Lundi

Utilisez le connecteur Monday pour effectuer des opérations d'insertion, de suppression, de mise à jour et de lecture sur Monday.com.

Avant de commencer

Avant d'utiliser le connecteur Monday, effectuez les tâches suivantes:

  • Dans votre projet Google Cloud :
    • Vérifiez que la connectivité réseau est configurée. Pour en savoir plus sur les modèles réseau, consultez la section Connectivité réseau.
    • Attribuez le rôle IAM roles/connectors.admin à l'utilisateur qui configure le connecteur.
    • Attribuez les rôles IAM suivants au compte de service que vous souhaitez utiliser pour le connecteur :
      • roles/secretmanager.viewer
      • roles/secretmanager.secretAccessor

      Un compte de service est un compte Google spécial destiné à représenter un utilisateur non humain qui doit s'authentifier et obtenir les autorisations permettant d'accéder aux données des API Google. Si vous ne possédez pas de compte de service, vous devez en créer un. Pour plus d'informations, consultez la section Créer un compte de service.

    • Activez les services suivants :
      • secretmanager.googleapis.com (API Secret Manager)
      • connectors.googleapis.com (API Connectors)

      Pour savoir comment activer des services, consultez la page Activer des services.

    Si ces services ou autorisations n'ont pas encore été activés pour votre projet, vous êtes invité à les activer lors de la configuration du connecteur.

  • Pour savoir comment obtenir le jeton d'API à des fins d'authentification, consultez la section Jeton d'API.
  • Pour en savoir plus sur l'authentification des applications Monday avec OAuth 2.0, consultez OAuth 2.0.

Configurer le connecteur

Pour configurer le connecteur, vous devez créer une connexion à votre source de données (système backend). Une connexion est spécifique à une source de données. Cela signifie que si vous disposez de nombreuses sources de données, vous devez créer une connexion distincte pour chacune d'elles. Pour créer une connexion, procédez comme suit :

  1. Dans la console Cloud, accédez à la page Integration Connectors > Connections (Connecteurs d'intégration > Connexions), puis sélectionnez ou créez un projet Google Cloud.

    Accéder à la page "Connexions"

  2. Cliquez sur + Créer pour ouvrir la page Créer une connexion.
  3. Dans la section Emplacement, choisissez l'emplacement de la connexion.
    1. Région : sélectionnez un emplacement dans la liste déroulante.

      Les régions disponibles pour les connecteurs sont les suivantes :

      Pour obtenir la liste de toutes les régions disponibles, consultez la page Emplacements.

    2. Cliquez sur Next (Suivant).
  4. Dans la section Détails de connexion, procédez comme suit :
    1. Connecteur: sélectionnez Monday (Lundi) dans la liste déroulante des connecteurs disponibles.
    2. Version du connecteur : sélectionnez la version du connecteur dans la liste déroulante des versions disponibles.
    3. Dans le champ Nom de connexion, saisissez un nom pour l'instance de connexion.

      Les noms de connexion doivent répondre aux critères suivants :

      • Les noms de connexion peuvent contenir des lettres, des chiffres ou des traits d'union.
      • Les lettres doivent être en minuscules.
      • Les noms de connexion doivent commencer par une lettre et se terminer par une lettre ou un chiffre.
      • Les noms de connexion ne peuvent pas dépasser 49 caractères.
    4. Saisissez éventuellement une Description pour l'instance de connexion.
    5. Vous pouvez également activer Cloud Logging, puis sélectionner un niveau de journalisation. Par défaut, le niveau de journalisation est défini sur Error.
    6. Compte de service : sélectionnez un compte de service disposant des rôles requis.
    7. Vous pouvez également configurer les paramètres du nœud de connexion :

      • Nombre minimal de nœuds : saisissez le nombre minimal de nœuds de connexion.
      • Nombre maximal de nœuds : saisissez le nombre maximal de nœuds de connexion.

      Un nœud est une unité (ou instance répliquée) de connexion qui traite des transactions. Pour traiter plus de transactions pour une connexion, plus de nœuds sont nécessaires. À l'inverse, moins de nœuds sont nécessaires pour traiter moins de transactions. Pour comprendre comment les nœuds affectent la tarification de votre connecteur, consultez la section Tarifs des nœuds de connexion. Si vous ne saisissez aucune valeur, le nombre minimal de nœuds est défini par défaut sur 2 (pour une meilleure disponibilité) et le nombre maximal sur 50.

    8. Utiliser un proxy : cochez cette case pour configurer un serveur proxy pour la connexion.
      • Schéma d'authentification du proxy: type d'authentification à utiliser pour l'authentification auprès du proxy ProxyServer.
      • Utilisateur du proxy: nom d'utilisateur à utiliser pour s'authentifier auprès du proxy ProxyServer.
      • Proxy Password (Mot de passe du proxy) : mot de passe à utiliser pour s'authentifier auprès du proxy ProxyServer.
      • Type SSL du proxy: type SSL à utiliser lors de la connexion au proxy ProxyServer.
    9. Vous pouvez également cliquer sur + Ajouter un libellé pour ajouter un libellé à la connexion sous la forme d'une paire clé/valeur.
    10. Cliquez sur Suivant.
  5. Dans la section Destinations, saisissez les informations concernant l'hôte distant (système backend) auquel vous souhaitez vous connecter.
    1. Type de destination : vous pouvez spécifier les détails de destination sous la forme d'une adresse hôte ou d'un rattachement de service. Sélectionnez l'un des types de destination suivants :
      • Adresse hôte : si vous souhaitez spécifier le nom d'hôte ou l'adresse IP de la destination.
      • Rattachement de service : si vous souhaitez spécifier le point de terminaison privé pour vos adresses IP internes. Le rattachement de service vous permet de masquer vos adresses IP internes dans le réseau externe. Vous pouvez créer un rattachement de service dans Google Cloud à l'aide de la fonctionnalité Private Service Connect. Pour en savoir plus sur la configuration d'une instance Private Service Connect, consultez la page Publier des services gérés.

      En fonction du type de destination sélectionné, saisissez l'adresse hôte ou le nom du rattachement de service.

      Pour saisir d'autres destinations, cliquez sur + Ajouter une destination.

    2. Cliquez sur Suivant.
  6. Dans la section Authentification, saisissez les informations d'authentification.
    1. Sélectionnez un type d'authentification, puis saisissez les informations appropriées.

      Les types d'authentification suivants sont compatibles avec la connexion Monday:

      • OAuth 2.0
      • Jeton d'API

      2. Pour comprendre comment configurer ces types d'authentification, consultez la section Configurer l'authentification.

    2. Cliquez sur Next (Suivant).
  7. Vérifiez vos informations de connexion et d'authentification.
  8. Cliquez sur Créer.

Configurer l'authentification

Saisissez les détails en fonction de l'authentification que vous souhaitez utiliser.

  • OAuth 2.0
    • ID client : ID client utilisé pour demander des jetons d'accès.
    • Code secret du client : code secret du client utilisé pour demander des jetons d'accès.
    • Jeton d'accès OAuth: jeton d'accès utilisé pour authentifier les requêtes avec des connexions basées sur auth-code-flow.
  • Jeton API

    Si vous souhaitez utiliser la connexion anonyme, sélectionnez Non disponible.

    • Jeton d'API: jeton d'API obtenu à partir de votre compte Monday.

Exemples de configuration de connexion

Cette section présente des exemples de valeurs pour les différents champs que vous configurez lors de la création de la connexion.

Type de connexion avec le jeton d'API

Nom du champ Détails
Emplacement europe-west1
Connecteur Lundi
Version du connecteur 1
Nom de connexion monday-new-connector
Activer Cloud Logging Oui
Niveau de journalisation Déboguer
Compte de service SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
Nombre minimal de nœuds 2
Nombre maximal de nœuds 50
Type de destination Adresse de l'hôte
Hôte 1 https://your-domain.monday.com/
Authentification Oui
Jeton d'API API_TOKEN
Version du secret 1

Le nom de la ressource de la version du secret a le format suivant: projects/PROJECT_NUMBER/secrets/CONNECTEUR/versions/1

Type de connexion OAuth 2.0

Nom du champ Détails
Emplacement europe-west1
Connecteur Lundi
Version du connecteur 1
Nom de connexion monday-oauth-conn
Activer Cloud Logging Oui
Niveau de journalisation Erreur
Compte de service SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
Nombre minimal de nœuds 2
Nombre maximal de nœuds 50
Type de destination Adresse de l'hôte
Hôte 1 https://your-domain.monday.com/
Authentification Oui
ID client CLIENT_ID
Code secret du client CLIENT_SECRET
Version du secret 1

Le nom de la ressource de la version du secret a le format suivant: projects/PROJECT_NUMBER/secrets/CONNECTEUR/versions/1
Champ d'application account:read, users:read, assets:read, boards:read, boards:write, docs:read, docs:write, me:read, notifications:write, tags:read, teams:read, updates:read, updates:write, users:read, users:write, workspaces:read, workspaces:write

Limites du système

Le connecteur Monday peut traiter une requête par seconde maximum, par nœud, et limite les transactions au-delà de cette limite. Par défaut, les Integration Connectors allouent deux nœuds (pour une meilleure disponibilité) à une connexion.

Pour en savoir plus sur les limites applicables à Integration Connectors, consultez la section Limites.

Utiliser la connexion Monday dans une intégration

Une fois la connexion créée, elle devient disponible à la fois dans Apigee Integration et Application Integration. Vous pouvez utiliser la connexion dans une intégration via la tâche "Connecteurs".

  • Pour découvrir comment créer et utiliser la tâche Connecteurs dans Apigee Integration, consultez la section Tâche Connecteurs.
  • Pour savoir comment créer et utiliser la tâche Connecteurs dans Application Integration, consultez la section Tâche Connecteurs.

Entités, opérations et actions

Tous les connecteurs Integration Connectors fournissent une couche d'abstraction pour les objets de l'application connectée. Vous ne pouvez accéder aux objets d'une application que via cette abstraction. L'abstraction vous est présentée en tant qu'entités, opérations et actions.

  • Entité : une entité peut être considérée comme un objet ou un ensemble de propriétés dans l'application ou le service connecté. La définition d'une entité diffère d'un connecteur à l'autre. Par exemple, dans un connecteur de base de données, les tables sont les entités, dans un connecteur de serveur de fichiers, les dossiers sont les entités et, dans un connecteur de système de messagerie, les files d'attente sont les entités.

    Toutefois, il est possible qu'un connecteur ne soit pas compatible ou ne possède aucune entité. Dans ce cas, la liste Entities est vide.

  • Opération : une opération est l'activité que vous pouvez effectuer sur une entité. Vous pouvez effectuer l'une des opérations suivantes sur une entité :

    La sélection d'une entité dans la liste disponible génère une liste d'opérations disponibles pour l'entité. Pour obtenir une description détaillée des opérations, consultez les opérations d'entité de la tâche de connecteur. Toutefois, si un connecteur n'est pas compatible avec l'une des opérations d'entité, ces opérations non compatibles ne sont pas listées dans la liste Operations.

  • Action : une action est une fonction de première classe mise à la disposition de l'intégration via l'interface du connecteur. Une action vous permet de modifier une ou plusieurs entités, et varie d'un connecteur à l'autre. Normalement, une action comporte des paramètres d'entrée et un paramètre de sortie. Toutefois, il est possible qu'un connecteur ne prenne en charge aucune action, auquel cas la liste Actions est vide.

Actions

Cette section liste les actions compatibles avec le connecteur Monday. Pour savoir comment configurer les actions, consultez Exemples d'actions.

Action CreateNotification

Cette action crée une notification.

Paramètres d'entrée de l'action CreateNotification

Nom du paramètre Type de données Requis Description
UserId Chaîne Oui Identifiant unique de l'utilisateur
TargetType Chaîne Oui Type de cibles(projet/post).
TargetId Chaîne Oui Identifiant unique des cibles
Texte Chaîne Oui Texte de la notification

Pour obtenir des exemples de configuration de l'action CreateNotification, consultez la section Exemples.

Action MoveItemToBoard

Cette action déplace ou transfère les tableaux/fichiers d'une instance à une autre.

Paramètres d'entrée de l'action MoveItemToBoard

Nom du paramètre Type de données Requis Description
BoardId Chaîne Oui Identifiant unique du tableau cible.
ID du groupe Chaîne Oui Identifiant unique du groupe cible.
ItemId Chaîne Oui Identifiant unique de l'élément à déplacer.

Pour obtenir des exemples de configuration de l'action MoveItemToBoard, consultez la section Exemples.

Action DuplicateItem

Cette action duplique un élément existant.

Paramètres d'entrée de l'action DuplicateItem

Nom du paramètre Type de données Requis Description
ItemId Chaîne Oui Identifiant unique de l'élément.
BoardId Chaîne Oui Identifiant unique du tableau.
WithUpdates Booléen Oui Dupliquer les mises à jour des articles.

Pour obtenir des exemples de configuration de l'action DuplicateItem, consultez la section Exemples.

Action LikeUpdate

Cette action vous permet d'ajouter un "J'aime" à un post.

Paramètres d'entrée de l'action LikeUpdate

Nom du paramètre Type de données Requis Description
UpdateId Chaîne Oui Identifiant de la mise à jour

Pour obtenir des exemples de configuration de l'action LikeUpdate, consultez la section Exemples.

Action AddFileToColumn

Cette action permet d'ajouter un fichier à une colonne.

Paramètres d'entrée de l'action AddFileToColumn

Nom du paramètre Type de données Requis Description
ItemId Chaîne Oui Identifiant unique de l'élément.
ColumnId Chaîne Oui Identifiant unique de la colonne.
Contenu Chaîne Oui Chaîne de contenu pour importer un fichier.

Pour obtenir des exemples de configuration de l'action AddFileToColumn, consultez la section Exemples.

Action AddFileToUpdate

Cette action ajoute un fichier à mettre à jour.

Paramètres d'entrée de l'action AddFileToUpdate

Nom du paramètre Type de données Requis Description
UpdateId Chaîne Oui Identifiant de la mise à jour
Contenu Chaîne Oui Chaîne de contenu à importer.

Pour obtenir des exemples de configuration de l'action AddFileToUpdate, consultez la section Exemples.

Action "DuplicateBoard"

Cette action duplique les données d'une action spécifique.

Paramètres d'entrée de l'action DuplicateBoard

Nom du paramètre Type de données Requis Description
BoardId Chaîne Oui Identifiant unique du tableau
DuplicateType Chaîne Oui Type de duplication.

Pour obtenir des exemples de configuration de l'action DuplicateBoard, consultez la section Exemples.

Action DuplicateGroup

Cette action duplique les données d'un groupe.

Paramètres d'entrée de l'action DuplicateGroup

Nom du paramètre Type de données Requis Description
BoardId Chaîne Oui Identifiant unique du tableau
ID du groupe Chaîne Oui Identifiant unique du groupe.
AddToTop Booléen Oui Indique si le nouveau groupe est ajouté en haut.
GroupTitle Chaîne Oui Titre du groupe.

Pour obtenir des exemples de configuration de l'action DuplicateGroup, consultez la section Exemples.

Exemples d'actions

Cette section explique comment effectuer certaines actions dans ce connecteur.

Exemple : CreateNotification

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Actions.
  2. Sélectionnez l'action CreateNotification, puis cliquez sur OK.
  3. Dans la section Entrée de la tâche de la tâche Connecteurs, cliquez sur connectorInputPayload, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Default Value: 
        {
      "UserId": "64384966",
      "TargetType": "Project",
      "TargetId": "1899350039",
      "Text": "This is notification from google Cloud."
    }

    4. Si l'action réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche CreateNotification aura une valeur semblable à celle-ci:

        [{
      "notificationid": "-1"
    }]

Exemple : MoveItemToBoard

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Actions.
  2. Sélectionnez l'action MoveItemToBoard, puis cliquez sur OK.
  3. Dans la section Entrée de la tâche de la tâche Connecteurs, cliquez sur connectorInputPayload, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Default Value: 
        {
      "BoardId": "1900739644",
      "GroupId": "topics",
      "ItemId": "1901835960"
    }

    4. Si l'action réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche MoveItemToBoard aura une valeur semblable à celle-ci:

      
    [{
      "itemid": "1901835960"
    }]

Exemple : DuplicateItem

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Actions.
  2. Sélectionnez l'action DuplicateItem, puis cliquez sur OK.
  3. Dans la section Entrée de la tâche de la tâche Connecteurs, cliquez sur connectorInputPayload, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Default Value: 
     
  {
    "ItemId": "1901835811",
    "BoardId": "1899350039",
    "WithUpdates": true
  }

    4. Si l'action réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche DuplicateItem aura une valeur semblable à celle-ci:

      [{
    "itemid": "1901835960"
  }]

Exemple : LikeUpdate

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Actions.
  2. Sélectionnez l'action LikeUpdate, puis cliquez sur OK.
  3. Dans la section Entrée de la tâche de la tâche Connecteurs, cliquez sur connectorInputPayload, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Default Value: 
      {
    "UpdateId": "18397960"
  }

    4. Si l'action réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche LikeUpdate aura une valeur semblable à celle-ci:

      [{
    "updateid": "690939"
  }]

Exemple : AddFileToColumn

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Actions.
  2. Sélectionnez l'action AddFileToColumn, puis cliquez sur OK.
  3. Dans la section Entrée de la tâche de la tâche Connecteurs, cliquez sur connectorInputPayload, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Default Value: 
      {
    "ItemId": "1901866680",
    "ColumnId": "files",
    "Content": "HI Team"
  }

    4. Si l'action réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche AddFileToColumn aura une valeur semblable à celle-ci:

      [{
    "assetid": "13325557"
  }]

Exemple : AddFileToUpdate

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Actions.
  2. Sélectionnez l'action AddFileToUpdate, puis cliquez sur OK.
  3. Dans la section Entrée de la tâche de la tâche Connecteurs, cliquez sur connectorInputPayload, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Default Value: 
      {
    "UpdateId": "18397903",
    "Content": "Integration Testing File Updated."
  }

    4. Si l'action réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche AddFileToUpdate aura une valeur semblable à celle-ci:

      [{
    "assetid": "13325933"
  }]

Exemple : DuplicateGroup

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Actions.
  2. Sélectionnez l'action DuplicateGroup, puis cliquez sur OK.
  3. Dans la section Entrée de la tâche de la tâche Connecteurs, cliquez sur connectorInputPayload, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Default Value: 
      {
    "BoardId": "1899350039",
    "GroupId": "new_demo_group4869__1",
    "AddToTop": true,
    "GroupTitle": "Duplicate Group"
  }

    4. Si l'action réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche DuplicateGroup aura une valeur semblable à celle-ci:

      [{
    "assetid": "13325933"
  }]

Exemple : DuplicateBoard

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Actions.
  2. Sélectionnez l'action DuplicateBoard, puis cliquez sur OK.
  3. Dans la section Entrée de la tâche de la tâche Connecteurs, cliquez sur connectorInputPayload, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Default Value: 
      {
    "BoardId": "1900733069",
    "DuplicateType": "duplicate_board_with_structure"
  }

    4. Si l'action réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche DuplicateBoard aura une valeur semblable à celle-ci:

      [{
    "assetid": "13325933"
  }]

Exemples d'opérations d'entité

Cette section explique comment effectuer certaines opérations d'entité dans ce connecteur.

Exemple : Opération de liste pour Workspaces

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Workspaces dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération List, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Entrée de la tâche de la tâche Connecteurs, vous pouvez définir la clause de filtre conformément aux exigences du client. Vous pouvez filtrer votre ensemble de résultats en spécifiant une clause de filtre. Spécifiez toujours la valeur de la clause de filtre entre guillemets simples (').

Vous pouvez effectuer l'opération "List" sur les entités suivantes:

Folders, Boards, BoardViews, BoardUsers, BoardTeams, ActivityLogs, Webhook, Tags, GoogleTestingProject(Item), GoogleTestingProject(SubItem), Users, Doc, DocBlocks, Teams, MoveItemToBoard, Groups, Updates, WorkspaceTeams, WorkspaceUsers, TeamUsers, GoogleTestingProject(Formula), GoogleTestingProject(Button), GoogleTestingProject(CreationLogs), GoogleTestingProject(Time Tracking), GoogleTestingProject(Color Picker), GoogleTestingProject(Last Updated At), GoogleTestingProject(Vote), Columns

L'entité GoogleTestingProject est une entité exposée de manière dynamique. Cette entité vous permet d'effectuer des opérations CRUD sur les éléments et tout type de colonne.

Exemple : Obtenir un seul enregistrement à partir de Workspaces

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Workspaces dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Get, puis cliquez sur OK.
  4. Définissez l'ID de l'entité sur "961430", qui est la clé à transmettre. Pour définir l'ID d'entité, dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor (Ouvrir l'éditeur de mappage de données), puis saisissez "961430" dans le champ Input Value (Valeur d'entrée) et choisissez EntityId comme variable locale.

Si votre entité possède une clé primaire composite, vous pouvez spécifier une clause de filtre.

Vous pouvez effectuer une opération Get sur les entités suivantes:

Boards, BoardViews, ActivityLogs, WebHook, Tags, GoogleTestingProject(Item), GoogleTestingProject(SubItem), Asset, Users, Doc, DocBlock, Team, Updates, GoogleTestingProject(ConnectBoard), GoogleTestingProject(Mirror), Columns

Exemple : Supprimer un enregistrement de l'entité Espaces de travail

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Workspaces dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Delete, puis cliquez sur OK.
  4. Définissez l'ID de l'entité sur "961430", qui est la clé à transmettre.Pour définir l'ID de l'entité, dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor (Ouvrir l'éditeur de mappage de données), puis saisissez "961430" dans le champ Input Value (Valeur d'entrée) et choisissez EntityId comme variable locale.

    Si l'entité possède deux clés primaires ou d'entreprise composites au lieu de spécifier l'entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur id='961430'.

Vous pouvez effectuer l'opération de suppression sur les entités suivantes:

Dossiers, tableaux, WebHook, groupes, GoogleTestingProject(Item), sous-élément, DocBlock, TeamUser, WorkspaceUser, tableaux, équipes de tableaux, utilisateurs de tableaux, mises à jour, colonnes

Exemple : Créer l'entité Espace de travail

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Workspace dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
    {
  "Name": "Riky's Workspace",
  "Kind": "open",
  "Description": "This is Riky's Workspace"
}

    Cet exemple crée l'espace de travail. Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Workspace aura une valeur semblable à celle-ci:

     
{
  "Id": "964218"
}

Exemple : Créer l'entité Workspaceuser (Utilisateur unique)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Workspaceuser dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
    {
  "WorkspaceId": "952743",
  "Kind": "subscriber",
  "Id": "'64427450'"
}

    Cet exemple montre comment ajouter un seul utilisateur dans un Workspace. Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Workspaceuser aura une valeur semblable à la suivante:

    {
  "Success": true
}

Exemple : Créer l'entité Workspaceuser (Plusieurs utilisateurs)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Workspaceuser dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
    {
  "WorkspaceId": "1027130",
  "Kind": "subscriber",
  "Id": "64427450,64426103,65189599"
}

    Cet exemple montre comment ajouter plusieurs utilisateurs dans un espace de travail. Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Workspaceuser aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
  "Id": "64426103",
  "WorkspaceId": "1027130"
}

Exemple : Créer l'entité WorkspaceTeams (équipe unique)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez WorkspaceTeams dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
    {
  "WorkspaceId": "1027130",
  "Kind": "subscriber",
  "Id": "16516"
}

    Cet exemple montre comment ajouter une seule équipe dans un espace de travail. Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche WorkspaceTeams aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
  "Id": "16516",
  "WorkspaceId": "1027130"
}

Exemple : Créer l'entité WorkspaceTeams (plusieurs groupes)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez WorkspaceTeams dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
    {
  "WorkspaceId": "1027130",
  "Kind": "subscriber",
  "Id": "16516,15056,14926"
}

    Cet exemple montre comment ajouter plusieurs équipes dans un espace de travail. Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche WorkspaceTeams aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
  "Id": "16516",
  "WorkspaceId": "1027130"
}

Exemple : Créer l'entité TeamUser (Utilisateur unique)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez TeamUser dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
    {
  "TeamId": "15056",
  "Id": "64427450"
}

    Cet exemple montre comment ajouter un seul utilisateur à une équipe. Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche TeamUser aura une valeur semblable à la suivante:

    {
  "Id": "64427450",
  "TeamId": 15056
}

Exemple : Créer l'entité TeamUser (MultipleUsers)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez TeamUser dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
    {
  "TeamId": "16516",
  "Id": "64427450,64426103,65189599"
}

    Cet exemple montre comment ajouter plusieurs utilisateurs à une équipe. Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche TeamUser aura une valeur semblable à la suivante:

    {
  "Id": "64427450",
  "TeamId": "16516"
}

Exemple : Créer des fiches d'entité

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Boards dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
    {
  "Name": "New Demo Board",
  "BoardKind": "public"
}

    Cet exemple crée les tableaux. Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Boards aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
  "Id": "1900733069"
}

Exemple : Créer l'entité "Utilisateurs de tableau" (utilisateur unique)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Boardusers dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
    {
  "BoardId": "1900739644",
  "Id": "64385055",
  "Kind": "subscriber"
}

    Cet exemple montre comment ajouter un seul utilisateur à un tableau. Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Boardusers aura une valeur semblable à la suivante:

    {
  "Id": "64385055",
  "BoardId": null
}

Exemple : Créer l'entité "Utilisateurs du conseil" (plusieurs utilisateurs)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Boardusers dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
    {
  "BoardId": "1899350039",
  "Id": "64427450,64426103,65189599",
  "Kind": "subscriber"
}

    Cet exemple montre comment ajouter plusieurs utilisateurs à un tableau. Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Boardusers aura une valeur semblable à la suivante:

    {
"Id": "64426103",
"BoardId": "1899350039"
}

Exemple : Créer l'entité BoardTeam (équipe unique)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez BoardTeam dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
    {
  "BoardId": "1899350039",
  "Id": "14926",
  "Kind": "subscriber"
 }

    Cet exemple montre comment ajouter une seule équipe à un tableau. Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche BoardTeam aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
  "Id": "14926",
  "BoardId": null
}

Exemple : Créer l'entité BoardTeam (plusieurs membres d'équipe)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez BoardTeam dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
     {
  "BoardId": "1919494280",
  "Id": "16516,15056,14926",
  "Kind": "subscriber"
}

    Cet exemple montre comment ajouter plusieurs équipes à un tableau. Si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche BoardTeam aura une valeur semblable à la suivante:

    {
  "Id": "16516",
  "BoardId": "1919494280"
}

Exemple : Créer un groupe d'entités

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Group dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
    {
  "BoardId": "1899350039",
  "Title": "New Demo Group",
  "RelativeTo": "mohit group",
  "PositionRelativeMethod": "after_at",
  "Color": "#FFCB00"
}

    Cet exemple crée le groupe. Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Group aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
  "Id": "new_demo_group29615__1",
  "BoardId": "1899350039"
}

Exemple : Créer des colonnes d'entité

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Columns dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
    {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "people",
  "Title": "PeopleInfo",
  "Id": "people1"
}

    Cet exemple crée la colonne et, si l'intégration aboutit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Columns aura une valeur semblable à celle-ci:

     {
  "Id": "people1",
  "BoardId": "1922602090"
}

Exemple : Créer l'entité Columns(Date)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Columns dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
    {
  "Title": "Date",
  "Type": "date",
  "BoardId": "1922602090",
  "Id": "date"
}

    Cet exemple crée la colonne "Date". Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Columns aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
  "Id": "date",
  "BoardId": "1922602090"
}

Exemple : Créer des colonnes d'entité(menu déroulant)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Columns dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
    {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "dropdown",
  "Title": "Dropdown",
  "Id": "dropdown_1"
}

    Cet exemple crée la colonne "Dropdown" (Menu déroulant). Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Columns aura une valeur semblable à celle-ci:

     {
  "Id": "dropdown_1",
  "BoardId": "1922602090"
}

Exemple : Créer des colonnes d'entité(adresse e-mail)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Columns dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
    {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "email",
  "Title": "Mail",
  "Id": "mail_11"
}

    Cet exemple crée la colonne "Adresse e-mail". Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Columns aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
  "Id": "mail_11",
  "BoardId": "1922602090"
}

Exemple : Créer des colonnes d'entité(LongText)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Columns dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
    {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "long_text",
  "Title": "Longtext",
  "Id": "longtext1"
}

    Cet exemple crée la colonne "LongText". Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Columns aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
  "Id": "longtext1",
  "BoardId": "1922602090"
}

Exemple : Créer des colonnes d'entité(nombre)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Columns dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
     {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "numbers",
  "Title": "Number",
  "Id": "number"
}

    Cet exemple crée la colonne "Nombre". Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Columns aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
  "Id": "number",
  "BoardId": "1922602090"
}

Exemple : Créer des colonnes d'entité(téléphone)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Columns dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
    {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "phone",
  "Title": "PhoneNumber",
  "Id": "phone43"
}

    Cet exemple crée la colonne "Téléphone". Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Columns aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
  "Id": "phone43",
  "BoardId": "1922602090"
}

Exemple : Créer des colonnes d'entité(texte)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Columns dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
    {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "text",
  "Title": "Text",
  "Id": "text18"
}

    Cet exemple crée la colonne "Texte". Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Columns aura une valeur semblable à celle-ci:

     {
  "Id": "text18",
  "BoardId": "1922602090"
}

Exemple : Créer des colonnes d'entité (dépendance)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Columns dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
     {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "dependency",
  "Title": "Dependency",
  "Id": "dependency_1"
}

    Cet exemple crée la colonne "Dependency" (Dépendance). Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Columns aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
  "Id": "dependency_1",
  "BoardId": "1922602090"
}

Exemple : Créer des colonnes d'entité (Personnes)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Columns dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
    {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "people",
  "Title": "PeopleInfo",
  "Id": "people123"
}

    Cet exemple crée la colonne "Personnes". Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Columns aura une valeur semblable à celle-ci:

     {
  "Id": "people123",
  "BoardId": "1922602090"
}

Exemple : Créer des colonnes d'entité (pays)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Columns dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
    {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "country",
  "Title": "Country",
  "Id": "country"
}

    Cet exemple crée la colonne "Pays". Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Columns aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
  "Id": "country",
  "BoardId": "1922602090"
}

Exemple : Créer des colonnes d'entité (heure)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Columns dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
    {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "hour",
  "Title": "Hour",
  "Id": "hour"
}

    Cet exemple crée la colonne "Heure". Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Columns aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
  "Id": "hour",
  "BoardId": "1922602090"
}

Exemple : Créer des colonnes d'entité(lien)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Columns dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
    {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "link",
  "Title": "LINK",
  "Id": "linkurl"
}

    Cet exemple crée la colonne "Lien". Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Columns aura une valeur semblable à celle-ci:

     {
  "Id": "linkurl",
  "BoardId": "1922602090"
}

Exemple : Créer des colonnes d'entité (zone géographique)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Columns dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
    {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "location",
  "Title": "Location",
  "Id": "location"
}

    Cet exemple crée la colonne "Emplacement". Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Columns aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
  "Id": "location",
  "BoardId": "1922602090"
}

Exemple : Créer des colonnes d'entité(Note)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Columns dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
    {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "rating",
  "Title": "Rating",
  "Id": "rating123"
}

    Cet exemple crée la colonne "Note". Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Columns aura une valeur semblable à celle-ci:

     {
  "Id": "rating123",
  "BoardId": "1922602090"
}

Exemple : Créer des colonnes d'entité(Timeline)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Columns dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
      {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "timeline",
  "Title": "Timeline",
  "Id": "timeline"
}

    Cet exemple crée la colonne "Chronologie". Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Columns aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
  "Id": "timeline",
  "BoardId": "1922602090"
}

Exemple : Créer l'entité Columns(Week)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Columns dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
      {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "week",
  "Title": "Week",
  "Id": "week_12"
}

    Cet exemple crée la colonne "Semaine". Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Columns aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
  "Id": "week_12",
  "BoardId": "1922602090"
}

Exemple : Créer l'entité Columns(WorldClock)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Columns dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
    {
  "BoardId": "1922602090",
  "Type": "world_clock",
  "Title": "World Clock",
  "Id": "world_clock1"
}

    Cet exemple crée la colonne "Horloge mondiale". Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche Columns aura une valeur semblable à celle-ci:

     {
  "Id": "world_clock1",
  "BoardId": "1922602090"
}

Exemple : Créer l'entité GoogleTestingProject(SubItem)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez GoogleTestingProject dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Create, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload comme variable locale. 
    {
  "ParentItemId": "1901835811",
  "Subitem": "Cloud_Sub-Item NAme"
}

    Cet exemple crée le sous-élément. Si l'intégration réussit, le paramètre de réponse connectorOutputPayload de la tâche GoogleTestingProject aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
  "ItemId": "1901893886"
}

Exemple : Mettre à jour l'entité Workspaces

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Workspaces dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale. 
    {
  "Description": "Updated Workspace",
  "Name": "Riky's Updated Workspace"
}

  5. Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur 964218.

    Si l'intégration aboutit, le champ connectorOutputPayload de votre tâche de connecteur aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
  "Id": "964218"
}

Exemple : Mettre à jour les tableaux d'entités

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Boards dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale. 
    {
  "State": "archived"
}

  5. Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur 1899875405.

    Si l'intégration aboutit, le champ connectorOutputPayload de votre tâche de connecteur aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
  "Id": "1899875405"
}

Exemple : Mettre à jour le groupe d'entités

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Group dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale. 
    {
  "Color": "#FFCB00"
}

  5. Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur Id='new_demo_group4301__1' et BoardId='1899350039'.

    Si l'intégration aboutit, le champ connectorOutputPayload de votre tâche de connecteur aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
  "Id": "new_demo_group4301__1",
  "BoardId": "1899350039"
}

Exemple : Mettre à jour l'entité GoogleTestingProject(Date)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez GoogleTestingProject dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale. 
    {
  "Datetime": "2024-08-14 01:00:00.0"
}

  5. Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur 1903603203.

    Si l'intégration réussit, renvoie une réponse semblable à celle-ci dans la variable de sortie connectorOutputPayload de la tâche du connecteur:

    {
  "ItemId": "1903603203"
}

Exemple : Mettre à jour l'entité GoogleTestingProject(Dropdown)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez GoogleTestingProject dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale. 
    {
  "DropdownText": "Cloud"
}

  5. Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur 1901835811.

    Si l'intégration aboutit, le champ connectorOutputPayload de votre tâche de connecteur aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
  "ItemId": "1901835811"
}

Exemple : Mettre à jour l'entité GoogleTestingProject(Email)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez GoogleTestingProject dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale. 
    {
  "EmailLabel": "NewMail",
  "Email": "Cloudmonday@gmail.com"
}

  5. Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur 1901835811.

    Si l'intégration aboutit, le champ connectorOutputPayload de votre tâche de connecteur aura une valeur semblable à celle-ci: 

    {
  "ItemId": "1901835811"
}

Exemple : Mettre à jour l'entité GoogleTestingProject(LongText)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez GoogleTestingProject dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale. 
    {
  "Long text": "Long text has been updated."
}

  5. Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur 1904252262.

    Si l'intégration aboutit, le champ connectorOutputPayload de votre tâche de connecteur aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
  "ItemId": "1904252262"
}

Exemple : Mettre à jour l'entité GoogleTestingProject(Number)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez GoogleTestingProject dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale. 
    {
  "Numbers": 85.0
}

  5. Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur 1904252262.

    Si l'intégration aboutit, le champ connectorOutputPayload de votre tâche de connecteur aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
  "ItemId": "1904252262"
}

Exemple : Mettre à jour l'entité GoogleTestingProject(Téléphone)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez GoogleTestingProject dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale. 
    {
  "Phone": "7869514320",
  "PhoneCountryShortName": "US"
}

  5. Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur 1904260492.

    Si l'intégration aboutit, le champ connectorOutputPayload de votre tâche de connecteur aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
  "ItemId": "1904260492"
}

Exemple : Mettre à jour l'entité GoogleTestingProject(Text)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez GoogleTestingProject dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale. 
    {
  "Text": "Integration Monday"
}

  5. Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur 1904265740.

    Si l'intégration aboutit, le champ connectorOutputPayload de votre tâche de connecteur aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
  "ItemId": "1904265740"
}

Exemple : Modifier l'entité GoogleTestingProject(SubItem)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez GoogleTestingProject dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale. 
    {
  "World clock": "Asia/New Delhi",
  "Numbers": 23.0,
  "PhoneCountryShortName": "IN",
  "Phone": "9876543210"
}

  5. Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur 1904265740.

    Si l'intégration aboutit, le champ connectorOutputPayload de votre tâche de connecteur aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
  "ItemId": "1904265740"
}

Exemple : Mettre à jour l'entité GoogleTestingProject(People)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez GoogleTestingProject dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale. 
    {
  "PeopleValue": "{\"personsAndTeams\":[{\"id\":\"64427450\",\"kind\":\"person\"},{\"id\":\"64384966\",\"kind\":\"person\"}]}"
}

  5. Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur 1904265740.

    Si l'intégration aboutit, le champ connectorOutputPayload de votre tâche de connecteur aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
  "ItemId": "1904265740"
}

Exemple : Mettre à jour l'entité GoogleTestingProject(Timeline)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez GoogleTestingProject dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale. 
    {
"TimelineFrom": "2024-08-23",
"TimelineTo": "2024-08-27"
}

  5. Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur 1920283144.

    Si l'intégration aboutit, le champ connectorOutputPayload de votre tâche de connecteur aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
  "ItemId": "1920283144"
}

Exemple : Mettre à jour l'entité GoogleTestingProject(Week)

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez GoogleTestingProject dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale. 
    {
"WeekFrom": "2024-08-26",
"WeekTo": "2024-09-01"
}

  5. Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur 1920283144.

    Si l'intégration aboutit, le champ connectorOutputPayload de votre tâche de connecteur aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
  "ItemId": "1920283144"
}

Exemple – Mettre à jour les colonnes d'une entité

  1. Dans la boîte de dialogue Configure connector task, cliquez sur Entities.
  2. Sélectionnez Columns dans la liste Entity.
  3. Sélectionnez l'opération Update, puis cliquez sur OK.
  4. Dans la section Data Mapper (Mappeur de données) de la tâche Data Mapping (Mappage de données), cliquez sur Open Data Mapping Editor, puis saisissez une valeur semblable à la suivante dans le champ Input Value et choisissez EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause comme variable locale. 
     {
  "Description": "People Information"
}

  5. Plutôt que de spécifier le entityId, vous pouvez également définir le filterClause sur 1922602090.

    Si l'intégration aboutit, le champ connectorOutputPayload de votre tâche de connecteur aura une valeur semblable à celle-ci:

    {
  "Id": "people1",
  "BoardId": "1922602090"
}

Utiliser Terraform pour créer des connexions

Vous pouvez utiliser la ressource Terraform pour créer une connexion.

Pour savoir comment appliquer ou supprimer une configuration Terraform, consultez la page Commandes Terraform de base.

Pour consulter un exemple de modèle Terraform permettant de créer une connexion, consultez l'exemple de modèle.

Obtenir de l'aide auprès de la communauté Google Cloud

Vous pouvez publier vos questions et discuter de ce connecteur sur les forums Cloud de la communauté Google Cloud.

Étape suivante