내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기 로깅 및 모니터링

이 문서에서는 내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기에 Cloud Logging 및 Cloud Monitoring을 구성하고 사용하는 방법을 보여줍니다.

로깅

이 로그는 패스스루 Google Cloud 부하 분산기의 문제 해결 및 모니터링을 위한 유용한 정보를 제공합니다. 로그는 연결별로 집계되고 거의 실시간으로 내보내집니다. 로그는 인그레스 및 이그레스 트래픽 모두에 대한 각 부하 분산 인스턴스의 TCP 및 UDP 흐름에 대해 생성됩니다. 로그 항목에 제공된 필드에 대한 자세한 내용은 로그 필드를 참조하세요.

로그 사용에 대한 추가 요금은 발생하지 않습니다. 로그 수집 방법에 따라 Cloud Logging, BigQuery, Pub/Sub의 표준 가격이 적용됩니다. 로그를 사용 설정해도 부하 분산기의 성능은 영향을 받지 않습니다.

Logging은 다음과 같은 이점을 제공합니다.

• 내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기 트래픽 모니터링. 연결별 로깅을 통해 각 연결이 제공 백엔드로 라우팅되는 방식을 파악할 수 있습니다.

• 네트워크 문제 해결. 문제 해결을 위해 내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기 로그를 활용할 수 있습니다. 자세한 내용은 내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기 문제 해결을 참조하세요.

VM 간 흐름에 대한 샘플 로그 형식

다음 다이어그램은 내부 클라이언트(192.168.1.2), 내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기(10.240.0.200), 백엔드 인스턴스(10.240.0.3)의 인바운드 및 아웃바운드 트래픽을 보여줍니다.

VM 간 흐름의 인바운드 및 아웃바운드 흐름

클라이언트에서 백엔드 인스턴스로의 연결에 대한 내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기 로그의 형식은 다음과 같습니다.

• connection.clientIp: 192.168.1.2
• connection.serverIp: 10.240.0.200
• bytesSent: 1256
• bytesReceived: 4521

로그 샘플링 및 수집

Google Cloud는 부하 분산기 백엔드 VM에서 나가고 들어오는 패킷을 샘플링합니다. 이러한 샘플링된 패킷은 처리되어 로그를 생성합니다.

모든 패킷이 샘플링되는 것은 아닙니다. Google Cloud는 물리적 호스트의 트래픽 양에 따라 패킷의 가변 하위 집합을 샘플링합니다. 가능한 가장 낮은 샘플링 레이트는 1,024개의 패킷 중 하나입니다. 샘플링 레이트는 Google Cloud에서 동적으로 제어합니다. 샘플링 레이트는 조정할 수 없습니다.

패킷 샘플링은 다음과 같은 방식으로 방화벽 규칙과 상호 작용합니다.

• 패킷은 이그레스 방화벽 규칙이 적용되기 전에 샘플링됩니다.
• 패킷은 인그레스 방화벽 규칙이 적용된 이후에 샘플링됩니다.

패킷 샘플링 후 Google Cloud는 다음 절차에 따라 샘플링된 패킷을 처리합니다.

1. 집계: 샘플링된 패킷은 5초 간격으로 집계되어 단일 흐름 항목을 생성합니다.

2. 구성 가능한(보조) 로그 샘플링: 흐름을 샘플링하는 두 번째 샘플링 프로세스입니다. logConfig.sampleRate 매개변수에 따라 로그 항목으로 표시되는 흐름 항목의 비율을 제어합니다. logConfig.sampleRate가 1.0(100%)이면 샘플링된 모든 패킷이 처리됨을 의미합니다.

3. 로그 작성: 로그 항목은 Cloud Logging에 기록됩니다.

선택적 필드

로그 레코드에는 필수 필드와 선택적 필드가 포함됩니다. 로그 필드 섹션에는 선택적 필드와 필수 필드가 나열됩니다. 모든 필수 필드는 항상 포함됩니다. 어떤 필드를 선택적 필드로 유지할지 맞춤 설정할 수 있습니다.

• 모든 선택적 필드 포함을 선택하면 로그 레코드 형식의 모든 선택적 필드가 흐름 로그에 포함됩니다. 새 선택적 필드가 레코드 형식에 추가되면 흐름 로그에 새 필드가 자동으로 포함됩니다.

• 모든 선택적 필드 해제를 선택하면 모든 선택적 필드가 생략됩니다.

• 커스텀을 선택하면, serverInstance 같이 상위 필드로 포함하거나 serverInstance.vm 같이 전체 이름으로 포함할 선택적 필드를 지정할 수 있습니다.

  새 선택적 필드가 레코드 형식에 추가되면 포함하도록 지정한 상위 필드 내의 새 필드가 아닌 경우 로그에 이러한 필드가 포함되지 않습니다.

  상위 필드 내의 레코드 형식에 새 선택적 필드가 추가될 때 상위 필드를 사용하여 커스텀 선택적 필드를 지정할 경우 로그에 새 필드가 자동으로 포함됩니다. 예를 들어 optionalFieldA를 포함하도록 선택하면 이름이 optionalFieldA.subField1인 로그에 추가된 새 필드가 자동으로 포함됩니다.

선택적 필드를 맞춤설정하는 방법은 새 백엔드 서비스에 로깅 사용 설정을 참조하세요.

응답 패킷 소스 IP 주소 요구사항

내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기 로깅은 해당 패킷의 소스 IP 주소가 부하 분산기의 전달 규칙 IP 주소와 일치하는 경우에만 백엔드 VM에서 응답 패킷을 샘플링합니다. TCP 연결의 경우 응답 패킷에 항상 요청 패킷의 대상과 일치하는 소스가 있어야 합니다. 그러나 다른 프로토콜의 경우 응답 패킷이 다른 소스 IP 주소를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 요청 및 반환 패킷의 IP 주소를 참조하세요.

내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기에 사용되는 패킷 샘플링 프로세스는 응답 패킷에 내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기에 대한 전달 규칙의 IP 주소와 일치하지 않는 소스가 있는 경우 백엔드 VM의 응답 패킷을 생략합니다.

새 백엔드 서비스에 로깅 사용 설정

콘솔

1. Google Cloud 콘솔에서 부하 분산 페이지로 이동합니다.

   부하 분산으로 이동

2. 부하 분산기의 이름을 클릭합니다.

3. 수정을 클릭한 다음 백엔드 구성을 클릭합니다.

4. 백엔드 서비스 만들기를 선택한 다음 필수 백엔드 서비스 필드를 작성합니다.

5. 로깅 사용 설정을 클릭합니다.

6. 샘플링 레이트 비율을 설정합니다. 비율을 0.0~1.0(기본값)으로 설정할 수 있습니다.

7. 선택사항: 로그에 모든 선택적 필드를 포함하려면 선택적 필드 섹션에서 모든 선택적 필드 포함을 클릭하세요.

   고급 기능 팁: 커스텀 옵션을 지정하려면 gcloud CLI 및 REST API를 사용하세요.

8. 백엔드 서비스 수정을 완료하려면 업데이트를 클릭합니다.

9. 부하 분산기 수정을 완료하려면 업데이트를 클릭합니다.

gcloud

gcloud compute backend-services create 명령어를 사용하여 백엔드 서비스를 만들고 로깅을 사용 설정합니다.

gcloud compute backend-services create BACKEND_SERVICE \
  --region=REGION \
  --enable-logging \
  --logging-sample-rate=SAMPLE_RATE
  --logging-optional=LOGGING_OPTIONAL \
  --logging-optional-fields=OPTIONAL_FIELDS

다음을 바꿉니다.

• BACKEND_SERVICE: 백엔드 서비스 이름
• REGION: 만들려는 백엔드 서비스의 리전

• SAMPLE_RATE: 이 백엔드 서비스에 로깅이 사용 설정된 경우에만 이 필드를 지정할 수 있습니다.

  필드 값은 0.0~1.0이어야 하며 0.0은 로그가 보고되지 않음을 나타내고 1.0은 모든 샘플링된 패킷에 대한 로그가 생성됨을 나타냅니다. 로깅을 사용 설정하되 샘플링 레이트를 0.0으로 설정하면 로깅을 사용 중지하는 것과 마찬가지입니다. 기본값은 1.0입니다.

• LOGGING_OPTIONAL: 로그에 포함할 메타데이터 주석.

  • 모든 선택적 주석을 포함하려면 INCLUDE_ALL_OPTIONAL

  • 모든 선택적 주석을 제외하려면 EXCLUDE_ALL_OPTIONAL(기본값)

  • OPTIONAL_FIELDS에 지정하는 메타데이터 필드의 커스텀 목록을 포함하려면 CUSTOM

• OPTIONAL_FIELDS: 로그에 포함할 선택적 필드를 쉼표로 구분한 목록

  예를 들면 serverInstance.vm, serverGkeDetails입니다. LOGGING_OPTIONAL가 CUSTOM으로 설정된 경우에만 설정할 수 있습니다.

API

regionBackendServices.insert 메서드에 대해 POST 요청을 실행합니다.

 POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/backendServices
 

모든 선택적인 필드 제외

 {
 "name": "BACKEND_SERVICE",
  "loadBalancingScheme": "INTERNAL",
  "logConfig": {
   "enable": true,
   "sampleRate": SAMPLE_RATE,
   "optionalMode": "EXCLUDE_ALL_OPTIONAL"
  }
 }

모든 선택적인 필드 포함

{
 "name": "BACKEND_SERVICE",
 "loadBalancingScheme": "INTERNAL",
 "logConfig": {
   "enable": true,
   "sampleRate": SAMPLE_RATE,
   "optionalMode": "INCLUDE_ALL_OPTIONAL"
  }
}

선택적 필드의 커스텀 목록 포함

{
 "name": "BACKEND_SERVICE",
 "loadBalancingScheme": "INTERNAL",
 "logConfig": {
   "enable": true,
   "sampleRate": SAMPLE_RATE,
   "optionalMode": "CUSTOM",
   "optionalFields": ["field1","field2",...]
  }
}

기존 백엔드 서비스에 로깅 사용 설정

콘솔

1. Google Cloud 콘솔에서 부하 분산 페이지로 이동합니다.

   부하 분산으로 이동

2. 부하 분산기의 이름을 클릭합니다.

3. 수정을 클릭한 다음 백엔드 구성을 클릭합니다.

4. 백엔드 서비스 옆에 있는 수정을 클릭합니다.

5. 로깅 사용 설정을 클릭합니다.

6. 샘플링 레이트 비율을 설정합니다. 비율을 0.0~1.0(기본값)으로 설정할 수 있습니다.

7. 선택사항: 로그에 모든 선택적 필드를 포함하려면 선택적 필드 섹션에서 모든 선택적 필드 포함을 클릭하세요.

   고급 기능 팁: 커스텀 옵션을 지정하려면 gcloud CLI 및 REST API를 사용하세요.

8. 백엔드 서비스 수정을 완료하려면 업데이트를 클릭합니다.

9. 부하 분산기 수정을 완료하려면 업데이트를 클릭합니다.

gcloud

gcloud compute backend-services update 명령어를 사용하여 기존 백엔드 서비스에 로깅을 사용 설정하세요.

gcloud compute backend-services update BACKEND_SERVICE \
--region=REGION \
--enable-logging \
--logging-sample-rate=SAMPLE_RATE \
--logging-optional=LOGGING_OPTIONAL \
--logging-optional-fields=OPTIONAL_FIELDS

다음을 바꿉니다.

• BACKEND_SERVICE: 백엔드 서비스 이름
• REGION: 만들려는 백엔드 서비스의 리전

• SAMPLE_RATE: 이 백엔드 서비스에 로깅이 사용 설정된 경우에만 이 필드를 지정할 수 있습니다.

  필드 값은 0.0~1.0이어야 하며 0.0은 로그가 보고되지 않음을 나타내고 1.0은 모든 샘플링된 패킷에 대한 로그가 생성됨을 나타냅니다. 로깅을 사용 설정하되 샘플링 레이트를 0.0으로 설정하면 로깅을 사용 중지하는 것과 마찬가지입니다. 기본값은 1.0입니다.

• LOGGING_OPTIONAL: 로그에 포함할 메타데이터 주석.

  • 모든 선택적 주석을 포함하려면 INCLUDE_ALL_OPTIONAL

  • 모든 선택적 주석을 제외하려면 EXCLUDE_ALL_OPTIONAL(기본값)

  • OPTIONAL_FIELDS에 지정하는 메타데이터 필드의 커스텀 목록을 포함하려면 CUSTOM

• OPTIONAL_FIELDS: 로그에 포함할 선택적 필드를 쉼표로 구분한 목록

  예를 들면 serverInstance.vm,serverGkeDetails입니다. LOGGING_OPTIONAL가 CUSTOM으로 설정된 경우에만 설정할 수 있습니다.

API

regionBackendServices/patch 메서드에 대해 PATCH 요청을 실행합니다.

 PATCH https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/backendServices/BACKEND_SERVICE
 

모든 선택적인 필드 제외

 "logConfig": {
   "enable": true,
   "sampleRate": SAMPLE_RATE,
   "optionalMode": "EXCLUDE_ALL_OPTIONAL"
  }
 

모든 선택적인 필드 포함

 "logConfig": {
   "enable": true,
   "sampleRate": SAMPLE_RATE,
   "optionalMode": "INCLUDE_ALL_OPTIONAL"
  }
 

선택적 필드의 커스텀 목록 포함

 "logConfig": {
   "enable": true,
   "sampleRate": SAMPLE_RATE,
   "optionalMode": "CUSTOM",
   "optionalFields": ["field1","field2",...]
  }

기존 백엔드 서비스에 로깅 사용 중지

콘솔

1. Google Cloud 콘솔에서 부하 분산 페이지로 이동합니다.

   부하 분산으로 이동

2. 부하 분산기의 이름을 클릭합니다.

3. 수정을 클릭한 다음 백엔드 구성을 클릭합니다.

4. 로깅을 완전히 중지하려면 로깅 사용 설정을 선택 해제합니다.

5. 로깅을 사용 설정된 상태로 두면 다른 샘플링 레이트 비율을 설정할 수 있습니다. 비율을 0.0~1.0(기본값)으로 설정할 수 있습니다. 샘플링된 패킷의 20%에 대해서만 로그를 생성하려면 값을 0.2로 설정합니다.

6. 백엔드 서비스 수정을 완료하려면 업데이트를 클릭합니다.

7. 부하 분산기 수정을 완료하려면 업데이트를 클릭합니다.

gcloud

gcloud compute backend-services update 명령어를 사용하여 백엔드 서비스에 대한 로깅을 사용 중지합니다.

gcloud compute backend-services update BACKEND_SERVICE \
  --region=REGION \
  --no-enable-logging

다음을 바꿉니다.

• BACKEND_SERVICE: 백엔드 서비스 이름
• REGION: 만들려는 백엔드 서비스의 리전

API

regionBackendServices/patch 메서드에 대해 PATCH 요청을 실행합니다.

 PATCH https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/backendServices/BACKEND_SERVICE

 {
 "logConfig": {
   "enable": false
  }
 }
 

로그 보기

로그가 Cloud Logging에 수집되고 로그 라우터 싱크를 통해 제외되지 않으면 Cloud Logging API 및 Google Cloud CLI를 사용하여 로그를 읽을 수 있습니다.

모든 내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기 로그를 보려면 다음 안내를 따르세요.

콘솔

1. Google Cloud 콘솔에서 로그 탐색기 페이지로 이동합니다.

   로그 탐색기로 이동

2. 내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기 규칙 리소스 유형을 선택합니다.

3. loadbalancing.googleapis.com/flows 로그 이름을 선택합니다.

콘솔 쿼리

1. Google Cloud 콘솔에서 로그 탐색기 페이지로 이동합니다.

   로그 탐색기로 이동

2. 쿼리 표시 전환을 클릭합니다.

3. 다음을 쿼리 필드에 붙여넣습니다. PROJECT_ID를 프로젝트 ID로 바꿉니다.

   resource.type="loadbalancing.googleapis.com/InternalNetworkLoadBalancerRule"
   logName="projects/PROJECT_ID/logs/loadbalancing.googleapis.com%2Fflows"
   

4. 쿼리 실행을 클릭합니다.

백엔드 서비스 로그 보기

특정 백엔드 서비스의 내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기 로그를 보려면 다음 안내를 따르세요.

콘솔 쿼리

1. Google Cloud 콘솔에서 로그 탐색기 페이지로 이동합니다.

   로그 탐색기로 이동

2. 쿼리 표시 전환을 클릭합니다.

3. 다음을 쿼리 필드에 붙여넣습니다. PROJECT_ID를 프로젝트 ID로, BACKEND_SERVICE_NAME을 백엔드 서비스 이름으로 바꿉니다.

   resource.type="loadbalancing.googleapis.com/InternalNetworkLoadBalancerRule"
   logName="projects/PROJECT_ID/logs/loadbalancing.googleapis.com%2Fflows"
   resource.labels.backend_service_name="BACKEND_SERVICE_NAME"
   

4. 쿼리 실행을 클릭합니다.

백엔드 인스턴스 그룹 로그 보기

엔드포인트가 GCE_VM_IP인 특정 백엔드 인스턴스 그룹 또는 네트워크 엔드포인트 그룹(NEG)의 내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기 로그를 보려면 다음 단계를 따르세요.

콘솔 쿼리

1. Google Cloud 콘솔에서 로그 탐색기 페이지로 이동합니다.

   로그 탐색기로 이동

2. 쿼리 표시 전환을 클릭합니다.

3. 다음을 쿼리 필드에 붙여넣습니다. PROJECT_ID를 프로젝트 ID로, BACKEND_GROUP_NAME을 인스턴스 그룹 또는 NEG의 이름으로 바꿉니다.

   resource.type="loadbalancing.googleapis.com/InternalNetworkLoadBalancerRule"
   logName="projects/PROJECT_ID/logs/loadbalancing.googleapis.com%2Fflows"
   resource.labels.backend_group_name="BACKEND_GROUP_NAME"
   

4. 쿼리 실행을 클릭합니다.

로그 필드

로그 레코드에는 모든 로그 레코드의 기본 필드인 필수 필드와 추가 정보를 추가하는 선택적 필드가 있습니다. 선택적 필드를 생략하여 스토리지 비용을 절감할 수 있습니다.

일부 로그 필드는 한 필드에 두 가지 이상의 데이터를 포함하는 다중 필드 형식입니다. 예를 들어 connection 필드는 IpConnection 형식이며 소스 및 대상 IP 주소, 포트, 프로토콜이 단일 필드에 포함됩니다. 이러한 다중 필드 형식의 필드는 다음 레코드 형식 표에 설명되어 있습니다.

모니터링 리소스는 loadbalancing.googleapis.com/InternalNetworkLoadBalancerRule입니다.

필드	필드 형식	필드 유형: 필수 또는 선택적	설명
연결	IpConnection	필수	이 연결을 설명하는 5-튜플.
startTime	문자열	필수	집계된 시간 간격 동안 처음 관찰된 패킷의 타임스탬프(RFC 3339 날짜 문자열 형식)
endTime	문자열	필수	집계된 시간 간격 동안 마지막으로 관찰된 패킷의 타임스탬프(RFC 3339 날짜 문자열 형식)
bytesSent	string	필수	서버에서 클라이언트로 보낸 바이트 수입니다.
bytesReceived	int64	필수	클라이언트로부터 서버가 수신한 바이트 수입니다.
packetsSent	int64	필수	서버에서 클라이언트로 보낸 패킷 수입니다.
packetsReceived	int64	필수	클라이언트로부터 서버에서 수신한 패킷 수입니다.
rtt	문자열	필수	지연 시간은 TCP 연결에 대해서만 측정됩니다. 지연 시간은 예상 네트워크 왕복 시간(RTT)과 클라이언트의 VM 운영체제 내의 패킷을 처리하는 데 소요된 시간의 합계입니다. 샘플링된 패킷의 경우 RTT는 TCP 세그먼트를 전송하는 백엔드와 전송된 세그먼트의 시퀀스 번호에 대한 TCP 확인을 수신하는 백엔드 간의 시간 차이를 측정하여 부하 분산된 백엔드의 관점에서 계산됩니다. 지연 시간은 숫자(초)로 시작하고 초를 나타내기 위해 's'로 끝나는 문자열로 형식이 지정됩니다. 나노초는 소수점 이하 초로 표현됩니다. 예를 들어 지연 시간 250밀리초는 '0.250000000s'로 지정됩니다.
clientInstance	InstanceDetails	선택적	클라이언트의 VM 인스턴스 세부정보입니다. 클라이언트의 VM 인스턴스가 같은 프로젝트에 있는 경우에만 사용할 수 있습니다.
serverInstance	InstanceDetails	선택적	백엔드 VM의 VM 인스턴스 세부정보입니다.
clientVpc	VpcDetails	선택적	클라이언트의 VPC 네트워크 세부정보입니다. 클라이언트가 동일한 프로젝트에 위치한 VPC 네트워크 내의 엔드포인트인 경우에만 사용할 수 있습니다.
clientGkeDetails	GkeDetails	선택적	클라이언트의 GKE 메타데이터입니다. 클라이언트가 동일한 프로젝트의 GKE 엔드포인트인 경우에만 사용할 수 있습니다.
serverGkeDetails	GkeDetails	선택적	서버 백엔드의 GKE 메타데이터입니다. 백엔드가 GKE 엔드포인트인 경우에만 사용할 수 있습니다.

IpConnection 필드 형식

필드	유형	설명
clientIp	문자열	클라이언트 IP 주소
clientPort	int32	클라이언트 포트. TCP 및 UDP 연결에만 설정됩니다.
serverIp	문자열	서버 IP 주소(전달 규칙 IP)
serverPort	int32	서버 포트입니다. TCP 및 UDP 연결에만 설정됩니다.
protocol	int32	IANA 프로토콜 번호

InstanceDetails 필드 형식

필드	유형	설명
projectId	문자열	VM이 포함된 프로젝트의 ID
vm	문자열	VM의 인스턴스 이름
region	문자열	VM의 리전
zone	문자열	VM의 영역
vmIp	string	연결을 제공한 NIC의 기본 내부 IP

VpcDetails 필드 형식

필드	유형	설명
projectId	string	VPC 네트워크가 포함된 프로젝트의 ID
vpc	string	VM이 작동 중인 VPC 네트워크
subnetwork	string	VM이 작동 중인 하위 네트워크

GkeDetails 필드 형식

필드	유형	설명
cluster	ClusterDetail	GKE 클러스터 메타데이터
pod	PodDetails	GKE pod 메타데이터로, 트래픽의 소스 또는 대상이 포드일 때 채워집니다.
service	ServiceDetails	서비스 엔드포인트에만 입력된 GKE 서비스 메타데이터입니다. 레코드에는 서비스가 최대 2개까지 포함됩니다. 관련 서비스가 2개를 초과하면 이 필드에는 특별한 MANY_SERVICES 마커가 있는 단일 서비스가 포함됩니다.

ClusterDetails 필드 형식

필드	유형	설명
cluster	문자열	GKE 클러스터 이름
clusterLocation	문자열	클러스터의 위치입니다. 클러스터 위치는 영역이거나 리전일 수 있습니다.

PodDetails 필드 형식

필드	유형	설명
pod	문자열	포드 이름
podNamespace	문자열	포드 네임스페이스

ServiceDetails 필드 형식

필드	유형	설명
service	문자열	서비스 이름. 관련 서비스가 3개 이상이면 이 필드는 특별한 MANY_SERVICES 마커로 설정됩니다.
serviceNamespace	문자열	서비스의 네임스페이스

모니터링

내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기는 모니터링 데이터를 Cloud Monitoring으로 내보냅니다.

모니터링 측정항목은 다음과 같은 목적으로 사용할 수 있습니다.

• 내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기의 구성, 사용, 성능 평가
• 문제해결
• 리소스 사용률 및 사용자 환경 개선

Monitoring의 사전 정의된 대시보드 외에도 Monitoring API를 통해 커스텀 대시보드를 만들고, 알림을 설정하고, 측정항목을 쿼리할 수 있습니다.

Monitoring 대시보드 보기

콘솔

1. Google Cloud 콘솔에서 Monitoring 페이지로 이동합니다.

   Monitoring으로 이동

2. 탐색창에 리소스가 나타나면 리소스를 선택한 다음 Google Cloud 부하 분산기를 선택합니다. 그렇지 않으면 대시보드를 선택한 다음 Google Cloud 부하 분산기라는 대시보드를 선택합니다.

3. 부하 분산기의 이름을 클릭합니다.

왼쪽 창에서 선택한 부하 분산기에 대한 다양한 세부정보를 볼 수 있습니다. 오른쪽 창에는 시계열 그래프가 표시됩니다. 구체적인 분석을 보려면 분석 링크를 클릭하세요. 왼쪽 창에는 현재 구성된 데이터가 표시되며 오른쪽 창에는 현재 왼쪽 창에 반영되어 있지 않은 이전 구성에서 제공되는 데이터가 나타납니다.

참고: Monitoring은 15분 간격으로 내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기 데이터를 수집합니다. 그러나 첫 번째 내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기를 만든 후 데이터가 Cloud Logging 및 Monitoring에 제공되는 데 최대 2시간이 걸릴 수 있습니다.

Monitoring 커스텀 대시보드 정의

내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기 측정항목에 대한 커스텀 Monitoring 대시보드를 만들 수 있습니다.

콘솔

1. Google Cloud 콘솔에서 Monitoring 페이지로 이동합니다.

   Monitoring으로 이동

2. 대시보드 > 대시보드 만들기를 선택합니다.

3. 차트 추가를 클릭합니다.

4. 차트 제목을 입력합니다.

5. 측정항목과 필터를 선택합니다. 측정항목에서 리소스 유형은 내부 패스 스루 TCP 네트워크 부하 분산기 규칙(internal_tcp_lb_rule) 또는 내부 패스 스루 UDP 네트워크 부하 분산기 규칙(internal_udp_lb_rule)입니다.

6. 저장을 클릭합니다.

알림 정책 정의

콘솔

알림 정책을 만들어 측정항목 값을 모니터링하고 측정항목이 조건을 위반하면 이에 대한 알림을 수신할 수 있습니다.

1. Google Cloud 콘솔에서  알림 페이지로 이동합니다.

   알림으로 이동

   검색창을 사용하여 이 페이지를 찾은 경우 부제목이 Trace인 결과를 선택합니다.

2. 알림 채널을 만들지 않고 알림을 받으려면 알림 채널 수정을 클릭하고 알림 채널을 추가합니다. 채널을 추가한 후 알림 페이지로 돌아갑니다.
3. 알림 페이지에서 정책 만들기를 클릭합니다.
4. 측정항목을 선택하려면 측정항목 선택 메뉴를 확장한 후 다음을 수행합니다.
   1. 메뉴를 관련 항목으로 제한하려면 필터 표시줄에 Google Cloud TCP Load Balancer 또는 Google Cloud UDP Load Balancer를 입력합니다. 메뉴를 필터링한 후 결과가 없으면 활성 리소스 및 측정항목만 표시 전환을 중지합니다.
   2. 리소스 유형에 Google Cloud TCP 부하 분산기 또는 Google Cloud UDP 부하 분산기를 선택합니다.
   3. 측정항목 카테고리와 측정항목을 선택한 후 적용을 선택합니다.
5. 다음을 클릭합니다.
6. 알림 트리거 구성 페이지의 설정에 따라 알림이 트리거되는 시점이 결정됩니다. 조건 유형을 선택하고 필요한 경우 기준점을 지정합니다. 자세한 내용은 측정항목 기준점 알림 정책 만들기를 참조하세요.
7. 다음을 클릭합니다.
8. 선택사항: 알림 정책에 알림을 추가하려면 알림 채널을 클릭합니다. 대화상자의 메뉴에서 하나 이상의 알림 채널을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.
9. 선택사항: 이슈 자동 종료 기간을 업데이트합니다. 이 필드는 측정항목 데이터가 없어 Monitoring에서 이슈를 닫을 시간을 결정합니다.
10. 선택사항: 문서를 클릭한 후 알림 메시지에 포함할 정보를 추가합니다.
11. 알림 이름을 클릭하고 알림 정책 이름을 입력합니다.
12. 정책 만들기를 클릭합니다.

자세한 내용은 알림 정책을 참조하세요.

내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기 측정항목

다음은 Monitoring에 보고되는 내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기의 측정항목입니다.

측정항목	설명
수신 처리량	백엔드에서 수신하는 대로 내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기 전달 규칙에 전송되는 바이트 수입니다.
인바운드 패킷	백엔드에서 수신하는 대로 내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기 전달 규칙에 전송되는 패킷 수입니다.
발신 처리량	전달 규칙 IP 주소에 바인딩된 연결에서 내부 부하 분산된 백엔드가 전송하는 바이트 수입니다.
발신 패킷	전달 규칙 IP 주소에 바인딩된 연결에서 내부 부하 분산된 백엔드가 전송하는 패킷 수입니다.
지연 시간(*)	각 내부 부하 분산 연결의 패킷 번들에 측정된 RTT 분포입니다. 일반적으로 Monitoring 뷰에서 95번째 백분위수까지 떨어집니다.

(*) TCP 트래픽에서만 지원됩니다.

내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기 측정항목용 필터링 측정기준

측정항목은 내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기별로 집계됩니다. 집계된 측정항목은 다음과 같은 측정기준에 따라 세분화할 수 있습니다.

속성	설명
백엔드 이름	엔드포인트가 GCE_VM_IP인 인스턴스 그룹 또는 네트워크 엔드포인트 그룹(NEG)의 이름입니다.
백엔드 범위	연결을 수신한 백엔드의 범위(리전 또는 영역)입니다.
백엔드 영역	영역 인스턴스 그룹 및 네트워크 엔드포인트 그룹의 경우 연결을 제공한 백엔드의 영역입니다.
클라이언트 네트워크	내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기에 연결된 클라이언트 인스턴스의 네트워크입니다.
클라이언트 서브네트워크	내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기에 연결된 클라이언트 인스턴스의 서브네트워크입니다.
클라이언트 영역	전달 규칙에 연결된 인스턴스의 Google Cloud 영역입니다.
전달 규칙	내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기의 전달 규칙 이름입니다.

측정항목 보고 빈도 및 보관

내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기의 측정항목은 1분 단위로 일괄적으로 Monitoring으로 내보내집니다. 모니터링 데이터는 6주간 보관됩니다. 측정항목은 샘플링된 트래픽을 기반으로 합니다. 샘플링 레이트는 동적이며 조정할 수 없습니다. 대시보드는 1시간(1H), 6시간(6H), 1일(1D), 1주(1W), 6주(6W)의 기본 주기로 데이터 분석을 제공합니다. 6주에서 1분 사이의 주기로 수동 분석을 요청할 수도 있습니다.

다음 단계

• 기초에 대한 자세한 내용은 내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기 개요를 참조하세요.
• 장애 조치에 대한 자세한 내용은 내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기의 장애 조치를 참조하세요.
• 부하 분산기에 사용 가능한 DNS 이름 옵션은 내부 부하 분산 및 DNS 이름을 참조하세요.
• 내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기 구성의 예시는 VM 인스턴스 그룹 백엔드로 내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기 설정을 참조하세요.
• 장애 조치를 사용하는 내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기를 구성하고 테스트하려면 내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기의 장애 조치 구성을 참조하세요.
• VPC 네트워크에 연결된 피어 네트워크에서 내부 부하 분산기에 액세스하는 방법은 내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기 및 연결된 네트워크를 참조하세요.
• 문제 해결 방법은 내부 패스 스루 네트워크 부하 분산기 문제 해결을 참조하세요.
• 로그 문제를 해결하는 방법에 대한 자세한 내용은 로깅 문제 해결을 참조하세요.