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Sage Intacct

Le connecteur Sage Intacct vous permet d'effectuer des opérations d'insertion, de suppression, de mise à jour et de lecture sur les données Sage Intacct.

Versions compatibles

Le connecteur Sage Intacct est compatible avec l'API REST Sage Intacct.

Avant de commencer

Avant d'utiliser le connecteur Sage Intacct, effectuez les tâches suivantes:

Dans votre projet Google Cloud :
- Vérifiez que la connectivité réseau est configurée. Pour en savoir plus sur les modèles réseau, consultez la section Connectivité réseau.
- Attribuez le rôle IAM roles/connectors.admin à l'utilisateur qui configure le connecteur.
- Attribuez les rôles IAM suivants au compte de service que vous souhaitez utiliser pour le connecteur :
  - roles/secretmanager.viewer
  - roles/secretmanager.secretAccessor
  Un compte de service est un compte Google spécial destiné à représenter un utilisateur non humain qui doit s'authentifier et obtenir les autorisations permettant d'accéder aux données des API Google. Si vous ne possédez pas de compte de service, vous devez en créer un. Pour plus d'informations, consultez la section Créer un compte de service.
- Activez les services suivants :
  - secretmanager.googleapis.com (API Secret Manager)
  - connectors.googleapis.com (API Connectors)
  Pour savoir comment activer des services, consultez la page Activer des services.
Si ces services ou autorisations n'ont pas encore été activés pour votre projet, vous êtes invité à les activer lors de la configuration du connecteur.

Pour vous connecter à Sage Intacct, vous devez disposer d'une licence de développeur de services Web, qui inclut un ID d'expéditeur de services Web. Si vous avez besoin d'une licence de développeur, contactez l'équipe Sage Intacct. L'entreprise qui reçoit les appels d'API doit autoriser l'ID d'expéditeur. Vous devez vous connecter à l'entreprise en tant qu'utilisateur des services Web.

Configurer le connecteur

Pour configurer le connecteur, vous devez créer une connexion à votre source de données (système backend). Une connexion est spécifique à une source de données. Cela signifie que si vous disposez de nombreuses sources de données, vous devez créer une connexion distincte pour chacune d'elles. Pour créer une connexion, procédez comme suit :

Dans la console Cloud, accédez à la page Integration Connectors > Connections (Connecteurs d'intégration > Connexions), puis sélectionnez ou créez un projet Google Cloud.
Accéder à la page "Connexions"
Cliquez sur + CRÉER pour ouvrir la page Créer une connexion.
Dans la section Emplacement, choisissez l'emplacement de la connexion.
1. Région : sélectionnez un emplacement dans la liste déroulante.
  Pour obtenir la liste de toutes les régions disponibles, consultez la page Emplacements.
2. Cliquez sur NEXT (Suivant).
Dans la section Détails de connexion, procédez comme suit :
1. Connecteur: sélectionnez Sage Intacct dans la liste déroulante des connecteurs disponibles.
2. Version du connecteur : sélectionnez la version du connecteur dans la liste déroulante des versions disponibles.
3. Dans le champ Nom de connexion, saisissez un nom pour l'instance de connexion.
  Les noms de connexion doivent répondre aux critères suivants :
  - Les noms de connexion peuvent contenir des lettres, des chiffres ou des traits d'union.
  - Les lettres doivent être en minuscules.
  - Les noms de connexion doivent commencer par une lettre et se terminer par une lettre ou un chiffre.
  - Les noms de connexion ne peuvent pas dépasser 49 caractères.
4. Saisissez éventuellement une Description pour l'instance de connexion.
5. Vous pouvez également activer Cloud Logging, puis sélectionner un niveau de journalisation. Par défaut, le niveau de journalisation est défini sur Error.
6. Compte de service : sélectionnez un compte de service disposant des rôles requis.
7. ID de l'entreprise: ID de l'entreprise à utiliser pour s'authentifier auprès d'Intacct.
8. ID client: ID client de l'entreprise enfant distribuée à laquelle vous souhaitez accéder.
9. ID d'expéditeur: ID d'expéditeur de services Web qui vous a été attribué par Intacct.
10. Mot de passe de l'expéditeur: mot de passe correspondant à l'ID de l'expéditeur des services Web.
11. Inclure l'agrégation des détails: inclut l'agrégation des articles, qui contient des informations sur les entités enfants correspondant à l'entité parente.
12. Utiliser l'ancienne API: utilise l'implémentation de l'ancienne API.
13. Vous pouvez également configurer les paramètres du nœud de connexion :
  - Nombre minimal de nœuds : saisissez le nombre minimal de nœuds de connexion.
  - Nombre maximal de nœuds : saisissez le nombre maximal de nœuds de connexion.
  Un nœud est une unité (ou instance répliquée) de connexion qui traite des transactions. Pour traiter plus de transactions pour une connexion, plus de nœuds sont nécessaires. À l'inverse, moins de nœuds sont nécessaires pour traiter moins de transactions. Pour comprendre comment les nœuds affectent la tarification de votre connecteur, consultez la section Tarifs des nœuds de connexion. Si vous ne saisissez aucune valeur, le nombre minimal de nœuds est défini par défaut sur 2 (pour une meilleure disponibilité) et le nombre maximal sur 50.
14. Vous pouvez également cliquer sur + AJOUTER UN LIBELLÉ pour ajouter un libellé à la connexion sous la forme d'une paire clé/valeur.
15. Cliquez sur NEXT (Suivant).
Dans la section Destinations, saisissez les informations concernant l'hôte distant (système backend) auquel vous souhaitez vous connecter.
1. Type de destination : sélectionnez un type de destination.
  - Sélectionnez Adresse hôte dans la liste pour spécifier le nom d'hôte ou l'adresse IP de la destination.
  - Si vous souhaitez établir une connexion privée à vos systèmes backend, sélectionnez Rattachement du point de terminaison dans la liste, puis sélectionnez le rattachement du point de terminaison requis dans la liste Rattachement du point de terminaison.
    Remarque : Pour savoir comment créer un rattachement du point de terminaison, consultez Rattachement de service PSC et Rattachement du point de terminaison. Une fois le rattachement du point de terminaison créé, il apparaît dans la liste Rattachement du point de terminaison.
  Si vous souhaitez établir une connexion publique à vos systèmes backend avec une sécurité supplémentaire, vous pouvez envisager de configurer des adresses IP sortantes statiques pour vos connexions, puis de configurer vos règles de pare-feu pour ajouter à la liste d'autorisation uniquement les adresses IP statiques spécifiques.
  
  Pour saisir d'autres destinations, cliquez sur + AJOUTER UNE DESTINATION.
2. Cliquez sur NEXT (Suivant).
Dans la section Authentification, saisissez les informations d'authentification.
1. Sélectionnez un type d'authentification, puis saisissez les informations appropriées.
  Les types d'authentification suivants sont compatibles avec la connexion Sage Intacct:
  - Nom d'utilisateur et mot de passe
2. Cliquez sur NEXT (Suivant).
Vérifiez vos informations de connexion et d'authentification.
Cliquez sur Créer.

Configurer l'authentification

Saisissez les détails en fonction de l'authentification que vous souhaitez utiliser.

Nom d'utilisateur et mot de passe
- Nom d'utilisateur: nom d'utilisateur du connecteur.
- Mot de passe : Secret de Secret Manager contenant le mot de passe associé au connecteur.

Exemples de configuration de connexion

Cette section liste les exemples de valeurs pour les différents champs que vous configurez lorsque vous créez la connexion.

Type de connexion d'authentification de base

Nom du champ	Détails
Emplacement	us-central1
Connecteur	Sage Intacct
Version du connecteur	1
Nom de connexion	sage-intacct-integrationuser
Activer Cloud Logging	Oui
Compte de service	Votre_numéro_de_projet.iam.gserviceaccount.com
ID de l'entreprise	Entreprise@123
ID de l'expéditeur	ID@1234
Mot de passe de l'expéditeur	Mot de passe@1234
Inclure l'agrégation des détails	Vrai
Utiliser l'ancien	Faux
Nombre minimal de nœuds	2
Nombre maximal de nœuds	50
Type de destination	Adresse de l'hôte
Hôte 1	https://api.intacct.com/xx/xml/xmlgw.phtml
Authentification	Oui
Nom d'utilisateur	User_Name
Mot de passe	Mot de passe
Version du secret	1

Type de connexion en lecture seule de base

Nom du champ	Détails
Emplacement	us-central1
Connecteur	Sage Intacct
Version du connecteur	1
Nom de connexion	sage-intacct-basicereadonly
Activer Cloud Logging	Oui
Compte de service	Votre_numéro_de_projet.iam.gserviceaccount.com
ID de l'entreprise	Entreprise@123
Inclure l'agrégation des détails	Vrai
Utiliser l'ancien	Faux
Nombre minimal de nœuds	2
Nombre maximal de nœuds	50
Type de destination	Adresse de l'hôte
Hôte 1	https://api.intacct.com/xx/xml/xmlgw.phtml
Authentification	Oui
Nom d'utilisateur	User_Name
Mot de passe	Mot de passe
Version du secret	1

Utiliser la connexion Sage Intacct dans une intégration

Une fois la connexion créée, elle devient disponible à la fois dans Apigee Integration et Application Integration. Vous pouvez utiliser la connexion dans une intégration via la tâche Connecteurs.

Pour découvrir comment créer et utiliser la tâche Connecteurs dans Apigee Integration, consultez la section Tâche Connecteurs.
Pour savoir comment créer et utiliser la tâche Connecteurs dans Application Integration, consultez la section Tâche Connecteurs.

Prise en charge des procédures stockées

Ce connecteur est compatible avec les fonctions et les procédures stockées définies par l'utilisateur. Si vous avez des procédures et des fonctions stockées dans votre backend, elles sont listées dans la colonne Actions de la boîte de dialogue Configure connector task.

Limites du système

Le connecteur Sage Intacct peut traiter une requête par seconde et par nœud au maximum, et limite les transactions au-delà de cette limite. Par défaut, les connecteurs d'intégration allouent deux nœuds (pour une meilleure disponibilité) à une connexion.

Pour en savoir plus sur les limites applicables à Integration Connectors, consultez la section Limites.

Remarque:Le nombre de nœuds de connecteurs d'intégration est automatiquement ajusté en fonction de votre utilisation. Toutefois, si vous souhaitez réserver de la capacité pour de grands volumes sans attendre l'autoscaling, vous pouvez ajuster la valeur minimale de nœud pour une connexion. Pour traiter plus de transactions pour une connexion, plus de nœuds sont nécessaires. À l'inverse, moins de nœuds sont nécessaires si une connexion traite moins de transactions. Pour configurer les valeurs de nœud, procédez comme suit :

Si vous êtes un client facturé à l'usage, configurez la valeur minimale et maximale du nœud sur la page de modification de la connexion.
Si vous êtes abonné, contactez l'assistance.

Le nombre maximal de transactions qu'un nœud peut gérer dépend de plusieurs facteurs. Par conséquent, avant d'ajuster le nombre minimal de nœuds pour améliorer le débit, nous vous recommandons de vérifier si vos systèmes backend sont configurés de manière optimale pour gérer le trafic requis.

Actions

Cette section répertorie les actions compatibles avec le connecteur Sage Intacct. Pour savoir comment configurer les actions, consultez Exemples d'actions.

Action CreateAttachment

Cette action crée une pièce jointe.

Paramètres d'entrée de l'action CreateAttachment

Nom du paramètre	Type de données	Requis	Description
SupDocId	Chaîne	Oui	ID de la pièce jointe supdoc.
SupDocFolderName	Chaîne	Oui	Nom du dossier des pièces jointes.
SupDocDescription	Chaîne	Oui	Description de la pièce jointe.
Nom de la pièce jointe	Chaîne	Oui	Nom du rattachement.
Type de pièce jointe	Chaîne	Oui	Type de pièce jointe.
Données des pièces jointes	Chaîne	Oui	Données de pièce jointe encodées en base64.
SupDocName	Chaîne	Oui	Nom du document de référence.

Pour obtenir des exemples de configuration de l'action CreateAttachment, consultez la section Exemples.

Action UpdateAttachment

Cette action met à jour la pièce jointe.

Paramètres d'entrée de l'action UpdateAttachment

Nom du paramètre	Type de données	Requis	Description
SupDocFolderName	Chaîne	Oui	Nom du dossier des pièces jointes.
AttachmentName	Chaîne	Oui	Nom de la pièce jointe.
SupDocDescription	Chaîne	Oui	Description de la pièce jointe.
SupDocId	Chaîne	Oui	ID de la pièce jointe supdoc.

Pour obtenir des exemples de configuration de l'action UpdateAttachment, consultez la section Exemples.

Action ReverseInvoice

Cette action annule la facture.

Paramètres d'entrée de l'action ReverseInvoice

Nom du paramètre	Type de données	Requis	Description
Clé	Chaîne	Oui	ID de la facture à annuler.
DateReversed	Chaîne	Oui	Date d'annulation de la facture.

Pour obtenir des exemples de configuration de l'action ReverseInvoice, consultez la section Exemples.

Action VoidAPPayment

Cette action effectue l'action "VoidAPPayment" sur les factures.

Paramètres d'entrée de l'action VoidAPPayment

Nom du paramètre	Type de données	Requis	Description
Clé	Chaîne	Oui	ID de la facture à mettre à jour.

Pour obtenir des exemples de configuration de l'action VoidAPPayment, consultez la section Exemples.

Action ApproveVendor

Cette action approuve les fournisseurs.

Paramètres d'entrée de l'action ApproveVendor

Nom du paramètre	Type de données	Requis	Description
VendorRecordNumber	Chaîne	Oui	Numéro d'enregistrement du fournisseur.

Pour obtenir des exemples de configuration de l'action ApproveVendor, consultez la section Exemples.

Action "Refuser le fournisseur"

Cette action refuse un fournisseur.

Paramètres d'entrée de l'action DeclineVendor

Nom du paramètre	Type de données	Requis	Description
VendorRecordNumber	Chaîne	Oui	Numéro d'enregistrement du fournisseur.

Pour obtenir des exemples de configuration de l'action DeclineVendor, consultez la section Exemples.

Action GetVendorApprovalHistory

Cette action vous permet d'afficher l'historique des approbations des fournisseurs.

Paramètres d'entrée de l'action GetVendorApprovalHistory

Nom du paramètre	Type de données	Requis	Description
VendorRecordNumber	Chaîne	Oui	Numéro d'enregistrement du fournisseur.

Pour obtenir des exemples de configuration de l'action GetVendorApprovalHistory, consultez la section Exemples.

Exemples d'actions

Cette section répertorie les actions compatibles avec le connecteur SageIntaact. Pour comprendre comment configurer les actions.

Exemple : CreateAttachment

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Actions.
Sélectionnez l'action CreateAttachment, puis cliquez sur OK.

Dans la section Task Input (Entrée de la tâche) de la tâche Connectors (Connecteurs), cliquez sur connectorInputPayload, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Default Value:

  {
    "SupDocId": "newSupDocID12",
    "SupDocFolderName": "MyTestFolder",
    "SupDocDescription": "Google Attachment",
    "AttachmentName": "Google attachment",
    "AttachmentType": "txt",
    "AttachmentData": "hi there, this is a testing protocol",
    "SupDocName": "New Document"
  }

connectorOutputPayload

CreateAttachment

  [{
    "Result": "Success"
  }]

Exemple : UpdateAttachment

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Actions.
Sélectionnez l'action UpdateAttachment, puis cliquez sur OK.

Dans la section Entrée de la tâche de la tâche Connecteurs, cliquez sur connectorInputPayload, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Default Value:

    {
      "SupDocFolderName": "MyTestFolder",
      "AttachmentName": "Google attachment",
      "SupDocDescription": "Google updated description",
      "SupDocId": "newSupDocID12"
    }

connectorOutputPayload

UpdateAttachment

 
    [{
      "Result": "Success"
    }]

Exemple : ReverseInvoice

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Actions.
Sélectionnez l'action ReverseInvoice, puis cliquez sur OK.
Dans la section Entrée de la tâche de la tâche Connecteurs, cliquez sur connectorInputPayload, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Default Value:
```
 
      {
      "Key": "1708",
      "DateReversed": "2025-07-30"
      }
    
```

connectorOutputPayload

ReverseInvoice

     [{
      "Success": "success"
     }]

Exemple : VoidAPPayment

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Actions.
Sélectionnez l'action VoidAPPayment, puis cliquez sur OK.
Dans la section Entrée de la tâche de la tâche Connecteurs, cliquez sur connectorInputPayload, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Default Value:
```
 
      {
      "Key": "1723"
      } 
    
```

connectorOutputPayload

VoidAPPayment

    [{
      "Success": "success"
    }]

Exemple : ApproveVendor

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Actions.
Sélectionnez l'action ApproveVendor, puis cliquez sur OK.
Dans la section Entrée de la tâche de la tâche Connecteurs, cliquez sur connectorInputPayload, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Default Value:
```
 
      {
      "VendorRecordNo": "30891"
      } 
    
```

connectorOutputPayload

ApproveVendor

   
    [{
      "Success": "success"
    }]

Exemple : DeclineVendor

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Actions.
Sélectionnez l'action DeclineVendor, puis cliquez sur OK.
Dans la section Entrée de la tâche de la tâche Connecteurs, cliquez sur connectorInputPayload, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Default Value:
```
 
      {
      "VendorRecordNo": "30892"
      } 
    
```
Cette action renvoie le message de confirmation de DeclineVendor. Si l'action aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche DeclineVendor aura une valeur semblable à la suivante:
```
   
     [{
      "Success": "success"
     }] 
    
```

Exemple : GetVendorApprovalHistory

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Actions.
Sélectionnez l'action GetVendorApprovalHistory, puis cliquez sur OK.

Dans la section Entrée de la tâche de la tâche Connecteurs, cliquez sur connectorInputPayload, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Default Value:

      {
      "VendorRecordNo": "30892"
      }

Cette action renvoie le message de confirmation de GetVendorApprovalHistory. Si l'action réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche GetVendorApprovalHistory aura une valeur semblable à la suivante:

    [{
      [{
      "approvaltype": "Create",
      "creationdate": "09/20/2024",
      "submittedby": "emma",
      "eventdate": "09/20/2024",
      "approverid": "",
      "approvedby": "IntegrationUser",
      "state": "Declined",
      "comments": "Declined byIntegrationUser, via API on 09/20/2024",
      "recordno": "10724"
    }]
    }]

Opérations d'entité compatibles

Cette section explique comment effectuer certaines des opérations d'entité dans ce connecteur.

Exemple : Lister tous les fournisseurs

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez Vendor dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération List, puis cliquez sur OK.
Dans la section Task Input (Entrée de la tâche) de la tâche Connectors (Connecteurs), vous pouvez définir la filterClause selon vos besoins.

La valeur de la clause de filtre doit toujours être transmise entre guillemets simples (') dans ce format. Vous pouvez utiliser la clause de filtre pour filtrer les enregistrements en fonction de n'importe quelle colonne.

Pour l'entité Sodocument, veillez à utiliser une clause de filtre dans votre requête, par exemple Docparid='Sales Order' (Docparid="Commande de vente").

Exemple : Obtenir un enregistrement de fournisseur

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez Vendor dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Get, puis cliquez sur OK.
Ici, l'ID de l'entité est "20001". Pour définir l'ID d'entité, dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor (Ouvrir l'éditeur de mappage de données), puis saisissez "20001" dans le champ Input Value (Valeur d'entrée) et choisissez EntityId comme variable locale.
La valeur de l'ID d'entité doit être transmise directement. Ici, "20001" correspond à l'ID de l'entité et à la valeur de clé primaire unique, qui doivent être transmises.

Dans certains cas, transmettre un seul ID d'entité peut générer une erreur, car il y aura deux clés composites. Dans ce cas, vous pouvez utiliser la clause de filtre et transmettre la valeur, par exemple id = '20001'.

Exemple : Supprimer un enregistrement de fournisseur

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez Vendor dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Delete, puis cliquez sur OK.
Ici, l'ID de l'entité est défini sur "20001". Pour définir l'ID d'entité, dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor (Ouvrir l'éditeur de mappage de données), puis saisissez "20001" dans le champ Input Value (Valeur d'entrée) et choisissez EntityId comme variable locale.
Si l'entité possède deux clés primaires ou d'entreprise composites au lieu de spécifier l'entityId, vous pouvez définir le filterClause sur id='20001'.

Exemple : Créer un enregistrement de fournisseur

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez Vendor dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale.
```
    {
      "Displaycontact_companyname": "Altostrat",
      "Displaycontact_lastname": "Cymbalgroup",
      "Name": "Altostrat_Ltd"
    }
    
```
Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Vendor aura une valeur semblable à celle-ci:
```
    {
      "Recordno": 83.0,
      "Vendorid": "20047"
    }
    
```

Exemple : Créer un enregistrement APBill

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez APBill dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.

Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale.

      {
      "Whencreated": "2024-05-05",
      "Whenposted": "2024-06-06",
      "Recordid": "25",
      "Vendorid": "20029",
      "Currency": "USD",
      "Itemaggregate":"<APBILLITEM>
        <ACCOUNTNO>60400</ACCOUNTNO>
        <TRX_AMOUNT>700</TRX_AMOUNT>
        <ENTRYDESCRIPTION>Line 1 of my bill</ENTRYDESCRIPTION>
        <LOCATIONID>100</LOCATIONID>
        <DEPARTMENTID>300</DEPARTMENTID>
        <VENDORID>20029</VENDORID>
        </APBILLITEM>",
      "Whendue": "2024-12-12"
      }

Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche APBill aura une valeur semblable à celle-ci:

     {
      "Recordno": 1511.0
     }

Exemple : Créer un enregistrement Vendtype

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez Vendtype dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale.
```
      {
      "Name": "Google Created vendtype",
      "Status": "active"
      }
    
```
Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Vendtype aura une valeur semblable à celle-ci:
```
      {
      "Name": "Google Created vendtype",
      "Recordno": 16.0
      }
    
```

Exemple : Créer un enregistrement client

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez Customer dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale.
```
      {
      "Name": "Altostrat_Ltd",
      "Displaycontact_firstname":"Altostrat"
      }
    
```
Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Customer aura une valeur semblable à celle-ci:
```
      {
      "Recordno": 3663.0,
      "Customerid":"13825"
      }
    
```

Exemple : Créer un enregistrement ARInvoice

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez ARInvoice dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale.
```
      {
      "Customerid": "10303",
      "Whencreated": "2024-07-30",
      "Itemaggregate": <lineitem>
       <glaccountno>40100</glaccountno>
       <amount>100</amount>
       <locationid>100</locationid>
       <departmentid>200</departmentid>
       </lineitem>",
      "Recordid": "789",
      "Whendue": "2024-08-30"
      }
    
```
Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Domains aura une valeur semblable à celle-ci:
```
     {
      "Success": true
     }
    
```

Exemple : Créer un enregistrement CustType

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez CustType dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale.
```
      {
      "Name": "MGR PVT",
      "Status": "active"
      }
    
```
Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche CustType aura une valeur semblable à celle-ci:
```
      {
      "Name": "MGR PVT"
      }
    
```

Exemple : Créer un enregistrement ReportingPeriod

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez "ReportingPeriod" dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale.
```
      {
      "Header1": "Altostrat Reporting Period1",
      "Start_date": "2024-06-13",
      "End_date": "2024-06-15",
      "Name": "Google_Report_Test"
      }
    
```
Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche ReportingPeriod aura une valeur semblable à celle-ci:
```
      {
      "Recordno": 259.0
      }
    
```

Exemple : Créer un enregistrement GLAccount

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez GLAccount dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale.
```
      {
      "Accountno": "12120",
      "Title": "Google_GLAccount_1"
      } 
    
```
Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche GLAccount aura une valeur semblable à celle-ci:
```
      {
      "Accountno": "12120"
      }
    
```

Exemple : Créer un enregistrement GLAcctGrp

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez GLAcctGrp dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale.
```
      {
      "Normal_balance": "credit",
      "Name": "AccountGrp13",
      "Iskpi": false,
      "Membertype": "Accounts"
      }
    
```
Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche GLAcctGrp aura une valeur semblable à celle-ci:
```
      {
      "Recordno": 484.0
      }
    
```

Exemple : Créer un enregistrement Purchasing_Item

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez Purchasing_Item dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale.
```
      {
      "Itemtype": "Non-Inventory",
      "Itemid": "89899",
      "Name": "Created Item"
      }
    
```
Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Purchasing_Item aura une valeur semblable à celle-ci:
```
      {
      "Itemid": "89899"
      }
    
```

Exemple : Créer un enregistrement OrderEntity_Item

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez OrderEntity_Item dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale.
```
      {
      "Itemtype": "Inventory",
      "Itemid": "89899",
      "Name": "Created Item"
      }
    
```
Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche OrderEntity_Item aura une valeur semblable à celle-ci:
```
 
      {
      "Recordno": 76.0,
      "Itemid": "89899"
      }
    
```

Exemple : Créer un enregistrement "Compte courant"

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez Checkingaccount dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.

      {
      "Bankaccountid": "100_VVV",
      "Bankaccountno": "442516879127",
      "Glaccountno": "20200",
      "Bankname": "Sapphire Venture Bank",
      "Routingno": "121010303",
      "Bankaccounttype": "checking",
      "Phone": "4085551212",
      "Locationid": "100",
      "Mailaddress_zip": "95110",
      "Mailaddress_city": "San Jose",
      "Mailaddress_state": "CA",
      "Mailaddress_country": "United States"
      }

Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Checkingaccount aura une valeur semblable à celle-ci:

      {
      "Bankaccountid": "100_VVV"
      }

Exemple : Créer un enregistrement "Compte d'épargne"

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez Savingsaccount dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale.
```
      {
      "Bankaccountid": "CCI",
      "Bankname": "CCIB",
      "Locationid": "100"
      }
    
```
Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche savingsaccount aura une valeur semblable à celle-ci:
```
      {
      "Bankaccountid": "CCI"
      }
    
```

Exemple : Créer un enregistrement SOPriceList

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez SOPriceList dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale.
```
      {
      "Datefrom": "2024-01-01",
      "Dateto": "2025-01-01",
      "Name": "SOListGoogle"
      }
    
```
Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche SOPriceList aura une valeur semblable à celle-ci:
```
      {
      "Recordno": 28.0,
      "Name": "SOListGoogle"
      }
    
```

Exemple : Créer une fiche "Contacts"

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez Contacts dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale.
```
      {
      "Contactname": "Alex taylor's",
      "Printas": "sage intacct"
      }
    
```
Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Company_Contacts aura une valeur semblable à celle-ci:
```
      {
      "Recordno": 3929.0,
      "Contactname": "Alex taylor's"
      }
    
```

Exemple : Créer un enregistrement UserInfo

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez UserInfo dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale.
```
      {
      "Loginid": "Dana cruz",
      "Contactinfo_lastname": "Cruz",
      "Contactinfo_firstname": "Dana",
      "Contactinfo_email2": "danacruz@gmail.com",
      "Usertype": "business user"
      }
    
```
Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Company_UserInfo aura une valeur semblable à celle-ci:
```
      {
      "Loginid": "Dana cruz"
      }
    
```

Exemple : Créer un enregistrement de service

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez Department dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale.
```
      {
      "Departmentid": "GFK2",
      "Title": "Google Created department 2"
      }
    
```
Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Company_Department aura une valeur semblable à celle-ci:
```
      {
      "Recordno": 10.0
      }
    
```

Exemple : Créer un enregistrement EarningType

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez EarningType dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale.
```
      {
      "Name": "PRMethod",
      "Method": "Salary",
      "Billableacctno": "51701",
      "Nonbillableacctno": "51702"
      }
    
```
Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Company_EarningType aura une valeur semblable à celle-ci:
```
      {
      "Recordno": "9"
      }
    
```

Exemple : Créer un enregistrement d'employé

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez Employee dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale.
```
      {
      "Locationid": "100",
      "Personalinfo_contactname": "New Google"
      }
    
```
Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Company_Employee aura une valeur semblable à celle-ci:
```
 
      {
      "Recordno": 42.0,
      "Employeeid": "1028"
      }
    
```

Exemple : Créer un enregistrement d'établissement

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez "Company_Location" dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale.
```
      {
      "Locationid": "350",
      "Name": "Lisbon",
      "Parentid": "100",
      "Startdate": "2000-02-02",
      "Status": "inactive"
      }
    
```
Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Company_Location aura une valeur semblable à celle-ci:
```
 
      {
      "Locationid": "350"
      }
    
```

Exemple : Créer un enregistrement de projet

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez Project dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale.
```
      {
      "Name": "newproject",
      "Projectcategory": "Contract"
      }
    
```
Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Company_Project aura une valeur semblable à celle-ci:
```
      {
      "Recordno": 19.0,
      "Projectid": "1013"
      }
    
```

Exemple : Créer un enregistrement EmployeeEntityContacts

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez EmployeeEntityContacts dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale.
```
     {
      "Categoryname": "Primary Contact2",
      "Employee_employeeid": "1002",
      "Contact_name": "Charlie, Mahan"
     }
    
```
Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Company_EmployeeEntityContacts aura une valeur semblable à celle-ci:
```
      {
      "Recordno": 284.0
      }
    
```

Exemple : Créer un enregistrement EmployeeType

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez EmployeeType dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale.
```
      {
      "Name": "New employee type 1 Google",
      "Status": "active"
      }
    
```
Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Company_EmployeeType aura une valeur semblable à celle-ci:
```
      {
      "Recordno": 9.0,
      "Name": "New employee type 1 Google"
      }
    
```

Exemple : Créer un enregistrement GlBatch

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez GlBatch dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.

      {
      "Journal": "PYRJ",
      "Batch_date": "2019-03-31",
      "Batch_title": "Google description non legacy",
      "Itemaggregate": "<GLENTRY>
        <ACCOUNTNO>60400</ACCOUNTNO>
        <DEPARTMENT>100</DEPARTMENT>
        <LOCATION>100</LOCATION>
        <CURRENCY>USD</CURRENCY>
        <TR_TYPE>-1</TR_TYPE>
        <AMOUNT>1450.80</AMOUNT>
        <EXCH_RATE_TYPE_ID>Intacct Daily Rate</EXCH_RATE_TYPE_ID>
        <DESCRIPTION>Accrued salaries</DESCRIPTION>
        </GLENTRY>\n<GLENTRY>
        <ACCOUNTNO>40200</ACCOUNTNO>
        <DEPARTMENT>100</DEPARTMENT>
        <LOCATION>100</LOCATION>
        <TR_TYPE>1</TR_TYPE>
        <AMOUNT>1450.80</AMOUNT>
        <EXCH_RATE_TYPE_ID>Intacct Daily Rate</EXCH_RATE_TYPE_ID>
        <DESCRIPTION>Salary expense</DESCRIPTION>\n</GLENTRY>",
       "State": "Draft"
       }

Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche GlBatch aura une valeur semblable à celle-ci:

 
     {
      "Recordno": 3138.0
     }

Exemple : Créer un enregistrement AttachmentFolders

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez AttachmentFolders dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale.
```
     {
      "name": "Google"
     } 
    
```
Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche AttachmentFolders aura une valeur semblable à celle-ci:
```
 
     {
      "Success": true
     }
    
```

Exemple : Créer un enregistrement Bankacctrecon

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez Bankacctrecon dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale.
```
      {
      "Financialentity": "100_SVB",
      "Stmtendingdate": "2023-01-01",
      "Mode": "Automatch",
      "Stmtendingbalance": 1659605.22
      }
    
```
Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Bankacctrecon aura une valeur semblable à celle-ci:
```
      {
      "Recordno": 3.0
      }
    
```

Exemple : Créer un enregistrement de document de commande

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez Podocument dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.

    {
      "Docparid": "Purchase Requisition",
      "Whencreated": "2024-11-06",
      "Custvendid": "20034",
      "Contact_contactname": "New BGC(V20034)",
      "Billto_contactname": "New BGC(V20034)",
      "Itemaggregate": "<potransitem>
        <itemid>60400</itemid>
        <DEPARTMENT>I1</DEPARTMENT>
        <quantity>100</quantity>
        <unit>Each</unit>
        <price>1</price>
        <location>100</location>
        <departmentid>100</departmentid>
        </potransitem>"
    }

Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Podocument aura une valeur semblable à celle-ci:

 
    {
      "Recordno": 3138.0
    }

Exemple : Créer un enregistrement VendorGroup

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez VendorGroup dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.

     {
      "Id": "AltostratTesting",
      "Name": "Googlecloud-vendor1",
      "Sortfield": "VENDORID",
      "Memberfilters": "<filter>
        <MEMBERFILTERS>
        <FIELD>VENDTYPE</FIELD>
        <OPERATOR>=</OPERATOR>
        <VALUE>Supplier</VALUE>
        </MEMBERFILTERS>
        <MEMBERFILTERS>
        <FIELD>VENDTYPE</FIELD>
        <OPERATOR>=</OPERATOR>
        <VALUE>Burnham</VALUE>
        </MEMBERFILTERS>
      </filter>"
     }

Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche VendorGroup aura une valeur semblable à celle-ci:

     {
      "Success": true
     }

Exemple : Créer un enregistrement Sodocument

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez Sodocument dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.

      {
      "Custvendid": "10001",
      "Itemaggregate": """<sotransitem>
    <bundlenumber></bundlenumber>
        <item_id>CSS1000</item_id>
        <quantity>1</quantity>
        <unit>Each</unit>
        <price>2</price>
        <locationid>100</locationid>
        <departmemtid>100</departmentid>
        </sotransitem>"",
      "Whencreated": "2024-09-14",
      "Docparid": "Sales Invoice"
    }

Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Sodocument aura une valeur semblable à celle-ci:

      {
       "Docid": "Sales Invoice-IN0112"
      }

Exemple : Créer un enregistrement Arpymt

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez Arpymt dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale.
```
    {
      "Financialentity": "100_SVB",
      "Paymentmethod": "Cash",
      "Customerid": "10303",
      "Receiptdate": "2025-05-05",
      "Itemaggregate": "<ARPYMTDETAIL>
    <RECORDKEY>1677</RECORDKEY>
        <TRX_PAYMENTAMOUNT>35</TRX_PAYMENTAMOUNT>
        </ARPYMTDETAIL>"
    }
    
```
Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Arpymt aura une valeur semblable à celle-ci:
```
     {
      "Recordno": 3138.0
     }
    
```

Exemple : Créer un enregistrement Appymt

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez Appymt dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale.
```
    {
      "Financialentity": "100_SVB",
      "Paymentmethod": "EFT",
      "Vendorid": "20003",
      "Whencreated": "2024-08-28",
      "Itemaggregate": ""<APPYMTDETAIL>
    <RECORDKEY>1677</RECORDKEY>
        <TRX_PAYMENTAMOUNT>35</TRX_PAYMENTAMOUNT>
        </APPYMTDETAIL>""
    }
    
```
Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Appymt aura une valeur semblable à celle-ci:
```
      {
      "Recordno": 1753.0
      }
    
```

Exemple : Mettre à jour un enregistrement de fournisseur

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez Vendor dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
```
     {
      "Name": "Altostrat,Lisbon"
     }
    
```
Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité du fournisseur. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur 20044.

L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à celle-ci dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche de connecteur:
```
 
     {
      "Vendorid": "20044"
     }
    
```

Exemple : Mettre à jour un enregistrement APBill

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez APBill dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
```
     {
      "Whendue": "2024-12-12"
     }
    
```
Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité de l'APBill. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur 1371.

L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à celle-ci dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche de connecteur:
```
      {
      "Recordno": 12.0
      }
    
```

Exemple : Modifier un enregistrement client

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez Customer dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
```
      {
      "Name": "Altostrat",
      "Status": "inactive"
      }
    
```
Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité du client. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur Customerid='10100'\n.

L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à celle-ci dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche de connecteur:
```
      {
      "Recordno": 21.0,
      "Customerid": "10100"
      }
    
```

Exemple : Modifier un enregistrement CustType

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez CustType dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
```
      {
      "Status": "inactive"
      }
    
```
Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité de CustType. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur MGR PVT.

L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à celle-ci dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche de connecteur:
```
      {
      "Name": "MGR PVT"
      }
    
```

Exemple : Modifier un enregistrement ReportingPeriod

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez ReportingPeriod dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
```
      {
      "Start_date": "2024-06-14",
      "End_date": "2024-06-14",
      "Header1": "Reporting Time Changed"
      }
    
```
Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité de ReportingPeriod. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur 257.

L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à celle-ci dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche de connecteur:
```
      {
      "Recordno": 257.0
      } 
    
```

Exemple : Mettre à jour un enregistrement GLAcctGrp

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez GLAcctGrp dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
```
      {
      "Title": "Google updated title"
      }
    
```
Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité de GLAcctGrp. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur Name='AccountGrp13'.

L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à celle-ci dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche de connecteur:
```
      {
      "Recordno": 484.0
      }
    
```

Exemple : Mettre à jour un enregistrement Purchasing_Item

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez Purchasing_Item dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
```
 
      {
      "Sodescription": "Google updated description",
      "Name": "Google updated name"
      }
    
```
Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité de l'élément d'achat. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur 89899.

L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à celle-ci dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche de connecteur:
```
      {
      "Itemid": "89899"
      }
    
```

Exemple : Mettre à jour un enregistrement OrderEntity_Item

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez OrderEntity_Item dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
```
      {
      "Name": "Item Update"
      }
    
```
Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité de l'élément OrderEntity_Item. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur Recordno= '73' and Itemid= 'C32'.

L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à celle-ci dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche de connecteur:
```
      {
      "Itemid": "C32"
      }
    
```

Exemple : Mettre à jour un enregistrement POPriceList

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez POPriceList dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
```
      {
      "Status": "active"
      }
    
```
Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité de POPriceList. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur Recordno='18'.

L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à celle-ci dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche de connecteur:
```
      {
      "Recordno": 18.0,
      "Name": "Special Purchasing price list"
      } 
    
```

Exemple : Mettre à jour un enregistrement sodocument

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez sodocument dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
```
      {
      "Description": "Google_Update SO Document"
      }
    
```
Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité du sodocument . Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur 189.

L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à celle-ci dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche de connecteur:
```
      {
      "Recordno": "189"
      }
    
```

Exemple : Mettre à jour un enregistrement de compte courant

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez Checkingaccount dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
```
 
      {
      "Bankname": "Google updated bank name"
      }
    
```
Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité du compte courant. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur 100_SVBDF.

L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à celle-ci dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche de connecteur:
```
     {
      "Bankaccountid": "100_SVBDF"
     }
    
```

Exemple : Mettre à jour un enregistrement SOPriceList

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez SOPriceList dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
```
      {
      "Datefrom": "2022-01-01",
      "Dateto": "2026-01-01"
      }
    
```
Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité de SOPriceList. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur RecordNo='27'.

L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à celle-ci dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche de connecteur:
```
      {
      "Recordno": 1.0,
      "Name": "Base Price List"
      }
    
```

Exemple : Mettre à jour un enregistrement de projet

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez Project dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
```
      {
      "Description": "Google updated description"
      }
    
```
Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité du projet. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur 1010.

L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à celle-ci dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche de connecteur:
```
      {
      "Projectid": "1010"
      }
    
```

Exemple : Modifier un enregistrement EmployeeType

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez EmployeeType dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
```
      {
      "Status": "inactive"
      }
    
```
Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité de EmployeeType. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur Name='New employee type 1 Google'.

L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à celle-ci dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche de connecteur:
```
      {
      "Recordno": 9.0,
      "Name": "New employee type 1 Google"
      }
    
```

Exemple : Mettre à jour un enregistrement EmployeeEntityContacts

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez EmployeeEntityContacts dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
```
      {
      "Categoryname": "updated contact"
      }
    
```
Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité des EmployeeEntityContacts. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur 5.0.

L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à celle-ci dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche de connecteur:
```
      {
      "Recordno": 5.0
      }
    
```

Exemple : Mettre à jour un enregistrement d'employé

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez Employee dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
```
      {
      "Title": "Google Updated title"
      }
    
```
Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité de l'employé. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur 1024.

L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à celle-ci dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche de connecteur:
```
      {
      "Employeeid": "1024"
      }
    
```

Exemple : Mettre à jour un enregistrement UserInfo

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez UserInfo dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
```
      {
      "Usertype": "business user"
      }
    
```
Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité de UserInfo. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur RecordNo='41'.

L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à celle-ci dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche de connecteur:
```
      {
      "Loginid": "jsmithf"
      }
    
```

Exemple : Modifier un enregistrement de contact

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez Contact dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
```
      {
      "Printas": "AT"
      }
    
```
Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité du contact. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur Recordno= '33533'.

L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à celle-ci dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche de connecteur:
```
      {
      "Recordno": 33533.0,
      "Contactname": "Alex taylor's g"
      }
    
```

Exemple : Modifier un enregistrement vendType

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez vendType dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
```
      {
      "Name": "Google updated name pv"
      }
    
```
Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité de vendType. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur Name= 'Google Created vendtype'.

L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à celle-ci dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche de connecteur:
```
      {
      "Name": "Google Created vendtype"
      }
    
```

Exemple : Modifier un enregistrement client

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez customer dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
```
      {
      "Status": "inactive"
      }
    
```
Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité du client. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur Recordno= '10001'.

L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à celle-ci dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche de connecteur:
```
      {
      "Customerid": "10001"
      }
    
```

Exemple : Mettre à jour un enregistrement StatAccount

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez StatAccount dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
```
      {
      "Title": "Google_Update_Stat1111111"
      }
    
```
Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité du compte de statistiques. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur Accountno= 'EPFOA'.

L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à celle-ci dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche de connecteur:
```
      {
      "Accountno": "EPFOA"
      }
    
```

Exemple : Mettre à jour un enregistrement GlAccount

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez GlAccount dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
```
      {
      "Title": "Google_GLaccount_Update2"
      }
    
```
Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité du compte Gl. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur Accountno= '10010'.

L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à celle-ci dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche de connecteur:
```
     {
      "Accountno": "10010"
     }
    
```

Exemple : Mettre à jour un enregistrement PoPriceList

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez PoPriceList dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
```
     {
      "Status": "inactive"
     }
    
```
Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité de PoPriceList. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur Name= 'Google price lists'.

L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à celle-ci dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche de connecteur:
```
      {
      "Name": "Google price lists"
      }
    
```

Exemple : Modifier un enregistrement d'allocation

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez Allocation dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
```
     {
      "Description": "Google updated"
     }
    
```
Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité de l'allocation. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur Allocationid= 'ExpenseSwap'.

L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à celle-ci dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche de connecteur:
```
     {
      "Allocationid": "ExpenseSwap"
     }
    
```

Exemple : Mettre à jour un enregistrement SavingsAccount

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez SavingsAccount dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
```
     {
      "Phone": "(800) 555‑0100"
     }
    
```
Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité du SavingsAccount. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur Allocationid= 'ExpenseSwap'.

L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à celle-ci dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche de connecteur:
```
      {
      "Bankaccountid": "SBB"
      }
    
```

Exemple : Mettre à jour un enregistrement de document de commande

Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
Sélectionnez Podocument dans la liste Entity.
Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
```
      {
      "Message": "updated"
      }
    
```
Définissez l'ID d'entité dans Data Mapper sur l'entité du document Po. Pour définir l'ID d'entité, cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale.
Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur docid= 'Blanket PO-PO0041'.

L'exécution de cet exemple renvoie une réponse semblable à celle-ci dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche de connecteur:
```
      {

      }
    
```

Utiliser Terraform pour créer des connexions

Vous pouvez utiliser la ressource Terraform pour créer une connexion.

Pour savoir comment appliquer ou supprimer une configuration Terraform, consultez la page Commandes Terraform de base.

Pour consulter un exemple de modèle Terraform permettant de créer une connexion, consultez l'exemple de modèle.

Obtenir de l'aide auprès de la communauté Google Cloud

Vous pouvez publier vos questions et discuter de ce connecteur sur les forums Cloud de la communauté Google Cloud.

Étape suivante

Découvrez comment suspendre et réactiver une connexion.
Découvrez comment surveiller l'utilisation des connecteurs.
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