Teradata

使用 Teradata 连接器，您可以对 Teradata 数据库执行插入、删除、更新和读取操作。

准备工作

在使用 Teradata 连接器之前，请先完成以下任务：

在您的 Google Cloud 项目中：
- 将 roles/connectors.admin IAM 角色授予配置连接器的用户。
- 将以下 IAM 角色授予您要用其来使用连接器的服务账号：
  - roles/secretmanager.viewer
  - roles/secretmanager.secretAccessor
  服务账号是一种特殊类型的 Google 账号，用于表示需要验证身份并获得授权以访问 Google API 数据的非人类用户。如果您没有服务账号，则必须创建一个服务账号。如需了解详情，请参阅创建服务账号。
- 启用以下服务：
  - secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
  - connectors.googleapis.com (Connectors API)
  如需了解如何启用服务，请参阅启用服务。
如果之前没有为您的项目启用这些服务或权限，则在您配置连接器时，系统会提示您启用。

配置连接器

配置连接器时，您需要创建与数据源（即后端系统）的连接。一个连接需专用于一个数据源。这意味着，如果您有许多数据源，则必须为每个数据源创建单独的连接。如需创建连接，请执行以下步骤：

在 Cloud 控制台中，进入 Integration Connectors > 连接页面，然后选择或创建一个 Google Cloud 项目。
转到“连接”页面
点击 + 新建以打开创建连接页面。
在位置部分中，选择连接的位置。
1. 区域：从下拉列表中选择一个位置。
  如需查看所有受支持区域的列表，请参阅位置。
2. 点击下一步。
在连接详情部分中，完成以下操作：
1. 连接器：从可用连接器的下拉列表中选择 Teradata。
2. 连接器版本：从可用版本的下拉列表中选择一个连接器版本。
3. 在连接名称字段中，输入连接实例的名称。
  连接名称必须符合以下条件：
  - 连接名称可以使用字母、数字或连字符。
  - 字母必须小写。
  - 连接名称必须以字母开头，以字母或数字结尾。
  - 连接名称不能超过 63 个字符。
4. （可选）输入连接实例的说明。
5. 服务账号：选择具有所需角色的服务账号。
6. （可选）配置连接节点设置：
  - 节点数下限：输入连接节点数下限。
  - 节点数上限：输入连接节点数上限。
  节点是处理事务的连接单元（或副本）。连接处理越多事务就需要越多节点，相反，处理越少事务需要越少节点。如需了解节点如何影响连接器价格，请参阅连接节点的价格。如果未输入任何值，则默认情况下，节点数下限设置为 2（以便提高可用性），节点数上限设置为 50。
7. 数据库：打开 Teradata 连接时选择的默认数据库。
8. 字符集：指定用于对进出 Teradata 数据库的字符数据进行编码和解码的会话字符集。默认值为 ASCII。
9. （可选）点击 + 添加标签，以键值对的形式向连接添加标签。
10. 点击下一步。
在目标部分中，输入要连接到的远程主机（后端系统）的详细信息。
1. Destination Type：选择 Destination Type。
  1. 在主机地址字段中，指定目标的主机名或 IP 地址。
    1. 如果要与后端系统建立专用连接，请按以下步骤操作：
      1. 创建 PSC 服务连接。
      2. 创建端点连接然后在主机地址字段中输入端点连接的详细信息。
    2. 如果要与后端系统建立公共连接以提高安全性，您可以考虑为连接配置静态出站 IP 地址，然后将防火墙规则配置为仅将特定静态 IP 地址列入许可名单。
  要输入其他目的地，请点击 + 添加目的地。
2. 点击下一步。
在身份验证部分中，输入身份验证详细信息。
1. 选择身份验证类型，然后输入相关详细信息。
  Teradata 连接支持以下身份验证类型：
  - 用户名和密码
2. 点击下一步。
查看：查看您的连接和身份验证详细信息。
点击创建。

配置身份验证

根据您要使用的身份验证输入详细信息。

用户名和密码
- 用户名：连接器的用户名
- 密码：包含与连接器关联的密码的 Secret Manager Secret。

实体、操作和动作

所有集成连接器都会为所连接应用的对象提供抽象层。您只能通过此抽象访问应用的对象。抽象作为实体、操作和动作向您展示。

实体：实体可以被视为连接的应用或服务中的对象或属性集合。不同连接器的实体定义也会有所不同。例如，在数据库连接器中，表是实体；在文件服务器连接器中，文件夹是实体；在消息传递系统连接器中，队列是实体。
不过，可能连接器不支持或不支持任何实体，在这种情况下，Entities 列表将为空。
操作：操作是指您可以对实体执行的操作。您可以对实体执行以下任一操作：
- List（列出）
- 获取
- 创建
- 更新
- 删除
从可用列表中选择一个实体，系统会生成该实体可用的操作列表。如需了解操作的详细说明，请参阅连接器任务的实体操作。但是，如果连接器不支持任何实体操作，则此类不受支持的操作不会列在 Operations 列表中。
动作：动作是可通过连接器接口提供给集成的头等函数。动作可让您对一个或多个实体进行更改，并且动作因连接器而异。但可能的情况是，连接器不支持任何动作，在这种情况下，Actions 列表将为空。

操作

此连接器支持执行以下操作：

用户定义的存储过程和函数。如果您的后端中有任何存储过程和函数，这些过程和函数会列在 Configure connector task 对话框的 Actions 列中。
自定义 SQL 查询。为了执行自定义 SQL 查询，连接器提供执行自定义查询操作。

要创建自定义查询，请按以下步骤操作：
1. 按照详细说明添加连接器任务。
2. 在配置连接器任务时，在要执行的操作类型中选择操作。
3. 在操作列表中，选择执行自定义查询，然后点击完成。
4. 展开任务输入部分，然后执行以下操作：
  1. 在超时后字段中，输入查询执行之前等待的秒数。
    默认值：180 秒。
  2. 在最大行数字段中，输入要从数据库返回的最大行数。
    默认值为 25。
  3. 要更新自定义查询，请点击修改自定义查询。系统会打开脚本编辑器对话框。
  4. 在脚本编辑器对话框中，输入 SQL 查询，然后点击保存。
    您可以在 SQL 语句中使用问号 (?) 来表示必须在查询参数列表中指定的单个参数。例如，以下 SQL 查询会选择 Employees 表中与 LastName 列指定的值匹配的所有行：
```
SELECT * FROM Employees where LastName=?
```
    注意：支持数据操纵语言 (DML) 和数据定义语言 (DDL) 语句。
  5. 如果您在 SQL 查询中使用了问号，则必须针对每个问号点击 + 添加参数名称，以添加参数。在执行集成时，这些参数会按顺序替换 SQL 查询中的问号 (?)。例如，如果您添加了三个问号 (?)，则必须按顺序添加三个参数。如需添加查询参数，请执行以下操作：
    1. 从类型列表中，选择参数的数据类型。
    2. 在值字段中，输入参数的值。
    3. 如需添加多个参数，请点击 + 添加查询参数。

系统限制

Teradata 连接器每秒最多可以为每个节点处理 70 个事务，并且会限制任何超出此限制的事务。默认情况下，Integration Connectors 会为连接分配 2 个节点（以提高可用性）。

如需了解适用于 Integration Connectors 的限制，请参阅限制。

支持的数据类型

以下是此连接器支持的数据类型：

BIGINT
BINARY
BIT
BOOLEAN
CHAR
日期
DECIMAL
DOUBLE
FLOAT
INTEGER
LONGN VARCHAR
LONG VARCHAR
NCHAR
NUMERIC
NVARCHAR
REAL
室内
时间
TIMESTAMP
暗含
VARBINARY
VARCHAR

操作

借助 Oracle 数据库连接器，您可以使用 Oracle 数据库支持的格式执行存储过程、函数和自定义 SQL 查询。为了执行自定义 SQL 查询，连接器提供 ExecuteCustomQuery 操作。

执行 CustomQuery 操作

执行此操作后，您可以执行自定义 SQL 查询。

ExecuteCustomQuery 操作的输入参数

参数名称	数据类型	需要	说明
个查询	字符串	是	要执行的查询。
queryParameters	采用以下格式的 JSON 数组： `[{"value": "VALUE", "dataType": "DATA_TYPE"}]`	否	查询参数。
maxRows	数字	否	要返回的行数上限。
超时	数字	否	等待查询执行的秒数。

ExecuteCustomQuery 操作的输出参数

成功执行后，此操作会返回状态 200 (OK)，并附带包含查询结果的响应正文。

如需查看有关如何配置 ExecuteCustomQuery 操作的示例，请参阅示例。

如需了解如何使用 ExecuteCustomQuery 操作，请参阅操作示例。

操作示例

本部分介绍如何执行该连接器中的一些操作。

示例 - 按查询执行分组

在 Configure connector task 对话框中，点击 Actions。
选择 ExecuteCustomQuery 操作，然后点击完成。

在连接器任务的任务输入部分中，点击 connectorInputPayload，然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值：

{
"query": "select E.EMPLOYEE_ID,E.EMPLOYEE_NAME,E.CITY from EMPLOYEES E LEFT JOIN EMPLOYEE_DEPARTMENT ED ON E.EMPLOYEE_ID=ED.ID where E.EMPLOYEE_NAME = 'John' Group by E.CITY,E.EMPLOYEE_ID,E.EMPLOYEE_NAME"
}

此示例从 EMPLOYEES 和 EMPLOYEE_DEPARTMENT 表中选择员工记录。如果操作成功，连接器任务的 connectorOutputPayload 响应参数将包含查询结果集。

示例 - 执行参数化查询

在 Configure connector task 对话框中，点击 Actions。
选择 ExecuteCustomQuery 操作，然后点击完成。

在连接器任务的任务输入部分中，点击 connectorInputPayload，然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值：

{
"query": "select C.ID,C.NAME,C.CITY,C.O_DATE,E.EMPLOYEE_ID from customqueries C,Employees E where C.ID=E.Employee_id and C.NAME=?",
"queryParameters": [{
      "value": "John",
      "dataType": "VARCHAR"
}],
"timeout":10,
"maxRows":3
}

此示例选择员工姓名为 John 的员工记录。请注意，员工姓名使用 queryParameters 参数进行参数化。如果操作成功，连接器任务的 connectorOutputPayload 响应参数的值将如下所示：

[{
"NAME": "John",
"O_DATE": "2023-06-01 00:00:00.0",
"EMPLOYEE_ID": 1.0
}, {
"NAME": "John",
"O_DATE": "2021-07-01 00:00:00.0",
"EMPLOYEE_ID": 3.0
}, {
"NAME": "John",
"O_DATE": "2022-09-01 00:00:00.0",
"EMPLOYEE_ID": 4.0
}]

示例 - 使用序列值插入记录

在 Configure connector task 对话框中，点击 Actions。
选择 ExecuteCustomQuery 操作，然后点击完成。
在连接器任务的任务输入部分中，点击 connectorInputPayload，然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值：
```
{
"query": "INSERT INTO AUTHOR(id,title) VALUES(author_table_id_seq.NEXTVAL,'Sample_book_title')"
}
```

此示例使用现有的 author_table_id_seq 序列对象在 AUTHOR 表中插入一条记录。如果操作成功，连接器任务的 connectorOutputPayload 响应参数的值将如下所示：

[{
}]

示例 - 使用聚合函数执行查询

在 Configure connector task 对话框中，点击 Actions。
选择 ExecuteCustomQuery 操作，然后点击完成。
在连接器任务的任务输入部分中，点击 connectorInputPayload，然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值：
```
{
"query": "SELECT SUM(SALARY) as Total FROM EMPLOYEES"
}
```

此示例将计算 EMPLOYEES 表中的工资汇总值。如果操作成功，连接器任务的 connectorOutputPayload 响应参数的值将如下所示：

[{
"TOTAL": 13000.0
}]

示例 - 创建新表

在 Configure connector task 对话框中，点击 Actions。
选择 ExecuteCustomQuery 操作，然后点击完成。
在连接器任务的任务输入部分中，点击 connectorInputPayload，然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值：
```
{
"query": "CREATE TABLE TEST1 (ID INT, NAME VARCHAR(40),DEPT VARCHAR(20),CITY VARCHAR(10))"
}
```

此示例会创建 TEST1 表。如果操作成功，连接器任务的 connectorOutputPayload 响应参数的值将如下所示：

[{
}]

实体操作示例

示例 - 列出所有员工

以下示例列出了 Employee 实体中的所有员工。

在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
从 Entity 列表中选择 Employee。
选择 List 操作，然后点击完成。
（可选）在连接器任务的任务输入部分，您可以通过指定 filter 子句来过滤结果集。

示例 - 获取员工详细信息

此示例从 Employee 实体获取具有指定 ID 的员工的详细信息。

在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
从 Entity 列表中选择 Employee。
选择 Get 操作，然后点击完成。
在连接器任务的任务输入部分中，点击 EntityId，然后在默认值字段中输入 45。
其中，45 是 Employee 实体的主键值。

示例 - 创建员工记录

此示例在 Employee 实体中添加了一条新员工记录。

在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
从 Entity 列表中选择 Employee。
选择 Create 操作，然后点击完成。
在连接器任务的任务输入部分中，点击 connectorInputPayload，然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值：
```
{
"EMPLOYEE_ID": 69.0,
"EMPLOYEE_NAME": "John",
"CITY": "Bangalore"
}
```
如果集成成功，连接器任务的 connectorOutputPayload 字段的值将如下所示：
```
 {
"ROWID": "AAAoU0AABAAAc3hAAF"
}
```

示例 - 更新员工记录

此示例更新了 Employee 实体中 ID 为 69 的员工记录。

在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
从 Entity 列表中选择 Employee。
选择 Update 操作，然后点击完成。
在连接器任务的任务输入部分中，点击 connectorInputPayload，然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值：
```
{
"EMPLOYEE_NAME": "John",
"CITY": "Mumbai"
}
```
点击 entityId，然后在 Default Value 字段中输入 69。
或者，您也可以不指定 entityId，而是将 filterClause 设置为 69。

如果集成成功，连接器任务的 connectorOutputPayload 字段的值将如下所示：
```
{
}
```

示例 - 删除员工记录

此示例将删除 Employee 实体中指定 ID 的员工记录。

在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
从 Entity 列表中选择 Employee。
选择 Delete 操作，然后点击完成。
在连接器任务的任务输入部分中，点击 entityId，然后在默认值字段中输入 35。

使用 Terraform 创建连接

您可以使用 Terraform 资源创建新连接。

如需了解如何应用或移除 Terraform 配置，请参阅基本 Terraform 命令。

如需查看用于创建连接的示例 Terraform 模板，请参阅示例模板。

使用 Terraform 创建此连接时，您必须在 Terraform 配置文件中设置以下变量：

参数名称	数据类型	需要	说明
client_charset	STRING	True	指定 Java 字符集，用于对传入和传出 Teradata 数据库的字符数据进行编码和解码。
数据库	STRING	True	打开 Teradata 连接时选择为默认数据库的数据库。
账号	STRING	False	指定一个帐号字符串，以替换为 Teradata 数据库用户定义的默认帐号字符串。
字符集	STRING	True	指定用于对传入和传出 Teradata 数据库的字符数据进行编码和解码的会话字符集。默认值为 ASCII。
column_name	INTEGER	True	控制 ResultSetMetaData getColumnName 和 getColumnLabel 方法的行为。
connect_failure_ttl	STRING	False	此选项使适用于 Teradata 的 CData ADO.NET 提供程序记住每个 IP 地址/端口组合的上次连接失败时间。此外，在后续登录期间，Teradata 的 CData ADO.NET 提供程序会在连接失败存留时间 (CONNECTFAILURETTL) 值指定的秒数内跳过与该 IP 地址/端口的连接尝试。
connect_function	STRING	False	指定 Teradata 数据库应为此会话分配登录序列号 (LSN)，还是将此会话与现有 LSN 关联。
警察	STRING	False	指定是否执行 COP 发现。
cop_last	STRING	False	指定 COP Discovery 如何确定最后一个 COP 主机名。
数字统计信息	ENUM	False	指定 DDSTATS 的值。支持的值包括：ON、OFF
disable_auto_commit_in_batch	BOOLEAN	True	指定执行批量操作时是否停用自动提交。
encrypt_data	ENUM	False	指定 EncryptData 值（ON 或 OFF）。支持的值包括：ON、OFF
error_query_count	STRING	False	指定在执行 JDBC FastLoad 操作后，JDBC FastLoad 尝试查询 FastLoad 错误表 1 的最大次数。
error_query_interval	STRING	False	指定在一次 JDBC FastLoad 操作之后，JDBC FastLoad 在尝试查询 FastLoad 错误表 1 之间等待的毫秒数。
error_table1_suffix	STRING	False	为 JDBC FastLoad 和 JDBC FastLoad CSV 创建的 FastLoad 错误表 1 的名称指定后缀。
error_table2_suffix	STRING	False	为 JDBC FastLoad 和 JDBC FastLoad CSV 创建的 FastLoad 错误表 2 的名称指定后缀。
error_table_database	STRING	False	指定 JDBC FastLoad 和 JDBC FastLoad CSV 创建的 FastLoad 错误表的数据库名称。
field_sep	STRING	False	指定仅用于 JDBC FastLoad CSV 的字段分隔符。默认分隔符为“,”（英文逗号）。
finalize_auto_close	STRING	False	将“FinalizeAutoClose”的值指定为“开启”或“关闭”。
geturl_credentials	STRING	False	将 GeturlCredentials 的值指定为“ON”或“OFF”。
治理	STRING	False	指定 GOVERN、ON 或 OFF 的值。
literal_underscore	STRING	False	在 DatabaseMetaData 调用中自动转义 LIKE 谓词模式，例如 schemPattern 和 tableNamePattern。
lob_support	STRING	False	将 LobSupport 的值指定为“ON”或“OFF”。
lob_temp_table	STRING	False	指定包含以下列的表名称：ID 整数、bval blob、cval clob。
日志	STRING	False	指定连接的日志记录级别（详细程度）。日志记录始终启用。日志记录级别按照简明到详细的顺序列出。
log_data	STRING	False	指定登录机制所需的其他数据，例如安全令牌、标识名或域/域名称。
log_mech	STRING	False	指定登录机制，用于确定连接的身份验证和加密功能。
logon_sequence_number	STRING	False	指定与此会话关联的现有登录序列号 (LSN)。
max_message_body	STRING	False	指定响应消息的大小上限（以字节为单位）。
maybe_null	STRING	False	控制 ResultSetMetaData.isNullable 方法的行为。
new_password	STRING	False	此连接参数可让应用自动更改过期的密码。
partition	STRING	False	为 Connection 指定 Teradata Database 分区。
prep_support	STRING	False	指定在创建 PreparedStatement 或 CallableStatement 时 Teradata 数据库是否执行 prepare 操作。
reconnect_count	STRING	False	启用 Teradata 会话重新连接。指定 Teradata JDBC 驱动程序将尝试重新连接会话的最大次数。
reconnect_interval	STRING	False	启用 Teradata 会话重新连接。指定 Teradata JDBC 驱动程序在尝试重新连接会话之间等待的秒数。
重新驾车	STRING	False	启用 Teradata 会话重新连接，以及自动重新分配因数据库重启而中断的 SQL 请求。
run_startup	STRING	False	将 RunStartup 的值指定为 ON 或 OFF。
会话	STRING	False	指定要创建的 FastLoad 或 FastExport 连接的数量，其中 1 <= FastLoad 或 FastExport 连接的数量 <= AMP 的数量。
sip_support	STRING	False	控制 Teradata 数据库和 Teradata JDBC 驱动程序是否使用 StatementInfo Parcel (SIP) 来传递元数据。
slob_receive_threshold	STRING	False	控制从 Teradata 数据库接收小型 LOB 值的方式。在应用明确从 Blob/Clob 对象中读取数据之前，从 Teradata 数据库预提取小 LOB 值。
slob_transmit_threshold	STRING	False	控制将小型 LOB 值传输到 Teradata 数据库的方式。
sp_spl	STRING	False	指定创建或替换 Teradata 存储过程的行为。
strict_encode	STRING	False	指定对字符数据进行编码以传输到 Teradata 数据库的行为。
Tmode	STRING	False	指定连接的事务模式。
Tnano	STRING	False	指定绑定到 PreparedStatement 或 CallableStatement 并作为 TIME 或 TIME WITH TIME ZONE 值传输到 Teradata 数据库的所有 java.sql.Time 值的小数秒精度。
Tsnano	STRING	False	指定绑定到 PreparedStatement 或 CallableStatement 并作为 TIMESTAMP 或 TIMESTAMP WITH TIME ZONE 值传输到 Teradata 数据库的所有 java.sql.Timestamp 值的小数秒精度。
tcp	STRING	False	指定一项或多项 TCP 套接字设置，以加号 () 分隔。
trusted_sql	STRING	False	指定 TrustedSql 的值。
类型	STRING	False	指定与用于 SQL 语句的 Teradata Database 配合使用的协议类型。
upper_case_identifiers	BOOLEAN	False	此媒体资源以大写形式报告所有标识符。这是 Oracle 数据库的默认设置，因此可以更好地与 Oracle 工具（如 Oracle 数据库网关）集成。
use_xviews	STRING	False	指定应查询哪些数据字典视图以从 DatabaseMetaData 方法返回结果集。

在集成中使用 Teradata 连接

创建连接后，它在 Apigee Integration 和 Application Integration 中均可使用。您可以通过连接器任务在集成中使用该连接。

如需了解如何在 Apigee Integration 中创建和使用连接器任务，请参阅连接器任务。
如需了解如何在 Application Integration 中创建和使用连接器任务，请参阅连接器任务。

向 Google Cloud 社区寻求帮助

您可以在 Cloud 论坛的 Google Cloud 社区发布您的问题并讨论此连接器。

后续步骤

了解如何暂停和恢复连接。
了解如何监控连接器的使用情况。
了解如何查看连接器日志。