UKG
借助 UKG 连接器,您可以对 UKG 数据执行各种操作。
准备工作
在使用 UKG 连接器之前,请先完成以下任务:
- 在您的 Google Cloud 项目中:
- 将 IAM 角色 roles/connectors.admin 授予该用户 配置连接器。
- 将以下 IAM 角色授予您要用其来使用连接器的服务账号:
roles/secretmanager.viewer
roles/secretmanager.secretAccessor
服务账号是一种特殊类型的 Google 账号,用于表示需要验证身份并获得授权以访问 Google API 数据的非人类用户。如果您没有服务账号,则必须创建一个服务账号。如需了解详情,请参阅创建服务账号。
- 启用以下服务:
secretmanager.googleapis.com
(Secret Manager API)connectors.googleapis.com
(Connectors API)
如需了解如何启用服务,请参阅启用服务。
如果之前没有为您的项目启用这些服务或权限,则在您配置连接器时,系统会提示您启用。
配置连接器
配置连接器时,您需要创建与数据源(即后端系统)的连接。一个连接需专用于一个数据源。这意味着,如果您有许多数据源,则必须为每个数据源创建单独的连接。如需创建连接,请执行以下步骤:
- 在 Cloud 控制台 中,进入 Integration Connectors > 连接页面,然后选择或创建一个 Google Cloud 项目。
- 点击 + 新建以打开创建连接页面。
- 在位置部分中,选择连接的位置。
- 区域:从下拉列表中选择一个位置。
如需查看所有受支持区域的列表,请参阅位置。
- 点击下一步。
- 区域:从下拉列表中选择一个位置。
- 在连接详情部分中,完成以下操作:
- Connector(连接器):从可用连接器下拉列表中选择 UKG。
- 连接器版本:从可用版本的下拉列表中选择一个连接器版本。
- 在连接名称字段中,输入连接实例的名称。
连接名称必须符合以下条件:
- 连接名称可以使用字母、数字或连字符。
- 字母必须小写。
- 连接名称必须以字母开头,以字母或数字结尾。
- 连接名称不能超过 49 个字符。
- (可选)输入连接实例的说明。
- 您可以选择启用 Cloud Logging,然后选择日志级别。默认情况下,日志级别设置为
Error
。 - 服务账号:选择具有所需角色的服务账号。
- 服务/模块:选择 UKG 模块。
- (可选)配置连接节点设置:
- 节点数下限:输入连接节点数下限。
- 节点数上限:输入连接节点数上限。
节点是处理事务的连接单元(或副本)。 连接处理越多事务就需要越多节点,相反,处理越少事务需要越少节点。 如需了解节点如何影响连接器价格,请参阅连接节点的价格。如果未输入任何值,则默认情况下,节点数下限设置为 2(以便提高可用性),节点数上限设置为 50。
- (可选)点击 + 添加标签,以键值对的形式向连接添加标签。
- 点击下一步。
- 在目标部分中,输入要连接到的远程主机(后端系统)的详细信息。
- 目标类型:选择目标类型。
- 从列表中选择主机地址,以指定目的地的主机名或 IP 地址。
- 如果要与后端系统建立专用连接,请从列表中选择端点连接,然后从端点连接列表中选择所需的端点连接。
如果要与后端系统建立公共连接以提高安全性,您可以考虑为连接配置静态出站 IP 地址,然后将防火墙规则配置为仅将特定静态 IP 地址列入许可名单。
要输入其他目标,请点击 + 添加目标。
- 点击下一步。
- 目标类型:选择目标类型。
-
在身份验证部分中,输入身份验证详细信息。
- 选择身份验证类型,然后输入相关详细信息。
UKG 连接支持以下身份验证类型:
- 基本身份验证
- OAUTH 2.0 - 授权代码
- 点击下一步。
如需了解如何配置这些身份验证类型,请参阅配置身份验证。
- 选择身份验证类型,然后输入相关详细信息。
- 查看:查看您的连接和身份验证详细信息。
- 点击创建。
配置身份验证
根据您要使用的身份验证输入详细信息。
- 基本身份验证
- 用户名:用于对连接器进行身份验证的用户名。
- 密码:包含与连接器关联的密码的 Secret Manager Secret。
OAUTH 2.0 - 授权代码
- 客户端 ID:请求访问令牌时所用的客户端 ID。
- 范围:所需范围的逗号分隔列表。
- 客户端密钥:包含您创建的关联应用的客户端密钥的 Secret Manager 密文。
- Enable PKCE:如果您要启用代码交换证明密钥 (PKCE),请选择此选项。
- 授权网址:应用的授权网址。您将被重定向到此页面以登录您的应用。
- 访问令牌网址:用于交换访问令牌的网址。请提供包含架构的完整网址。
连接配置示例
本部分列出了您在创建关联时配置的各种字段的示例值。
OAUTH 2.0 - 授权代码连接类型
字段名称 | 详细信息 |
---|---|
位置 | us-central1 |
连接器 | UKG |
连接器版本 | 1 |
连接名称 | gcp-ukg-oauth-conn |
启用 Cloud Logging | 是 |
日志级别 | 错误 |
服务账号 | SERVICEACCOUNT_NAME@developer.gserviceaccount.com |
Open API 规范模块 | 计时功能 |
详细程度级别 | 5 |
节点数下限 | 2 |
节点数上限 | 50 |
目标类型 | 主机地址 |
主机地址 | https://google-connect-dev.cfn.mykronos.com |
客户端 ID | ZG******-****-****-****-*********uDN |
客户端密钥 | Secret |
密钥版本 | 1 |
授权网址 | https://google-connect-dev.cfn.mykronos.com/oauth2/authorize |
访问令牌网址 | https://google-connect-dev.cfn.mykronos.com/api/authentication/access_token |
系统限制
UKG 连接器每秒可以处理 30 个事务, 每节点, 并throttles任何事务 。 默认情况下,集成连接器会为连接分配 2 个节点(以提高可用性)。
如需了解适用于集成连接器的限制,请参阅限制。
操作
借助此连接器,您可以对 UKG 数据执行各种操作。
本部分列出了 UKG 连接器支持的操作。如需了解如何配置操作,请参阅操作示例。
RetrieveAllEmployeeGroupsOrByName 操作
按名称检索所有员工群组。
RetrieveAllEmployeeGroupsOrByName 操作的输入参数
参数名称 | 数据类型 | 必填 | 说明 |
---|---|---|---|
all_details | 布尔值 | True | 一个布尔值,指示响应是否为轻量响应,即仅包含 ID 和名称字段的响应。 |
name | 字符串 | True | 员工群组的名称。 |
例如,关于如何配置 RetrieveAllEmployeeGroupsOrByName
操作,
请参阅示例。
创建 PayCode 操作
创建支付代码。
Create PayCode 操作的输入参数
参数名称 | 数据类型 | 必填 | 说明 |
---|---|---|---|
type | 字符串 | True | 付款代码的类型。 |
name | 字符串 | True | 支付代码的名称。 |
单位 | 字符串 | True | 付款代码的单位。 |
codeNumber | 整数 | True | 分配给付款代码的代码编号。 |
例如,关于如何配置 CreatePayCode
操作,
请参阅示例。
DeletePayCodebyId 操作
根据 ID 删除付款代码。
DeletePayCodebyId 操作的输入参数
参数名称 | 数据类型 | 必填 | 说明 |
---|---|---|---|
id | 整数 | True | 付款码的 ID。 |
如需了解如何配置 DeletePayCodebyId
操作,请参阅示例。
“按 ID 更新工作规则”操作
使用 ID 更新工作规则。
“按 ID 更新工作规则”操作的输入参数
参数名称 | 数据类型 | 必填 | 说明 |
---|---|---|---|
workRuleId | 整数 | True | 工作规则的 ID |
workRuleVersion | json | True | 与工作规则关联的工作规则版本。 |
name | 字符串 | True | 工作规则的名称。 |
version | 整数 | True | 工作规则的版本。 |
如需了解如何配置 Update Work Rule by ID
操作,请参阅示例。
操作示例
示例 - RetrieveAllEmployeeGroupsOrByName
以下示例将检索员工群组。
- 在
Configure connector task
对话框中,点击actions
。 - 选择
RetrieveAllEmployeeGroupsOrByName
操作,然后点击完成。 - 在数据映射部分
Open Data Mapping Editor
,然后在Input
字段:{ "Query parameters": { "all_details": true } }
If the action is successful, the
RetrieveAllEmployeeGroupsOrByName
task'sconnectorOutputPayload
response parameter will have a value similar to the following:
示例 - 创建 PayCode
此示例会创建付款代码。
- 在
Configure connector task
对话框中,点击actions
。 - 选择
Create PayCode
操作,然后点击完成。 - 在数据映射部分
Open Data Mapping Editor
,然后在Input
字段:{ "RequestBody": { "type": "Regular", "unit": "HOUR", "visibleToTimecardSchedule": true, "name": "2nd Meal Premium qaazxse", "shortName": "2MP", "combined": false, "money": false, "totals": true, "excusedAbsence": false, "wageMultiplier": 1.0, "wageAddition": 0.0, "addToTimecardTotal": true, "visibleToUser": true, "visibleToReports": true, "checkAvailability": 0.0, "codeNumber": 7663.0, "cascadingDuration": false, "processDurationAsSeparateShift": false, "editCountsTowardsOvertimeLimits": false, "editCountsTowardsConsecutiveDayOT": false, "repeating": false, "payrollOnly": false, "timekeepingOnly": false, "netDown": false }, "Headers": { "Content-Type": "application/json" } }
如果操作成功,CreatePayCode
任务的 connectorOutputPayload
响应参数的值将类似于以下内容:
[{ "type": "Regular", "unit": "HOUR", "visibleToTimecardSchedule": true, "id": 5904.0, "name": "2nd Meal Premium qaazxse", "shortName": "2MP", "combined": false, "money": false, "totals": true, "excusedAbsence": false, "wageMultiplier": 1.0, "wageAddition": 0.0, "addToTimecardTotal": true, "visibleToUser": true, "visibleToReports": true, "checkAvailability": 0.0, "codeNumber": 7663.0, "cascadingDuration": false, "processDurationAsSeparateShift": false, "editCountsTowardsOvertimeLimits": false, "editCountsTowardsConsecutiveDayOT": false, "repeating": false, "payrollOnly": false, "timekeepingOnly": false, "netDown": false }]
示例 - DeletePayCodebyId
以下示例会根据 ID 删除付款代码。
- 在
Configure connector task
对话框中,点击actions
。 - 选择
DeletePayCodebyId
操作,然后点击完成。 - 在数据映射部分中,
Open Data Mapping Editor
,然后在Input
字段中输入类似于以下内容的值:{ "Path parameters": { "id": 6002.0 } }
如果操作成功,DeletePayCodebyId
任务的 connectorOutputPayload
响应参数的值将类似于以下内容:
[{ "ResponseBody": "", "StatusCode": 200.0 }]
示例 - 按 ID 更新工作规则
此示例将更新工作规则。
- 在
Configure connector task
对话框中,点击actions
。 - 选择
Update Work Rule by ID
操作,然后点击完成。 - 在数据映射部分中,
Open Data Mapping Editor
,然后在Input
字段中输入类似于以下内容的值:{ "Path parameters": { "id": 3701.0 }, "Headers": { "Content-Type": "application/json" }, "RequestBody": { "version": 1.0, "workRuleId": 3701.0, "name": "$AU Call Back Sasori", "workRuleVersion": [{ "effectiveWorkRuleId": 3801.0, "effectiveDateTime": "1853-01-01T00:00:00", "updateThisVersion": true, "expirationDateTime": "4000-01-01T00:00:00", "general": { "breaks": [], "coreHours": [], "includeMinimumWagesAdjustment": false, "deductions": [{ "id": 651.0, "qualifier": "$AU Oncall Allowance", "name": "$AU Oncall Allowance" }] }, "workRulePayCodeDistribution": { "payCodeDistributionName": "$AU Oncall", "deviations": [], "overtimes": [], "zones": [], "majorities": [] }, "workRuleAutoBreakPlacement": { "minimumTimeBetweenStartOfShiftAndFirstBreak": "0:0", "minimumTimeBetweenEndOfBreakAndShiftEnd": "0:0", "minimumTimeBetweenBreaks": "0:0", "shiftLengthsToExclude": [], "newShiftLengths": [] }, "version": 1.0 }], "ivrAlias": "1234567890" } }
如果操作成功,Update Work Rule by ID
任务的 connectorOutputPayload
响应参数的值将类似于以下内容:
[{ "workRuleId": 3701.0, "name": "$AU Call Back Sasori", "ivrAlias": "1234567890", "workRuleVersion": [{ "effectiveWorkRuleId": 3801.0, "effectiveDateTime": "1753-01-01T00:00:00", "updateThisVersion": false, "expirationDateTime": "3000-01-01T00:00:00", "general": { "breaks": [], "coreHours": [], "includeMinimumWagesAdjustment": false, "deductions": [{ "id": 651.0, "qualifier": "$AU Oncall Allowance", "name": "$AU Oncall Allowance" }] }, "workRulePayCodeDistribution": { "payCodeDistributionName": "$AU Oncall", "deviations": [], "overtimes": [], "zones": [], "majorities": [] }, "workRuleAutoBreakPlacement": { "minimumTimeBetweenStartOfShiftAndFirstBreak": "0:0", "minimumTimeBetweenEndOfBreakAndShiftEnd": "0:0", "minimumTimeBetweenBreaks": "0:0", "shiftLengthsToExclude": [], "newShiftLengths": [] }, "version": 3.0 }], "version": 3.0 }]
示例 - 按 ID 删除固定规则
此示例会删除一条特定的固定规则。
- 在
Configure connector task
对话框中,点击actions
。 - 选择
Delete Fixed Rule by ID
操作,然后点击完成。 - 在数据映射部分
Open Data Mapping Editor
,然后在Input
字段:{ "Path parameters": { "id": 1152.0 } }
如果操作成功,Delete Fixed Rule by ID
任务的 connectorOutputPayload
响应参数的值将类似于以下内容:
[{ "ResponseBody": "", "StatusCode": 204.0 }]
示例 - 检索累计增长值代码
以下示例检索的是连续代码。
- 在
Configure connector task
对话框中,点击actions
。 - 选择
Retrieve Accrual Codes
操作,然后点击完成。 - 在数据映射部分
Open Data Mapping Editor
,然后在Input
字段:{ "Query parameters": { "id": 1303.0 } }
如果操作成功,Retrieve Accrual Codes
任务的 connectorOutputPayload
响应参数的值将类似于以下内容:
[{ "ResponseBody": "[{\"id\":1303,\"typeId\":2,\"hoursPerDayInSeconds\":28800,\"name\":\"$LC Dia Familia\",\"shortName\":\"$LC Dia Familia\",\"typeName\":\"Day\",\"allowEdit\":true}]", "StatusCode": 200.0 }]
示例 - 创建营业时间
此示例会创建营业时间。
- 在
Configure connector task
对话框中,点击actions
。 - 选择
Create Hours of Operation
操作,然后点击完成。 - 在数据映射部分中,
Open Data Mapping Editor
,然后在Input
字段中输入类似于以下内容的值:{ "Headers": { "Content-Type": "application/json" }, "RequestBody": { "name": "$E-HoO Store 501 dummy3", "active": true, "effectiveVersions": [{ "effectiveSpan": { "startDate": "1900-01-01", "endDate": "3000-01-01" }, "unrestrictedEdit": true, "items": [{ "openTime": "09:00:00", "closeTime": "21:00:00", "closed": false, "holiday": false, "weekDay": { "id": -1.0, "qualifier": "EVERY_DAY" } }, { "openTime": "10:00:00", "closeTime": "17:00:00", "closed": false, "holiday": false, "weekDay": { "id": 1.0, "qualifier": "SUNDAY" } }, { "openTime": "10:00:00", "closeTime": "18:00:00", "closed": false, "holiday": false, "weekDay": { "id": 7.0, "qualifier": "SATURDAY" } }] }] } }
如果操作成功,
Create Hours of Operation
任务的 connectorOutputPayload
响应
参数的值类似于以下内容:
[{ "id": 851.0, "name": "$E-HoO Store 501 dummy3", "active": true, "version": 1.0, "effectiveVersions": [{ "effectiveSpan": { "startDate": "1900-01-01", "endDate": "3000-01-01" }, "unrestrictedEdit": true, "items": [{ "id": 1051.0, "openTime": "09:00:00", "closeTime": "21:00:00", "closed": false, "holiday": false, "weekDay": { "id": -1.0, "qualifier": "EVERY_DAY" } }, { "id": 1052.0, "openTime": "10:00:00", "closeTime": "17:00:00", "closed": false, "holiday": false, "weekDay": { "id": 1.0, "qualifier": "SUNDAY" } }, { "id": 1053.0, "openTime": "10:00:00", "closeTime": "18:00:00", "closed": false, "holiday": false, "weekDay": { "id": 7.0, "qualifier": "SATURDAY" } }] }] }]
示例 - 按 ID 更新工时卡设置
此示例更新了特定时间卡片设置。
- 在
Configure connector task
对话框中,点击actions
。 - 选择
Update Timecard Setting by ID
操作,然后点击完成。 - 在数据映射部分中,
Open Data Mapping Editor
,然后在Input
字段中输入类似于以下内容的值:{ "Path parameters": { "id": 3872335.0 }, "RequestBody": { "id": 3872335.0, "name": "Hourly Timecard -Employee Sharp", "label": "Hourly Timecard - Employee View", "description": "Hourly Timecard - Employee View", "timecardType": { "id": "HourlyEmployee", "name": "Hourly Employee" }, "canEditFutureTimecard": false, "numberOfFutureDays": 0.0, "includeOvertimes": true, "fourPunchRow": false, "columnsOrder": [{ "id": "Date", "name": "Date" }, { "id": "Schedule", "name": "Schedule" }, { "id": "Absence", "name": "Absence" }, { "id": "In", "name": "In" }, { "id": "Transfer", "name": "Transfer" }, { "id": "Out", "name": "Out" }, { "id": "PayCode", "name": "Pay Code" }, { "id": "Amount", "name": "Amount" }, { "id": "Shift", "name": "Shift" }, { "id": "Daily", "name": "Daily" }, { "id": "Period", "name": "Period" }], "includeActivityEvent": false, "includeActivityAllocation": false, "includeActivityTotalActual": false, "includeActivityTotalAllocated": false, "includeActivityTotalVariance": false, "hidePaidCorrection": false}
如果操作成功,Update Timecard Setting by ID
任务的 connectorOutputPayload
响应参数的值将类似于以下内容:
[{ "id": 3872335.0, "name": "Hourly Timecard -Employee Sharp", "label": "Hourly Timecard - Employee View", "description": "Hourly Timecard - Employee View", "timecardType": { "id": "HourlyEmployee", "name": "Hourly Employee" }, "canEditFutureTimecard": false, "numberOfFutureDays": 0.0, "includeOvertimes": true, "fourPunchRow": false, "columnsOrder": [{ "id": "Date", "name": "Date" }, { "id": "Schedule", "name": "Schedule" }, { "id": "Absence", "name": "Absence" }, { "id": "In", "name": "In" }, { "id": "Transfer", "name": "Transfer" }, { "id": "Out", "name": "Out" }, { "id": "PayCode", "name": "Pay Code" }, { "id": "Amount", "name": "Amount" }, { "id": "Shift", "name": "Shift" }, { "id": "Daily", "name": "Daily" }, { "id": "Period", "name": "Period" }], "includeActivityEvent": false, "includeActivityAllocation": false, "includeActivityTotalActual": false, "includeActivityTotalAllocated": false, "includeActivityTotalVariance": false, "hidePaidCorrection": false, "paidCorrectionFilterEnabled": true}]
示例 - 检索人物信息个人资料
此示例会检索人物信息个人资料。
- 在
Configure connector task
对话框中,点击actions
。 - 选择
Retrieve People Information Profiles
操作,然后点击完成。 - 在数据映射部分
Open Data Mapping Editor
,然后在Input
字段:{ "Headers": { "Content-Type": "application/json" }, "RequestBody": { "where": { "ids": [-1.0, 651.0] } } }
如果操作成功,
Retrieve People Information Profiles
任务的 connectorOutputPayload
响应
参数的值类似于以下内容:
[{ "ResponseBody": "[{\"id\":-1,\"description\":\"Default People Information Profile with Default People Information Settings\",\"name\":\"Default People Information Profile\",\"peopleInfoSetting\":{\"id\":-1,\"description\":\"Default People Information Profile with All Hyperfind Query\",\"hfquery\":{\"id\":1,\"hfName\":\"&Person.All_Home\",\"name\":\"All Home\"},\"name\":\"Default People Information Profile\"}},{\"id\":651,\"description\":\"All Home Employees\",\"name\":\"$R-All Home\",\"peopleInfoSetting\":{\"id\":649,\"description\":\"All Home Employees\",\"hfquery\":{\"id\":1,\"hfName\":\"&Person.All_Home\",\"name\":\"All Home\"},\"name\":\"$R-All Home\"}}]", "StatusCode": 200.0 }]
示例 - 检索所有雇佣条款
此示例会检索所有雇佣条款。
- 在
Configure connector task
对话框中,点击actions
。 - 选择
Retrieve All Employment Terms
操作,然后点击完成。 - 在数据映射部分中,
Open Data Mapping Editor
,然后在Input
字段中输入类似于以下内容的值:{ "Query parameters": { "id": 2202.0 } }
如果操作成功,Retrieve All Employment Terms
任务的 connectorOutputPayload
响应参数的值将类似于以下内容:
[{ "ResponseBody": "[{\"allowsInheritance\":false,\"isActive\":true,\"name\":\"$AU-Casual\",\"id\":2202,\"processType\":\"ENFORCE_END_DATE\",\"versions\":{\"employmentTermVersion\":[{\"id\":702,\"accrualProfile\":{\"id\":1402,\"qualifier\":\"$AU-Casual\",\"name\":\"$AU-Casual\"},\"endDate\":\"3000-01-01\",\"holidayProfile\":{\"id\":152,\"qualifier\":\"AU Casual Holiday Profile\",\"name\":\"AU Casual Holiday Profile\"},\"startDate\":\"1900-01-01\",\"minimumWage\":{}}]},\"persistentId\":\"$AU-Casual\"}]", "StatusCode": 200.0 }]
示例 - 创建证明配置文件
此示例会创建认证配置文件。
- 在
Configure connector task
对话框中,点击actions
。 - 选择
Create Attestation Profiles
操作,然后点击完成。 - 在数据映射部分中,
Open Data Mapping Editor
,然后在Input
字段中输入类似于以下内容的值:{ "Headers": { "Content-Type": "application/json" }, "RequestBody": { "versionCount": 0.0, "name": "Empty Profile 3", "deleted": false, "attestationAssignments": [] } }
如果操作成功,
Create Attestation Profiles
任务的 connectorOutputPayload
响应
参数的值类似于以下内容:
[{ "id": 434.0, "versionCount": 0.0, "name": "Empty Profile 3", "deleted": false }]
示例 - 按 ID 检索离开个人资料
以下示例会根据 ID 检索休假个人资料。
- 在
Configure connector task
对话框中,点击actions
。 - 选择
Retrieve Leave Profile by Id
操作,然后点击完成。 - 在数据映射部分
Open Data Mapping Editor
,然后在Input
字段:{ "Path parameters": { "id": 3.0 } }
如果操作成功,
Retrieve Leave Profile by Id
任务的 connectorOutputPayload
响应
参数的值类似于以下内容:
[{ "id": 3.0, "isActive": true, "leaveProfileCategory": [{ "id": 1.0, "qualifier": "Military", "leaveProfileCategoryConfigurableData": [{ "configurableData": { "id": 1.0, "qualifier": "Active Duty Period" } }], "leaveProfileCategoryRule": [], "leaveProfileCategoryType": [{ "leaveType": [{ "id": 21.0, "qualifier": "Military Duty Leave Tracking" }] }, { "leaveType": [{ "id": 53.0, "qualifier": "Personal Leave" }] }, { "leaveType": [{ "id": 59.0, "qualifier": "Vacation Leave" }] }] }, { "id": 2.0, "qualifier": "Self", "leaveProfileCategoryConfigurableData": [{ "configurableData": { "id": 2.0, "qualifier": "Amount Paid" } }, { "configurableData": { "id": 4.0, "qualifier": "Disability Case Number" } }]
示例 - 检索可用规则
以下示例将检索可用规则。
- 在
Configure connector task
对话框中,点击actions
。 - 选择
Retrieve Available Rules
操作,然后点击完成。 - 在数据映射部分
Open Data Mapping Editor
,然后在Input
字段:{ "Query parameters": { "leave_case_id": 189.0 } }
如果操作成功,
Retrieve Available Rules
任务的 connectorOutputPayload
响应
参数的值类似于以下内容:
[{ "leaveCase": { "id": 189.0, "qualifier": "Physical Therapy", "name": "Physical Therapy" }, "availableLeaveRules": [{ "id": 20.0, "availableLeaveTypes": [{ "id": 1.0, "paid": false, "enabled": true, "payCode": { "id": 107.0, "qualifier": "LV-ADAA Leave", "name": "LV-ADAA Leave" }, "accrualCode": { "id": 2.0, "qualifier": "LV-ADA Leave", "name": "LV-ADA Leave" }, "qualifier": "ADA Leave", "name": "ADA Leave" }, { "id": 11.0, "paid": false, "enabled": true, "presentedInLeaveRule": true, "payCode": { "id": 134.0, "qualifier": "LV-FMLA Injury Illness", "name": "LV-FMLA Injury Illness" }, "accrualCode": { "id": 12.0, "qualifier": "LV-FMLA", "name": "LV-FMLA" }, "qualifier": "FMLA Illness Injury", "name": "FMLA Illness Injury" }, { "id": 31.0, "paid": false, "enabled": true, "presentedInLeaveRule": true, "payCode": { "id": 165.0, "qualifier": "LV-Non FMLA Tracking", "name": "LV-Non FMLA Tracking" }, "accrualCode": { "id": 24.0, "qualifier": "LV-Tracking", "name": "LV-Tracking" }, "qualifier": "Non-FMLA Illness Injury", "name": "Non-FMLA Illness Injury" } }]
使用 Terraform 创建连接
您可以使用 Terraform 资源以创建新连接。如需了解如何应用或移除 Terraform 配置,请参阅基本 Terraform 命令。
如需查看用于创建连接的 Terraform 模板示例,请参阅模板示例。
使用 Terraform 创建此连接时,您必须在 Terraform 配置文件中设置以下变量:
参数名称 | 数据类型 | 必需 | 说明 |
---|---|---|---|
proxy_enabled | BOOLEAN | 错误 | 选中此复选框可为连接配置代理服务器。 |
proxy_auth_scheme | ENUM | 错误 | 用于向 ProxyServer 代理进行身份验证的身份验证类型。支持的值包括:BASIC、DIGEST、NONE |
proxy_user | STRING | 错误 | 用于向 ProxyServer 代理进行身份验证的用户名。 |
proxy_password | SECRET | 错误 | 用于向 ProxyServer 代理进行身份验证的密码。 |
在集成中使用 UKG 连接
创建连接后,该连接将在 Apigee Integration 和 Application Integration 中可用。您可以使用连接 通过连接器任务在集成中进行集成。