Melihat log yang dirutekan ke bucket Cloud Logging

Dokumen ini menjelaskan cara menemukan entri log yang Anda arahkan ke bucket Cloud Logging. Bucket log adalah penampung penyimpanan Cloud Logging di project Google Cloud Anda yang menyimpan data log. Anda dapat membuat sink log untuk merutekan semua, atau hanya sebagian, log ke bucket mana pun di Cloud Logging. Fleksibilitas ini memungkinkan Anda memilih project Google Cloud tempat log Anda disimpan dan log lain yang disimpan bersamanya.

Log yang Anda arahkan ke bucket Cloud Logging akan langsung tersedia.

Untuk informasi tentang cara melihat log yang dirutekan ke tujuan lain, lihat dokumen berikut:

Sebelum memulai

Untuk mengetahui petunjuk tentang cara membuat dan mengelola bucket log, lihat dokumen berikut:

Untuk diskusi konseptual tentang sink, lihat Ringkasan model perutean dan penyimpanan: Sink.

Untuk mendapatkan petunjuk tentang cara merutekan log, lihat Merutekan log ke tujuan yang didukung.

Lihat log

Untuk memecahkan masalah dan melihat setiap entri log di bucket log, lakukan tindakan berikut:

  1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Logs Explorer:

    Buka Logs Explorer

    Jika Anda menggunakan kotak penelusuran untuk menemukan halaman ini, pilih hasil yang subjudulnya adalah Logging.

  2. Di toolbar Action, pilih Refine scope.
  3. Pada dialog Pertajam cakupan, pilih Tampilan log.

  4. Pilih satu atau beberapa tampilan log, lalu klik Terapkan.

    Untuk informasi tentang cara menjalankan kueri, lihat Membuat kueri di Logs Explorer.

Untuk melakukan analisis pada entri log yang disimpan di bucket log yang diupgrade untuk menggunakan Log Analytics, lakukan hal berikut:

  1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Log Analytics:

    Buka Log Analytics

    Jika Anda menggunakan kotak penelusuran untuk menemukan halaman ini, pilih hasil yang subjudulnya adalah Logging.

  2. Dalam daftar Log views, temukan tampilan, lalu pilih Query. Panel Kueri diisi dengan kueri default, yang mencakup tampilan log yang dikueri.

    Anda juga dapat memasukkan kueri di panel Kueri, atau mengedit kueri yang ditampilkan.

    Untuk membuat kueri semua log dalam bucket log, pilih tampilan _AllLogs untuk bucket log.

  3. Di toolbar, klik Run query.

    Kueri dieksekusi dan hasilnya ditampilkan di tab Results.

    Anda dapat menggunakan opsi toolbar untuk memformat kueri, menghapus kueri, dan membuka dokumentasi referensi SQL BigQuery.

    Untuk informasi tentang cara menjalankan kueri, lihat Membuat kueri dan melihat log di Log Analytics.

Pengaturan entri log

Entri log logging adalah objek dengan jenis LogEntry.

Entri log dengan jenis log yang sama, yang disebut sebagai [LOG_ID] dalam referensi LogEntry, biasanya memiliki format yang sama. Tabel berikut menunjukkan contoh entri log:

syslog

Berikut adalah contoh syslog Compute Engine:

{
  insertId: "4zymupf98ac6v"
  jsonPayload: {
    message: "Jul 15 13:36:33 my-instance dhclient[328]: DHCPACK of 10.240.0.48 from 169.254.169.254"
  }
  logName: "projects/my-gcp-project-id/logs/syslog"
  receiveTimestamp: "2024-07-15T13:36:33.400534415Z"
  resource: {
    labels: {
      instance_id: "0123456789" (instance_name: my-instance)
      project_id: "my-gcp-project-id"
      zone: "us-central1-a"
    }
    type: "gce_instance"
  }
  timestamp: "2024-07-15T13:36:33.097822178Z"
}

request_log

request_log App Engine memiliki entri log yang berisi kolom protoPayload yang menyimpan objek jenis RequestLog:

{
  httpRequest: {
    status: 200
  }
  insertId: "669525c0000d39d1eab2bb03"
  labels: {1}
  logName: "projects/my-gcp-project-id/logs/appengine.googleapis.com%2Frequest_log"
  operation: {4}
  protoPayload: {
    @type: "type.googleapis.com/google.appengine.logging.v1.RequestLog"
    appEngineRelease: "1.9.71"
    appId: "s~my-gcp-project-id"
    startTime: "2024-07-15T13:36:00.861387Z"
    ...
  }
  receiveTimestamp: "2024-07-15T13:36:01.169966997Z"
  resource: {2}
  spanId: "7925702051311044593"
  timestamp: "2024-07-15T13:36:00.861387Z"
  trace: "projects/my-gcp-project-id/traces/8a4fab4bd4fbafac2a0fa901c1485847"
  resource: {
    labels: {
      module_id: "default"
      project_id: "my-gcp-project-id"
      version_id: "20200221t133337"
      zone: "us14"
    }
    type: "gae_app"
  }
}

aktivitas

Log activity adalah log audit Aktivitas Admin. Payload-nya adalah representasi JSON dari jenis AuditLog:

{
  insertId: "dlu8qwc69c"
  labels: {
    compute.googleapis.com/root_trigger_id: "a97f30b1-45ab-4c12-9309-8e8af3bb011f"
  }
  logName: "projects/my-gcp-project-id/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity"
  operation: {
    id: "operation-1721047950764-61d48b3bf2b65-1ba1f256-82e9b5fd"
    last: true
    producer: "compute.googleapis.com"
  }
  protoPayload: {
    @type: "type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog"
    authenticationInfo: {...}
    methodName: "v1.compute.instances.insert"
    request: {...}
    requestMetadata: {...}
    resourceName: "projects/my-gcp-project-id/zones/us-central1-f/instances/my-instance"
    serviceName: "compute.googleapis.com"
  }
  receiveTimestamp: "2024-07-15T12:52:41.376292847Z"
  resource: {
  labels: {
    instance_id: "2891866457752773984" (instance_name: my-instance)
    project_id: "my-gcp-project-id"
    zone: "us-central1-f"
    }
    type: "gce_instance"
  }
  severity: "NOTICE"
  timestamp: "2024-07-15T12:52:40.965840Z"
}

Pemecahan masalah

Jika log tampaknya tidak ada di tujuan sink atau Anda mencurigai bahwa sink tidak merutekan log dengan benar, lihat Memecahkan masalah pemilihan rute dan sink.

Harga

Cloud Logging tidak mengenakan biaya untuk merutekan log ke tujuan yang didukung; tetapi, tujuan tersebut mungkin mengenakan biaya. Dengan pengecualian bucket log _Required, Cloud Logging mengenakan biaya untuk melakukan streaming log ke bucket log dan untuk penyimpanan yang lebih lama dari periode retensi data default bucket log.

Cloud Logging tidak mengenakan biaya untuk menyalin log, menentukan cakupan log, atau untuk kueri yang dikeluarkan melalui halaman Logs Explorer atau Log Analytics.

Untuk informasi selengkapnya, baca dokumen berikut: