Elasticsearch

Elasticsearch è un server di ricerca open source, basato sulla libreria di ricerca Lucene. Viene eseguito in una macchina virtuale Java su diversi sistemi operativi. Il ricevitore elasticsearch raccoglie la telemetria a livello di nodo e cluster dalle istanze Elasticsearch.

Per ulteriori informazioni su Elasticsearch, consulta la documentazione di Elasticsearch.

Prerequisiti

Per raccogliere la telemetria di Elasticsearch, devi installare Ops Agent:

  • Per le metriche, installa la versione 2.10.0 o successive. Ulteriori metriche sono state aggiunte nella versione 2.21.0.
  • Per i log, installa la versione 2.9.0 o successive.

Questa integrazione supporta Elasticsearch versione 7.9 o successive.

Configura l'istanza Elasticsearch

Se abiliti le funzionalità di sicurezza di Elasticsearch, devi configurare un utente con il privilegio di cluster monitor o manage.

Configura Ops Agent per Elasticsearch

Segui la guida per configurare Ops Agent, aggiungi gli elementi richiesti per raccogliere i dati di telemetria dalle istanze Elasticsearch e riavvia l'agente.

Configurazione di esempio

I comandi seguenti creano la configurazione per raccogliere e importare la telemetria per Elasticsearch e riavvia Ops Agent.

# Configures Ops Agent to collect telemetry from the app and restart Ops Agent.

set -e

# Create a back up of the existing file so existing configurations are not lost.
sudo cp /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml.bak

# Configure the Ops Agent.
sudo tee /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml > /dev/null << EOF
metrics:
  receivers:
    elasticsearch:
      type: elasticsearch
  service:
    pipelines:
      elasticsearch:
        receivers:
          - elasticsearch

logging:
  receivers:
    elasticsearch_json:
      type: elasticsearch_json
    elasticsearch_gc:
      type: elasticsearch_gc
  service:
    pipelines:
      elasticsearch:
        receivers:
          - elasticsearch_json
          - elasticsearch_gc
EOF

sudo service google-cloud-ops-agent restart
sleep 60

Configura la raccolta dei log

Per importare i log da Elasticsearch, devi creare ricevitori per i log prodotti da Elasticsearch, quindi creare una pipeline per i nuovi ricevitori.

Per configurare un ricevitore per i log elasticsearch_json, specifica i seguenti campi:

Campo Predefinito Descrizione
exclude_paths Un elenco di pattern di percorsi del file system da escludere dal set corrispondente da include_paths.
include_paths [/var/log/elasticsearch/*_server.json, /var/log/elasticsearch/*_deprecation.json, /var/log/elasticsearch/*_index_search_slowlog.json, /var/log/elasticsearch/*_index_indexing_slowlog.json, /var/log/elasticsearch/*_audit.json] Un elenco di percorsi di file system da leggere mediante il tailing di ogni file. È possibile utilizzare un carattere jolly (*) nei percorsi.
record_log_file_path false Se il criterio è impostato su true, il percorso del file specifico da cui è stato ottenuto il record di log viene visualizzato nella voce di log di output come valore dell'etichetta agent.googleapis.com/log_file_path. Quando utilizzi un carattere jolly, viene registrato solo il percorso del file da cui è stato ottenuto il record.
type Il valore deve essere elasticsearch_json.
wildcard_refresh_interval 60s L'intervallo con cui vengono aggiornati i percorsi dei file con caratteri jolly in include_paths. Data come durata di tempo analizzabile da time.ParseDuration, ad esempio 30s o 2m. Questa proprietà potrebbe essere utile con velocità effettiva di logging elevate, in cui i file di log vengono ruotati più velocemente rispetto all'intervallo predefinito.

Per configurare un ricevitore per i log elasticsearch_gc, specifica i seguenti campi:

Campo Predefinito Descrizione
exclude_paths Un elenco di pattern di percorsi del file system da escludere dal set corrispondente da include_paths.
include_paths [/var/log/elasticsearch/gc.log] Un elenco di percorsi di file system da leggere mediante il tailing di ogni file. È possibile utilizzare un carattere jolly (*) nei percorsi.
record_log_file_path false Se il criterio è impostato su true, il percorso del file specifico da cui è stato ottenuto il record di log viene visualizzato nella voce di log di output come valore dell'etichetta agent.googleapis.com/log_file_path. Quando utilizzi un carattere jolly, viene registrato solo il percorso del file da cui è stato ottenuto il record.
type Il valore deve essere elasticsearch_gc.
wildcard_refresh_interval 60s L'intervallo con cui vengono aggiornati i percorsi dei file con caratteri jolly in include_paths. Data come durata di tempo analizzabile da time.ParseDuration, ad esempio 30s o 2m. Questa proprietà potrebbe essere utile con velocità effettiva di logging elevate, in cui i file di log vengono ruotati più velocemente rispetto all'intervallo predefinito.

Cosa viene registrato

logName deriva dagli ID destinatario specificati nella configurazione. Di seguito sono riportati i campi dettagliati all'interno della LogEntry. Le voci di log non contengono campi vuoti o mancanti.

I log elasticsearch_json contengono i seguenti campi in LogEntry:

Campo Tipo Descrizione
jsonPayload.cluster string Il cluster che invia il record di log
jsonPayload.cluster.name string Il nome del cluster che emette il record di log
jsonPayload.cluster.uuid string L'UUID del cluster che emette il record di log
jsonPayload.component string Il componente di Elasticsearch che ha emesso il log
jsonPayload.level string Livello di voce di log
jsonPayload.message string Messaggio di log
jsonPayload.node string Il nodo che emette il record di log
jsonPayload.node.name string Il nome del nodo che emette il record di log
jsonPayload.node.uuid string L'UUID del nodo che emette il record di log
jsonPayload.type string Il tipo di log, che indica da quale log proviene il record (ad es.server indica che questa voce di log proviene dal log del server).
severity stringa (LogSeverity) Livello di voce di log (tradotto)

I log elasticsearch_gc contengono i seguenti campi in LogEntry:

Campo Tipo Descrizione
jsonPayload.gc_run number L'esecuzione di garbage collector
jsonPayload.message string Messaggio di log
jsonPayload.type string Il tipo di record di log
severity stringa (LogSeverity) Livello di voce di log (tradotto)

Configurazione della raccolta di metriche

Per importare le metriche da Elasticsearch, devi creare un ricevitore per le metriche prodotte da Elasticsearch e quindi creare una pipeline per il nuovo ricevitore.

Questo ricevitore non supporta l'utilizzo di più istanze nella configurazione, ad esempio per monitorare più endpoint. Tutte queste istanze scrivono nella stessa serie temporale e Cloud Monitoring non ha modo di distinguerle.

Per configurare un ricevitore per le metriche elasticsearch, specifica i seguenti campi:

Campo Predefinito Descrizione
ca_file Percorso del certificato CA. In qualità di client, questa operazione verifica il certificato del server. Se è vuoto, il destinatario utilizza la CA radice di sistema.
cert_file Percorso del certificato TLS da utilizzare per le connessioni richieste da mTLS.
collection_interval 60s Un valore di durata del tempo, ad esempio 30s o 5m.
endpoint http://localhost:92002 L'URL di base per l'API REST Elasticsearch.
insecure true Consente di specificare se utilizzare o meno una connessione TLS sicura. Se il criterio viene impostato su false, il protocollo TLS è abilitato.
insecure_skip_verify false Consente di scegliere se saltare o meno la verifica del certificato. Se insecure è impostato su true, il valore insecure_skip_verify non viene utilizzato.
key_file Percorso della chiave TLS da utilizzare per le connessioni richieste da mTLS.
password Password per l'autenticazione con Elasticsearch. Obbligatorio se è impostato un nome utente.
type Questo valore deve essere elasticsearch.
username Nome utente per l'autenticazione con Elasticsearch. Obbligatorio se è stata impostata una password.

Che cosa viene monitorato

La tabella seguente fornisce l'elenco delle metriche raccolte da Ops Agent dall'istanza Elasticsearch.

Tipo di metrica
Tipo, tipo
Risorse monitorate
Etichette
workload.googleapis.com/elasticsearch.breaker.memory.estimated
GAUGEINT64
gce_instance
name
workload.googleapis.com/elasticsearch.breaker.memory.limit
GAUGEINT64
gce_instance
name
workload.googleapis.com/elasticsearch.breaker.tripped
CUMULATIVEINT64
gce_instance
name
workload.googleapis.com/elasticsearch.cluster.data_nodes
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/elasticsearch.cluster.health
GAUGEINT64
gce_instance
status
workload.googleapis.com/elasticsearch.cluster.in_flight_fetch
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/elasticsearch.cluster.nodes
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/elasticsearch.cluster.pending_tasks
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/elasticsearch.cluster.published_states.differences
GAUGEINT64
gce_instance
state
workload.googleapis.com/elasticsearch.cluster.published_states.full
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/elasticsearch.cluster.shards
GAUGEINT64
gce_instance
state
workload.googleapis.com/elasticsearch.cluster.state_queue
GAUGEINT64
gce_instance
state
workload.googleapis.com/elasticsearch.cluster.state_update.count
CUMULATIVEINT64
gce_instance
state
workload.googleapis.com/elasticsearch.cluster.state_update.time
CUMULATIVEINT64
gce_instance
state
type
workload.googleapis.com/elasticsearch.indexing_pressure.memory.limit
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/elasticsearch.indexing_pressure.memory.total.primary_rejections
CUMULATIVEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/elasticsearch.indexing_pressure.memory.total.replica_rejections
CUMULATIVEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/elasticsearch.memory.indexing_pressure
GAUGEINT64
gce_instance
stage
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.cache.count
GAUGEINT64
gce_instance
type
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.cache.evictions
CUMULATIVEINT64
gce_instance
cache_name
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.cache.memory.usage
GAUGEINT64
gce_instance
cache_name
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.cluster.connections
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.cluster.io
CUMULATIVEINT64
gce_instance
direction
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.disk.io.read
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.disk.io.write
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.documents
GAUGEINT64
gce_instance
state
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.fs.disk.available
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.fs.disk.free
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.fs.disk.total
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.http.connections
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.ingest.documents
CUMULATIVEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.ingest.documents.current
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.ingest.operations.failed
CUMULATIVEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.open_files
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.operations.completed
CUMULATIVEINT64
gce_instance
operation
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.operations.time
CUMULATIVEINT64
gce_instance
operation
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.pipeline.ingest.documents.current
GAUGEINT64
gce_instance
name
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.pipeline.ingest.documents.preprocessed
GAUGEINT64
gce_instance
name
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.pipeline.ingest.operations.failed
CUMULATIVEINT64
gce_instance
name
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.script.cache_evictions
CUMULATIVEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.script.compilation_limit_triggered
CUMULATIVEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.script.compilations
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.shards.data_set.size
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.shards.reserved.size
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.shards.size
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.thread_pool.tasks.finished
CUMULATIVEINT64
gce_instance
state
thread_pool_name
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.thread_pool.tasks.queued
GAUGEINT64
gce_instance
thread_pool_name
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.thread_pool.threads
GAUGEINT64
gce_instance
state
thread_pool_name
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.translog.operations
CUMULATIVEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.translog.size
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/elasticsearch.node.translog.uncommitted.size
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/elasticsearch.os.cpu.load_avg.15m
GAUGEDOUBLE
gce_instance
 
workload.googleapis.com/elasticsearch.os.cpu.load_avg.1m
GAUGEDOUBLE
gce_instance
 
workload.googleapis.com/elasticsearch.os.cpu.load_avg.5m
GAUGEDOUBLE
gce_instance
 
workload.googleapis.com/elasticsearch.os.cpu.usage
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/elasticsearch.os.memory
GAUGEINT64
gce_instance
state

Verificare la configurazione

Questa sezione descrive come verificare di aver configurato correttamente il ricevitore Elasticsearch. Ops Agent potrebbe impiegare uno o due minuti per iniziare a raccogliere i dati di telemetria.

Per verificare che i log di ElasticSearch vengano inviati a Cloud Logging, segui questi passaggi:

  1. Nel pannello di navigazione della console Google Cloud, seleziona Logging, quindi Esplora log:

    Vai a Esplora log

  2. Inserisci la seguente query nell'editor e fai clic su Esegui query:
    resource.type="gce_instance"
    (log_id("elasticsearch_json") OR log_id("elasticsearch_gc"))
    

Per verificare che le metriche di ElasticSearch vengano inviate a Cloud Monitoring, segui questi passaggi:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Metrics Explorer :

    Vai a Metrics Explorer

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato il cui sottotitolo è Monitoring.

  2. Nella barra degli strumenti del riquadro del generatore di query, seleziona il pulsante il cui nome è  MQL o  PromQL.
  3. Verifica che sia selezionato MQL nel pulsante di attivazione/disattivazione Lingua. Il pulsante di attivazione/disattivazione della lingua si trova nella stessa barra degli strumenti che consente di formattare la query.
  4. Inserisci la seguente query nell'editor e fai clic su Esegui query:
    fetch gce_instance
    | metric 'workload.googleapis.com/elasticsearch.node.open_files'
    | every 1m
    

Visualizza dashboard

Per visualizzare le metriche di Elasticsearch, devi aver configurato un grafico o una dashboard. L'integrazione di Elasticsearch include una o più dashboard per te. Tutte le dashboard vengono installate automaticamente dopo la configurazione dell'integrazione e dopo che Ops Agent ha iniziato a raccogliere i dati delle metriche.

Puoi anche visualizzare anteprime statiche delle dashboard senza installare l'integrazione.

Per visualizzare una dashboard installata, segui questi passaggi:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Dashboard:

    Vai a Dashboard

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato il cui sottotitolo è Monitoring.

  2. Seleziona la scheda Elenco dashboard, quindi scegli la categoria Integrazioni.
  3. Fai clic sul nome della dashboard da visualizzare.

Se hai configurato un'integrazione, ma la dashboard non è stata installata, verifica che Ops Agent sia in esecuzione. Se nella dashboard non sono disponibili dati delle metriche per un grafico, l'installazione della dashboard non riesce. Dopo che Ops Agent ha iniziato a raccogliere le metriche, la dashboard viene installata automaticamente.

Per visualizzare un'anteprima statica della dashboard:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Integrazioni:

    Vai a Integrazioni

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato il cui sottotitolo è Monitoring.

  2. Fai clic sul filtro piattaforma di deployment di Compute Engine.
  3. Individua la voce per Elasticsearch e fai clic su Visualizza dettagli.
  4. Seleziona la scheda Dashboard per visualizzare un'anteprima statica. Se la dashboard è installata, puoi accedervi facendo clic su Visualizza dashboard.

Per ulteriori informazioni sulle dashboard in Cloud Monitoring, consulta Dashboard e grafici.

Per ulteriori informazioni sull'utilizzo della pagina Integrazioni, consulta Gestire le integrazioni.

Installa criteri di avviso

I criteri di avviso indicano a Cloud Monitoring di inviarti una notifica quando si verificano condizioni specificate. L'integrazione di Elasticsearch include uno o più criteri di avviso che puoi utilizzare. Puoi visualizzare e installare questi criteri di avviso dalla pagina Integrazioni in Monitoring.

Per visualizzare le descrizioni dei criteri di avviso disponibili e installarli:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Integrazioni:

    Vai a Integrazioni

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato il cui sottotitolo è Monitoring.

  2. Individua la voce per Elasticsearch e fai clic su Visualizza dettagli.
  3. Seleziona la scheda Avvisi. Questa scheda fornisce descrizioni dei criteri di avviso disponibili e un'interfaccia per installarli.
  4. Installa i criteri di avviso. I criteri di avviso devono sapere dove inviare le notifiche relative all'attivazione dell'avviso, per cui richiedono informazioni da parte tua per l'installazione. Per installare i criteri di avviso:
    1. Dall'elenco dei criteri di avviso disponibili, seleziona quelli che vuoi installare.
    2. Nella sezione Configura le notifiche, seleziona uno o più canali di notifica. Puoi disattivare l'utilizzo dei canali di notifica. Tuttavia, in questo caso i criteri di avviso si attivano in modo invisibile. Puoi verificarne lo stato in Monitoring, ma non ricevi notifiche.

      Per maggiori informazioni sui canali di notifica, consulta la pagina Gestire i canali di notifica.

    3. Fai clic su Crea criteri.

Per ulteriori informazioni sui criteri di avviso in Cloud Monitoring, consulta Introduzione agli avvisi.

Per ulteriori informazioni sull'utilizzo della pagina Integrazioni, consulta Gestire le integrazioni.

Passaggi successivi

Per una procedura dettagliata su come utilizzare Ansible per installare Ops Agent, configurare un'applicazione di terze parti e installare una dashboard di esempio, consulta il video Installare Ops Agent per la risoluzione dei problemi delle applicazioni di terze parti.