Wenn Sie Vertex AI Search noch nicht kennen, können Sie die Schnellstartanleitung für die Mediensuche befolgen, um eine Beispiel-App zu erstellen.
Richten Sie ein Google Cloud Projekt ein, aktivieren Sie Vertex AI Agent Builder und richten Sie die Zugriffssteuerung für Ihr Projekt ein. Sie können ein vorhandenes Google Cloud -Projekt verwenden, falls Sie bereits eines haben.
Aktionen
- Führen Sie die Schritte unter Vorbereitung aus.
Bereiten Sie Ihre Daten für den Import in Vertex AI Search vor.
In Apps für die Mediensuche werden die folgenden Daten verwendet:
Strukturierte Mediendaten Pflichtangabe. Lade Metadaten zu deinen Medieninhalten wie Titel, Beschreibungen und URIs an den Speicherort deiner Medien hoch. Vertex AI Search bietet ein vordefiniertes Schema für Medien. Alternativ können Sie auch Ihr eigenes Schema verwenden.
Nutzerereignisse Optional, aber sehr empfehlenswert. Wenn Sie Nutzerereignisse erfassen, können Sie ein besseres Ranking in den Suchergebnissen erzielen.
Aktionen
Lesen Sie den Hilfeartikel Mediendokumente und Datenspeicher und bereiten Sie Ihre Daten gemäß den erforderlichen Schemas und Feldern vor. Wenn Sie ein eigenes Schema verwenden, lesen Sie auch die Informationen unter Beispielschema als JSON-Objekt und strukturierte Daten.
Informationen zu den Anforderungen an Nutzerereignisse für Medien finden Sie unter Nutzerereignisse.
Erstellen Sie eine App und einen Datenspeicher und importieren Sie dann Ihre Mediendaten.
Wie Sie Mediendaten importieren, hängt davon ab, woher Sie sie importieren. Wenn sich Ihre Daten beispielsweise in Cloud Storage befinden, können Sie sie über die Console oder die API importieren, indem Sie den Speicherort des Buckets angeben.
Für Apps für Mediensuchen werden Nutzerereignisse empfohlen, sind aber nicht erforderlich.
Aktionen
Importieren Sie bisherige Nutzerereignisse im Bulk, damit das Training Ihrer App beginnen kann.
Richten Sie die Aufzeichnung von Nutzerereignissen in Echtzeit ein.
Vertex AI Search bietet viele Konfigurationsoptionen. Einige Optionen hängen davon ab, ob Sie ein Such-Widget bereitstellen möchten.
Aktionen
Je nach Anwendungsfall und je nachdem, ob Sie das vorkonfigurierte Such-Widget bereitstellen oder Such-API-Aufrufe in Ihren eigenen Code einbinden möchten, bietet Vertex AI Search mehrere Konfigurationsoptionen.
Sie können ein Such-Widget in Ihre Website einbetten, das automatisch eine Suchleiste und eine erweiterbare Suchoberfläche bereitstellt. Wenn Sie das Such-Widget bereitstellen möchten, konfigurieren Sie Folgendes:
Suchergebnisse des Widgets Weitere Informationen finden Sie unter Ergebnisse für das Such-Widget konfigurieren.
Such-Widget-Facetten Weitere Informationen finden Sie unter Aspekte für das Such-Widget konfigurieren.
Wenn Sie Such-API-Aufrufe in Ihren Server oder Ihre Anwendung einbinden möchten, anstatt das Widget zu verwenden, können Sie Ihre Sucheinstellungen mithilfe der folgenden Optionen konfigurieren:
Feldeinstellungen: Aktualisieren Sie die Feldeinstellungen für strukturierte Daten oder unstrukturierte Daten mit Metadaten, um zu steuern, wie Metadaten in Vertex AI Search für die Suche verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Felder für die Suche konfigurieren.
Automatische Vervollständigung Je nach Daten können Sie Vorschläge zur automatischen Vervollständigung basierend auf Dokumentinhalten, Feldern, Suchverlauf oder Nutzerereignissen einrichten. Siehe Autocomplete konfigurieren.
Bereitstellungseinstellungen Sie können festlegen, wann Suchergebnisse hervorgehoben, ausgeblendet, gefiltert oder weitergeleitet werden oder ob bestimmte Suchanfragen mit anderen verknüpft werden. Weitere Informationen finden Sie unter Bereitstellungssteuerungen für die Suche konfigurieren.
Suche während der Eingabe Wenn in Ihrer App umständliche Eingabegeräte wie Fernsehfernbedienungen verwendet werden, können Sie die Funktion „Suchen, während Sie tippen“ aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Ergebnisse der Sucheingabe für eine Medien-App abrufen.
Wenn Sie Ihre App bereitstellen möchten, indem Sie Such-API-Aufrufe in Ihren eigenen Code einbinden, können Sie die Filterung und Aufwertung für Ihre Suchergebnisse konfigurieren.
Aktionen
Sie können sich eine Vorschau der Suchergebnisse ansehen, um zu prüfen, ob Ihre App-Konfigurationen wie erwartet funktionieren.
Aktionen
Eine Vorschau Ihrer Suchergebnisse können Sie in der Console oder in der API aufrufen.
Console. Auf der Seite Vorschau der Vertex AI Agent Builder-Konsole können Sie sich ansehen, wie sich die Konfiguration des Such-Widgets auf Ihre Ergebnisse auswirkt. Eine Anleitung dazu finden Sie in der Console unter Suchergebnisse abrufen.
API: Wenn Sie API-Aufrufe in Ihre Anwendung einbinden, können Sie API-Aufrufe ausführen, um eine Vorschau Ihrer Suchkonfigurationen zu erhalten. Eine Anleitung für REST finden Sie unter Suchergebnisse abrufen.
Wenn Sie mit der Vorabversion Ihrer Mediensuch-App zufrieden sind, können Sie sie auf Ihrer Website bereitstellen und so für Ihre Nutzer freigeben.
Aktionen
Sie haben folgende Möglichkeiten, Ihre Such-App bereitzustellen:
Betten Sie das Such-Widget in Ihre Website ein. Vertex AI Search bietet Code, den Sie in Ihre Website oder Webanwendung kopieren können. Dadurch wird das Such-Widget bereitgestellt. Sie können sich in der Konsole eine Vorschau der Suchergebnisse ansehen. Weitere Informationen finden Sie unter Such-Widget auf einer Webseite einfügen.
Search API-Aufrufe in Ihren Server oder Ihre Anwendung einbinden Wenn Sie die Darstellung Ihrer Suchergebnisse vollständig steuern möchten, können Sie API-Aufrufe in Ihren Server oder Ihre Anwendungen einbinden. Weitere Informationen zu API-Aufrufen finden Sie unter Suchergebnisse abrufen. Ressourcen zu Clientbibliotheken finden Sie unter Vertex AI Agent Builder-Clientbibliotheken.
Sie können Ihre App so verwalten, dass die neuesten und erforderlichen Daten in Ihrem Datenspeicher verfügbar sind.