Anthos-Cluster auf Bare Metal sind jetzt Google Distributed Cloud (nur Software) für Bare Metal. Weitere Informationen finden Sie in der Produktübersicht.

Knoten zurücksetzen und Cluster löschen

Wenn ein Google Distributed Cloud-Cluster installiert wird, werden Binärdateien und systemd-Dienste auf den Knoten installiert, die diesen Cluster hosten. Dienste beginnen dann, Ports auf den Knoten zu überwachen.

Wenn jedoch die Clusterinstallation fehlschlägt, müssen alle diese Binärdateien und Dienste gelöscht werden. Mit anderen Worten, die Knoten müssen zurückgesetzt oder gelöscht werden, um sie für einen erneuten Installationsversuch des Clusters vorzubereiten. Wenn Knoten nicht auf diese Weise zurückgesetzt werden, schlägt der nächste Versuch fehl, einen Cluster zu installieren.

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie bestimmte Knoten mit diesem Bereinigungsvorgang bereinigen und einen Cluster löschen.

Diese Seite richtet sich an Administratoren, Architekten und Betreiber, die den Lebenszyklus der zugrunde liegenden technischen Infrastruktur verwalten. Weitere Informationen zu gängigen Rollen und Beispielaufgaben, auf die wir in Google Cloud-Inhalten verweisen, finden Sie unter Häufig verwendete GKE Enterprise-Nutzerrollen und -Aufgaben.

Löschmethode auswählen

Welche Methode Sie zum Löschen eines Clusters verwenden, hängt von Folgendem ab:

Der Clustertyp.
Wenn Sie nur bestimmte Knoten bereinigen und nicht den gesamten Cluster löschen möchten.
Wie der Cluster erstellt wurde.

Google Distributed Cloud bietet die folgenden Löschmethoden:

Google Cloud Console oder Google Cloud CLI:
- Verwenden Sie die Console oder die gcloud CLI, um Nutzercluster zu löschen, die von der GKE On-Prem API verwaltet werden. Ein Nutzercluster wird von der GKE On-Prem API verwaltet, wenn eine der folgenden Bedingungen zutrifft:
  - Der Cluster wurde in der Google Cloud Console oder mit der gcloud CLI erstellt. Dadurch wird automatisch die GKE On-Prem API konfiguriert, um den Cluster zu verwalten.
  - Der Cluster wurde mit bmctl erstellt, aber er wurde so konfiguriert, dass er von der GKE On-Prem API verwaltet wird.
bmctl:
- Mit bmctl reset nodes können Sie bestimmte Knoten zurücksetzen.
- Mit bmctl reset können Sie die folgenden Clustertypen löschen:
  - Administrator-, Hybrid- und eigenständige Cluster (auch als selbstverwaltete Cluster bezeichnet) Dazu gehören auch Administratorcluster, die von der GKE On-Prem API verwaltet werden.
  - Nutzercluster, die nicht von der GKE On-Prem API verwaltet werden.
Wenn Sie mit bmctl Knoten zurücksetzen oder einen Cluster löschen, erwartet der Befehl, dass sich die Clusterkonfigurationsdatei im aktuellen Arbeitsverzeichnis befindet. Der Pfad sieht standardmäßig so aus:

bmctl-workspace/CLUSTER_NAME/CLUSTER_NAME.yaml

Wenn Sie beim Erstellen des Clusters das Flag --workspace-dir verwendet haben, um ein anderes Verzeichnis anzugeben, müssen Sie das Flag verwenden, um beim Zurücksetzen des Clusters das Arbeitsverzeichnis anzugeben.
kubectl:
- Mit kubectl delete cluster können Sie nur Nutzercluster löschen, die nicht von den GKE On-Prem API-Clustern verwaltet werden. Führen Sie den Befehl nicht für andere Clustertypen aus.
- Wenn Sie kubectl delete cluster verwenden, müssen Sie nach dem Löschen des Clusters auch den Namespace löschen, in dem sich der Cluster befindet.

Nachdem Sie einen Cluster gelöscht haben, können Sie ihn neu installieren, nachdem Sie die erforderlichen Konfigurationsänderungen vorgenommen haben.

Selbstverwaltete Cluster löschen

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um einen Administrator-, Hybrid- oder eigenständigen Cluster zu löschen:

bmctl reset --cluster CLUSTER_NAME

Ersetzen Sie im Befehl CLUSTER_NAME durch den Namen des Clusters, den Sie zurücksetzen möchten.

Die Ausgabe des Befehls bmctl cluster reset sieht in etwa so aus:

Please check the logs at bmctl-workspace/example-cluster-1/log/reset-20221025-184705/reset.log
[2022-10-25 18:47:11+0000] Creating bootstrap cluster... OK
[2022-10-25 18:48:18+0000] Loading images... OK
[2022-10-25 18:48:18+0000] Waiting for reset jobs to finish...
[2022-10-25 18:48:28+0000] Operation reset in progress: 1       Completed: 0    Failed: 0
...
[2022-10-25 18:50:08+0000] Operation reset in progress: 0       Completed: 1    Failed: 0
[2022-10-25 18:50:08+0000] Flushing logs... OK
[2022-10-25 18:50:08+0000] Deleting GKE Hub member example-cluster-1 in project example-project-12345...
[2022-10-25 18:50:11+0000] Successfully deleted GKE Hub member example-cluster-1 in project example-project-12345
[2022-10-25 18:50:11+0000] Deleting bootstrap cluster... OK

Mit dem Befehl wird nicht nur der Cluster gelöscht, sondern auch die Mitgliedschaft des Clusters in der Flotte.

Bei Administratorclustern, die von der GKE On-Prem API verwaltet werden, müssen Sie auch die API-Ressourcen in Google Cloud löschen. Andernfalls wird der Cluster in der Google Cloud Console auf der Seite GKE-Cluster angezeigt. Verwenden Sie den folgenden Befehl, um die GKE On-Prem API-Ressourcen für einen Administratorcluster zu löschen:

gcloud container bare-metal admin-clusters unenroll CLUSTER_NAME \
    --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID \
    --location=REGION \
    --ignore-errors

Ersetzen Sie dabei Folgendes:

FLEET_HOST_PROJECT_ID: Die Projekt-ID der Flotte, deren Mitglied der Administratorcluster war.
REGION: Die Google Cloud-Region, in der die GKE On-Prem API Clustermetadaten speichert.

Das Flag --ignore-errors sorgt dafür, dass die Abmeldung einer Bare-Metal-Administratorclusterressource auch dann erfolgreich ist, wenn während der Abmeldung Fehler auftreten.

Nachdem der Cluster gelöscht wurde, können Sie einen neuen Cluster erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Clustererstellung.

Nutzercluster löschen

Wenn der Nutzercluster von der GKE On-Prem API verwaltet wird, löschen Sie ihn über die Console oder die gcloud CLI. Andernfalls verwenden Sie bmctl oder kubectl, um den Cluster zu löschen.

`bmctl`

Mit bmctl können Sie Nutzercluster löschen, die mit bmctl oder kubectl erstellt wurden und nicht in der GKE On-Prem API registriert sind.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um einen Nutzercluster mit bmctl zu löschen:

bmctl reset --cluster USER_CLUSTER_NAME --admin-kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG_PATH

Ersetzen Sie im Befehl die folgenden Einträge durch Informationen, die für Ihre Clusterumgebung spezifisch sind:

USER_CLUSTER_NAME: der Name des Nutzerclusters, den Sie löschen möchten.
ADMIN_KUBECONFIG_PATH: der Pfad zur kubeconfig-Datei des zugehörigen Administratorclusters. bmctl unterstützt die Verwendung von --kubeconfig als Alias für das Flag --admin-kubeconfig.

Die Ausgabe des Befehls bmctl cluster reset sieht in etwa so aus:

Please check the logs at bmctl-workspace/example-cluster-1/log/reset-20221025-184705/reset.log
[2022-10-25 18:47:11+0000] Creating bootstrap cluster... OK
[2022-10-25 18:48:18+0000] Loading images... OK
[2022-10-25 18:48:18+0000] Waiting for reset jobs to finish...
[2022-10-25 18:48:28+0000] Operation reset in progress: 1       Completed: 0    Failed: 0
...
[2022-10-25 18:50:08+0000] Operation reset in progress: 0       Completed: 1    Failed: 0
[2022-10-25 18:50:08+0000] Flushing logs... OK
[2022-10-25 18:50:08+0000] Deleting GKE Hub member example-cluster-1 in project example-project-12345...
[2022-10-25 18:50:11+0000] Successfully deleted GKE Hub member example-cluster-1 in project example-project-12345
[2022-10-25 18:50:11+0000] Deleting bootstrap cluster... OK

`kubectl`

Mit kubectl können Sie Nutzercluster löschen, die mit bmctl oder kubectl erstellt wurden und nicht in der GKE On-Prem API registriert sind. Wenn Sie kubectl verwenden möchten, um einen Nutzercluster zu löschen, müssen Sie zuerst das Clusterobjekt und dann seinen Namespace löschen. Andernfalls können die Jobs zum Zurücksetzen von Maschinen nicht erstellt werden und der Löschvorgang kann unbegrenzt hängen bleiben.

So löschen Sie einen Nutzercluster mit kubectl:

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um das Clusterobjekt zu löschen:
```
kubectl delete cluster USER_CLUSTER_NAME -n USER_CLUSTER_NAMESPACE \
    --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG_PATH
```
Ersetzen Sie im Befehl die folgenden Einträge durch Informationen, die für Ihre Clusterumgebung spezifisch sind:
- USER_CLUSTER_NAME: der Name des Nutzerclusters, den Sie löschen möchten.
- USER_CLUSTER_NAMESPACE: der Namespace für den Cluster. Standardmäßig sind die Cluster-Namespaces für Google Distributed Cloud der Name des Clusters, dem cluster- vorangestellt ist. Wenn Sie Ihren Cluster beispielsweise test nennen, hat der Namespace einen Namen wie cluster-test.
- ADMIN_KUBECONFIG_PATH: der Pfad zur kubeconfig-Datei des zugehörigen Administratorclusters.
Führen Sie nach dem erfolgreichen Löschen des Clusters den folgenden Befehl aus, um den Namespace zu löschen:
```
kubectl delete namespace USER_CLUSTER_NAMESPACE --kubeconfig ADMIN_KUBECONFIG_PATH
```

Console

Wenn der Nutzercluster von der GKE On-Prem API verwaltet wird, führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Cluster zu löschen:

Rufen Sie in der Console die Seite Google Kubernetes Engine-Cluster – Übersicht auf.

Zu GKE-Clustern
Wählen Sie das Google Cloud-Projekt aus, in dem sich der Nutzercluster befindet.
Klicken Sie in der Liste der Cluster auf den Cluster, den Sie löschen möchten.
Suchen Sie in der Liste der Cluster den Cluster, den Sie löschen möchten. Wenn der Typ auf extern eingestellt ist, bedeutet dies, dass der Cluster mit bmctl erstellt und nicht in der GKE On-Prem API registriert wurde. Führen Sie in diesem Fall die Schritte auf dem Tab bmctl oder kubectl aus, um den Cluster zu löschen.

Wenn das Symbol in der Spalte Status auf ein Problem hinweist, folgen Sie der Anleitung auf dem Tab „gcloud CLI“, um den Cluster zu löschen. Sie müssen dem Befehl zum Löschen das Flag --ignore-errors hinzufügen.
Klicken Sie auf den Namen des Clusters, den Sie löschen möchten.
Klicken Sie oben im Fenster im Bereich Details auf Löschen.
Wenn Sie zur Bestätigung aufgefordert werden, geben Sie den Namen des Clusters ein und klicken Sie auf Entfernen.

gcloud-CLI

Wenn der Nutzercluster von der GKE On-Prem API verwaltet wird, führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Cluster auf einem Computer zu löschen, auf dem die gcloud CLI installiert ist:

Über Ihr Google-Konto anmelden
```
gcloud auth login
```
Aktualisieren Sie die Komponenten:
```
gcloud components update
```
Rufen Sie eine Liste der Cluster ab, um sicherzustellen, dass Sie im Löschbefehl den richtigen Clusternamen angeben:
```
gcloud container bare-metal clusters list \
  --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID \
  --location=LOCATION
```
Ersetzen Sie dabei Folgendes:
- FLEET_HOST_PROJECT_ID: Die ID des Projekts, in dem der Cluster erstellt wurde.
- LOCATION: Der Google Cloud-Standort, der mit dem Nutzercluster verknüpft ist.
Die Ausgabe sieht in etwa so aus:
```
NAME                      LOCATION    VERSION         ADMIN_CLUSTER            STATE
example-user-cluster-1a   us-west1    1.30.100-gke.96          example-admin-cluster-1  RUNNING
```
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um das Cluster zu löschen:
```
gcloud container bare-metal clusters delete USER_CLUSTER_NAME \
  --project=FLEET_HOST_PROJECT_ID \
  --location=LOCATION \
  --force \
  --allow-missing
```
Ersetzen Sie dabei Folgendes:
- USER_CLUSTER_NAME: Der Name des zu löschenden Nutzerclusters.
- FLEET_HOST_PROJECT_ID: Die ID des Projekts, in dem der Cluster erstellt wurde.
- LOCATION: Der Google Cloud-Standort, der mit dem Nutzercluster verknüpft ist.
Mit dem Flag --force können Sie einen Cluster mit Knotenpools löschen. Ohne das --force-Flag müssen Sie zuerst die Knotenpools löschen und dann den Cluster.

Das --allow-missing-Flag ist ein Standard-Google API-Flag. Wenn Sie dieses Flag angeben, gibt der Befehl den Wert „Erfolg“ zurück, wenn der Cluster nicht gefunden wird.

Wenn der Befehl einen Fehler zurückgibt, der den Text failed connecting to the cluster's control plane enthält, weist dies auf Verbindungsprobleme mit dem Admin-Cluster, dem Connect Agent oder der lokalen Umgebung hin. Informationen zur Fehlerbehebung beim Connect-Agent finden Sie unter Connect-Agent-Logs erfassen.
- Wenn Sie glauben, dass das Verbindungsproblem vorübergehend ist, z. B. aufgrund von Netzwerkproblemen, warten Sie und versuchen Sie den Befehl noch einmal.
- Wenn Sie wissen, dass der Administratorcluster gelöscht wurde oder die Knotenmaschinen für den Administrator- oder Nutzercluster heruntergefahren oder offline geschaltet wurden, fügen Sie das Flag --ignore-errors hinzu und versuchen Sie den Befehl noch einmal.
  
  Sie müssen --ignore-errors auch angeben, wenn der Cluster mit bmctl oder kubectl gelöscht wurde, wodurch GKE On-Prem API-Ressourcen in Google Cloud verbleiben. Ein Symptom dafür ist, dass der Cluster in der Console auf der Seite GKE-Cluster weiterhin in einem fehlerhaften Zustand angezeigt wird.
Achtung: Wenn die Administrator- und Nutzercluster nicht erreichbar sind und Sie --ignore-errors angeben, werden mit dem Löschbefehl nur Google Cloud-Ressourcen entfernt. In diesem Fall müssen Sie den Cluster dennoch mit bmctl löschen.

Informationen zu anderen Flags finden Sie in der Referenz zur gcloud CLI.

Bestimmte Clusterknoten zurücksetzen

Möglicherweise möchten Sie bestimmte Knoten eines Clusters zurücksetzen, wenn beispielsweise ein Administratorcluster gelöscht wurde, aber die Nutzercluster, die von diesem Administratorcluster verwaltet werden, bestehen bleiben. In diesem Fall können die Nutzercluster als Ganzes nicht gelöscht werden, da der Administratorcluster gelöscht wurde. Daher müssen die Knoten der Nutzercluster einzeln zurückgesetzt werden.

Zum Zurücksetzen von Knoten benötigen Sie ein Dienstkonto mit Lesezugriff auf die Google Container Registry (GCR). Der Befehl bmctl erwartet die JSON-Schlüsseldatei für dieses Dienstkonto als Argument. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um einzelne Knoten eines Clusters zurückzusetzen:

bmctl reset nodes --addresses NODE_1_IP_ADDRESS,NODE_2_IP_ADDRESS \
    --ssh-private-key-path SSH_KEY_PATH \
    --gcr-service-account-key SERVICE_ACCOUNT_KEY_PATH \
    --login-user root

Ersetzen Sie im Befehl die folgenden Einträge durch Informationen, die für Ihre Clusterumgebung spezifisch sind:

NODE_1_IP_ADDRESS , NODE_2_IP_ADDRESS: eine durch Kommas getrennte Liste von IP-Adressen der Knoten, die Sie löschen möchten.
SSH_KEY_PATH: Pfad zum privaten SSH-Schlüssel. Mit diesem Schlüssel werden während des Zurücksetzens SSH-Verbindungen zu Knoten hergestellt.
SERVICE_ACCOUNT_KEY_PATH: Pfad zur JSON-Datei, die den Dienstkontoschlüssel enthält. Dieser Schlüssel gewährt bmctl die Berechtigung zum Abrufen von Images aus der Google Container Registry (GCR). Sie können einen Dienstkontoschlüssel mithilfe der Console oder der gcloud CLI erstellen. Weitere Details finden Sie unter Dienstkontoschlüssel erstellen und verwalten. Eine weitere Möglichkeit zum Erstellen der Dienstkontoschlüsseldatei besteht darin, den Befehl create config mit dem Flag --create-service-accounts auszuführen. Weitere Informationen zu diesem Befehl finden Sie unter Cluster-Konfiguration mit bmctl erstellen und verwalten.

Hinweis: Dienstkontoschlüssel stellen ein Sicherheitsrisiko dar, wenn sie nicht ordnungsgemäß verwaltet werden. Sie sind für die Sicherheit des privaten Schlüssels und für andere Vorgänge verantwortlich, die unter Best Practices für die Verwaltung von Dienstkontoschlüsseln beschrieben werden. Wenn Sie keinen Dienstkontoschlüssel erstellen können, ist das Erstellen von Dienstkontoschlüsseln für Ihre Organisation möglicherweise deaktiviert. Weitere Informationen finden Sie unter Standardmäßig sichere Organisationsressourcen verwalten.

Details zum Löschen von Clustern

Während des Löschens werden die Registrierung der Flottenmitgliedschaft des Clusters, Speicher-Deployments und Daten aus anthos-system StorageClass gelöscht.

Für alle Knoten werden die Tunnelschnittstellen entfernt, die für Cluster-Netzwerke verwendet werden, und die folgenden Verzeichnisse werden gelöscht:

/etc/kubernetes
/etc/cni/net.d
/root/.kube
/var/lib/kubelet

Für Load Balancer-Knoten:

Die Dienste keepalived und haproxy werden gelöscht.
Die Konfigurationsdateien für keepalived und haproxy werden gelöscht.