Gráfico dos resultados da consulta com a Análise de dados de registros

Este documento descreve como criar um gráfico com os resultados da consulta da Análise de dados de registros, que permite identificar padrões e tendências nos dados de registro. Análise de dados de registros permite pesquisar e agregar registros para gerar insights úteis usando SQL consultas.

Depois que você executa uma consulta, os resultados dela podem ser mostrados em uma tabela ou convertidos em um gráfico. Por exemplo, para conferir os tipos de gravidade dos registros gerar, criar um gráfico que mostre as contagens de registros gerados em nas últimas 12 horas e dividir os registros por severity. O seguinte A captura de tela ilustra os pontos de dados divididos em diferentes tipos de gravidade:

Antes de começar

Observação: as permissões necessárias para visualizar entradas de registro e executar consultas na na página Análise de dados de registros são as mesmas que você precisa visualizar. registros na página Análise de registros. Para informações sobre outros papéis necessários para consultar visualizações em buckets definidos pelo usuário ou para consultar a visualização _AllLogs do bucket de registros _Default, consulte Papéis do Cloud Logging.

1. Para ter as permissões necessárias para usar a Análise de dados de registros a fim de executar consultas, visualizar registros e criar gráficos, peça ao administrador para conceder a você os seguintes papéis do IAM no projeto:

   • Para consultar os buckets de registro _Required e _Default: Visualizador de registros (roles/logging.viewer)
   • Para consultar buckets de registros personalizados: Acesso de visualização de registros (roles/logging.viewAccessor)
   • (Opcional) Para salvar gráficos em painéis: Editor do Monitoring (roles/monitoring.editor)

   Para mais informações sobre como conceder papéis, consulte Gerenciar acesso.

   Também é possível conseguir as permissões necessárias com papéis personalizados ou outros papéis predefinidos.

2. Para as visualizações de registros que você quer consultar, acesse a página Armazenamento de registros. e verifique se os buckets que armazenam as visualizações de registros são atualizadas para usar a Análise de dados de registros. Se necessário, e atualizar o bucket de registros.

   No console do Google Cloud, acesse a página Armazenamento de registros:

   Acessar o armazenamento de registros

   Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Logging.

3. Opcional: se você quiser consultar seus dados de registro usando uma conjunto de dados do BigQuery, depois crie conjunto de dados vinculado do BigQuery.

Selecionar os dados para o gráfico

Para configurar quais dados serão mostrados em um gráfico, crie uma consulta usando SQL: Ao selecionar a guia Gráfico, O Logging gera um gráfico automaticamente com base na consulta resultados. Após a execução da consulta e a geração de um gráfico, é possível para personalizar a configuração do gráfico alterando o tipo dele e selecionando colunas para visualizar dados diferentes.

Para visualizar os resultados da consulta como um gráfico, execute uma consulta da seguinte forma:

1. No console do Google Cloud, acesse a página Análise de dados de registros:

   Acesse Análise de registros

   Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Logging.

2. No painel Consulta, insira uma consulta e clique em Executar.

3. Após a conclusão da consulta, na guia Resultados, selecione como você quer para ver os resultados da consulta:

   • Tabela: confira apenas uma tabela dos resultados da consulta.

   • Gráfico: confira somente um gráfico dos resultados da consulta.

   • Ambos: ver uma tabela e um gráfico lado a lado.

4. Se você selecionou a guia Gráfico ou Ambas, personalizar a configuração do gráfico alterando o tipo dele e personalizando as linhas e colunas que serão incluídas no gráfico. Para mais informações sobre a configuração do gráfico, consulte Personalizar a configuração do gráfico.

Personalizar a configuração do gráfico

Para personalizar a configuração do gráfico, altere o tipo dele, a dimensão e a medição no gráfico e um detalhamento. O Dimensão é usada para agrupar ou categorizar linhas e é o valor do eixo X. O Medida, ou o valor do eixo Y, é uma série de dados traçada em relação aos Eixo Y.

Alterar tipo de gráfico

É possível selecionar um dos seguintes tipos de gráficos, dependendo do tipo de linhas e colunas que você selecionou como dimensão e medição, e como quer que essas que os dados sejam visualizados.

• Gráfico de barras (padrão)

  Os gráficos de barras plotam dados em dois eixos. Se o gráfico usa uma categoria ou string como dimensão, será possível definir a configuração de um gráfico de barras para horizontal ou vertical, em que os eixos de dimensão e medição são trocados.

• Gráfico de linhas

  Os gráficos de linhas podem ser usados para mostrar mudanças de dados ao longo do tempo. Quando você usa uma linha gráfico, cada série temporal é mostrada por uma linha diferente que corresponde as medidas que você selecionou.

  Se o eixo X se baseia no tempo, cada ponto de dados é colocado no início do um intervalo de tempo. Cada ponto de dados é conectado por interpolação linear.

• Gráfico de área Um gráfico de área é baseado em um gráfico de linhas, e a área abaixo de cada linha é sombreadas. Nos gráficos de área, as séries de dados são empilhadas. Por exemplo, se você tiver duas séries idênticas, a série se sobrepõe em um gráfico de linhas, mas a área sombreada é empilhada em um gráfico de área.

• Gráfico de pizza

  Um gráfico de pizza mostra como as categorias em um conjunto de dados se relacionam com o conjunto de dados inteiro, usando um círculo para representar todo o conjunto de dados e encaixes no círculo para representar as categorias no conjunto de dados. O tamanho de um encaixe indica o quanto a categoria contribui, frequentemente em porcentagem, o todo.

• Medidores e visões gerais

  Medidores e visões gerais mostram a medição mais recente em comparação com um um conjunto de limites codificados por cores. Os medidores exibem apenas os dados mais recentes enquanto as visões gerais também mostram um histórico de medições recentes. Esses widgets também são codificados por cores. Quando o valor mais recente está com os intervalos esperados, os dados são mostrados em verde. Quando o valor está em um de aviso, os dados serão mostrados em âmbar. Da mesma forma, quando o valor está em um intervalo de perigo, o vermelho será exibido.

  Não é possível especificar um detalhamento ao exibir os resultados da consulta usando um medidor ou uma visão geral.

Mudar dimensão e medição

Para escolher quais linhas e colunas serão exibidas no gráfico, selecione a dimensão e medir os campos.

Observação: se os resultados da consulta contiverem uma coluna com strings longas, como mensagens de erro e seleciona essa coluna como a dimensão ou detalhado, o gráfico poderá ter erros ou valores inesperados.

• Dimensão

  A dimensão precisa ser uma coluna de carimbo de data/hora, numérica ou de string. Por padrão, a dimensão é definida como à primeira coluna com base em carimbo de data/hora no esquema. Se nenhum carimbo de data/hora estiver presente na consulta, o a primeira coluna de string é selecionada como a dimensão. Também é possível personalizar a dimensão no painel Exibição do gráfico. Quando uma coluna de carimbo de data/hora é selecionada como dimensão, o gráfico mostra como os dados mudam ao longo do tempo.

  Por padrão, o intervalo de carimbos de data/hora é definido mas também é possível selecionar um intervalo personalizado. Mudança automática nos intervalos com base no seletor de intervalo de tempo para manter grupos de tamanhos semelhantes.

  Você também pode desativar o intervalo, que permite especificar seu próprio agregações e intervalos de tempo na consulta para análises mais complexas. Desativar o intervalo define a função de agregação das medidas para none. Somente medidas numéricas são permitidas quando o intervalo de dimensão está desativado.

  Observação :somente a coluna TIMESTAMP pode ser usada como uma dimensão de carimbo de data/hora. Para usar DATE e DATETIME, use a função CAST() para converter o tipos de dados para TIMESTAMP.

• Medida

  É possível selecionar várias medidas no painel Exibição do gráfico. Ao selecionar uma medida, também precisa selecionar a função de agregação a ser executada nos valores agrupados, como count, sum, average e percentile-99. Por exemplo, count-distinct retorna o número de valores exclusivos em uma determinada coluna.

  Se você marcar a caixa de seleção Desativar intervalo para a dimensão, A opção de função de agregação none está disponível. Se a dimensão for valor da string, a caixa de seleção Desativar intervalo não será mostrada. No entanto, Definir as funções de agregação de uma medida como none também desativa o intervalo.

Adicionar um detalhamento

Para dividir uma única série de dados em várias com base em outra coluna, adicione um detalhamento.

Ao selecionar um detalhamento, escolha colunas que contenham um pequeno número de rótulos curtos e significativos, como region_name, em vez de campos que podem conter um grande número de strings ou strings longas, como textPayload.

Por exemplo, veja a configuração do gráfico a seguir, em que Dimension está definido como type, o campo Measure está definido como Count rows e o campo Detalhamento está definido como severity:

O gráfico a seguir é um exemplo com um detalhamento adicionado:

Na captura de tela anterior, há uma série de dados empilhados, em que o recurso o tipo k8s_container é dividido em diferentes tipos de severity. Isso permite que você identificar quantos registros de cada tipo de gravidade foram gerados por uma recurso.

Observação :se o gráfico tiver mais de uma medida, não será possível adicionar em detalhes.

Salvar um gráfico em um painel personalizado

Após gerar um gráfico a partir de sua consulta, você pode salvá-lo em um painel personalizado. Os painéis personalizados permitem que você exibir e organizar informações úteis para você usando uma variedade de tipos de widgets específicos. Por exemplo, é possível criar um painel com detalhes sobre o uso dos buckets do Cloud Storage:

Para salvar o gráfico em um painel, faça o seguinte:

1. No console do Google Cloud, acesse a página Análise de dados de registros:

   Acesse Análise de registros

   Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Logging.

2. Execute uma consulta para gerar um gráfico e clique em Salvar gráfico na guia Gráfico.

3. Na caixa de diálogo Salvar no dashboard, insira um título para o gráfico e selecione o painel em que você quer salvar o gráfico.

4. Opcional: para conferir o painel personalizado, no aviso, Clique em Ver painel.

Para acessar uma lista de painéis personalizados que contêm gráficos gerados por em consultas SQL da Análise de dados de registros, clique no botão Salvar gráfico e selecione Menu.

Editar um gráfico salvo em um painel personalizado

Para editar gráficos gerados pelas consultas SQL da Análise de dados de registros salvas em um painel de controle, consulte Modificar a configuração de um widget. Na caixa de diálogo Configurar widget, é possível editar a consulta usada para gerar um gráfico ou personalizar a configuração dele para visualizar dados diferentes.

Limitações

• Se o projeto do Google Cloud estiver em uma pasta que usa Assured Workloads, os gráficos gerados não poderão ser exibidos em um painel personalizado.

• Os filtros no nível do painel não se aplicam a gráficos gerados a partir de uma Consulta SQL da Análise de dados de registros.

Amostras de consultas

Esta seção fornece exemplos de consultas SQL para criar um gráfico com os resultados da sua consulta. Para receber insights mais úteis dos seus registros, personalize a configuração do gráfico. Para usar as consultas de amostra, faça o seguinte:

1. No console do Google Cloud, acesse a página Análise de dados de registros:

   Acesse Análise de registros

   Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Logging.

2. Identifique o nome da tabela de uma visualização de registro executando a consulta padrão:

   Na lista Visualizações de registros, localize a visualização de registros e selecione Consulta. O painel Consulta é preenchido com uma consulta padrão, inclui o nome da tabela consultada. O nome da tabela tem o formato project_ID.region.bucket_ID.view_ID.

   Para mais informações sobre como acessar a consulta padrão, confira Consulte uma visualização de registros.

3. Substitua TABLE pelo nome da tabela que corresponde para a visualização que você quer consultar e copie a consulta.

4. Cole a consulta no painel Consulta e clique em Executar consulta.

Criar gráficos com as entradas de registro por local e gravidade

A consulta a seguir seleciona location e severity, com o local cast como uma string:

SELECT
  CAST(JSON_VALUE(resource.labels.location) AS STRING) AS location,
  severity,
FROM
  `TABLE`

Um exemplo de gráfico e de configuração de gráfico é semelhante ao seguinte:

Na captura de tela anterior, a configuração do gráfico tem o seguinte configuração do gráfico:

• Tipo de gráfico: gráfico de barras, horizontal
• Dimensão: location, com um limite de 10
• Medida: contar linhas
• Detalhamento: severity, com um limite de cinco

Criar gráficos de registros de auditoria de acesso a dados do BigQuery

Os seguintes filtros de consulta para a auditoria de data_access do BigQuery registros e seleciona determinados campos, como user_email, ip, auth_permission, e job_execution_project. Por exemplo, é possível criar um gráfico que visualiza a frequência de uso da API BigQuery de cada principal ao longo do tempo.

SELECT 
  timestamp,
  proto_payload.audit_log.authentication_info.principal_email as user_email,
  proto_payload.audit_log.request_metadata.caller_ip as ip,
  auth.permission as auth_permission,
  auth.granted as auth_granted,
  JSON_VALUE(data_access.resource.labels.project_id) AS job_execution_project,
  SPLIT(proto_payload.audit_log.resource_name, '/')[SAFE_OFFSET(1)] AS referenced_project,
  SPLIT(proto_payload.audit_log.resource_name, '/')[SAFE_OFFSET(3)] AS referenced_dataset,
  SPLIT(proto_payload.audit_log.resource_name, '/')[SAFE_OFFSET(5)] AS referenced_table
FROM `TABLE` as data_access,
  UNNEST(proto_payload.audit_log.authorization_info) AS auth
WHERE
  log_id="cloudaudit.googleapis.com/data_access"
  AND data_access.resource.type = 'bigquery_dataset'

Um exemplo de gráfico e de configuração de gráfico é semelhante ao seguinte:

Na captura de tela anterior, a configuração do gráfico tem o seguinte gráfico configuração:

• Tipo de gráfico: gráfico de barras, vertical
• Dimensão: user_email, com um limite de cinco
• Medida: contar linhas
• Detalhamento: auth_permission, com um limite de cinco

Limitações

• As colunas selecionadas precisam ter pelo menos uma linha com um valor não nulo.

• Se você salvar uma consulta e personalizar a configuração do gráfico, o modelo a configuração do gráfico não foi salva.

• Caso sua consulta já contenha agregações, o gráfico gerado pode estar diferente devido à agregação adicional que é aplicada automaticamente pela Análise de dados de registros.

• Os caminhos JSON precisam ser convertidos em strings e números para serem incluídos em um gráfico.

A seguir

• Para uma visão geral da Análise de dados de registros, consulte Análise de dados de registros.

• Para ver exemplos de consultas, veja Exemplos de consultas SQL.

• Para saber como analisar com registros de auditoria usando Análise de dados de registros, consulte Consultas SQL para insights de segurança.