Python을 사용하여 HTTP Cloud Run 함수 만들기 및 배포

참고: 이 콘텐츠는 Cloud Run Functions(이전의 Cloud Functions(2세대))에만 적용됩니다.

이 문서의 1세대 버전은 Python을 사용하여 HTTP Cloud Run Functions 만들기 및 배포(1세대)를 참고하세요.

이 튜토리얼에서는 Python 런타임을 사용하여 Cloud Run 함수를 작성하는 과정을 설명합니다. Cloud Run Functions에는 다음과 같은 두 가지 유형이 있습니다.

• 표준 HTTP 요청에서 호출하는 HTTP 함수
• Pub/Sub 주제의 메시지 또는 Cloud Storage 버킷의 변경사항과 같이 클라우드 인프라의 이벤트를 처리하는 데 사용되는 이벤트 기반 함수

자세한 내용은 HTTP 함수 작성 및 이벤트 기반 함수 작성을 참조하세요.

시작하기 전에

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

4. Enable the Cloud Functions, Cloud Build, Artifact Registry, Cloud Run, and Cloud Logging APIs.

   Enable the APIs

5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

7. Enable the Cloud Functions, Cloud Build, Artifact Registry, Cloud Run, and Cloud Logging APIs.

   Enable the APIs

8. gcloud CLI를 설치하고 초기화합니다.
참고: 명령 프롬프트가 필요하세요? Cloud Shell을 사용할 수 있습니다. Cloud Shell 명령줄 환경에는 Google Cloud CLI가 이미 포함되어 있으므로 별도로 설치할 필요가 없습니다. Google Cloud CLI는 Google Compute Engine 가상 머신에도 사전 설치되어 있습니다.
9. 다음 명령어를 사용하여 gcloud 구성요소를 업데이트하고 설치합니다.

   gcloud components update

10. 개발 환경을 준비합니다.

    Python 설정 가이드로 이동

함수 만들기

1. 로컬 시스템에 함수 코드를 저장할 디렉터리를 만듭니다.

   Linux 또는 Mac OS X

   mkdir ~/helloworld
   cd ~/helloworld
   

   Windows

   mkdir %HOMEPATH%\helloworld
   cd %HOMEPATH%\helloworld
   

2. 다음 콘텐츠로 helloworld 디렉터리에 main.py라는 파일을 만듭니다.

   
   import functions_framework
   
   
   from markupsafe import escape
   
   @functions_framework.http
   def hello_http(request):
       """HTTP Cloud Function.
       Args:
           request (flask.Request): The request object.
           <https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/api/#incoming-request-data>
       Returns:
           The response text, or any set of values that can be turned into a
           Response object using `make_response`
           <https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/api/#flask.make_response>.
       """
       request_json = request.get_json(silent=True)
       request_args = request.args
   
       if request_json and "name" in request_json:
           name = request_json["name"]
       elif request_args and "name" in request_args:
           name = request_args["name"]
       else:
           name = "World"
       return f"Hello {escape(name)}!"
   
   

   이 함수 예시는 HTTP 요청에 제공된 이름을 사용하여 인사말을 반환합니다. 제공된 이름이 없으면 'Hello World!'를 반환합니다.

종속 항목 지정

Python의 종속 항목은 pip로 관리되며 requirements.txt라는 메타데이터 파일로 표현됩니다. 이 파일은 함수 코드가 포함된 main.py 파일과 동일한 디렉터리에 있어야 합니다.

1. 다음 콘텐츠로 helloworld 디렉터리에 requirements.txt라는 파일을 만듭니다.

     # An example requirements file. If your function has other dependencies,
     # add them below
     functions-framework==3.*
   

자세히 알아보기: 자세한 내용은 종속 항목 지정을 참조하세요.

로컬에서 함수 빌드 및 테스트

함수를 배포하기 전에 로컬에서 함수를 빌드하고 테스트하려면 다음 단계를 따르세요.

1. Python용 패키지 설치 프로그램 pip를 실행하여 패키지의 종속 항목을 설치합니다.

   pip3 install -r requirements.txt
   PATH=$PATH:~/.local/bin
   

2. 함수 프레임워크를 사용하여 함수를 로컬로 실행합니다.

   functions-framework-python --target hello_http
   

3. 브라우저에서 http://localhost:8080을 방문하거나 다른 창에서 curl localhost:8080을 실행하여 함수를 테스트합니다.

   자세한 내용은 로컬 함수에 요청 보내기를 참조하세요.

함수 배포하기

함수를 배포하려면 helloworld 디렉터리에서 다음 명령어를 실행합니다.

  gcloud functions deploy python-http-function \
    --gen2 \
    --runtime=python312 \
    --region=REGION \
    --source=. \
    --entry-point=hello_http \
    --trigger-http \
    --allow-unauthenticated

REGION을 함수를 배포할 Google Cloud 리전 이름으로 바꿉니다(예: us-west1).

선택사항인 --allow-unauthenticated 플래그를 사용하면 인증 없이 함수에 접근할 수 있습니다.

자세히 알아보기: 자세한 내용은 Cloud Run Functions 배포를 참조하세요.

배포된 함수 테스트

1. 함수가 배포되면 gcloud functions deploy 명령어 결과에서 uri 속성을 기록하거나 다음 명령어로 검색합니다.

   gcloud functions describe python-http-function \
     --region=REGION
   

   REGION을 함수를 배포한 Google Cloud 리전의 이름으로 바꿉니다(예: us-west1).

2. 브라우저에서 해당 URL로 이동합니다. 이 함수는 'Hello World!'라는 메시지를 반환합니다.

   참고: 이 URL은 Google Cloud 콘솔에서도 찾을 수 있습니다. Cloud Run Functions 개요 페이지로 이동하고 함수 이름을 클릭하여 함수 세부정보 페이지를 엽니다. 트리거 탭을 열어 함수의 URL을 확인합니다.

함수 로그 보기

명령줄 도구를 사용하여 로그 보기

Cloud Logging UI 또는 Google Cloud CLI를 사용하여 함수의 로그를 검토할 수 있습니다.

gcloud CLI를 사용하여 함수 로그를 보려면 logs read 명령어를 사용합니다.

  gcloud functions logs read \
    --gen2 \
    --limit=10 \
    --region=REGION \
    python-http-function

REGION을 함수를 배포한 Google Cloud 리전의 이름으로 바꿉니다(예: us-west1).

다음과 유사한 결과가 출력됩니다.

LEVEL: I
NAME: hello-http
TIME_UTC: 2023-06-01 19:33:42.991
LOG: Default STARTUP TCP probe succeeded after 1 attempt for container "hello__http-1" on port 8080.

LEVEL: I
NAME: hello-http
TIME_UTC: 2023-06-01 19:33:41.933
LOG:

LEVEL: I
NAME: hello-http
TIME_UTC: 2023-06-01 19:33:26.475
LOG: Default STARTUP TCP probe succeeded after 1 attempt for container "hello__http-1" on port 8080.

참고: 로그 항목이 Cloud Logging에 표시되는 데 약간 지연될 수 있습니다.

로깅 대시보드로 로그 보기

로깅 대시보드를 사용하여 함수 로그를 보려면 Cloud Run Functions 개요 페이지를 열고 목록에서 함수 이름을 클릭한 다음 로그 탭을 클릭합니다.

자세히 알아보기: 자세한 내용은 로그 쓰기, 보기, 응답하기를 참조하세요.