In diesem Dokument werden die CPU-, RAM- und Speicheranforderungen für die Installation von Google Distributed Cloud (nur Software) auf VMware beschrieben. Diese Seite richtet sich an Administratoren und Architekten, die IT-Lösungen und die Systemarchitektur gemäß der Unternehmensstrategie definieren. Weitere Informationen zu gängigen Rollen und Beispielaufgaben, auf die wir in Google Cloud-Inhalten verweisen, finden Sie unter Häufig verwendete GKE Enterprise-Nutzerrollen und -Aufgaben.
In diesem Dokument werden die Anforderungen für eine Installation beschrieben, bei der die Nutzercluster Controlplane V2 aktiviert haben.
Die hier angegebenen Anforderungen eignen sich für eine Produktionsumgebung. Mindestanforderungen an CPU, RAM und Speicher für eine Proof-of-Concept-Demonstration finden Sie unter Minimale Infrastruktur einrichten.
CPU-, RAM- und Speicheranforderungen für eine Administrator-Workstation
Bevor Sie eine Administrator-Workstation erstellen, befüllen Sie eine Konfigurationsdatei für die Administrator-Workstation. In der Konfigurationsdatei geben Sie einen vSphere-Cluster, einen vSphere-Ressourcenpool und einen vSphere-datastore an.
Der vSphere-Cluster ist eine Gruppe physischer Hosts, auf denen ESXi ausgeführt wird. Der Ressourcenpool hat eine Reservierung für einen Teil der auf diesen ESXi-Hosts verfügbaren Ressourcen.
Der Ressourcenpool muss genügend CPU und RAM haben, um die Anforderungen Ihrer Administrator-Workstation und aller anderen zum Pool gehörenden VMs zu erfüllen. Ebenso muss der Datenspeicher genügend Speicherplatz haben, um die Anforderungen Ihrer Administrator-Workstation und aller anderen VMs zu erfüllen, die den Datenspeicher nutzen.
Für die Administrator-Workstation gelten folgende Anforderungen:
- 4 vCPUs (virtuelle CPUs)
- 8 GiB RAM
- 100 GiB
Google Distributed Cloud unterstützt nur x86-64-vCPUs auf CPU-Mikroarchitekturebene v3 (x86-64-v3) und höher.
CPU-, RAM- und Speicheranforderungen für einen Administratorcluster
Bevor Sie einen Administratorcluster erstellen, befüllen Sie eine Administratorcluster-Konfigurationsdatei. In der Konfigurationsdatei geben Sie einen vSphere-Cluster, einen vSphere-Ressourcenpool und einen vSphere-datastore an.
Der vSphere-Cluster ist eine Gruppe physischer Hosts, auf denen ESXi ausgeführt wird. Der Ressourcenpool hat eine Reservierung für einen Teil der auf diesen ESXi-Hosts verfügbaren Ressourcen.
Der Ressourcenpool muss genügend CPU und RAM haben, um den Anforderungen Ihres Administratorclusters und aller anderen zum Pool gehörenden VMs zu genügen. Ebenso muss der Datenspeicher genügend Speicherplatz haben, um die Anforderungen Ihres Administratorclusters und aller anderen VMs zu erfüllen, die den Datenspeicher nutzen.
Ein Administratorcluster hat einen oder drei Knoten. Dies sind die Knoten der Steuerungsebene für den Administratorcluster: drei für einen Administratorcluster mit Hochverfügbarkeit (HA) und einer für einen Administratorcluster ohne Hochverfügbarkeit.
Für den Administratorcluster gelten die folgenden Speicheranforderungen:
40 GiB für eine VM-Vorlage
100 GiB zum Speichern von etcd-Objektdaten.
240 GiB für Google Cloud Observability zum Zwischenspeichern von Logs und Messwerten bei einem Netzwerkausfall
Wenn Prometheus aktiviert ist, 506 GiB für Prometheus zum Speichern von Messwerten
Für jeden Knoten 40 GiB.
In folgender Tabelle werden die CPU-, RAM- und Speicheranforderungen für Knoten im Administratorcluster angegeben:
| Knoten | Voraussetzungen | Zweck |
|---|---|---|
| Administratorcluster-Steuerungsebene |
|
Führt die Steuerungsebene für den Administratorcluster aus. |
* Google Distributed Cloud unterstützt nur x86-64-vCPUs auf der CPU-Mikroarchitekturebene v3 (x86-64-v3) und höher.
CPU-, RAM- und Speicheranforderungen für einen Nutzercluster
Bevor Sie einen Nutzercluster erstellen, befüllen Sie eine Nutzercluster-Konfigurationsdatei. In der Konfigurationsdatei geben Sie einen vSphere-Cluster, einen vSphere-Ressourcenpool und einen vSphere-datastore an.
Der vSphere-Cluster ist eine Gruppe physischer Hosts, auf denen ESXi ausgeführt wird. Der Ressourcenpool hat eine Reservierung für einen Teil der auf diesen ESXi-Hosts verfügbaren Ressourcen.
Der Ressourcenpool muss genügend CPU und RAM haben, um den Anforderungen Ihres Nutzerclusters und aller anderen zum Pool gehörenden VMs zu genügen. Ebenso muss der Datenspeicher genügend Speicherplatz haben, um die Anforderungen Ihres Nutzerclusters und aller anderen VMs zu erfüllen, die den Datenspeicher nutzen.
Ein Nutzercluster hat folgende Speicheranforderungen:
Für jeden Knoten der Steuerungsebene 60 GiB
Für jeden Worker-Knoten 40 GiB
240 GiB für Google Cloud Observability zum Zwischenspeichern von Logs und Messwerten bei einem Netzwerkausfall
Wenn Prometheus aktiviert ist, 506 GiB für Prometheus zum Speichern von Messwerten
In der folgenden Tabelle sind die erforderlichen CPU-, RAM- und Speicherkapazitäten für jeden Steuerungsebenenknoten in einem Nutzercluster aufgeführt. Außerdem enthält sie die Standardwerte für CPU, RAM und Speicher für jeden Worker-Knoten in einem Nutzercluster. Abhängig von den Anforderungen Ihrer Arbeitslasten sollten Sie die Werte für Ihre Worker-Knoten anpassen. Informationen dazu, wie viel CPU und RAM auf einem Knoten für Ihre Arbeitslasten verfügbar sind, finden Sie unter Für Ihre Arbeitslasten verfügbare Ressourcen.
Sie können Werte für CPU und RAM im nodePools-Abschnitt der Nutzercluster-Konfigurationsdatei angeben.
| Knoten | Voraussetzungen | Zweck |
|---|---|---|
| Knoten der Steuerungsebene |
Eine oder drei VMs. Für jede VM gelten die folgenden Anforderungen:
|
Führt die Steuerungsebene für einen Nutzercluster aus. |
| Workerknoten | Dies sind die Standardwerte für einen einzelnen Worker-Knoten:
|
Ein Nutzercluster-Worker-Knoten ist eine virtuelle Maschine, auf der Arbeitslasten ausgeführt werden. Die für die Nutzercluster-Knoten erforderlichen Ressourcen hängen von den Arbeitslasten ab, die Sie ausführen möchten. |
* Google Distributed Cloud unterstützt nur x86-64-vCPUs auf der CPU-Mikroarchitekturebene v3 (x86-64-v3) und höher.
Beispiel für CPU-, RAM- und Speicheranforderungen
Angenommen, Sie haben zwei vSphere-Rechenzentren:
Rechenzentrum 1 hat einen vSphere-Cluster namens Cluster 1 und Cluster 1 hat einen Ressourcenpool namens Ressourcenpool 1. In Cluster 1 gibt es vier physische Hosts, auf denen ESXi ausgeführt wird.
Rechenzentrum 2 hat einen vSphere-Cluster mit dem Namen Cluster 2 und Cluster 2 hat einen Ressourcenpool mit dem Namen Ressourcenpool 2. In Cluster 2 gibt es acht physische Hosts, auf denen ESXi ausgeführt wird.
Sie entscheiden, dass sich Ihre Administrator-Workstation und Ihr Administratorcluster in Ressourcenpool 1 befinden und Datenspeicher 1 verwenden.
Sie entscheiden, dass sich Ihre Nutzercluster in Ressourcenpool 2 befinden und Datenspeicher 2 verwenden. Sie möchten Prometheus nicht in Ihren Nutzerclustern aktivieren.
Sie möchten diese beiden Nutzercluster erstellen:
Einen Nutzercluster, in dem jeder Worker-Knoten voraussichtlich 6 vCPUs, 16 GiB RAM und 40 GiB Speicher benötigt. Dieser Nutzercluster hat 20 Worker-Knoten. Sie möchten eine HA-Steuerungsebene für diesen Nutzercluster. Daher gibt es drei Steuerungsebenenknoten im Nutzercluster.
Einen zweiten Nutzercluster, bei dem Sie glauben, dass jeder Worker-Knoten 4 vCPUs, 8 GiB RAM und 40 GiB Speicher benötigt. Dieser Nutzercluster hat acht Worker-Knoten. Sie benötigen keine HA-Steuerungsebene für diesen Nutzercluster, sodass es nur einen Steuerungsebenenknoten im Nutzercluster gibt.
Anforderungen für Ressourcenpool 1 und Datenspeicher 1
Ressourcenpool 1 hat einen Teil der von den vier ESXi-Hosts in Cluster 1 bereitgestellten CPU-Leistung und des RAM-Speichers reserviert. Ressourcenpool 1 muss genügend CPU und RAM haben, um die Anforderungen der Administrator-Workstation und des Administratorclusters zu erfüllen. Außerdem muss Datenspeicher 1 genügend Speicher haben, um die Anforderungen der Administrator-Workstation und des Administratorclusters zu erfüllen.
Der Administratorcluster hat drei Knoten, von denen jeder ein Knoten der Steuerungsebene ist.
Beachten Sie, dass für die Administrator-Workstation folgende Ressourcenanforderungen gelten:
| Beispiel: Anforderungen an die Administrator-Workstation | ||
|---|---|---|
| vCPU | 4 vCPUs | |
| RAM | 8 GiB | |
| Speicher | 50 GiB | |
Für den Administratorcluster gelten folgende Ressourcenanforderungen:
| Beispiel: Anforderungen an den Administratorcluster | ||
|---|---|---|
| vCPU | 3 Knoten der Steuerungsebene des Administratorclusters x 2 vCPUs/Knoten | 6 vCPUs |
| RAM | 3 Knoten der Administratorcluster-Steuerungsebene x 4 GiB/Knoten | 12 GiB |
| Speicher |
40 GiB für eine VM-Vorlage + 100 GiB für etcd-Objektdaten + 240 GiB für Google Cloud Observability + 3 Administratorcluster-Steuerungsebenenknoten × 40 GiB/Knoten |
500 GiB |
Folgende Tabelle enthält die gesamten CPU-, RAM- und Speicheranforderungen für die Administrator-Workstation und den Administratorcluster. Ressourcenpool 1 und Datenspeicher 1 müssen folgende Ressourcen bereitstellen können:
| Beispiel: Gesamtanforderungen für Ressourcenpool 1 und Datenspeicher 1 | ||
|---|---|---|
| vCPU | 29 vCPU | |
| RAM | 73 GiB | |
| Speicher | 790 GiB | |
Anforderungen für Ressourcenpool 2 und Datenspeicher 2
Ressourcenpool 2 hat einen Teil der CPUs und des RAM reserviert, die von den acht ESXi-Hosts in Cluster 2 bereitgestellt werden. Ressourcenpool 2 muss genügend CPUs und RAM haben, um die Anforderungen beider Nutzercluster zu erfüllen. Außerdem muss Datenspeicher 2 genügend Speicher haben, um die Anforderungen beider Nutzercluster zu erfüllen.
Der erste Nutzercluster hat folgende Ressourcenanforderungen:
| Beispiel: Anforderungen an den ersten Nutzercluster | ||
|---|---|---|
| CPU | 3 Steuerungsebenenknoten x 3 vCPUs/Knoten + 20 Worker-Knoten x 6 vCPUs/Knoten |
129 vCPUs |
| RAM | 3 Steuerungsebenenknoten × 5 GiB/Knoten + 20 Worker-Knoten × 16 GiB/Knoten |
335 GiB |
| Speicher |
240 GiB für Google Cloud Observability + 3 Steuerungsebenenknoten x 60 GiB/Knoten + 20 Worker-Knoten x 40 GiB/Knoten |
1.220 GiB |
Der zweite Nutzercluster hat folgende Ressourcenanforderungen:
| Beispiel: Anforderungen an den zweiten Nutzercluster | ||
|---|---|---|
| CPU | 1 Steuerungsebenenknoten x 3 vCPUs/Knoten + 8 Worker-Knoten x 4 vCPUs/Knoten |
35 vCPUs |
| RAM | 1 Steuerungsebenenknoten x 5 GiB/Knoten + 8 Worker-Knoten x 8 GiB/Knoten |
69 GiB |
| Speicher |
240 GiB für Google Cloud Observability + 1 Steuerungsebenenknoten x 60 GiB/Knoten + 8 Worker-Knoten x 40 GiB/Knoten |
620 GiB |
Folgende Tabelle enthält die gesamten CPU-, RAM- und Speicheranforderungen für die beiden Nutzercluster. Ressourcenpool 2 und Datenspeicher 2 müssen folgende Ressourcen bereitstellen können:
| Beispiel: Gesamtanforderungen für Ressourcenpool 2 und Datenspeicher 2 | |
|---|---|
| CPU | 164 vCPUs |
| RAM | 404 GiB |
| Speicher | 1.840 GiB |
Ressourcen-Overcommitment
vSphere unterstützt das Ressourcen-Overcommitment, darunter Speicher-Overcommitment und CPU-Overcommitment. Die von den Ressourcenpools in einem Cluster reservierten Ressourcen können entsprechend größer sein als die physischen Ressourcen, die von den ESXi-Hosts im Cluster bereitgestellt werden.
Die in diesem Dokument beschriebenen Anforderungen gelten für reservierte virtuelle Ressourcen. Eine Beschreibung der physischen Ressourcen, die für eine Proof-of-Concept-Demonstration erforderlich sind, finden Sie unter Minimale Infrastruktur einrichten.
Ressourcenkonflikte überwachen
Sie sollten Signale für Ressourcenkonflikte überwachen, um sicherzustellen, dass Ihre Ressourcenpools und Datenspeicher Ihre konfigurierten virtuellen Ressourcen unterstützen können. Weitere Informationen finden Sie unter Dashboard für die VM-Integritätsstatus erstellen.
Laufwerkbereitstellung
Die folgende Tabelle enthält die VMware thin and thick Laufwerksbereitstellung Richtlinien für verschiedene Speicherlaufwerke.
| Speicherlaufwerke | Größe | Richtlinie zur Laufwerkbereitstellung | |
|---|---|---|---|
| Standard | Vom Nutzer ausgewählt | ||
| Admin-etcd | 100 GB | Dünn | Nein |
| Nutzer-etcd | 40 GB | Dünn | Nein |
| Knotenbetriebssystem/Bootlaufwerk | 40 GB: Standard und Mindestwert (vom Nutzer konfigurierbar) |
Thick (lazy zeroed) |
Nein |
| Sonstiges (z. B. Logs) | 240 GB | Dünn | Nein |
| Nutzerarbeitslasten | – | Dünn | Ja |