Dokumente in einem Datenspeicher auflisten

Listet alle Dokumente in einem Datenspeicher auf.

Codebeispiel

Python

Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Vertex AI Agent Builder Python API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Vertex AI Agent Builder Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

from typing import Any

from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import discoveryengine

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"
# location = "YOUR_LOCATION"            # Values: "global", "us", "eu"
# data_store_id = "YOUR_DATA_STORE_ID"


def list_documents_sample(project_id: str, location: str, data_store_id: str) -> Any:
    #  For more information, refer to:
    # https://cloud.google.com/generative-ai-app-builder/docs/locations#specify_a_multi-region_for_your_data_store
    client_options = (
        ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-discoveryengine.googleapis.com")
        if location != "global"
        else None
    )

    # Create a client
    client = discoveryengine.DocumentServiceClient(client_options=client_options)

    # The full resource name of the search engine branch.
    # e.g. projects/{project}/locations/{location}/dataStores/{data_store_id}/branches/{branch}
    parent = client.branch_path(
        project=project_id,
        location=location,
        data_store=data_store_id,
        branch="default_branch",
    )

    response = client.list_documents(parent=parent)

    print(f"Documents in {data_store_id}:")
    for result in response:
        print(result)

    return response

Nächste Schritte

Informationen zum Suchen und Filtern von Codebeispielen für andere Google Cloud-Produkte finden Sie im Google Cloud-Beispielbrowser.