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Terraform を使用してマルチテナントクラスタを作成する

Google Kubernetes Engine（GKE）Enterprise エディションのマルチテナントクラスタは、テナントと呼ばれる複数の個別のチームまたはユーザーによって共有される Kubernetes クラスタです。通常、各テナントにはクラスタ内に独自のリソースとアプリケーションのセットが用意されています。

この Terraform チュートリアルでは、2 つのチーム（backend と frontend）が共有する GKE Enterprise クラスタをすばやく作成し、クラスタにチーム固有のワークロードをデプロイできるようにします。このチュートリアルは、Terraform に精通していることを前提としています。まだ Terraform の基本を理解していない場合は、次のリソースを使用して Terraform の基本を学習してください。

Terraform を使ってみる（動画）
Terraform コマンド

始める前に

次の手順で Kubernetes Engine API を有効にします。

Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the GKE, GKE Hub, Cloud SQL, Resource Manager, IAM, Connect gateway APIs.

Enable the APIs

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the GKE, GKE Hub, Cloud SQL, Resource Manager, IAM, Connect gateway APIs.

Enable the APIs

Make sure that you have the following role or roles on the project: roles/owner, roles/iam.serviceAccountTokenCreator
Check for the roles
1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.
  Go to IAM
2. Select the project.
3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.
4. For all rows that specify or include you, check the Role column to see whether the list of roles includes the required roles.
Grant the roles
1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.
  [IAM] に移動
2. プロジェクトを選択します。
3. [ アクセスを許可] をクリックします。
4. [新しいプリンシパル] フィールドに、ユーザー ID を入力します。これは通常、Google アカウントのメールアドレスです。
5. [ロールを選択] リストでロールを選択します。
6. 追加のロールを付与するには、 [別のロールを追加] をクリックして各ロールを追加します。
7. [保存] をクリックします。

環境を準備する

このチュートリアルでは、Cloud Shell を使用してGoogle Cloudでホストされているリソースを管理します。Cloud Shell には、このチュートリアルに必要なソフトウェア（Terraform、kubectl、Google Cloud CLI など）がプリインストールされています。

Google Cloud コンソールで「Cloud Shell をアクティブにする」アイコンをクリックして、Google Cloud コンソールから Cloud Shell セッションを起動します。Google Cloud コンソールの下部ペインでセッションが起動します。

この仮想マシンに関連付けられているサービス認証情報は自動的に設定されるため、サービスアカウントキーを設定したり、ダウンロードしたりする必要はありません。
コマンドを実行する前に、次のコマンドを使用して gcloud CLI でデフォルトプロジェクトを設定します。
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
PROJECT_ID は、実際のプロジェクト ID に置き換えます。

GitHub リポジトリのクローンを作成します。

git clone https://github.com/terraform-google-modules/terraform-docs-samples.git --single-branch

作業ディレクトリを変更します。

cd terraform-docs-samples/gke/quickstart/multitenant

Terraform ファイルを確認する

Google Cloud プロバイダは、Terraform を使用してリソースを管理、プロビジョニングできるプラグインです。 Google Cloud Terraform 構成とGoogle Cloud API 間のブリッジとして機能し、仮想マシンやネットワークなどのインフラストラクチャリソースを宣言的に定義できます。

GKE Enterprise クラスタリソースを記述する main.tf ファイルを確認します。

cat main.tf

出力は次のようになります。

resource "google_container_cluster" "default" {
  name               = "gke-enterprise-cluster"
  location           = "us-central1"
  initial_node_count = 3
  fleet {
    project = data.google_project.default.project_id
  }
  workload_identity_config {
    workload_pool = "${data.google_project.default.project_id}.svc.id.goog"
  }
  security_posture_config {
    mode               = "BASIC"
    vulnerability_mode = "VULNERABILITY_ENTERPRISE"
  }
  depends_on = [
    google_gke_hub_feature.policycontroller,
    google_gke_hub_namespace.default
  ]
  # Set `deletion_protection` to `true` will ensure that one cannot
  # accidentally delete this instance by use of Terraform.
  deletion_protection = false
}

resource "google_gke_hub_membership_binding" "default" {
  for_each = google_gke_hub_scope.default

  project               = data.google_project.default.project_id
  membership_binding_id = each.value.scope_id
  scope                 = each.value.name
  membership_id         = google_container_cluster.default.fleet[0].membership_id
  location              = google_container_cluster.default.fleet[0].membership_location
}

クラスタと SQL データベースを作成する

Cloud Shell で次のコマンドを実行して、Terraform が使用可能であることを確認します。

terraform

出力例を以下に示します。

Usage: terraform [global options] <subcommand> [args]

The available commands for execution are listed below.
The primary workflow commands are given first, followed by
less common or more advanced commands.

Main commands:
  init          Prepare your working directory for other commands
  validate      Check whether the configuration is valid
  plan          Show changes required by the current configuration
  apply         Create or update infrastructure
  destroy       Destroy previously-created infrastructure

Terraform を初期化します。
```
terraform init
```
省略可: Terraform 構成を計画します。
```
terraform plan
```
Terraform 構成を適用する
```
terraform apply
```
プロンプトが表示されたら、「yes」と入力して操作を確定します。このコマンドの完了までに数分かかることがあります。出力は次のようになります。
```
Apply complete! Resources: 23 added, 0 changed, 0 destroyed.
```

バックエンドチームアプリケーションをデプロイする

次の Terraform ファイルを確認します。

cat backend.yaml

出力例を以下に示します。

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: backend-configmap
  namespace: backend-team
  labels:
    app: backend
data:
  go.mod: |
    module multitenant

    go 1.22

    require github.com/go-sql-driver/mysql v1.8.1

    require filippo.io/edwards25519 v1.1.0 // indirect

  go.sum: |
    filippo.io/edwards25519 v1.1.0 h1:FNf4tywRC1HmFuKW5xopWpigGjJKiJSV0Cqo0cJWDaA=
    filippo.io/edwards25519 v1.1.0/go.mod h1:BxyFTGdWcka3PhytdK4V28tE5sGfRvvvRV7EaN4VDT4=
    github.com/go-sql-driver/mysql v1.8.1 h1:LedoTUt/eveggdHS9qUFC1EFSa8bU2+1pZjSRpvNJ1Y=
    github.com/go-sql-driver/mysql v1.8.1/go.mod h1:wEBSXgmK//2ZFJyE+qWnIsVGmvmEKlqwuVSjsCm7DZg=

  backend.go: |
    package main

    import (
      "database/sql"
      "fmt"
      "log"
      "math/rand"
      "net/http"
      "os"

      _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
    )

    func main() {
      mux := http.NewServeMux()
      mux.HandleFunc("/", frontend)

      port := "8080"

      log.Printf("Server listening on port %s", port)
      log.Fatal(http.ListenAndServe(":"+port, mux))
    }

    func frontend(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
      log.Printf("Serving request: %s", r.URL.Path)

      host, _ := os.Hostname()
      fmt.Fprintf(w, "Backend!\n")
      fmt.Fprintf(w, "Hostname: %s\n", host)

      // Open database using cloud-sql-proxy sidecar
      db, err := sql.Open("mysql", "multitenant-app@tcp/multitenant-app")
      if err != nil {
        fmt.Fprintf(w, "Error: %v\n", err)
        return
      }

      // Create metadata Table if not exists
      _, err = db.Exec("CREATE TABLE IF NOT EXISTS metadata (metadata_key varchar(255) NOT NULL, metadata_value varchar(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (metadata_key))")
      if err != nil {
        fmt.Fprintf(w, "Error: %v\n", err)
        return
      }

      // Pick random primary color
      var color string
      randInt := rand.Intn(3) + 1
      switch {
      case randInt == 1:
        color = "red"
      case randInt == 2:
        color = "green"
      case randInt == 3:
        color = "blue"
      }

      // Set color in database
      _, err = db.Exec(fmt.Sprintf("REPLACE INTO metadata (metadata_key, metadata_value) VALUES ('color', '%s')", color))
      if err != nil {
        fmt.Fprintf(w, "Error: %v\n", err)
        return
      }

      fmt.Fprintf(w, "Set Color: %s\n", color)
    }

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: backendweb
  namespace: backend-team
  labels:
    app: backend
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: backend
      tier: web
  template:
    metadata:
      labels:
        app: backend
        tier: web
    spec:
      containers:
      - name: backend-container
        image: golang:1.22
        command: ["go"]
        args: ["run", "."]
        workingDir: "/tmp/backend"
        volumeMounts:
          - name: backend-configmap
            mountPath: /tmp/backend/
            readOnly: true
      - name: cloud-sql-proxy
        image: gcr.io/cloud-sql-connectors/cloud-sql-proxy:2.11.4
        args:
          - "--structured-logs"
          - "--port=3306"
          - "$(CONNECTION_NAME_KEY)"
        securityContext:
          runAsNonRoot: true
        env:
        - name: CONNECTION_NAME_KEY
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              name: database-configmap
              key: CONNECTION_NAME
      volumes:
        - name: backend-configmap
          configMap: { name: backend-configmap }
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: backendweb
  namespace: backend-team
  labels:
    app: backend
  annotations:
    networking.gke.io/load-balancer-type: "Internal" # Remove to create an external loadbalancer
spec:
  selector:
    app: backend
    tier: web
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  type: LoadBalancer

このファイルでは、次のリソースを記述しています。

サンプルアプリケーションを含む Deployment。
LoadBalancer タイプの Service。Service は、ポート 80 で Deployment を公開します。アプリケーションをインターネットに公開するには、networking.gke.io/load-balancer-type アノテーションを削除して、外部ロードバランサを構成します。

Cloud Shell で次のコマンドを実行して、バックエンドチームのサービスアカウントの権限を借用します。
```
gcloud config set auth/impersonate_service_account backend@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
```
PROJECT_ID は、実際のプロジェクト ID に置き換えます。

クラスタの認証情報を取得します。

gcloud container fleet memberships get-credentials gke-enterprise-cluster --location us-central1

バックエンドチームのマニフェストをクラスタに適用します。
```
kubectl apply -f backend.yaml
```

バックエンドアプリケーションが動作していることを確認する

クラスタが正しく実行されていることを確認するには、次の操作を行います。

Google Cloud コンソールの [ワークロード] ページに移動します。

[ワークロード] に移動
backend ワークロードをクリックします。Pod の詳細ページが表示されます。このページには、Pod に関する情報（アノテーション、Pod で実行されているコンテナ、Pod を公開している Service、CPU やメモリ、ディスクの使用量などの指標など）が表示されます。
backend LoadBalancer Service をクリックします。Service の詳細ページが表示されます。このページには、Service に関連付けられた Pod や、Service が使用するポートなど、Service に関する情報が表示されます。
[エンドポイント] セクションで、IPv4 リンクをクリックして、ブラウザで Service を表示します。出力は次のようになります。
```
Backend!
Hostname: backendweb-765f6c4fc9-cl7jx
Set Color: green
```
ユーザーがバックエンドエンドポイントにアクセスするたびに、Service は赤、緑、青の色をランダムに選択して共有データベースに保存します。

フロントエンドチームアプリケーションをデプロイする

次の Terraform ファイルを確認します。

cat frontend.yaml

出力例を以下に示します。

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: frontend-configmap
  namespace: frontend-team
  labels:
    app: frontend
data:
  go.mod: |
    module multitenant

    go 1.22

    require github.com/go-sql-driver/mysql v1.8.1

    require filippo.io/edwards25519 v1.1.0 // indirect

  go.sum: |
    filippo.io/edwards25519 v1.1.0 h1:FNf4tywRC1HmFuKW5xopWpigGjJKiJSV0Cqo0cJWDaA=
    filippo.io/edwards25519 v1.1.0/go.mod h1:BxyFTGdWcka3PhytdK4V28tE5sGfRvvvRV7EaN4VDT4=
    github.com/go-sql-driver/mysql v1.8.1 h1:LedoTUt/eveggdHS9qUFC1EFSa8bU2+1pZjSRpvNJ1Y=
    github.com/go-sql-driver/mysql v1.8.1/go.mod h1:wEBSXgmK//2ZFJyE+qWnIsVGmvmEKlqwuVSjsCm7DZg=

  frontend.go: |
    package main

    import (
      "database/sql"
      "fmt"
      "log"
      "net/http"
      "os"

      _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
    )

    func main() {
      mux := http.NewServeMux()
      mux.HandleFunc("/", frontend)

      port := "8080"

      log.Printf("Server listening on port %s", port)
      log.Fatal(http.ListenAndServe(":"+port, mux))
    }

    func frontend(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
      log.Printf("Serving request: %s", r.URL.Path)

      host, _ := os.Hostname()
      fmt.Fprintf(w, "Frontend!\n")
      fmt.Fprintf(w, "Hostname: %s\n", host)

      // Open database using cloud-sql-proxy sidecar
      db, err := sql.Open("mysql", "multitenant-app@tcp/multitenant-app")
      if err != nil {
        fmt.Fprint(w, "Error: %v\n", err)
        return
      }

      // Retrieve color from the database
      var color string
      err = db.QueryRow("SELECT metadata_value FROM metadata WHERE metadata_key='color'").Scan(&color)
      switch {
      case err == sql.ErrNoRows:
        fmt.Fprintf(w, "Error: color not found in database\n")
      case err != nil:
        fmt.Fprintf(w, "Error: %v\n", err)
      default:
        fmt.Fprintf(w, "Got Color: %s\n", color)
      }
    }

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: frontendweb
  namespace: frontend-team
  labels:
    app: frontend
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: frontend
      tier: web
  template:
    metadata:
      labels:
        app: frontend
        tier: web
    spec:
      containers:
      - name: frontend-container
        image: golang:1.22
        command: ["go"]
        args: ["run", "."]
        workingDir: "/tmp/frontend"
        volumeMounts:
          - name: frontend-configmap
            mountPath: /tmp/frontend/
            readOnly: true
      - name: cloud-sql-proxy
        image: gcr.io/cloud-sql-connectors/cloud-sql-proxy:2.11.4
        args:
          - "--structured-logs"
          - "--port=3306"
          - "$(CONNECTION_NAME_KEY)"
        securityContext:
          runAsNonRoot: true
        env:
        - name: CONNECTION_NAME_KEY
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              name: database-configmap
              key: CONNECTION_NAME
      volumes:
        - name: frontend-configmap
          configMap: { name: frontend-configmap }
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: frontendweb
  namespace: frontend-team
  labels:
    app: frontend
  annotations:
    networking.gke.io/load-balancer-type: "Internal" # Remove to create an external loadbalancer
spec:
  selector:
    app: frontend
    tier: web
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  type: LoadBalancer

このファイルでは、次のリソースを記述しています。

サンプルアプリケーションを含む Deployment。
LoadBalancer タイプの Service。Service は、ポート 80 で Deployment を公開します。アプリケーションをインターネットに公開するには、networking.gke.io/load-balancer-type アノテーションを削除して、外部ロードバランサを構成します。

Cloud Shell で次のコマンドを実行して、フロントエンドチームのサービスアカウントの権限を借用します。
```
gcloud config set auth/impersonate_service_account frontend@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
```
PROJECT_ID は、実際のプロジェクト ID に置き換えます。

クラスタの認証情報を取得します。

gcloud container fleet memberships get-credentials gke-enterprise-cluster --location us-central1

フロントエンドチームのマニフェストをクラスタに適用します。
```
kubectl apply -f frontend.yaml
```

フロントエンドアプリケーションが動作していることを確認する

クラスタが正しく実行されていることを確認するには、次の操作を行います。

Google Cloud コンソールの [ワークロード] ページに移動します。

[ワークロード] に移動
frontend ワークロードをクリックします。Pod の詳細ページが表示されます。このページには、Pod に関する情報（アノテーション、Pod で実行されているコンテナ、Pod を公開している Service、CPU やメモリ、ディスクの使用量などの指標など）が表示されます。
frontend LoadBalancer Service をクリックします。Service の詳細ページが表示されます。このページには、Service に関連付けられた Pod や、Service が使用するポートなど、Service に関する情報が表示されます。
[エンドポイント] セクションで、IPv4 リンクをクリックして、ブラウザで Service を表示します。出力は次のようになります。
```
Frontend!
Hostname: frontendweb-5cd888d88f-gwwtc
Got Color: green
```

クリーンアップ

このページで使用したリソースについて、 Google Cloud アカウントに課金されないようにするには、次の手順を行います。

Cloud Shell で次のコマンドを実行して、サービスアカウントの権限借用を設定解除します。
```
gcloud config unset auth/impersonate_service_account
```
次のコマンドを実行して、Terraform リソースを削除します。
```
terraform destroy --auto-approve
```

次のステップ

GKE の Terraform リソースを確認する。
Terraform GKE モジュールの GitHub リポジトリで独自の構成サンプルを確認します。

Terraform を使用してマルチテナント クラスタを作成する

始める前に

Check for the roles

Grant the roles

環境を準備する

Terraform ファイルを確認する

クラスタと SQL データベースを作成する

バックエンド チーム アプリケーションをデプロイする

バックエンド アプリケーションが動作していることを確認する

フロントエンド チーム アプリケーションをデプロイする

フロントエンド アプリケーションが動作していることを確認する

クリーンアップ

次のステップ

Terraform を使用してマルチテナントクラスタを作成する

バックエンドチームアプリケーションをデプロイする

バックエンドアプリケーションが動作していることを確認する

フロントエンドチームアプリケーションをデプロイする

フロントエンドアプリケーションが動作していることを確認する