Wenn Sie neu bei Vertex AI Search sind, sollten Sie die Anleitung Erste Schritte mit Mediensuche – Kurzanleitung Anleitung zum Erstellen einer Beispiel-App.
Google Cloud-Projekt einrichten, Vertex AI Agent Builder aktivieren und Zugriff einrichten Kontrolle über Ihr Projekt. Sie können ein vorhandenes Google Cloud-Projekt verwenden, falls Sie bereits eines haben.
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- Führen Sie die Schritte unter Vorbereitung aus.
Bereiten Sie Ihre Daten für den Import in Vertex AI Search vor.
Apps für die Mediensuche verwenden die folgenden Daten:
Strukturierte Mediendaten: Erforderlich. Lade Metadaten zu deinen Medieninhalten wie Titel, Beschreibungen und URIs an den Speicherort deiner Medien hoch. Vertex AI Search stellt ein vordefiniertes Schema für Medien bereit. Alternativ können Sie auch Ihr eigenes Schema verwenden.
Nutzerereignisse Optional, aber sehr empfehlenswert. Hilfe zum Aufzeichnen von Nutzerereignissen das Ranking Ihrer Suchergebnisse verbessert.
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Lesen Sie den Hilfeartikel Mediendokumente und Datenspeicher und bereiten Sie Ihre Daten gemäß den erforderlichen Schemas und Feldern vor. Wenn Sie unter Verwendung Ihres eigenen Schemas, siehe auch Beispielschema als JSON-Datei. Objekt und strukturierte Daten.
Informationen zu den Anforderungen an Nutzerereignisse für Medien finden Sie unter Nutzerereignisse.
Erstellen Sie eine App und einen Datenspeicher und importieren Sie dann Ihre Mediendaten.
Wie Sie Mediendaten importieren, hängt davon ab, woher Sie sie importieren. Wenn sich Ihre Daten beispielsweise in Cloud Storage befinden, können Sie sie über die Console oder die API importieren, indem Sie den Speicherort des Buckets angeben.
Für Apps für Mediensuchen werden Nutzerereignisse empfohlen, sind aber nicht erforderlich.
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Bulk-Import früherer Nutzerereignisse, sodass kann Ihre App mit dem Training beginnen.
Richten Sie die Aufzeichnung von Nutzerereignissen in Echtzeit ein.
Vertex AI Search bietet viele Konfigurationsoptionen. Einige Optionen hängen davon ab, ob Sie ein Such-Widget bereitstellen möchten.
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Je nach Anwendungsfall und je nachdem, ob Sie das vorkonfigurierte Such-Widget bereitstellen oder Such-API-Aufrufe in Ihren eigenen Code einbinden möchten, bietet Vertex AI Search mehrere Konfigurationsoptionen.
Sie können ein Such-Widget in Ihre Website einbetten, das automatisch eine Suchleiste und eine erweiterbare Suchoberfläche. Wenn Sie beabsichtigen, Such-Widget konfigurieren Sie Folgendes:
Ergebnisse des Such-Widgets Weitere Informationen finden Sie unter Ergebnisse für das Such-Widget konfigurieren.
Facetten des Such-Widgets. Siehe Attribute konfigurieren für das Such-Widget.
Wenn Sie vorhaben, Search API-Aufrufe in Ihren Server oder Ihre Anwendung zu integrieren statt das Widget zu verwenden, können Sie Ihre Sucheinstellungen mit die folgenden Optionen:
Feldeinstellungen: Für strukturierte Daten oder für unstrukturierte Daten mit Metadaten, Feldeinstellungen aktualisieren, um die Funktionsweise von Vertex AI Search zu optimieren verwendet Metadaten für die Suche. Weitere Informationen finden Sie unter Felder konfigurieren für Suche.
Automatische Vervollständigung: Vorschläge für die automatische Vervollständigung abhängig von Ihren Daten einrichten basierend auf Dokumentinhalt, Feldern, Suchverlauf oder Nutzerereignissen. Siehe Autocomplete konfigurieren.
Steuerelemente für die Auslieferung (Vorschau mit Zulassungsliste): Festlegen, wann Suchergebnisse Boosted, verschachtelt, gefiltert oder umgeleitet. mit anderen Suchanfragen verknüpft sind. Weitere Informationen finden Sie unter Auslieferungssteuerungen konfigurieren.
Suche während der Eingabe Wenn Ihre App umständliche Eingabegeräte wie den Fernseher verwendet können Sie die Funktion „Suche während der Eingabe“ aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Get während der Eingabe nach Medien suchen App.
Wenn Sie Ihre App bereitstellen möchten, indem Sie Such-API-Aufrufe in Ihren eigenen Code einbinden, können Sie die Filterung und Aufwertung für Ihre Suchergebnisse konfigurieren.
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Sie können sich eine Vorschau der Suchergebnisse ansehen, um zu prüfen, ob Ihre App-Konfigurationen wie erwartet funktionieren.
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Verwenden Sie die Console oder die API, um eine Vorschau Ihrer Suchergebnisse anzuzeigen.
Konsole: Auf der Seite Vorschau der Vertex AI Agent Builder-Konsole können Sie sich ansehen, wie sich die Konfiguration des Such-Widgets auf Ihre Ergebnisse auswirkt. Weitere Informationen finden Sie in der Console Anleitung unter Suche starten Ergebnisse
API: Wenn Sie API-Aufrufe in Ihre Anwendung einbinden, können Sie API-Aufrufe ausführen, um eine Vorschau Ihrer Suchkonfigurationen zu erhalten. Weitere Informationen finden Sie im Hilfeartikel REST Anleitung unter Suche starten Ergebnisse
Wenn du mit der Vorabversion deiner App für die Mediensuche zufrieden bist, kannst du sie teilen mit Ihren Nutzern erreichen, indem Sie es auf Ihrer Website bereitstellen.
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Sie haben folgende Möglichkeiten, Ihre Suchanwendung bereitzustellen:
Betten Sie das Such-Widget in Ihre Website ein. Vertex AI Search bietet Code, den Sie in Ihre Website oder Webanwendung kopieren können. Dadurch wird das Such-Widget bereitgestellt. Sie können sich in der Konsole eine Vorschau der Suchergebnisse ansehen. Weitere Informationen finden Sie unter Such-Widget zu einer Webseite hinzufügen.
Search API-Aufrufe in Ihren Server oder Ihre Anwendung einbinden Wenn Sie die Darstellung Ihrer Suchergebnisse vollständig steuern möchten, können Sie API-Aufrufe in Ihren Server oder Ihre Anwendungen einbinden. Weitere Informationen dazu, wie Sie API-Aufrufe finden Sie unter Suchergebnisse abrufen. Ressourcen für Clientbibliotheken finden Sie unter Vertex AI Agent Builder-Client. Bibliotheken.
Du kannst deine App aktualisieren, um dafür zu sorgen, dass die neuesten und notwendigen Daten verfügbar sind in Ihrem Datenspeicher.