/metric_label_cardinality
Ao inspecionar essas métricas, é possível filtrar ainda mais os resultados pelo nome da métrica. Para detalhes, consulte Como selecionar métricas: filtros.
O nome da métrica é inválido
Escolha uma métrica ao criar uma métrica de contador ou de distribuição exclusivo entre as métricas com base em registros do projeto do Google Cloud.
As strings de nome de métrica não podem exceder 100 caracteres e podem incluir apenas os seguintes caracteres:
A-Za-z0-9Os caracteres especiais
_-.,+!*',()%\/.O caractere de barra
/denota uma hierarquia de partes dentro do nome da métrica e não pode ser o primeiro caractere do nome.
Os valores de rótulo estão truncados
Os valores de rótulos definidos pelo usuário não podem exceder 1.024 bytes.
Não é possível excluir uma métrica de registro personalizada
Você tenta excluir uma métrica personalizada com base em registros usando o console do Google Cloud.
A solicitação de exclusão falha, e a caixa de diálogo aparece
a mensagem de erro There is an unknown error while executing this operation.
Para resolver esse problema, tente o seguinte:
Atualize a página Métricas com base em registros no console do Google Cloud. O erro pode ser exibida devido a um problema interno de sincronização.
identificar e excluir todas as políticas de alertas que monitoram a métrica com base em registros; Depois de garantir que a métrica com base em registros não seja monitorada por um alerta excluir a métrica com base em registros. Métricas com base em registros que são monitoradas por uma política de alertas não pode ser excluída.