Dokumente bewerten

Dokumente einstufen

Weitere Informationen

Eine ausführliche Dokumentation, die dieses Codebeispiel enthält, finden Sie hier:

• Such- und RAG-Qualität mit Ranking-API verbessern

Codebeispiel

Python

Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur AI Applications Python API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei AI Applications Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

from google.cloud import discoveryengine_v1 as discoveryengine

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"

client = discoveryengine.RankServiceClient()

# The full resource name of the ranking config.
# Format: projects/{project_id}/locations/{location}/rankingConfigs/default_ranking_config
ranking_config = client.ranking_config_path(
    project=project_id,
    location="global",
    ranking_config="default_ranking_config",
)
request = discoveryengine.RankRequest(
    ranking_config=ranking_config,
    model="semantic-ranker-default@latest",
    top_n=10,
    query="What is Google Gemini?",
    records=[
        discoveryengine.RankingRecord(
            id="1",
            title="Gemini",
            content="The Gemini zodiac symbol often depicts two figures standing side-by-side.",
        ),
        discoveryengine.RankingRecord(
            id="2",
            title="Gemini",
            content="Gemini is a cutting edge large language model created by Google.",
        ),
        discoveryengine.RankingRecord(
            id="3",
            title="Gemini Constellation",
            content="Gemini is a constellation that can be seen in the night sky.",
        ),
    ],
)

response = client.rank(request=request)

# Handle the response
print(response)

Nächste Schritte

Wenn Sie nach Codebeispielen für andere Google Cloud -Produkte suchen und filtern möchten, können Sie den Google Cloud -Beispielbrowser verwenden.