외부 애플리케이션 부하 분산기의 Terraform 예시

이 페이지에서는 외부 애플리케이션 부하 분산기를 배포하는 데 사용할 수 있는 Terraform 모듈을 제공합니다. 선호하는 백엔드 유형에 따라 다음 예시 중 하나를 사용하여 샘플 외부 애플리케이션 부하 분산기를 배포합니다.

Google Cloud에서 Terraform을 처음 사용하는 경우 Terraform 시작하기를 참조하세요.

관리형 인스턴스 그룹(MIG) 백엔드가 있는 외부 애플리케이션 부하 분산기

Terraform 모듈을 사용하여 Compute Engine 백엔드가 있는 외부 HTTP 부하 분산기를 가동할 수 있습니다.

이 모듈은 VPC 네트워크 및 서브네트워크, Cloud Router, 필요한 모든 부하 분산기 구성요소, 백엔드 인스턴스 그룹을 포함하여 여러 Terraform 리소스를 만듭니다. 자세한 내용을 보려면 저장소를 다운로드하거나 클론하고 /terraform-google-lb-http/examples/multi-mig-http-lb 디렉터리에서 terraform plan 명령어를 실행합니다.

이 예시에 대한 자세한 내용과 실행 방법은 GitHub의 README를 참조하세요.

module "gce-lb-http" {
  source  = "terraform-google-modules/lb-http/google"
  version = "~> 12.0"
  name    = var.network_prefix
  project = var.project
  target_tags = [
    "${var.network_prefix}-group1",
    module.cloud-nat-group1.router_name,
    "${var.network_prefix}-group2",
    module.cloud-nat-group2.router_name
  ]
  firewall_networks = [google_compute_network.default.name]

  backends = {
    default = {

      protocol    = "HTTP"
      port        = 80
      port_name   = "http"
      timeout_sec = 10
      enable_cdn  = false

      health_check = {
        request_path = "/"
        port         = 80
      }

      log_config = {
        enable      = true
        sample_rate = 1.0
      }

      groups = [
        {
          group = module.mig1.instance_group
        },
        {
          group = module.mig2.instance_group
        },
      ]

      iap_config = {
        enable = false
      }
    }
  }
}

MIG 백엔드와 커스텀 헤더가 있는 외부 애플리케이션 부하 분산기

Terraform 리소스를 사용하여 Cloud CDN 사용 설정 백엔드 서비스와 커스텀 요청 및 응답 헤더가 포함된 외부 애플리케이션 부하 분산기를 가져올 수 있습니다.

부하 분산기 설정에 대한 자세한 내용은 기본 설정 가이드를 참조하세요.

# VPC
resource "google_compute_network" "default" {
  name                    = "l7-xlb-network"
  provider                = google-beta
  auto_create_subnetworks = false
}

# backend subnet
resource "google_compute_subnetwork" "default" {
  name          = "l7-xlb-subnet"
  provider      = google-beta
  ip_cidr_range = "10.0.1.0/24"
  region        = "us-central1"
  network       = google_compute_network.default.id
}

# reserved IP address
resource "google_compute_global_address" "default" {
  provider = google-beta
  name     = "l7-xlb-static-ip"
}

# forwarding rule
resource "google_compute_global_forwarding_rule" "default" {
  name                  = "l7-xlb-forwarding-rule"
  provider              = google-beta
  ip_protocol           = "TCP"
  load_balancing_scheme = "EXTERNAL"
  port_range            = "80"
  target                = google_compute_target_http_proxy.default.id
  ip_address            = google_compute_global_address.default.id
}

# http proxy
resource "google_compute_target_http_proxy" "default" {
  name     = "l7-xlb-target-http-proxy"
  provider = google-beta
  url_map  = google_compute_url_map.default.id
}

# url map
resource "google_compute_url_map" "default" {
  name            = "l7-xlb-url-map"
  provider        = google-beta
  default_service = google_compute_backend_service.default.id
}

# backend service with custom request and response headers
resource "google_compute_backend_service" "default" {
  name                    = "l7-xlb-backend-service"
  provider                = google-beta
  protocol                = "HTTP"
  port_name               = "my-port"
  load_balancing_scheme   = "EXTERNAL"
  timeout_sec             = 10
  enable_cdn              = true
  custom_request_headers  = ["X-Client-Geo-Location: {client_region_subdivision}, {client_city}"]
  custom_response_headers = ["X-Cache-Hit: {cdn_cache_status}"]
  health_checks           = [google_compute_health_check.default.id]
  backend {
    group           = google_compute_instance_group_manager.default.instance_group
    balancing_mode  = "UTILIZATION"
    capacity_scaler = 1.0
  }
}

# instance template
resource "google_compute_instance_template" "default" {
  name         = "l7-xlb-mig-template"
  provider     = google-beta
  machine_type = "e2-small"
  tags         = ["allow-health-check"]

  network_interface {
    network    = google_compute_network.default.id
    subnetwork = google_compute_subnetwork.default.id
    access_config {
      # add external ip to fetch packages
    }
  }
  disk {
    source_image = "debian-cloud/debian-12"
    auto_delete  = true
    boot         = true
  }

  # install nginx and serve a simple web page
  metadata = {
    startup-script = <<-EOF1
      #! /bin/bash
      set -euo pipefail

      export DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
      apt-get update
      apt-get install -y nginx-light jq

      NAME=$(curl -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/hostname")
      IP=$(curl -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/network-interfaces/0/ip")
      METADATA=$(curl -f -H "Metadata-Flavor: Google" "http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/attributes/?recursive=True" | jq 'del(.["startup-script"])')

      cat <<EOF > /var/www/html/index.html
      <pre>
      Name: $NAME
      IP: $IP
      Metadata: $METADATA
      </pre>
      EOF
    EOF1
  }
  lifecycle {
    create_before_destroy = true
  }
}

# health check
resource "google_compute_health_check" "default" {
  name     = "l7-xlb-hc"
  provider = google-beta
  http_health_check {
    port_specification = "USE_SERVING_PORT"
  }
}

# MIG
resource "google_compute_instance_group_manager" "default" {
  name     = "l7-xlb-mig1"
  provider = google-beta
  zone     = "us-central1-c"
  named_port {
    name = "http"
    port = 8080
  }
  version {
    instance_template = google_compute_instance_template.default.id
    name              = "primary"
  }
  base_instance_name = "vm"
  target_size        = 2
}

# allow access from health check ranges
resource "google_compute_firewall" "default" {
  name          = "l7-xlb-fw-allow-hc"
  provider      = google-beta
  direction     = "INGRESS"
  network       = google_compute_network.default.id
  source_ranges = ["130.211.0.0/22", "35.191.0.0/16"]
  allow {
    protocol = "tcp"
  }
  target_tags = ["allow-health-check"]
}

백엔드 버킷과 MIG가 있는 외부 애플리케이션 부하 분산기

Terraform 모듈을 사용하여 Compute Engine 백엔드 및 Cloud Storage 버킷에서 제공되는 정적 애셋이 있는 외부 HTTPS 부하 분산기를 가동할 수 있습니다.

이 모듈은 VPC 네트워크 및 서브네트워크, Cloud Storage 버킷 및 객체, Cloud Router, 자체 서명 SSL 인증서, 필요한 모든 부하 분산기 구성요소, 백엔드 인스턴스 그룹을 포함하여 여러 Terraform 리소스를 만듭니다. 자세한 내용을 보려면 저장소를 다운로드하거나 클론하고 /terraform-google-lb-http/examples/multi-backend-multi-mig-bucket-https-lb 디렉터리에서 terraform plan 명령어를 실행합니다.

이 예시에 대한 자세한 내용과 실행 방법은 GitHub의 README를 참조하세요.

module "gce-lb-https" {
  source  = "terraform-google-modules/lb-http/google"
  version = "~> 12.0"
  name    = var.network_name
  project = var.project
  target_tags = [
    "${var.network_name}-group1",
    module.cloud-nat-group1.router_name,
    "${var.network_name}-group2",
    module.cloud-nat-group2.router_name,
    "${var.network_name}-group3",
    module.cloud-nat-group3.router_name
  ]
  firewall_networks = [google_compute_network.default.self_link]
  url_map           = google_compute_url_map.ml-bkd-ml-mig-bckt-s-lb.self_link
  create_url_map    = false
  ssl               = true
  private_key       = tls_private_key.example.private_key_pem
  certificate       = tls_self_signed_cert.example.cert_pem

  backends = {
    default = {
      protocol    = "HTTP"
      port        = 80
      port_name   = "http"
      timeout_sec = 10
      enable_cdn  = false

      health_check = local.health_check
      log_config = {
        enable      = true
        sample_rate = 1.0
      }
      groups = [
        {
          group = module.mig1.instance_group
        },
        {
          group = module.mig2.instance_group
        },
        {
          group = module.mig3.instance_group
        },
      ]

      iap_config = {
        enable = false
      }
    }

    mig1 = {
      protocol    = "HTTP"
      port        = 80
      port_name   = "http"
      timeout_sec = 10
      enable_cdn  = false

      health_check = local.health_check
      log_config = {
        enable      = true
        sample_rate = 1.0
      }
      groups = [
        {
          group = module.mig1.instance_group
        },
      ]

      iap_config = {
        enable = false
      }
    }

    mig2 = {
      protocol    = "HTTP"
      port        = 80
      port_name   = "http"
      timeout_sec = 10
      enable_cdn  = false

      health_check = local.health_check
      log_config = {
        enable      = true
        sample_rate = 1.0
      }
      groups = [
        {
          group = module.mig2.instance_group
        },
      ]

      iap_config = {
        enable = false
      }
    }

    mig3 = {
      protocol    = "HTTP"
      port        = 80
      port_name   = "http"
      timeout_sec = 10
      enable_cdn  = false

      health_check = local.health_check
      log_config = {
        enable      = true
        sample_rate = 1.0
      }
      groups = [
        {
          group = module.mig3.instance_group
        },
      ]

      iap_config = {
        enable = false
      }
    }
  }
}

resource "google_compute_url_map" "ml-bkd-ml-mig-bckt-s-lb" {
  // note that this is the name of the load balancer
  name            = var.network_name
  default_service = module.gce-lb-https.backend_services["default"].self_link

  host_rule {
    hosts        = ["*"]
    path_matcher = "allpaths"
  }

  path_matcher {
    name            = "allpaths"
    default_service = module.gce-lb-https.backend_services["default"].self_link

    path_rule {
      paths = [
        "/group1",
        "/group1/*"
      ]
      service = module.gce-lb-https.backend_services["mig1"].self_link
    }

    path_rule {
      paths = [
        "/group2",
        "/group2/*"
      ]
      service = module.gce-lb-https.backend_services["mig2"].self_link
    }

    path_rule {
      paths = [
        "/group3",
        "/group3/*"
      ]
      service = module.gce-lb-https.backend_services["mig3"].self_link
    }

    path_rule {
      paths = [
        "/assets",
        "/assets/*"
      ]
      service = google_compute_backend_bucket.assets.self_link
    }
  }
}

resource "google_compute_backend_bucket" "assets" {
  name        = random_id.assets-bucket.hex
  description = "Contains static resources for example app"
  bucket_name = google_storage_bucket.assets.name
  enable_cdn  = true
}

resource "google_storage_bucket" "assets" {
  name     = random_id.assets-bucket.hex
  location = "US"

  // delete bucket and contents on destroy.
  force_destroy = true
}

// The image object in Cloud Storage.
// Note that the path in the bucket matches the paths in the url map path rule above.
resource "google_storage_bucket_object" "image" {
  name         = "assets/gcp-logo.svg"
  content      = file("gcp-logo.svg")
  content_type = "image/svg+xml"
  bucket       = google_storage_bucket.assets.name
}

// Make object public readable.
resource "google_storage_object_acl" "image-acl" {
  bucket         = google_storage_bucket.assets.name
  object         = google_storage_bucket_object.image.name
  predefined_acl = "publicRead"
}

Cloud Run 백엔드가 있는 외부 애플리케이션 부하 분산기

Terraform 모듈을 사용하여 Cloud Run 백엔드에서 외부 HTTPS 부하 분산기를 가동할 수 있습니다.

이 모듈은 Cloud Run 서비스, 자체 서명 SSL 인증서, HTTP-HTTPS 간 리디렉션을 설정하는 URL 맵, 필요한 모든 부하 분산기 구성요소, 백엔드 인스턴스 그룹을 포함한 여러 Terraform 리소스를 만듭니다. 자세한 내용을 보려면 저장소를 다운로드하거나 클론하고 /terraform-google-lb-http/examples/cloudrun 디렉터리에서 terraform plan 명령어를 실행합니다.

이 예시에 대한 자세한 내용과 실행 방법은 GitHub의 README를 참조하세요.

module "lb-http" {
  source  = "terraform-google-modules/lb-http/google//modules/serverless_negs"
  version = "~> 12.0"

  name    = var.lb_name
  project = var.project_id

  ssl                             = var.ssl
  managed_ssl_certificate_domains = [var.domain]
  https_redirect                  = var.ssl
  labels                          = { "example-label" = "cloud-run-example" }

  backends = {
    default = {
      description = null
      groups = [
        {
          group = google_compute_region_network_endpoint_group.serverless_neg.id
        }
      ]
      enable_cdn = false

      iap_config = {
        enable = false
      }
      log_config = {
        enable = false
      }
    }
  }
}

resource "google_compute_region_network_endpoint_group" "serverless_neg" {
  provider              = google-beta
  name                  = "serverless-neg"
  network_endpoint_type = "SERVERLESS"
  region                = var.region
  cloud_run {
    service = google_cloud_run_service.default.name
  }
}

resource "google_cloud_run_service" "default" {
  name     = "example"
  location = var.region
  project  = var.project_id

  template {
    spec {
      containers {
        image = "gcr.io/cloudrun/hello"
      }
    }
  }
  metadata {
    annotations = {
      # For valid annotation values and descriptions, see
      # https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/run/deploy#--ingress
      "run.googleapis.com/ingress" = "all"
    }
  }
}

resource "google_cloud_run_service_iam_member" "public-access" {
  location = google_cloud_run_service.default.location
  project  = google_cloud_run_service.default.project
  service  = google_cloud_run_service.default.name
  role     = "roles/run.invoker"
  member   = "allUsers"
}

HTTP-HTTPS 간 리디렉션이 있는 외부 애플리케이션 부하 분산기

Terraform 모듈을 사용하여 HTTP-HTTPS 간 리디렉션에 외부 HTTPS 부하 분산기를 가동할 수 있습니다.

이 모듈은 VPC 네트워크 및 서브네트워크, 자체 서명 SSL 인증서, Cloud Router, 필요한 모든 부하 분산기 구성요소, 백엔드 인스턴스 그룹을 포함하여 여러 Terraform 리소스를 만듭니다. 자세한 내용을 보려면 저장소를 다운로드하거나 클론하고 /terraform-google-lb-http/examples/https-redirect 디렉터리에서 terraform plan 명령어를 실행합니다.

이 예시에 대한 자세한 내용과 실행 방법은 GitHub의 README를 참조하세요.

module "gce-lb-http" {
  source            = "terraform-google-modules/lb-http/google"
  version           = "~> 12.0"
  name              = "ci-https-redirect"
  project           = var.project
  target_tags       = [var.network_name]
  firewall_networks = [google_compute_network.default.name]
  ssl               = true
  ssl_certificates  = [google_compute_ssl_certificate.example.self_link]
  https_redirect    = true

  backends = {
    default = {
      protocol    = "HTTP"
      port        = 80
      port_name   = "http"
      timeout_sec = 10
      enable_cdn  = false

      health_check = {
        request_path = "/"
        port         = 80
      }

      log_config = {
        enable = false
      }

      groups = [
        {
          group = module.mig.instance_group
        }
      ]
      iap_config = {
        enable = false
      }
    }
  }
}

공유 VPC가 있는 외부 애플리케이션 부하 분산기

Terraform 모듈을 사용하여 공유 VPC 설정에서 외부 애플리케이션 부하 분산기를 가동할 수 있습니다.

이 모듈은 VPC 네트워크 및 서브네트워크, Cloud Router, 필요한 모든 부하 분산기 구성요소, 백엔드 인스턴스 그룹을 포함하여 여러 Terraform 리소스를 만듭니다. 자세한 내용을 보려면 저장소를 다운로드하거나 클론하고 /terraform-google-lb-http/examples/shared-vpc 디렉터리에서 terraform plan 명령어를 실행합니다.

이 예시에 대한 자세한 내용과 실행 방법은 GitHub의 README를 참조하세요.

module "gce-lb-http" {
  source  = "terraform-google-modules/lb-http/google"
  version = "~> 12.0"

  name              = "group-http-lb"
  project           = var.service_project
  target_tags       = ["allow-shared-vpc-mig"]
  firewall_projects = [var.host_project]
  firewall_networks = [var.network]

  backends = {
    default = {
      protocol    = "HTTP"
      port        = 80
      port_name   = "http"
      timeout_sec = 10
      enable_cdn  = false

      health_check = {
        request_path = "/"
        port         = 80
      }

      log_config = {
        enable      = true
        sample_rate = 1.0
      }

      groups = [
        {
          group = module.mig.instance_group
        }
      ]

      iap_config = {
        enable = false
      }
    }
  }
}