長時間実行オペレーションを一覧表示する

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このコードサンプルを含む詳細なドキュメントについては、以下をご覧ください。

• 長時間実行オペレーションをモニタリングする

コードサンプル

Python

詳細については、Vertex AI Agent Builder Python API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

Vertex AI Agent Builder に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。 詳細については、ローカル開発環境の認証の設定をご覧ください。

from typing import Optional

from google.cloud import discoveryengine
from google.longrunning import operations_pb2

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"
# location = "YOUR_PROCESSOR_LOCATION"  # Options: "global"
# search_engine_id = "YOUR_SEARCH_ENGINE_ID"

# Create filter in https://google.aip.dev/160 syntax
# operations_filter = "YOUR_FILTER"


def list_operations_sample(
    project_id: str,
    location: str,
    search_engine_id: str,
    operations_filter: Optional[str] = None,
) -> operations_pb2.ListOperationsResponse:
    # Create a client
    client = discoveryengine.DocumentServiceClient()

    # The full resource name of the search engine branch.
    name = f"projects/{project_id}/locations/{location}/collections/default_collection/dataStores/{search_engine_id}"

    # Make ListOperations request
    request = operations_pb2.ListOperationsRequest(
        name=name,
        filter=operations_filter,
    )

    # Make ListOperations request
    response = client.list_operations(request=request)

    # Print the Operation Information
    for operation in response.operations:
        print(operation)

    return response

次のステップ

他の Google Cloud プロダクトに関連するコードサンプルの検索およびフィルタ検索を行うには、Google Cloud のサンプルをご覧ください。