L'integrazione di Apache Flink raccoglie i log di client, jobmanager e Task Manager e li analizza in un payload JSON. Il risultato include campi per logger, livello e messaggio.
Per scoprire di più su Flink, consulta la documentazione di Apache Flink.
Prerequisiti
Per raccogliere la telemetria di Flink, devi installare Ops Agent:
- Per i log, installa la versione 2.17.0 o successive.
- Per le metriche, installa la versione 2.18.1 o successive.
Questa integrazione supporta le versioni di Flink 1.12.5, 1.13.6 e 1.14.4.
Configura Ops Agent per Flink
Segui la guida per la configurazione di Ops Agent, aggiungi gli elementi richiesti per raccogliere i dati di telemetria dalle istanze Flink e riavvia l'agente.
Configurazione di esempio
Il comando seguente crea la configurazione per raccogliere e importare la telemetria per Flink e riavvia Ops Agent.
Configura la raccolta dei log
Per importare i log da Flink, devi creare ricevitori per i log prodotti da Flink, quindi creare una pipeline per i nuovi ricevitori.
Per configurare un ricevitore per i log flink
, specifica i seguenti campi:
Campo | Predefinito | Descrizione |
---|---|---|
exclude_paths |
Un elenco di pattern di percorsi del file system da escludere dal set corrispondente da include_paths . |
|
include_paths |
[/opt/flink/log/flink-*-standalonesession-*.log, /opt/flink/log/flink-*-taskexecutor-*.log, /opt/flink/log/flink-*-client-*.log] |
Un elenco di percorsi di file system da leggere mediante il tailing di ogni file. È possibile utilizzare un carattere jolly (* ) nei percorsi. |
record_log_file_path |
false |
Se il criterio è impostato su true , il percorso del file specifico da cui è stato ottenuto il record di log viene visualizzato nella voce di log di output come valore dell'etichetta agent.googleapis.com/log_file_path . Quando utilizzi un carattere jolly, viene registrato solo il percorso del file da cui è stato ottenuto il record. |
type |
Il valore deve essere flink . |
|
wildcard_refresh_interval |
60s |
L'intervallo con cui vengono aggiornati i percorsi dei file con caratteri jolly in include_paths . Specificata come durata di tempo, ad esempio 30s o 2m . Questa proprietà potrebbe essere utile con velocità effettiva di logging elevate, in cui i file di log vengono ruotati più velocemente rispetto all'intervallo predefinito. |
Cosa viene registrato
logName
deriva dagli ID destinatario specificati nella configurazione. Di seguito sono riportati i campi dettagliati all'interno della LogEntry
.
I log flink
contengono i seguenti campi in LogEntry
:
Campo | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
jsonPayload.level |
string | Livello di voce di log |
jsonPayload.message |
string | Messaggio di log, inclusa l'analisi dettagliata dello stack, se presente. |
jsonPayload.source |
string | La classe Java di origine della voce di log. |
severity |
stringa (LogSeverity ) |
Livello di voce di log (tradotto). |
Configurazione della raccolta di metriche
Per importare le metriche da Flink, devi creare un ricevitore per le metriche prodotta da Flink, quindi creare una pipeline per il nuovo ricevitore.
Questo ricevitore non supporta l'utilizzo di più istanze nella configurazione, ad esempio per monitorare più endpoint. Tutte queste istanze scrivono nella stessa serie temporale e Cloud Monitoring non ha modo di distinguerle.
Per configurare un ricevitore per le metriche flink
, specifica i seguenti campi:
Campo | Predefinito | Descrizione |
---|---|---|
collection_interval |
60s |
Un valore time.Duration, ad esempio 30s o 5m . |
endpoint |
http://localhost:8081 |
L'URL esposto da Flink. |
type |
Il valore deve essere flink . |
Che cosa viene monitorato
La tabella seguente fornisce l'elenco delle metriche raccolte da Ops Agent dall'istanza Flink.
Tipo di metrica | |
---|---|
Tipo, tipo Risorse monitorate |
Etichette |
workload.googleapis.com/flink.job.checkpoint.count
|
|
CUMULATIVE , INT64 gce_instance |
host_name
job_name
checkpoint
|
workload.googleapis.com/flink.job.checkpoint.in_progress
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name
job_name
|
workload.googleapis.com/flink.job.last_checkpoint.size
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name
job_name
|
workload.googleapis.com/flink.job.last_checkpoint.time
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name
job_name
|
workload.googleapis.com/flink.job.restart.count
|
|
CUMULATIVE , INT64 gce_instance |
host_name
job_name
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.class_loader.classes_loaded
|
|
CUMULATIVE , INT64 gce_instance |
host_name
resource_type
taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.cpu.load
|
|
GAUGE , DOUBLE gce_instance |
host_name
resource_type
taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.cpu.time
|
|
CUMULATIVE , INT64 gce_instance |
host_name
resource_type
taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.gc.collections.count
|
|
CUMULATIVE , INT64 gce_instance |
host_name
resource_type
taskmanager_id
garbage_collector_name
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.gc.collections.time
|
|
CUMULATIVE , INT64 gce_instance |
host_name
resource_type
taskmanager_id
garbage_collector_name
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.memory.direct.total_capacity
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name
resource_type
taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.memory.direct.used
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name
resource_type
taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.memory.heap.committed
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name
resource_type
taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.memory.heap.max
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name
resource_type
taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.memory.heap.used
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name
resource_type
taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.memory.mapped.total_capacity
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name
resource_type
taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.memory.mapped.used
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name
resource_type
taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.memory.metaspace.committed
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name
resource_type
taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.memory.metaspace.max
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name
resource_type
taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.memory.metaspace.used
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name
resource_type
taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.memory.nonheap.committed
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name
resource_type
taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.memory.nonheap.max
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name
resource_type
taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.memory.nonheap.used
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name
resource_type
taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.threads.count
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name
resource_type
taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.memory.managed.total
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name
resource_type
taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.memory.managed.used
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name
resource_type
taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.operator.record.count
|
|
CUMULATIVE , INT64 gce_instance |
host_name
taskmanager_id
job_name
operator_name
task_name
subtask_index
record
|
workload.googleapis.com/flink.operator.watermark.output
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name
job_name
operator_name
subtask_index
task_name
taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.task.record.count
|
|
CUMULATIVE , INT64 gce_instance |
host_name
taskmanager_id
job_name
task_name
subtask_index
record
|
Verificare la configurazione
Questa sezione descrive come verificare di aver configurato correttamente il ricevitore Flink. Ops Agent potrebbe impiegare uno o due minuti per iniziare a raccogliere i dati di telemetria.
Per verificare che i log di Flink vengano inviati a Cloud Logging, segui questi passaggi:
-
Nel pannello di navigazione della console Google Cloud, seleziona Logging, quindi Esplora log:
- Inserisci la seguente query nell'editor e fai clic su Esegui query:
resource.type="gce_instance" log_id("flink")
Per verificare che le metriche Flink vengano inviate a Cloud Monitoring, segui questi passaggi:
-
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Metrics Explorer leaderboard:
Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato il cui sottotitolo è Monitoring.
- Nella barra degli strumenti del riquadro del generatore di query, seleziona il pulsante il cui nome è code MQL o code PromQL.
- Verifica che sia selezionato MQL nel pulsante di attivazione/disattivazione Lingua. Il pulsante di attivazione/disattivazione della lingua si trova nella stessa barra degli strumenti che consente di formattare la query.
- Inserisci la seguente query nell'editor e fai clic su Esegui query:
fetch gce_instance | metric 'workload.googleapis.com/flink.jvm.memory.heap.used' | every 1m
Visualizza dashboard
Per visualizzare le metriche Flink, devi aver configurato un grafico o una dashboard. L'integrazione di Flink include una o più dashboard per te. Tutte le dashboard vengono installate automaticamente dopo la configurazione dell'integrazione e dopo che Ops Agent ha iniziato a raccogliere i dati delle metriche.
Puoi anche visualizzare anteprime statiche delle dashboard senza installare l'integrazione.
Per visualizzare una dashboard installata, segui questi passaggi:
-
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Dashboard:
Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato il cui sottotitolo è Monitoring.
- Seleziona la scheda Elenco dashboard, quindi scegli la categoria Integrazioni.
- Fai clic sul nome della dashboard da visualizzare.
Se hai configurato un'integrazione, ma la dashboard non è stata installata, verifica che Ops Agent sia in esecuzione. Se nella dashboard non sono disponibili dati delle metriche per un grafico, l'installazione della dashboard non riesce. Dopo che Ops Agent ha iniziato a raccogliere le metriche, la dashboard viene installata automaticamente.
Per visualizzare un'anteprima statica della dashboard:
-
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Integrazioni:
Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato il cui sottotitolo è Monitoring.
- Fai clic sul filtro piattaforma di deployment di Compute Engine.
- Individua la voce relativa a Flink e fai clic su Visualizza dettagli.
- Seleziona la scheda Dashboard per visualizzare un'anteprima statica. Se la dashboard è installata, puoi accedervi facendo clic su Visualizza dashboard.
Per ulteriori informazioni sulle dashboard in Cloud Monitoring, consulta Dashboard e grafici.
Per ulteriori informazioni sull'utilizzo della pagina Integrazioni, consulta Gestire le integrazioni.
Installa criteri di avviso
I criteri di avviso indicano a Cloud Monitoring di inviarti una notifica quando si verificano condizioni specificate. L'integrazione di Flink include uno o più criteri di avviso che puoi utilizzare. Puoi visualizzare e installare questi criteri di avviso dalla pagina Integrazioni in Monitoring.
Per visualizzare le descrizioni dei criteri di avviso disponibili e installarli:
-
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Integrazioni:
Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato il cui sottotitolo è Monitoring.
- Individua la voce di Flink e fai clic su Visualizza dettagli.
- Seleziona la scheda Avvisi. Questa scheda fornisce descrizioni dei criteri di avviso disponibili e un'interfaccia per installarli.
- Installa i criteri di avviso. I criteri di avviso devono sapere dove inviare le notifiche relative all'attivazione dell'avviso, per cui richiedono informazioni da parte tua per l'installazione.
Per installare i criteri di avviso:
- Dall'elenco dei criteri di avviso disponibili, seleziona quelli che vuoi installare.
Nella sezione Configura le notifiche, seleziona uno o più canali di notifica. Puoi disattivare l'utilizzo dei canali di notifica. Tuttavia, in questo caso i criteri di avviso si attivano in modo invisibile. Puoi verificarne lo stato in Monitoring, ma non ricevi notifiche.
Per maggiori informazioni sui canali di notifica, consulta la pagina Gestire i canali di notifica.
- Fai clic su Crea criteri.
Per ulteriori informazioni sui criteri di avviso in Cloud Monitoring, consulta Introduzione agli avvisi.
Per ulteriori informazioni sull'utilizzo della pagina Integrazioni, consulta Gestire le integrazioni.
Passaggi successivi
Per una procedura dettagliata su come utilizzare Ansible per installare Ops Agent, configurare un'applicazione di terze parti e installare una dashboard di esempio, consulta il video Installare Ops Agent per la risoluzione dei problemi delle applicazioni di terze parti.