Apache HBase

Apache HBase 集成会从 master 和区域服务器收集集群指标。区域服务器指标与存储空间以及请求和延迟时间相关。该集成还会收集 master 和区域服务器日志，并将其解析为 JSON 载荷。结果将包含来源、级别和消息字段。

如需详细了解 HBase，请参阅 Apache HBase 文档。

前提条件

如需收集 HBase 遥测数据，您必须安装 Ops Agent：

  • 对于指标，请安装 2.11.0 版或更高版本。
  • 对于日志，请安装 2.11.0 版或更高版本。

此集成支持 HBase 1.7.x、2.3.x 和 2.4.x 版。

配置 HBase 实例

如需公开 JMX 端点，您必须在启动 JVM 时设置 com.sun.management.jmxremote.port 系统属性。我们还建议您将 com.sun.management.jmxremote.rmi.port 系统属性设置为同一端口。 如需远程公开 JMX 端点，您还必须设置 java.rmi.server.hostname 系统属性。

默认情况下，这些属性在 HBase 部署的 hbase-env.sh 文件中设置。

如需使用命令行参数设置系统属性，请在启动 JVM 时在属性名称前加上 -D。 例如，如需将 com.sun.management.jmxremote.port 设置为端口 10101，请在启动 JVM 时指定以下内容：

-Dcom.sun.management.jmxremote.port=10101

为 HBase 配置 Ops Agent

按照配置 Ops Agent 指南，添加从 HBase 实例收集遥测数据所需的元素并重启代理。

配置示例

以下命令会创建相关配置来收集和注入 HBase 的遥测数据，并重启 Ops Agent。

# Configures Ops Agent to collect telemetry from the app and restart Ops Agent.

set -e

# Create a back up of the existing file so existing configurations are not lost.
sudo cp /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml.bak

# Configure the Ops Agent.
sudo tee /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml > /dev/null << EOF
metrics:
  receivers:
    hbase:
      type: hbase
      endpoint: service:jmx:rmi:///jndi/rmi://127.0.0.1:10101/jmxrmi
  service:
    pipelines:
      hbase:
        receivers:
          - hbase
logging:
  receivers:
    hbase_system:
      type: hbase_system
  service:
    pipelines:
      hbase_system:
        receivers:
          - hbase_system
EOF

sudo service google-cloud-ops-agent restart
sleep 60

配置日志收集

如需从 HBase 注入日志，您必须为 HBase 生成的日志创建接收器，然后为新的接收器创建流水线。

如需为 hbase_system 日志配置接收器，请指定以下字段：

字段 默认值 说明
exclude_paths 要从 include_paths 匹配的集合中排除的文件系统路径模式列表。
include_paths [/opt/hbase/logs/hbase-*-regionserver-*.log, /opt/hbase/logs/hbase-*-master-*.log] 要通过跟踪每个文件读取的文件系统路径列表。路径中可以使用通配符 (*)；例如 /var/log/hbase*/*.log。
record_log_file_path false 如果设置为 true，则从中获取日志记录的特定文件的路径将作为 agent.googleapis.com/log_file_path 标签的值显示在输出日志条目中。使用通配符时，系统只会记录从中获取记录的文件的路径。
type 该值必须为 hbase_system。
wildcard_refresh_interval 60s include_paths 中通配符文件路径的刷新间隔。指定为时长，例如 30s 或 2m。该属性在高日志记录吞吐量下可能很有用，因为日志文件的轮替速度快于默认时间间隔。

记录的内容

logName 派生自配置中指定的接收器 ID。LogEntry 中的详细字段如下所示。

hbase_system 日志包含 LogEntry 中的以下字段：

字段 类型 说明
jsonPayload.level 字符串 日志条目级别
jsonPayload.message 字符串 日志消息，包括详细的堆栈轨迹（如果提供）
jsonPayload.module 字符串 日志源自的 hbase 模块。
jsonPayload.source 字符串 日志的来源
severity 字符串 (LogSeverity) 日志条目级别（已转换）。

配置指标收集

如需从 HBase 注入指标，您必须为 HBase 生成的指标创建接收器，然后为新的接收器创建流水线。

此接收器不支持在配置中使用多个实例，例如，监控多个端点。所有这些实例都会写入相同的时序，并且 Cloud Monitoring 无法区分它们。

如需为 hbase 指标配置接收器，请指定以下字段：

字段 默认值 说明
collect_jvm_metrics true 配置接收器以同时收集支持的 JVM 指标。
collection_interval 60s 时长值，例如 30s 或 5m。
endpoint localhost:10101 JMX 服务网址或用于构造服务网址的主机和端口。此值必须采用 service:jmx:<protocol>:<sap> 或 host:port 格式。host:port 格式的值用于创建 service:jmx:rmi:///jndi/rmi://<host>:<port>/jmxrmi 的服务网址。
password 将 JMX 配置为需要身份验证时配置的密码。
type 该值必须为 hbase。
username 将 JMX 配置为需要身份验证时配置的用户名。

监控的内容

下表提供了 Ops Agent 从 HBase 实例收集的指标列表。

指标类型
种类、类型
受监控的资源		 标签
workload.googleapis.com/hbase.master.region_server.count
GAUGE、INT64
gce_instance 		state
workload.googleapis.com/hbase.master.regions_in_transition.count
GAUGE、INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/hbase.master.regions_in_transition.oldest_age
GAUGE、INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/hbase.master.regions_in_transition.over_threshold
GAUGE、INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/hbase.region_server.active_handler.count
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.authentication.count
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
state
workload.googleapis.com/hbase.region_server.block_cache.operation.count
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
state
workload.googleapis.com/hbase.region_server.blocked_update.time
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.disk.store_file.count
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.disk.store_file.size
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.files.local
GAUGE、DOUBLE
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.gc.old_gen.time
CUMULATIVE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.gc.time
CUMULATIVE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.gc.young_gen.time
CUMULATIVE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.open_connection.count
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.max
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.mean
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.median
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.min
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.p99
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.max
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.mean
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.median
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.min
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.p99
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.max
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.mean
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.median
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.min
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.p99
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.max
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.mean
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.median
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.min
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.p99
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.max
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.mean
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.median
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.min
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.p99
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.max
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.mean
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.median
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.min
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.p99
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operations.slow
GAUGE、INT64
gce_instance 		operation
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.queue.length
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
state
workload.googleapis.com/hbase.region_server.queue.request.count
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
state
workload.googleapis.com/hbase.region_server.region.count
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.request.count
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server
state
workload.googleapis.com/hbase.region_server.write_ahead_log.count
GAUGE、INT64
gce_instance 		region_server

验证配置

本部分介绍如何验证您是否正确配置了 HBase 接收器。Ops Agent 可能需要一两分钟才会开始收集遥测数据。

如需验证 HBase 日志是否已发送到 Cloud Logging，请执行以下操作：

  1. 在 Google Cloud 控制台中，转到 Logs Explorer 页面。

    前往 Logs Explorer

    如果您使用搜索栏查找此页面，请选择子标题为 Logging 的结果。

  2. 在编辑器中输入以下查询，然后点击运行查询： 
    resource.type="gce_instance"
log_id("hbase_system")

如需验证 HBase 指标是否已发送到 Cloud Monitoring，请执行以下操作：

  1. 在 Google Cloud 控制台中，转到 Metrics Explorer 页面：

    进入 Metrics Explorer

    如果您使用搜索栏查找此页面，请选择子标题为监控的结果。

  2. 在查询构建器窗格的工具栏中，选择名为  MQL 或  MQL 的按钮。
  3. 验证已在MQL切换开关中选择 MQL。语言切换开关位于同一工具栏中，用于设置查询的格式。
  4. 在编辑器中输入以下查询，然后点击运行查询： 
    fetch gce_instance
| metric 'workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.p99'
| every 1m

查看信息中心

如需查看 HBase 指标，您必须配置一个图表或信息中心。 HBase 集成服务可为您提供一个或多个信息中心。在您配置集成并且 Ops Agent 开始收集指标数据后，所有信息中心都会自动安装。

您还可以在不安装集成的情况下查看信息中心的静态预览。

如需查看已安装的信息中心，请执行以下操作：

  1. 在 Google Cloud 控制台中，转到 信息中心页面：

    前往信息中心

    如果您使用搜索栏查找此页面，请选择子标题为监控的结果。

  2. 选择信息中心列表标签页，然后选择集成类别。
  3. 点击您要查看的信息中心的名称。

如果您已配置集成，但尚未安装信息中心，请检查 Ops Agent 是否正在运行。如果信息中心内没有图表的指标数据，则信息中心的安装将失败。Ops Agent 开始收集指标后，系统会为您安装信息中心。

如需查看信息中心的静态预览，请执行以下操作：

  1. 在 Google Cloud 控制台中，转到 集成页面：

    前往集成

    如果您使用搜索栏查找此页面，请选择子标题为监控的结果。

  2. 点击 Compute Engine 部署平台过滤条件。
  3. 找到 HBase 的条目，然后点击查看详细信息。
  4. 选择信息中心标签页以查看静态预览。如果信息中心已安装，您可以通过点击查看信息中心来转到信息中心。

如需详细了解 Cloud Monitoring 中的信息中心，请参阅信息中心和图表。

如需详细了解如何使用集成页面，请参阅管理集成。

安装提醒政策

提醒政策会指示 Cloud Monitoring 在满足指定条件时通知您。 HBase 集成包含一项或多项提醒政策供您使用。您可以从 Monitoring 中的集成页面查看和安装这些提醒政策。

如需查看可用提醒政策的说明并安装它们，请执行以下操作：

  1. 在 Google Cloud 控制台中，转到 集成页面：

    前往集成

    如果您使用搜索栏查找此页面，请选择子标题为监控的结果。

  2. 找到 HBase 的条目，然后点击查看详细信息。
  3. 选择提醒标签页。此标签页提供可用提醒政策的说明，并提供一个安装政策的界面。
  4. 安装提醒政策。提醒政策需要知道将提醒触发的通知发送到何处，因此它们需要您提供信息才能进行安装。如需安装提醒政策，请执行以下操作：
    1. 从可用提醒政策列表中，选择您要安装的提醒政策。

    2. 在配置通知部分中，选择一个或多个通知渠道。您可以选择禁止使用通知渠道，但如果您这样做，则您的提醒政策将以静默方式触发。您可以在 Monitoring 中查看其状态，但不会收到通知。

      如需详细了解通知渠道，请参阅管理通知渠道。

    3. 点击创建政策。

如需详细了解 Cloud Monitoring 中的提醒政策，请参阅提醒简介。

如需详细了解如何使用集成页面，请参阅管理集成。

后续步骤

如需查看有关如何使用 Ansible 安装 Ops Agent、配置第三方应用和安装示例信息中心的演示，请观看安装 Ops Agent 以排查第三方应用的问题视频。